Computer-Use-Tool

Claude kann über das Computer-Use-Tool mit Computerumgebungen interagieren, das Screenshot-Funktionen und Maus-/Tastatursteuerung für autonome Desktop-Interaktion bietet.

Übersicht

Computer use ist eine Beta-Funktion, die Claude die Interaktion mit Desktop-Umgebungen ermöglicht. Dieses Tool bietet:

• Screenshot-Erfassung: Sehen Sie, was derzeit auf dem Bildschirm angezeigt wird
• Maussteuerung: Klicken, ziehen und bewegen Sie den Cursor
• Tastatureingabe: Geben Sie Text ein und verwenden Sie Tastaturkombinationen
• Desktop-Automatisierung: Interagieren Sie mit jeder Anwendung oder Schnittstelle

Während Computer use mit anderen Tools wie Bash und Text-Editor für umfassendere Automatisierungs-Workflows erweitert werden kann, bezieht sich Computer use speziell auf die Fähigkeit des Computer-Use-Tools, Desktop-Umgebungen zu sehen und zu steuern.

Modellkompatibilität

Computer use ist für die folgenden Claude-Modelle verfügbar:

Sicherheitsaspekte

Schnellstart

So beginnen Sie mit Computer use:

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

response = client.beta.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5",  # oder ein anderes kompatibles Modell
    max_tokens=1024,
    tools=[
        {
          "type": "computer_20250124",
          "name": "computer",
          "display_width_px": 1024,
          "display_height_px": 768,
          "display_number": 1,
        },
        {
          "type": "text_editor_20250124",
          "name": "str_replace_editor"
        },
        {
          "type": "bash_20250124",
          "name": "bash"
        }
    ],
    messages=[{"role": "user", "content": "Speichern Sie ein Bild einer Katze auf meinem Desktop."}],
    betas=["computer-use-2025-01-24"]
)
print(response)

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
  -H "content-type: application/json" \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "anthropic-beta: computer-use-2025-01-24" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-5",
    "max_tokens": 1024,
    "tools": [
      {
        "type": "computer_20250124",
        "name": "computer",
        "display_width_px": 1024,
        "display_height_px": 768,
        "display_number": 1
      },
      {
        "type": "text_editor_20250124",
        "name": "str_replace_editor"
      },
      {
        "type": "bash_20250124",
        "name": "bash"
      }
    ],
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Speichern Sie ein Bild einer Katze auf meinem Desktop."
      }
    ]
  }'

Wie Computer use funktioniert

Wir bezeichnen die Wiederholung der Schritte 3 und 4 ohne Benutzereingabe als die „Agent-Schleife" - d. h. Claude antwortet mit einer Tool-Use-Anfrage und Ihre Anwendung antwortet Claude mit den Ergebnissen der Evaluierung dieser Anfrage.

Die Computerumgebung

Computer use erfordert eine sandboxed Computerumgebung, in der Claude sicher mit Anwendungen und dem Web interagieren kann. Diese Umgebung umfasst:

1. Virtueller Display: Ein virtueller X11-Display-Server (mit Xvfb), der die Desktop-Schnittstelle rendert, die Claude durch Screenshots sehen wird und mit Maus-/Tastaturaktionen steuern wird.

2. Desktop-Umgebung: Eine leichte Benutzeroberfläche mit Window Manager (Mutter) und Panel (Tint2), die auf Linux läuft und eine konsistente grafische Schnittstelle bietet, mit der Claude interagieren kann.

3. Anwendungen: Vorinstallierte Linux-Anwendungen wie Firefox, LibreOffice, Text-Editoren und Dateimanager, die Claude zur Erfüllung von Aufgaben verwenden kann.

4. Tool-Implementierungen: Integrationscode, der Claudes abstrakte Tool-Anfragen (wie „Maus bewegen" oder „Screenshot machen") in tatsächliche Operationen in der virtuellen Umgebung übersetzt.

5. Agent-Schleife: Ein Programm, das die Kommunikation zwischen Claude und der Umgebung handhabt, Claudes Aktionen an die Umgebung sendet und die Ergebnisse (Screenshots, Befehlsausgaben) an Claude zurückgibt.

Wenn Sie Computer use verwenden, verbindet sich Claude nicht direkt mit dieser Umgebung. Stattdessen:

1. Empfängt Ihre Anwendung Claudes Tool-Use-Anfragen
2. Übersetzt sie in Aktionen in Ihrer Computerumgebung
3. Erfasst die Ergebnisse (Screenshots, Befehlsausgaben usw.)
4. Gibt diese Ergebnisse an Claude zurück

Aus Sicherheits- und Isolierungsgründen läuft die Referenzimplementierung all dies in einem Docker-Container mit entsprechenden Port-Zuordnungen zum Anzeigen und Interagieren mit der Umgebung.

Wie man Computer use implementiert

Beginnen Sie mit unserer Referenzimplementierung

Wir haben eine Referenzimplementierung erstellt, die alles enthält, was Sie benötigen, um schnell mit Computer use zu beginnen:

• Eine containerisierte Umgebung, die für Computer use mit Claude geeignet ist
• Implementierungen der Computer-Use-Tools
• Eine Agent-Schleife, die mit der Claude API interagiert und die Computer-Use-Tools ausführt
• Eine Web-Schnittstelle zur Interaktion mit dem Container, der Agent-Schleife und den Tools.

Verstehen Sie die Multi-Agent-Schleife

Der Kern von Computer use ist die „Agent-Schleife" - ein Zyklus, in dem Claude Tool-Aktionen anfordert, Ihre Anwendung diese ausführt und die Ergebnisse an Claude zurückgibt. Hier ist ein vereinfachtes Beispiel:

async def sampling_loop(
    *,
    model: str,
    messages: list[dict],
    api_key: str,
    max_tokens: int = 4096,
    tool_version: str,
    thinking_budget: int | None = None,
    max_iterations: int = 10,  # Iterationslimit hinzufügen, um Endlosschleifen zu verhindern
):
    """
    Eine einfache Agent-Schleife für Claude Computer-Use-Interaktionen.

    Diese Funktion handhabt den Hin- und Herwechsel zwischen:
    1. Senden von Benutzernachrichten an Claude
    2. Claude fordert an, Tools zu verwenden
    3. Ihre App führt diese Tools aus
    4. Senden von Tool-Ergebnissen zurück an Claude
    """
    # Tools und API-Parameter einrichten
    client = Anthropic(api_key=api_key)
    beta_flag = "computer-use-2025-01-24" if "20250124" in tool_version else "computer-use-2024-10-22"

    # Tools konfigurieren - Sie sollten diese bereits an anderer Stelle initialisiert haben
    tools = [
        {"type": f"computer_{tool_version}", "name": "computer", "display_width_px": 1024, "display_height_px": 768},
        {"type": f"text_editor_{tool_version}", "name": "str_replace_editor"},
        {"type": f"bash_{tool_version}", "name": "bash"}
    ]

    # Hauptagent-Schleife (mit Iterationslimit, um Runaway-API-Kosten zu verhindern)
    iterations = 0
    while True and iterations < max_iterations:
        iterations += 1
        # Optionalen Thinking-Parameter einrichten (für Claude Sonnet 3.7)
        thinking = None
        if thinking_budget:
            thinking = {"type": "enabled", "budget_tokens": thinking_budget}

        # Claude API aufrufen
        response = client.beta.messages.create(
            model=model,
            max_tokens=max_tokens,
            messages=messages,
            tools=tools,
            betas=[beta_flag],
            thinking=thinking
        )

        # Claudes Antwort zur Gesprächshistorie hinzufügen
        response_content = response.content
        messages.append({"role": "assistant", "content": response_content})

        # Überprüfen Sie, ob Claude Tools verwendet hat
        tool_results = []
        for block in response_content:
            if block.type == "tool_use":
                # In einer echten App würden Sie das Tool hier ausführen
                # Zum Beispiel: result = run_tool(block.name, block.input)
                result = {"result": "Tool erfolgreich ausgeführt"}

                # Formatieren Sie das Ergebnis für Claude
                tool_results.append({
                    "type": "tool_result",
                    "tool_use_id": block.id,
                    "content": result
                })

        # Wenn keine Tools verwendet wurden, ist Claude fertig - geben Sie die endgültigen Nachrichten zurück
        if not tool_results:
            return messages

        # Fügen Sie Tool-Ergebnisse zu Nachrichten für die nächste Iteration mit Claude hinzu
        messages.append({"role": "user", "content": tool_results})

Die Schleife wird fortgesetzt, bis entweder Claude antwortet, ohne Tools anzufordern (Aufgabenabschluss), oder das maximale Iterationslimit erreicht wird. Diese Schutzmaßnahme verhindert potenzielle Endlosschleifen, die zu unerwarteten API-Kosten führen könnten.

Wir empfehlen, die Referenzimplementierung auszuprobieren, bevor Sie den Rest dieser Dokumentation lesen.

Optimieren Sie die Modellleistung mit Prompting

Hier sind einige Tipps, wie Sie die beste Qualität der Ausgaben erhalten:

1. Geben Sie einfache, gut definierte Aufgaben an und geben Sie explizite Anweisungen für jeden Schritt.
2. Claude nimmt manchmal die Ergebnisse seiner Aktionen an, ohne sie explizit zu überprüfen. Um dies zu verhindern, können Sie Claude mit Nach jedem Schritt einen Screenshot machen und sorgfältig bewerten, ob Sie das richtige Ergebnis erreicht haben. Zeigen Sie Ihr Denken explizit: „Ich habe Schritt X bewertet..." Wenn nicht korrekt, versuchen Sie es erneut. Nur wenn Sie bestätigt haben, dass ein Schritt korrekt ausgeführt wurde, sollten Sie zum nächsten übergehen. auffordern.
3. Einige UI-Elemente (wie Dropdown-Menüs und Scrollbalken) könnten für Claude schwierig zu manipulieren sein, indem Mausbewegungen verwendet werden. Wenn Sie dies erleben, versuchen Sie, das Modell aufzufordern, Tastaturkombinationen zu verwenden.
4. Für wiederholbare Aufgaben oder UI-Interaktionen beziehen Sie Beispiel-Screenshots und Tool-Aufrufe erfolgreicher Ergebnisse in Ihren Prompt ein.
5. Wenn Sie das Modell anmelden müssen, geben Sie ihm den Benutzernamen und das Passwort in Ihrem Prompt in XML-Tags wie <robot_credentials> an. Die Verwendung von Computer use in Anwendungen, die eine Anmeldung erfordern, erhöht das Risiko schlechter Ergebnisse aufgrund von Prompt-Injection. Bitte überprüfen Sie unseren Leitfaden zur Minderung von Prompt-Injektionen, bevor Sie dem Modell Anmeldeinformationen geben.

System-Prompts

Wenn eines der von Anthropic definierten Tools über die Claude API angefordert wird, wird ein Computer-Use-spezifischer System-Prompt generiert. Er ähnelt dem Tool-Use-System-Prompt, beginnt aber mit:

Sie haben Zugriff auf eine Reihe von Funktionen, die Sie verwenden können, um die Frage des Benutzers zu beantworten. Dies umfasst Zugriff auf eine sandboxed Computerumgebung. Sie haben derzeit nicht die Möglichkeit, Dateien zu inspizieren oder auf externe Ressourcen zuzugreifen, außer durch Aufrufen der folgenden Funktionen.

Wie bei regulärer Tool-Verwendung wird das vom Benutzer bereitgestellte system_prompt-Feld weiterhin respektiert und bei der Konstruktion des kombinierten System-Prompts verwendet.

Verfügbare Aktionen

Das Computer-Use-Tool unterstützt diese Aktionen:

Grundlegende Aktionen (alle Versionen)

• screenshot - Erfassen Sie die aktuelle Anzeige
• left_click - Klicken Sie auf Koordinaten [x, y]
• type - Geben Sie eine Textzeichenkette ein
• key - Drücken Sie eine Taste oder Tastenkombination (z. B. „ctrl+s")
• mouse_move - Bewegen Sie den Cursor zu Koordinaten

Erweiterte Aktionen (computer_20250124) Verfügbar in Claude 4 Modellen und Claude Sonnet 3.7:

• scroll - Scrollen Sie in jede Richtung mit Mengensteuerung
• left_click_drag - Klicken und ziehen Sie zwischen Koordinaten
• right_click, middle_click - Zusätzliche Maustasten
• double_click, triple_click - Mehrfachklicks
• left_mouse_down, left_mouse_up - Feinkörnige Klicksteuerung
• hold_key - Halten Sie eine Taste, während Sie andere Aktionen ausführen
• wait - Machen Sie eine Pause zwischen Aktionen

Tool-Parameter

Aktivieren Sie die Thinking-Fähigkeit in Claude 4 Modellen und Claude Sonnet 3.7

Claude Sonnet 3.7 führte eine neue „Thinking"-Fähigkeit ein, die es Ihnen ermöglicht, den Reasoning-Prozess des Modells zu sehen, während es komplexe Aufgaben durcharbeitet. Diese Funktion hilft Ihnen zu verstehen, wie Claude ein Problem angeht, und kann besonders wertvoll zum Debuggen oder für Bildungszwecke sein.

Um Thinking zu aktivieren, fügen Sie einen thinking-Parameter zu Ihrer API-Anfrage hinzu:

"thinking": {
  "type": "enabled",
  "budget_tokens": 1024
}

Der budget_tokens-Parameter gibt an, wie viele Token Claude zum Denken verwenden kann. Dies wird von Ihrem Gesamtbudget max_tokens abgezogen.

Wenn Thinking aktiviert ist, gibt Claude seinen Reasoning-Prozess als Teil der Antwort zurück, was Ihnen helfen kann:

1. Den Entscheidungsprozess des Modells zu verstehen
2. Potenzielle Probleme oder Missverständnisse zu identifizieren
3. Vom Ansatz von Claude zum Problemlösen zu lernen
4. Mehr Sichtbarkeit in komplexe mehrstufige Operationen zu erhalten

Hier ist ein Beispiel, wie die Thinking-Ausgabe aussehen könnte:

[Thinking]
Ich muss ein Bild einer Katze auf dem Desktop speichern. Lassen Sie mich dies in Schritte aufteilen:

1. Zuerst mache ich einen Screenshot, um zu sehen, was auf dem Desktop ist
2. Dann suche ich nach einem Webbrowser, um nach Katzenbildern zu suchen
3. Nach dem Finden eines geeigneten Bildes muss ich es auf dem Desktop speichern

Lassen Sie mich mit einem Screenshot beginnen, um zu sehen, was verfügbar ist...

Erweitern Sie Computer use mit anderen Tools

Das Computer-Use-Tool kann mit anderen Tools kombiniert werden, um leistungsfähigere Automatisierungs-Workflows zu erstellen. Dies ist besonders nützlich, wenn Sie:

• Systembefehle ausführen müssen (Bash-Tool)
• Konfigurationsdateien oder Skripte bearbeiten müssen (Text-Editor-Tool)
• Mit benutzerdefinierten APIs oder Diensten integrieren müssen (benutzerdefinierte Tools)

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
  -H "content-type: application/json" \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "anthropic-beta: computer-use-2025-01-24" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-5",
    "max_tokens": 2000,
    "tools": [
      {
        "type": "computer_20250124",
        "name": "computer",
        "display_width_px": 1024,
        "display_height_px": 768,
        "display_number": 1
      },
      {
        "type": "text_editor_20250124",
        "name": "str_replace_editor"
      },
      {
        "type": "bash_20250124",
        "name": "bash"
      },
      {
        "name": "get_weather",
        "description": "Rufen Sie das aktuelle Wetter an einem bestimmten Ort ab",
        "input_schema": {
          "type": "object",
          "properties": {
            "location": {
              "type": "string",
              "description": "Die Stadt und der Staat, z. B. San Francisco, CA"
            },
            "unit": {
              "type": "string",
              "enum": ["celsius", "fahrenheit"],
              "description": "Die Temperatureinheit, entweder „celsius" oder „fahrenheit""
            }
          },
          "required": ["location"]
        }
      }
    ],
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Finden Sie Flüge von San Francisco an einen Ort mit wärmerem Wetter."
      }
    ],
    "thinking": {
      "type": "enabled",
      "budget_tokens": 1024
    }
  }'

Erstellen Sie eine benutzerdefinierte Computer-Use-Umgebung

Die Referenzimplementierung soll Ihnen helfen, schnell mit Computer use zu beginnen. Sie enthält alle Komponenten, die erforderlich sind, damit Claude einen Computer verwendet. Sie können jedoch Ihre eigene Umgebung für Computer use erstellen, um Ihre Anforderungen zu erfüllen. Sie benötigen:

• Eine virtualisierte oder containerisierte Umgebung, die für Computer use mit Claude geeignet ist
• Eine Implementierung von mindestens einem der von Anthropic definierten Computer-Use-Tools
• Eine Agent-Schleife, die mit der Claude API interagiert und die tool_use-Ergebnisse mit Ihren Tool-Implementierungen ausführt
• Eine API oder Benutzeroberfläche, die Benutzereingaben ermöglicht, um die Agent-Schleife zu starten

Implementieren Sie das Computer-Use-Tool

Das Computer-Use-Tool wird als schemalooses Tool implementiert. Wenn Sie dieses Tool verwenden, müssen Sie kein Eingabeschema wie bei anderen Tools bereitstellen; das Schema ist in das Modell integriert und kann nicht geändert werden.

Behandeln Sie Fehler

Bei der Implementierung des Computer-Use-Tools können verschiedene Fehler auftreten. So behandeln Sie diese:

Befolgen Sie Best Practices für die Implementierung

Verstehen Sie die Einschränkungen von Computer use

Die Computer-Use-Funktionalität befindet sich in der Beta-Phase. Während Claudes Fähigkeiten hochmodern sind, sollten Entwickler sich seiner Einschränkungen bewusst sein:

1. Latenz: Die aktuelle Computer-Use-Latenz für Mensch-KI-Interaktionen kann im Vergleich zu regulären von Menschen geleiteten Computeraktionen zu langsam sein. Wir empfehlen, sich auf Anwendungsfälle zu konzentrieren, bei denen Geschwindigkeit nicht kritisch ist (z. B. Hintergrund-Informationsbeschaffung, automatisierte Softwaretests) in vertrauenswürdigen Umgebungen.
2. Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Computervision: Claude kann Fehler machen oder halluzinieren, wenn er spezifische Koordinaten ausgibt, während er Aktionen generiert. Claude Sonnet 3.7 führt die Thinking-Fähigkeit ein, die Ihnen helfen kann, den Reasoning-Prozess des Modells zu verstehen und potenzielle Probleme zu identifizieren.
3. Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Tool-Auswahl: Claude kann Fehler machen oder halluzinieren, wenn er Tools auswählt, während er Aktionen generiert, oder unerwartete Aktionen durchführt, um Probleme zu lösen. Darüber hinaus kann die Zuverlässigkeit niedriger sein, wenn Sie mit Nischen-Anwendungen oder mehreren Anwendungen gleichzeitig interagieren. Wir empfehlen, dass Benutzer das Modell sorgfältig auffordern, wenn sie komplexe Aufgaben anfordern.
4. Scroll-Zuverlässigkeit: Claude Sonnet 3.7 führte dedizierte Scroll-Aktionen mit Richtungssteuerung ein, die die Zuverlässigkeit verbessern. Das Modell kann jetzt explizit in jede Richtung (oben/unten/links/rechts) um einen angegebenen Betrag scrollen.
5. Tabellenkalkulationsinteraktion: Mausklicks für die Tabellenkalkulationsinteraktion haben sich in Claude Sonnet 3.7 mit der Hinzufügung präziserer Maussteuerungsaktionen wie left_mouse_down, left_mouse_up und neuer Modifier-Key-Unterstützung verbessert. Die Zellauswahl kann zuverlässiger sein, indem Sie diese feinkörnigen Steuerelemente verwenden und Modifier-Tasten mit Klicks kombinieren.
6. Kontoerstellung und Inhaltsgenerierung auf sozialen und Kommunikationsplattformen: Während Claude Websites besucht, begrenzen wir seine Fähigkeit, Konten zu erstellen oder Inhalte zu generieren und zu teilen oder sich anderweitig als Mensch auszugeben, auf sozialen Medien-Websites und Plattformen. Wir können diese Fähigkeit in Zukunft aktualisieren.
7. Anfälligkeiten: Anfälligkeiten wie Jailbreaking oder Prompt-Injection können über Frontier-KI-Systeme bestehen bleiben, einschließlich der Beta-Computer-Use-API. In einigen Fällen folgt Claude Befehlen, die in Inhalten gefunden werden, manchmal sogar im Konflikt mit den Anweisungen des Benutzers. Zum Beispiel können Claude-Anweisungen auf Webseiten oder in Bildern Anweisungen überschreiben oder Claude dazu veranlassen, Fehler zu machen. Wir empfehlen: a. Begrenzen Sie Computer use auf vertrauenswürdige Umgebungen wie virtuelle Maschinen oder Container mit minimalen Berechtigungen b. Vermeiden Sie es, Computer use Zugriff auf sensible Konten oder Daten ohne strenge Überwachung zu geben c. Informieren Sie Endbenutzer über relevante Risiken und erhalten Sie ihre Zustimmung, bevor Sie Computer-Use-Funktionen in Ihren Anwendungen aktivieren oder Berechtigungen anfordern
8. Unangemessene oder illegale Aktionen: Gemäß Anthropics Nutzungsbedingungen dürfen Sie Computer use nicht verwenden, um Gesetze zu verletzen oder gegen unsere Acceptable Use Policy zu verstoßen.

Überprüfen und verifizieren Sie immer sorgfältig Claudes Computer-Use-Aktionen und Protokolle. Verwenden Sie Claude nicht für Aufgaben, die perfekte Präzision oder sensible Benutzerinformationen ohne menschliche Überwachung erfordern.

Preisgestaltung

Computer use follows the standard tool use pricing. When using the computer use tool:

System prompt overhead: The computer use beta adds 466-499 tokens to the system prompt

Computer use tool token usage:

Additional token consumption:

• Screenshot images (see Vision pricing)
• Tool execution results returned to Claude

Nächste Schritte