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    ÜbersichtWie man Tool-Nutzung implementiertToken-effiziente WerkzeugnutzungFeinkörniges Tool-StreamingBash-ToolCode-AusführungstoolComputer-Use-ToolText-Editor-ToolWeb-Abruf-ToolWeb-SuchwerkzeugMemory-Tool

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    ÜbersichtErste Schritte mit Agent Skills in der APIBest Practices für die Skill-ErstellungSkills verwenden

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    Prompt-Engineering

    ÜbersichtPrompt-GeneratorPrompt-Vorlagen verwendenPrompt-VerbessererSei klar und direktBeispiele verwenden (Multishot-Prompting) um Claudes Verhalten zu steuernClaude denken lassen (CoT)XML-Tags verwendenClaude eine Rolle geben (System-Prompts)Vorausfüllen von Claudes AntwortKomplexe Prompts verkettenTipps für langen KontextTipps für erweiterte Denkprozesse

    Testen & bewerten

    Erfolgskriterien definierenTestfälle entwickelnVerwendung des Evaluierungs-ToolsLatenz reduzieren

    Schutzmaßnahmen verstärken

    Halluzinationen reduzierenAusgabekonsistenz erhöhenJailbreaks abwehrenhandle-streaming-refusalsPrompt-Leaks reduzierenClaude im Charakter halten

    Verwaltung und Überwachung

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    Console
    Prompt-Engineering

    Prompt Engineering Übersicht

    While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.

    Vor dem Prompt Engineering

    Dieser Leitfaden setzt voraus, dass Sie:

    1. Eine klare Definition der Erfolgskriterien für Ihren Anwendungsfall haben
    2. Einige Möglichkeiten haben, empirisch gegen diese Kriterien zu testen
    3. Einen ersten Entwurf eines Prompts haben, den Sie verbessern möchten

    Falls nicht, empfehlen wir Ihnen dringend, zunächst Zeit darauf zu verwenden, dies zu etablieren. Schauen Sie sich Definieren Sie Ihre Erfolgskriterien und Erstellen Sie starke empirische Evaluierungen für Tipps und Anleitungen an.

    Prompt Generator

    Haben Sie noch keinen ersten Entwurf eines Prompts? Probieren Sie den Prompt Generator in der Claude Console!


    Wann Prompt Engineering anwenden

    Dieser Leitfaden konzentriert sich auf Erfolgskriterien, die durch Prompt Engineering kontrollierbar sind. Nicht jedes Erfolgskriterium oder jede fehlgeschlagene Evaluierung wird am besten durch Prompt Engineering gelöst. Zum Beispiel können Latenz und Kosten manchmal einfacher durch die Auswahl eines anderen Modells verbessert werden.


    Wie man Prompt Engineering betreibt

    Die Prompt Engineering Seiten in diesem Abschnitt wurden von den am breitesten wirksamen Techniken zu spezialisierteren Techniken organisiert. Bei der Fehlerbehebung von Leistungsproblemen empfehlen wir, diese Techniken in der Reihenfolge auszuprobieren, obwohl die tatsächliche Wirkung jeder Technik von Ihrem Anwendungsfall abhängt.

    1. Prompt Generator
    2. Seien Sie klar und direkt
    3. Verwenden Sie Beispiele (Multishot)
    4. Lassen Sie Claude denken (Chain of Thought)
    5. Verwenden Sie XML-Tags
    6. Geben Sie Claude eine Rolle (System Prompts)
    7. Füllen Sie Claudes Antwort vor
    8. Verketten Sie komplexe Prompts
    9. Tipps für langen Kontext

    Prompt Engineering Tutorial

    Wenn Sie ein interaktiver Lerner sind, können Sie stattdessen in unsere interaktiven Tutorials eintauchen!

    GitHub Prompting Tutorial

    Ein beispielreiches Tutorial, das die Prompt Engineering Konzepte aus unserer Dokumentation abdeckt.

    Google Sheets Prompting Tutorial

    Eine leichtgewichtigere Version unseres Prompt Engineering Tutorials über eine interaktive Tabellenkalkulation.

    • Vor dem Prompt Engineering
    • Wann Prompt Engineering anwenden
    • Wie man Prompt Engineering betreibt
    • Prompt Engineering Tutorial
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