Loading...
    • Entwicklerleitfaden
    • API-Referenz
    • MCP
    • Ressourcen
    • Versionshinweise
    Search...
    ⌘K
    Erste Schritte
    Einführung in ClaudeSchnelleinstieg
    Modelle & Preise
    ModellübersichtModell auswählenNeuerungen in Claude 4.6MigrationsleitfadenModellabschreibungenPreise
    Mit Claude entwickeln
    FunktionsübersichtMessages API verwendenStop-Gründe verarbeitenBest Practices für Prompts
    Modellfähigkeiten
    Extended ThinkingAdaptive ThinkingAufwandFast Mode (Research Preview)Strukturierte AusgabenZitateStreaming MessagesBatch-VerarbeitungPDF-UnterstützungSuchergebnisseMehrsprachige UnterstützungEmbeddingsVision
    Tools
    ÜbersichtTool-Nutzung implementierenWeb-Such-ToolWeb-Abruf-ToolCode-Ausführungs-ToolMemory-ToolBash-ToolComputer-Use-ToolText-Editor-Tool
    Tool-Infrastruktur
    Tool-SucheProgrammgesteuerte Tool-AufrufeFeingranulares Tool-Streaming
    Kontextverwaltung
    KontextfensterKomprimierungKontextbearbeitungPrompt CachingToken-Zählung
    Dateien & Assets
    Files API
    Agent Skills
    ÜbersichtSchnelleinstiegBest PracticesSkills für UnternehmenSkills mit der API verwenden
    Agent SDK
    ÜbersichtSchnelleinstiegTypeScript SDKTypeScript V2 (Preview)Python SDKMigrationsleitfaden
    MCP in der API
    MCP-ConnectorRemote MCP-Server
    Claude auf Plattformen von Drittanbietern
    Amazon BedrockMicrosoft FoundryVertex AI
    Prompt Engineering
    ÜbersichtPrompt-GeneratorPrompt-Vorlagen verwendenPrompt-VerbessererKlar und direkt seinBeispiele verwenden (Multishot Prompting)Claude denken lassen (CoT)XML-Tags verwendenClaude eine Rolle geben (System Prompts)Komplexe Prompts verkettenTipps für lange KontexteTipps für Extended Thinking
    Testen & Evaluieren
    Erfolgskriterien definierenTestfälle entwickelnEvaluierungstool verwendenLatenz reduzieren
    Schutzmaßnahmen verstärken
    Halluzinationen reduzierenAusgabekonsistenz erhöhenJailbreaks abschwächenStreaming-AblehnungenPrompt-Lecks reduzierenClaude im Charakter halten
    Verwaltung und Überwachung
    Admin API ÜbersichtDatenspeicherortArbeitsbereicheUsage and Cost APIClaude Code Analytics APIZero Data Retention
    Console
    Log in
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...

    Solutions

    • AI agents
    • Code modernization
    • Coding
    • Customer support
    • Education
    • Financial services
    • Government
    • Life sciences

    Partners

    • Amazon Bedrock
    • Google Cloud's Vertex AI

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Company

    • Anthropic
    • Careers
    • Economic Futures
    • Research
    • News
    • Responsible Scaling Policy
    • Security and compliance
    • Transparency

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Help and security

    • Availability
    • Status
    • Support
    • Discord

    Terms and policies

    • Privacy policy
    • Responsible disclosure policy
    • Terms of service: Commercial
    • Terms of service: Consumer
    • Usage policy
    Prompt Engineering

    Claude eine Rolle mit einem System-Prompt geben

    Erfahren Sie, wie Sie Claude durch Role Prompting mit einem System-Prompt eine Rolle zuweisen, um seine Leistung dramatisch zu verbessern.

    While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.

    Bei der Verwendung von Claude können Sie seine Leistung dramatisch verbessern, indem Sie den system-Parameter verwenden, um ihm eine Rolle zu geben. Diese Technik, bekannt als Role Prompting, ist die mächtigste Methode, um System-Prompts mit Claude zu verwenden.

    Die richtige Rolle kann Claude von einem allgemeinen Assistenten in Ihren virtuellen Domänenexperten verwandeln!

    System-Prompt-Tipps: Verwenden Sie den system-Parameter, um Claudes Rolle festzulegen. Legen Sie alles andere, wie aufgabenspezifische Anweisungen, stattdessen in den user-Turn.

    Warum Role Prompting verwenden?

    • Verbesserte Genauigkeit: In komplexen Szenarien wie Rechtsanalyse oder Finanzmodellierung kann Role Prompting Claudes Leistung erheblich steigern.
    • Angepasster Ton: Ob Sie die Prägnanz eines CFO oder die Eleganz eines Copywriters benötigen, Role Prompting passt Claudes Kommunikationsstil an.
    • Verbesserter Fokus: Durch das Festlegen des Rollenkontexts bleibt Claude stärker innerhalb der Grenzen der spezifischen Anforderungen Ihrer Aufgabe.

    Wie man Claude eine Rolle gibt

    Verwenden Sie den system-Parameter in der Messages API, um Claudes Rolle festzulegen:

    import anthropic
    
    client = anthropic.Anthropic()
    
    response = client.messages.create(
        model="claude-opus-4-6",
        max_tokens=2048,
        system="You are a seasoned data scientist at a Fortune 500 company.", # <-- role prompt
        messages=[
            {"role": "user", "content": "Analyze this dataset for anomalies: <dataset>{{DATASET}}</dataset>"}
        ]
    )
    
    print(response.content)
    Role-Prompting-Tipp: Experimentieren Sie mit Rollen! Ein data scientist könnte andere Erkenntnisse als ein marketing strategist für dieselben Daten sehen. Ein data scientist specializing in customer insight analysis for Fortune 500 companies könnte noch andere Ergebnisse liefern!

    Beispiele

    Beispiel 1: Analyse von Rechtsverträgen

    Ohne eine Rolle könnte Claude kritische Probleme übersehen:

    Mit einer Rolle erkennt Claude kritische Probleme, die Millionen kosten könnten:

    Beispiel 2: Finanzanalyse

    Ohne eine Rolle fehlt Claudes Analyse an Tiefe:

    Mit einer Rolle liefert Claude umsetzbare Erkenntnisse:


    Prompt-Bibliothek

    Lassen Sie sich von einer kuratierten Auswahl von Prompts für verschiedene Aufgaben und Anwendungsfälle inspirieren.

    GitHub-Prompting-Tutorial

    Ein beispielreiches Tutorial, das die Prompt-Engineering-Konzepte aus unserer Dokumentation behandelt.

    Google Sheets Prompting-Tutorial

    Eine leichtere Version unseres Prompt-Engineering-Tutorials über ein interaktives Tabellenkalkulationsblatt.

    Was this page helpful?

    • Warum Role Prompting verwenden?
    • Wie man Claude eine Rolle gibt
    • Beispiele
    • Beispiel 1: Analyse von Rechtsverträgen
    • Beispiel 2: Finanzanalyse