Überblick über Prompt Engineering
Erfahre, wann Prompt Engineering die richtige Lösung ist, und finde Prompting-Techniken für Claude sowie interaktive Tutorials.
Vor dem Prompt Engineering
Dieser Leitfaden setzt voraus, dass du Folgendes hast:
- Eine klare Definition der Erfolgskriterien für deinen Anwendungsfall
- Einige Möglichkeiten, empirisch anhand dieser Kriterien zu testen
- Einen ersten Prompt-Entwurf, den du verbessern möchtest
Falls nicht, nimm dir zuerst Zeit, dies zu erarbeiten. Schau dir Erfolgskriterien definieren und Evaluierungen erstellen für Tipps und Anleitungen an.
Du hast noch keinen ersten Prompt-Entwurf? Generiere einen mit dem Metaprompt-Rezept aus dem Claude Cookbook.
Für modellspezifische Optimierungshinweise zu den neuesten Modellen von Claude beginne hier.
Wann Prompt Engineering sinnvoll ist
Dieser Leitfaden konzentriert sich auf Erfolgskriterien, die durch Prompt Engineering steuerbar sind. Nicht jedes Erfolgskriterium oder jede fehlschlagende Evaluierung lässt sich am besten durch Prompt Engineering lösen. Zum Beispiel kannst du „latency“ (Latenz) und Kosten manchmal einfacher verbessern, indem du ein anderes Modell auswählst.
Wie man Prompt Engineering betreibt
Alle Prompting-Techniken (von Klarheit und Beispielen bis hin zu XML-Strukturierung, Rollen-Prompting, Denken und Prompt-Verkettung) werden in Best Practices für Prompting behandelt. Das ist die laufend gepflegte Referenz; beginne dort.
Für allgemeines Prompt-Engineering-Handwerk über Claude-spezifische Techniken hinaus siehe den Blogbeitrag zu Best Practices für Prompt Engineering.
Prompt-Engineering-Tutorial
Wenn du lieber interaktiv lernst, kannst du stattdessen mit den interaktiven Tutorials beginnen!
Ein Tutorial voller Beispiele, das die in der Dokumentation enthaltenen Prompt-Engineering-Konzepte behandelt.
Eine schlankere Version des Prompt-Engineering-Tutorials als interaktive Tabelle.
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