Computer-use-Tool

Claude kann mit Computerumgebungen durch das Computer-use-Tool interagieren, das Screenshot-Funktionen und Maus-/Tastatursteuerung für autonome Desktop-Interaktion bietet.

Übersicht

Computer use ist eine Beta-Funktion, die Claude die Interaktion mit Desktop-Umgebungen ermöglicht. Dieses Tool bietet:

• Screenshot-Erfassung: Sehen Sie, was derzeit auf dem Bildschirm angezeigt wird
• Maussteuerung: Klicken, Ziehen und Bewegen des Cursors
• Tastatureingabe: Text eingeben und Tastenkombinationen verwenden
• Desktop-Automatisierung: Interaktion mit jeder Anwendung oder Benutzeroberfläche

Während Computer use durch andere Tools wie Bash und Text-Editor für umfassendere Automatisierungs-Workflows erweitert werden kann, bezieht sich Computer use speziell auf die Fähigkeit des Computer-use-Tools, Desktop-Umgebungen zu sehen und zu steuern.

Modellkompatibilität

Computer use ist für die folgenden Claude-Modelle verfügbar:

Sicherheitsaspekte

Computer use ist eine Beta-Funktion mit einzigartigen Risiken, die sich von Standard-API-Funktionen unterscheiden. Diese Risiken sind erhöht, wenn Sie mit dem Internet interagieren.

In einigen Fällen folgt Claude Befehlen, die in Inhalten gefunden werden, selbst wenn diese den Anweisungen des Benutzers widersprechen. Beispielsweise können Claude-Anweisungen auf Webseiten oder in Bildern die Anweisungen überschreiben oder Claude zu Fehlern führen. Wir empfehlen, Vorsichtsmaßnahmen zu treffen, um Claude von sensiblen Daten und Aktionen zu isolieren, um Risiken im Zusammenhang mit Prompt-Injection zu vermeiden.

Wir haben das Modell trainiert, um diesen Prompt-Injektionen zu widerstehen, und haben eine zusätzliche Schutzebene hinzugefügt. Wenn Sie unsere Computer-use-Tools verwenden, führen wir automatisch Klassifizierer auf Ihren Prompts aus, um potenzielle Fälle von Prompt-Injektionen zu kennzeichnen. Wenn diese Klassifizierer potenzielle Prompt-Injektionen in Screenshots identifizieren, lenken sie das Modell automatisch dazu, den Benutzer um Bestätigung zu bitten, bevor es mit der nächsten Aktion fortfährt. Wir erkennen an, dass dieser zusätzliche Schutz nicht ideal für jeden Anwendungsfall ist (beispielsweise für Anwendungsfälle ohne einen Menschen in der Schleife), daher kontaktieren Sie uns bitte hier, wenn Sie sich abmelden und ihn ausschalten möchten.

Wir empfehlen dennoch, Vorsichtsmaßnahmen zu treffen, um Claude von sensiblen Daten und Aktionen zu isolieren, um Risiken im Zusammenhang mit Prompt-Injection zu vermeiden.

Informieren Sie schließlich die Endbenutzer über relevante Risiken und holen Sie ihre Zustimmung ein, bevor Sie Computer use in Ihren eigenen Produkten aktivieren.

Schnellstart

So beginnen Sie mit Computer use:

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

response = client.beta.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",  # oder ein anderes kompatibles Modell
    max_tokens=1024,
    tools=[
        {
          "type": "computer_20251124",
          "name": "computer",
          "display_width_px": 1024,
          "display_height_px": 768,
          "display_number": 1,
        },
        {
          "type": "text_editor_20250728",
          "name": "str_replace_based_edit_tool"
        },
        {
          "type": "bash_20250124",
          "name": "bash"
        }
    ],
    messages=[{"role": "user", "content": "Save a picture of a cat to my desktop."}],
    betas=["computer-use-2025-11-24"]
)
print(response)

Wie Computer use funktioniert

Wir bezeichnen die Wiederholung der Schritte 3 und 4 ohne Benutzereingabe als die „Agent-Schleife" - d. h. Claude antwortet mit einer Tool-use-Anfrage und Ihre Anwendung antwortet Claude mit den Ergebnissen der Auswertung dieser Anfrage.

Die Computerumgebung

Computer use erfordert eine sandboxed Computerumgebung, in der Claude sicher mit Anwendungen und dem Web interagieren kann. Diese Umgebung umfasst:

1. Virtuelles Display: Ein virtueller X11-Display-Server (mit Xvfb), der die Desktop-Benutzeroberfläche rendert, die Claude durch Screenshots sehen und mit Maus-/Tastaturaktionen steuern wird.

2. Desktop-Umgebung: Eine leichte Benutzeroberfläche mit Window Manager (Mutter) und Panel (Tint2), die auf Linux läuft und eine konsistente grafische Benutzeroberfläche für Claude bietet, mit der sie interagieren kann.

3. Anwendungen: Vorinstallierte Linux-Anwendungen wie Firefox, LibreOffice, Text-Editoren und Dateimanager, die Claude verwenden kann, um Aufgaben zu erledigen.

4. Tool-Implementierungen: Integrationscode, der Claudes abstrakte Tool-Anfragen (wie „Maus bewegen" oder „Screenshot machen") in tatsächliche Operationen in der virtuellen Umgebung übersetzt.

5. Agent-Schleife: Ein Programm, das die Kommunikation zwischen Claude und der Umgebung handhabt, Claudes Aktionen an die Umgebung sendet und die Ergebnisse (Screenshots, Befehlsausgaben) an Claude zurückgibt.

Wenn Sie Computer use verwenden, verbindet sich Claude nicht direkt mit dieser Umgebung. Stattdessen:

1. Empfängt Ihre Anwendung Claudes Tool-use-Anfragen
2. Übersetzt sie in Aktionen in Ihrer Computerumgebung
3. Erfasst die Ergebnisse (Screenshots, Befehlsausgaben usw.)
4. Gibt diese Ergebnisse an Claude zurück

Aus Sicherheits- und Isolierungsgründen wird die Referenzimplementierung in einem Docker-Container mit entsprechenden Port-Zuordnungen zum Anzeigen und Interagieren mit der Umgebung ausgeführt.

Wie man Computer use implementiert

Beginnen Sie mit unserer Referenzimplementierung

Wir haben eine Referenzimplementierung erstellt, die alles enthält, was Sie benötigen, um schnell mit Computer use zu beginnen:

• Eine containerisierte Umgebung, die für Computer use mit Claude geeignet ist
• Implementierungen der Computer-use-Tools
• Eine Agent-Schleife, die mit der Claude-API interagiert und die Computer-use-Tools ausführt
• Eine Web-Benutzeroberfläche zur Interaktion mit dem Container, der Agent-Schleife und den Tools.

Die Multi-Agent-Schleife verstehen

Der Kern von Computer use ist die „Agent-Schleife" - ein Zyklus, in dem Claude Tool-Aktionen anfordert, Ihre Anwendung diese ausführt und die Ergebnisse an Claude zurückgibt. Hier ist ein vereinfachtes Beispiel:

async def sampling_loop(
    *,
    model: str,
    messages: list[dict],
    api_key: str,
    max_tokens: int = 4096,
    tool_version: str,
    thinking_budget: int | None = None,
    max_iterations: int = 10,  # Iterationslimit hinzufügen, um Endlosschleifen zu verhindern
):
    """
    Eine einfache Agent-Schleife für Claude-Computer-use-Interaktionen.

    Diese Funktion handhabt den Hin- und Herwechsel zwischen:
    1. Senden von Benutzernachrichten an Claude
    2. Claude fordert die Verwendung von Tools an
    3. Ihre App führt diese Tools aus
    4. Senden von Tool-Ergebnissen zurück an Claude
    """
    # Tools und API-Parameter einrichten
    client = Anthropic(api_key=api_key)
    beta_flag = "computer-use-2025-01-24" if "20250124" in tool_version else "computer-use-2024-10-22"

    # Tools konfigurieren - Sie sollten diese bereits an anderer Stelle initialisiert haben
    tools = [
        {"type": f"computer_{tool_version}", "name": "computer", "display_width_px": 1024, "display_height_px": 768},
        {"type": f"text_editor_{tool_version}", "name": "str_replace_editor"},
        {"type": f"bash_{tool_version}", "name": "bash"}
    ]

    # Hauptagent-Schleife (mit Iterationslimit, um runaway API-Kosten zu verhindern)
    iterations = 0
    while True and iterations < max_iterations:
        iterations += 1
        # Optionalen Thinking-Parameter einrichten (für Claude Sonnet 3.7)
        thinking = None
        if thinking_budget:
            thinking = {"type": "enabled", "budget_tokens": thinking_budget}

        # Claude-API aufrufen
        response = client.beta.messages.create(
            model=model,
            max_tokens=max_tokens,
            messages=messages,
            tools=tools,
            betas=[beta_flag],
            thinking=thinking
        )

        # Claudes Antwort zur Gesprächshistorie hinzufügen
        response_content = response.content
        messages.append({"role": "assistant", "content": response_content})

        # Überprüfen, ob Claude Tools verwendet hat
        tool_results = []
        for block in response_content:
            if block.type == "tool_use":
                # In einer echten App würden Sie das Tool hier ausführen
                # Beispiel: result = run_tool(block.name, block.input)
                result = {"result": "Tool executed successfully"}

                # Formatieren Sie das Ergebnis für Claude
                tool_results.append({
                    "type": "tool_result",
                    "tool_use_id": block.id,
                    "content": result
                })

        # Wenn keine Tools verwendet wurden, ist Claude fertig - geben Sie die endgültigen Nachrichten zurück
        if not tool_results:
            return messages

        # Tool-Ergebnisse zu Nachrichten für die nächste Iteration mit Claude hinzufügen
        messages.append({"role": "user", "content": tool_results})

Die Schleife wird fortgesetzt, bis Claude entweder ohne Anforderung von Tools antwortet (Aufgabenabschluss) oder das maximale Iterationslimit erreicht wird. Diese Schutzmaßnahme verhindert potenzielle Endlosschleifen, die zu unerwarteten API-Kosten führen könnten.

Wir empfehlen, die Referenzimplementierung auszuprobieren, bevor Sie den Rest dieser Dokumentation lesen.

Modellleistung mit Prompting optimieren

Hier sind einige Tipps, wie Sie die beste Qualität der Ausgaben erhalten:

1. Geben Sie einfache, gut definierte Aufgaben an und stellen Sie explizite Anweisungen für jeden Schritt bereit.
2. Claude geht manchmal davon aus, dass seine Aktionen erfolgreich sind, ohne die Ergebnisse explizit zu überprüfen. Um dies zu verhindern, können Sie Claude mit folgendem Prompt auffordern: After each step, take a screenshot and carefully evaluate if you have achieved the right outcome. Explicitly show your thinking: "I have evaluated step X..." If not correct, try again. Only when you confirm a step was executed correctly should you move on to the next one.
3. Einige UI-Elemente (wie Dropdowns und Scrollbars) könnten für Claude schwierig zu manipulieren sein, wenn Mausbewegungen verwendet werden. Wenn Sie dies erleben, versuchen Sie, das Modell aufzufordern, Tastenkombinationen zu verwenden.
4. Für wiederholbare Aufgaben oder UI-Interaktionen fügen Sie Beispiel-Screenshots und Tool-Aufrufe erfolgreicher Ergebnisse in Ihren Prompt ein.
5. Wenn Sie das Modell anmelden müssen, stellen Sie ihm den Benutzernamen und das Passwort in Ihrem Prompt in XML-Tags wie <robot_credentials> zur Verfügung. Die Verwendung von Computer use in Anwendungen, die eine Anmeldung erfordern, erhöht das Risiko schlechter Ergebnisse aufgrund von Prompt-Injection. Bitte lesen Sie unseren Leitfaden zur Minderung von Prompt-Injektionen, bevor Sie dem Modell Anmeldedaten zur Verfügung stellen.

System-Prompts

Wenn eines der von Anthropic definierten Tools über die Claude-API angefordert wird, wird ein Computer-use-spezifischer System-Prompt generiert. Er ähnelt dem Tool-use-System-Prompt, beginnt aber mit:

You have access to a set of functions you can use to answer the user's question. This includes access to a sandboxed computing environment. You do NOT currently have the ability to inspect files or interact with external resources, except by invoking the below functions.

Wie bei regulärer Tool-Nutzung wird das vom Benutzer bereitgestellte system_prompt-Feld weiterhin respektiert und bei der Konstruktion des kombinierten System-Prompts verwendet.

Verfügbare Aktionen

Das Computer-use-Tool unterstützt diese Aktionen:

Grundlegende Aktionen (alle Versionen)

• screenshot - Erfassen Sie die aktuelle Anzeige
• left_click - Klicken Sie auf Koordinaten [x, y]
• type - Geben Sie eine Textzeichenkette ein
• key - Drücken Sie eine Taste oder Tastenkombination (z. B. „ctrl+s")
• mouse_move - Bewegen Sie den Cursor zu Koordinaten

Erweiterte Aktionen (computer_20250124) Verfügbar in Claude 4-Modellen und Claude Sonnet 3.7:

• scroll - Scrollen Sie in jede Richtung mit Mengensteuerung
• left_click_drag - Klicken und ziehen Sie zwischen Koordinaten
• right_click, middle_click - Zusätzliche Maustasten
• double_click, triple_click - Mehrfachklicks
• left_mouse_down, left_mouse_up - Feinkörnige Klicksteuerung
• hold_key - Halten Sie eine Taste für eine bestimmte Dauer (in Sekunden)
• wait - Machen Sie eine Pause zwischen Aktionen

Erweiterte Aktionen (computer_20251124) Verfügbar in Claude Opus 4.6 und Claude Opus 4.5:

• Alle Aktionen von computer_20250124
• zoom - Zeigen Sie einen bestimmten Bereich des Bildschirms in voller Auflösung an. Erfordert enable_zoom: true in der Tool-Definition. Nimmt einen region-Parameter mit Koordinaten [x1, y1, x2, y2] an, die die obere linke und untere rechte Ecke des zu inspizierenden Bereichs definieren.

Tool-Parameter

Aktivieren Sie die Thinking-Funktion in Claude 4-Modellen und Claude Sonnet 3.7

Claude Sonnet 3.7 führte eine neue „Thinking"-Funktion ein, die es Ihnen ermöglicht, den Denkprozess des Modells zu sehen, während es komplexe Aufgaben durcharbeitet. Diese Funktion hilft Ihnen zu verstehen, wie Claude ein Problem angeht, und kann besonders wertvoll zum Debuggen oder für Bildungszwecke sein.

Um Thinking zu aktivieren, fügen Sie einen thinking-Parameter zu Ihrer API-Anfrage hinzu:

"thinking": {
  "type": "enabled",
  "budget_tokens": 1024
}

Der budget_tokens-Parameter gibt an, wie viele Token Claude zum Denken verwenden kann. Dies wird von Ihrem Gesamtbudget max_tokens abgezogen.

Wenn Thinking aktiviert ist, gibt Claude seinen Denkprozess als Teil der Antwort zurück, was Ihnen helfen kann:

1. Den Entscheidungsprozess des Modells zu verstehen
2. Potenzielle Probleme oder Missverständnisse zu identifizieren
3. Vom Ansatz des Modells zur Problemlösung zu lernen
4. Mehr Sichtbarkeit in komplexe mehrstufige Operationen zu erhalten

Hier ist ein Beispiel, wie die Thinking-Ausgabe aussehen könnte:

[Thinking]
Ich muss ein Bild einer Katze auf dem Desktop speichern. Lassen Sie mich dies in Schritte unterteilen:

1. Zuerst mache ich einen Screenshot, um zu sehen, was auf dem Desktop ist
2. Dann suche ich nach einem Webbrowser, um nach Katzenbildern zu suchen
3. Nach dem Finden eines geeigneten Bildes muss ich es auf dem Desktop speichern

Lassen Sie mich mit einem Screenshot beginnen, um zu sehen, was verfügbar ist...

Computer use mit anderen Tools erweitern

Das Computer-use-Tool kann mit anderen Tools kombiniert werden, um leistungsfähigere Automatisierungs-Workflows zu erstellen. Dies ist besonders nützlich, wenn Sie:

• Systembefehle ausführen müssen (Bash-Tool)
• Konfigurationsdateien oder Skripte bearbeiten müssen (Text-Editor-Tool)
• Mit benutzerdefinierten APIs oder Diensten integrieren müssen (benutzerdefinierte Tools)

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
  -H "content-type: application/json" \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "anthropic-beta: computer-use-2025-01-24" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-4-6",
    "max_tokens": 2000,
    "tools": [
      {
        "type": "computer_20250124",
        "name": "computer",
        "display_width_px": 1024,
        "display_height_px": 768,
        "display_number": 1
      },
      {
        "type": "text_editor_20250728",
        "name": "str_replace_based_edit_tool"
      },
      {
        "type": "bash_20250124",
        "name": "bash"
      },
      {
        "name": "get_weather",
        "description": "Get the current weather in a given location",
        "input_schema": {
          "type": "object",
          "properties": {
            "location": {
              "type": "string",
              "description": "The city and state, e.g. San Francisco, CA"
            },
            "unit": {
              "type": "string",
              "enum": ["celsius", "fahrenheit"],
              "description": "The unit of temperature, either 'celsius' or 'fahrenheit'"
            }
          },
          "required": ["location"]
        }
      }
    ],
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Find flights from San Francisco to a place with warmer weather."
      }
    ],
    "thinking": {
      "type": "enabled",
      "budget_tokens": 1024
    }
  }'

Erstellen Sie eine benutzerdefinierte Computer-Use-Umgebung

Die Referenzimplementierung soll Ihnen den Einstieg in die Computer-Nutzung erleichtern. Sie enthält alle Komponenten, die Claude benötigt, um einen Computer zu nutzen. Sie können jedoch Ihre eigene Umgebung für die Computer-Nutzung erstellen, um Ihre Anforderungen zu erfüllen. Sie benötigen:

• Eine virtualisierte oder containerisierte Umgebung, die für die Computer-Nutzung mit Claude geeignet ist
• Eine Implementierung von mindestens einem der von Anthropic definierten Computer-Use-Tools
• Eine Agent-Schleife, die mit der Claude API interagiert und die tool_use-Ergebnisse mithilfe Ihrer Tool-Implementierungen ausführt
• Eine API oder Benutzeroberfläche, die Benutzereingaben ermöglicht, um die Agent-Schleife zu starten

Implementieren Sie das Computer-Use-Tool

Das Computer-Use-Tool wird als schemafreies Tool implementiert. Bei der Verwendung dieses Tools müssen Sie kein Eingabeschema wie bei anderen Tools bereitstellen; das Schema ist in Claudes Modell integriert und kann nicht geändert werden.

Behandeln Sie Fehler

Bei der Implementierung des Computer-Use-Tools können verschiedene Fehler auftreten. So behandeln Sie diese:

Behandeln Sie die Koordinatenskalierung für höhere Auflösungen

Die API beschränkt Bilder auf maximal 1568 Pixel an der längsten Kante und ungefähr 1,15 Megapixel insgesamt (siehe Bildgrößenänderung für Details). Beispielsweise wird ein 1512x982-Bildschirm auf ungefähr 1330x864 heruntergesampled. Claude analysiert dieses kleinere Bild und gibt Koordinaten in diesem Raum zurück, aber Ihr Tool führt Klicks im ursprünglichen Bildschirmraum aus.

Dies kann dazu führen, dass Claudes Klick-Koordinaten ihre Ziele verfehlen, es sei denn, Sie behandeln die Koordinatentransformation.

Um dies zu beheben, ändern Sie die Größe von Screenshots selbst und skalieren Sie Claudes Koordinaten zurück:

import math

def get_scale_factor(width, height):
    """Calculate scale factor to meet API constraints."""
    long_edge = max(width, height)
    total_pixels = width * height

    long_edge_scale = 1568 / long_edge
    total_pixels_scale = math.sqrt(1_150_000 / total_pixels)

    return min(1.0, long_edge_scale, total_pixels_scale)

# When capturing screenshot
scale = get_scale_factor(screen_width, screen_height)
scaled_width = int(screen_width * scale)
scaled_height = int(screen_height * scale)

# Resize image to scaled dimensions before sending to Claude
screenshot = capture_and_resize(scaled_width, scaled_height)

# When handling Claude's coordinates, scale them back up
def execute_click(x, y):
    screen_x = x / scale
    screen_y = y / scale
    perform_click(screen_x, screen_y)

Befolgen Sie Best Practices für die Implementierung

Verstehen Sie die Einschränkungen der Computer-Nutzung

Die Computer-Use-Funktionalität befindet sich in der Beta-Phase. Während Claudes Fähigkeiten hochmodern sind, sollten Entwickler sich seiner Einschränkungen bewusst sein:

1. Latenz: Die aktuelle Computer-Use-Latenz für Mensch-KI-Interaktionen kann im Vergleich zu regulären, vom Menschen geleiteten Computeraktionen zu langsam sein. Wir empfehlen, sich auf Anwendungsfälle zu konzentrieren, bei denen Geschwindigkeit nicht kritisch ist (z. B. Hintergrund-Informationsbeschaffung, automatisierte Softwaretests) in vertrauenswürdigen Umgebungen.
2. Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Computervision: Claude kann Fehler machen oder halluzinieren, wenn er spezifische Koordinaten ausgibt, während er Aktionen generiert. Claude Sonnet 3.7 führt die Thinking-Fähigkeit ein, die Ihnen helfen kann, die Überlegungen des Modells zu verstehen und potenzielle Probleme zu identifizieren.
3. Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Tool-Auswahl: Claude kann Fehler machen oder halluzinieren, wenn er Tools auswählt, während er Aktionen generiert, oder unerwartete Aktionen durchführt, um Probleme zu lösen. Darüber hinaus kann die Zuverlässigkeit niedriger sein, wenn Sie mit Nischen-Anwendungen oder mehreren Anwendungen gleichzeitig interagieren. Wir empfehlen, dass Benutzer das Modell sorgfältig auffordern, wenn sie komplexe Aufgaben anfordern.
4. Scroll-Zuverlässigkeit: Claude Sonnet 3.7 führte dedizierte Scroll-Aktionen mit Richtungssteuerung ein, die die Zuverlässigkeit verbessern. Das Modell kann jetzt explizit in jede Richtung (oben/unten/links/rechts) um einen bestimmten Betrag scrollen.
5. Tabellenkalkulationsinteraktion: Mausklicks für die Tabellenkalkulationsinteraktion haben sich in Claude Sonnet 3.7 mit der Hinzufügung von präziseren Maussteuerungsaktionen wie left_mouse_down, left_mouse_up und neuer Modifizierer-Tastaturunterstützung verbessert. Die Zellauswahl kann zuverlässiger sein, indem Sie diese feingranularen Steuerelemente verwenden und Modifizierer-Tasten mit Klicks kombinieren.
6. Kontoerstellung und Inhaltsgenerierung auf sozialen Medien und Kommunikationsplattformen: Während Claude Websites besucht, beschränken wir seine Fähigkeit, Konten zu erstellen oder Inhalte zu generieren und zu teilen oder sich auf andere Weise in Menschenimitationen auf Social-Media-Websites und -Plattformen zu engagieren. Wir können diese Fähigkeit in Zukunft aktualisieren.
7. Sicherheitslücken: Sicherheitslücken wie Jailbreaking oder Prompt-Injection können in Frontier-KI-Systemen bestehen bleiben, einschließlich der Beta-Computer-Use-API. In einigen Fällen folgt Claude Befehlen, die in Inhalten gefunden werden, manchmal sogar im Konflikt mit den Anweisungen des Benutzers. Beispielsweise können Claude-Anweisungen auf Webseiten oder in Bildern Anweisungen überschreiben oder Claude dazu führen, Fehler zu machen. Wir empfehlen: a. Beschränkung der Computer-Nutzung auf vertrauenswürdige Umgebungen wie virtuelle Maschinen oder Container mit minimalen Berechtigungen b. Vermeidung der Gewährung von Computer-Use-Zugriff auf sensible Konten oder Daten ohne strenge Überwachung c. Informieren Sie Endbenutzer über relevante Risiken und erhalten Sie ihre Zustimmung, bevor Sie Computer-Use-Funktionen in Ihren Anwendungen aktivieren oder Berechtigungen anfordern
8. Unangemessene oder illegale Aktionen: Gemäß Anthropics Nutzungsbedingungen dürfen Sie Computer-Use nicht verwenden, um gegen Gesetze oder unsere Acceptable Use Policy zu verstoßen.

Überprüfen und verifizieren Sie immer sorgfältig Claudes Computer-Use-Aktionen und Protokolle. Verwenden Sie Claude nicht für Aufgaben, die perfekte Präzision oder sensible Benutzerinformationen ohne menschliche Überwachung erfordern.

Preisgestaltung

Computer use follows the standard tool use pricing. When using the computer use tool:

System prompt overhead: The computer use beta adds 466-499 tokens to the system prompt

Computer use tool token usage:

Additional token consumption:

• Screenshot images (see Vision pricing)
• Tool execution results returned to Claude

Nächste Schritte