While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.
Bei der Verwendung von Claude können Sie seine Leistung dramatisch verbessern, indem Sie den system-Parameter verwenden, um ihm eine Rolle zu geben. Diese Technik, bekannt als Role Prompting, ist die mächtigste Möglichkeit, System-Prompts mit Claude zu nutzen.
Die richtige Rolle kann Claude von einem allgemeinen Assistenten in Ihren virtuellen Domänenexperten verwandeln!
system-Parameter, um Claudes Rolle festzulegen. Legen Sie alles andere, wie aufgabenspezifische Anweisungen, stattdessen in den user-Turn.Verwenden Sie den system-Parameter in der Messages API, um Claudes Rolle festzulegen:
import anthropic
client = anthropic.Anthropic()
response = client.messages.create(
model="claude-sonnet-4-5-20250929",
max_tokens=2048,
system="You are a seasoned data scientist at a Fortune 500 company.", # <-- role prompt
messages=[
{"role": "user", "content": "Analyze this dataset for anomalies: <dataset>{{DATASET}}</dataset>"}
]
)
print(response.content)data scientist könnte andere Erkenntnisse als ein marketing strategist für dieselben Daten sehen. Ein data scientist specializing in customer insight analysis for Fortune 500 companies könnte noch andere Ergebnisse liefern!Ohne eine Rolle könnte Claude kritische Probleme übersehen:
Mit einer Rolle erkennt Claude kritische Probleme, die Millionen kosten könnten:
Ohne eine Rolle fehlt Claudes Analyse an Tiefe:
Mit einer Rolle liefert Claude umsetzbare Erkenntnisse:
Lassen Sie sich von einer kuratierten Auswahl von Prompts für verschiedene Aufgaben und Anwendungsfälle inspirieren.
Ein beispielreiches Tutorial, das die in unserer Dokumentation behandelten Prompt-Engineering-Konzepte abdeckt.
Eine leichtere Version unseres Prompt-Engineering-Tutorials über ein interaktives Tabellenkalkulationsblatt.