Loading...
    • Entwicklerleitfaden
    • API-Referenz
    • MCP
    • Ressourcen
    • Versionshinweise
    Search...
    ⌘K
    Erste Schritte
    Einführung in ClaudeSchnelleinstieg
    Modelle & Preise
    ModellübersichtModell auswählenNeuerungen in Claude 4.6MigrationsleitfadenModellabschreibungenPreise
    Mit Claude entwickeln
    FunktionsübersichtMessages API verwendenStop-Gründe verarbeitenBest Practices für Prompts
    Modellfähigkeiten
    Extended ThinkingAdaptive ThinkingAufwandFast Mode (Research Preview)Strukturierte AusgabenZitateStreaming MessagesBatch-VerarbeitungPDF-UnterstützungSuchergebnisseMehrsprachige UnterstützungEmbeddingsVision
    Tools
    ÜbersichtTool-Nutzung implementierenWeb-Such-ToolWeb-Abruf-ToolCode-Ausführungs-ToolMemory-ToolBash-ToolComputer-Use-ToolText-Editor-Tool
    Tool-Infrastruktur
    Tool-SucheProgrammgesteuerte Tool-AufrufeFeingranulares Tool-Streaming
    Kontextverwaltung
    KontextfensterKomprimierungKontextbearbeitungPrompt CachingToken-Zählung
    Dateien & Assets
    Files API
    Agent Skills
    ÜbersichtSchnelleinstiegBest PracticesSkills für UnternehmenSkills mit der API verwenden
    Agent SDK
    ÜbersichtSchnelleinstiegTypeScript SDKTypeScript V2 (Preview)Python SDKMigrationsleitfaden
    MCP in der API
    MCP-ConnectorRemote MCP-Server
    Claude auf Plattformen von Drittanbietern
    Amazon BedrockMicrosoft FoundryVertex AI
    Prompt Engineering
    ÜbersichtPrompt-GeneratorPrompt-Vorlagen verwendenPrompt-VerbessererKlar und direkt seinBeispiele verwenden (Multishot Prompting)Claude denken lassen (CoT)XML-Tags verwendenClaude eine Rolle geben (System Prompts)Komplexe Prompts verkettenTipps für lange KontexteTipps für Extended Thinking
    Testen & Evaluieren
    Erfolgskriterien definierenTestfälle entwickelnEvaluierungstool verwendenLatenz reduzieren
    Schutzmaßnahmen verstärken
    Halluzinationen reduzierenAusgabekonsistenz erhöhenJailbreaks abschwächenStreaming-AblehnungenPrompt-Lecks reduzierenClaude im Charakter halten
    Verwaltung und Überwachung
    Admin API ÜbersichtDatenspeicherortArbeitsbereicheUsage and Cost APIClaude Code Analytics APIZero Data Retention
    Console
    Log in
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...

    Solutions

    • AI agents
    • Code modernization
    • Coding
    • Customer support
    • Education
    • Financial services
    • Government
    • Life sciences

    Partners

    • Amazon Bedrock
    • Google Cloud's Vertex AI

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Company

    • Anthropic
    • Careers
    • Economic Futures
    • Research
    • News
    • Responsible Scaling Policy
    • Security and compliance
    • Transparency

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Help and security

    • Availability
    • Status
    • Support
    • Discord

    Terms and policies

    • Privacy policy
    • Responsible disclosure policy
    • Terms of service: Commercial
    • Terms of service: Consumer
    • Usage policy
    Prompt Engineering

    Tipps für erweitertes Denken

    Fortgeschrittene Strategien und Techniken zur optimalen Nutzung von Claudes Funktionen für erweitertes Denken

    Dieser Leitfaden bietet fortgeschrittene Strategien und Techniken zur optimalen Nutzung von Claudes Funktionen für erweitertes Denken. Erweitertes Denken ermöglicht es Claude, komplexe Probleme Schritt für Schritt zu durchdenken und die Leistung bei schwierigen Aufgaben zu verbessern.

    Siehe Erweitertes Denken für Anleitung zur Entscheidung, wann erweitertes Denken verwendet werden sollte.

    Bevor Sie beginnen

    Dieser Leitfaden setzt voraus, dass Sie sich bereits für die Verwendung des erweiterten Denkmodus entschieden haben und unseren Implementierungsleitfaden für erweitertes Denken überprüft haben.

    Technische Überlegungen für erweitertes Denken

    • Denk-Token haben ein Mindestbudget von 1024 Token. Wir empfehlen, dass Sie mit dem minimalen Denkbudget beginnen und schrittweise erhöhen, um es basierend auf Ihren Anforderungen und der Aufgabenkomplexität anzupassen.
    • Für Workloads, bei denen das optimale Denkbudget über 32K liegt, empfehlen wir, dass Sie Batch-Verarbeitung verwenden, um Netzwerkprobleme zu vermeiden. Anfragen, die das Modell dazu bringen, über 32K Token nachzudenken, verursachen lange laufende Anfragen, die möglicherweise gegen Systemzeitüberschreitungen und Verbindungslimitierungen verstoßen.
    • Erweitertes Denken funktioniert am besten auf Englisch, obwohl die endgültigen Ausgaben in jeder Sprache erfolgen können, die Claude unterstützt.
    • Wenn Sie Denken unterhalb des Mindestbudgets benötigen, empfehlen wir die Verwendung des Standardmodus mit ausgeschaltetem Denken und traditionellem Chain-of-Thought-Prompting mit XML-Tags (wie <thinking>). Siehe Chain-of-Thought-Prompting.

    Prompting-Techniken für erweitertes Denken

    Verwenden Sie zunächst allgemeine Anweisungen, dann beheben Sie Probleme mit schrittweiseren Anweisungen

    Claude funktioniert oft besser mit allgemeinen Anweisungen, um einfach tief über eine Aufgabe nachzudenken, anstatt mit schrittweisen vorschreibenden Anleitungen. Die Kreativität des Modells bei der Problemlösung kann die Fähigkeit eines Menschen übersteigen, den optimalen Denkprozess vorzuschreiben.

    Zum Beispiel, anstatt:

    User
    Denken Sie dieses Matheproblem Schritt für Schritt durch: 
    1. Identifizieren Sie zunächst die Variablen
    2. Stellen Sie dann die Gleichung auf
    3. Lösen Sie dann nach x auf
    ...

    Erwägen Sie:

    Bitte denken Sie gründlich und im Detail über dieses Matheproblem nach. 
    Erwägen Sie mehrere Ansätze und zeigen Sie Ihre vollständige Argumentation.
    Versuchen Sie verschiedene Methoden, wenn Ihr erster Ansatz nicht funktioniert.

    Im Konsole versuchen

    Das heißt, Claude kann immer noch komplexe strukturierte Ausführungsschritte effektiv befolgen, wenn nötig. Das Modell kann sogar längere Listen mit komplexeren Anweisungen als frühere Versionen verarbeiten. Wir empfehlen, dass Sie mit allgemeineren Anweisungen beginnen, dann Claudes Denkausgabe lesen und iterieren, um von dort aus spezifischere Anweisungen zu geben, um sein Denken zu lenken.

    Multishot-Prompting mit erweitertem Denken

    Multishot-Prompting funktioniert gut mit erweitertem Denken. Wenn Sie Claude Beispiele dafür geben, wie man Probleme durchdenkt, wird es ähnliche Argumentationsmuster in seinen erweiterten Denkblöcken befolgen.

    Sie können Few-Shot-Beispiele in Ihrem Prompt in erweiterten Denkszenarien einbeziehen, indem Sie XML-Tags wie <thinking> oder <scratchpad> verwenden, um kanonische Muster des erweiterten Denkens in diesen Beispielen anzuzeigen.

    Claude wird das Muster auf den formalen erweiterten Denkprozess verallgemeinern. Es ist jedoch möglich, dass Sie bessere Ergebnisse erhalten, wenn Sie Claude freie Hand lassen, um auf die Weise zu denken, die es für am besten hält.

    Beispiel:

    Ich werde dir zeigen, wie man ein Matheproblem löst, dann möchte ich, dass du ein ähnliches löst.
    
    Problem 1: Was sind 15% von 80?
    
    <thinking>
    Um 15% von 80 zu finden:
    1. Konvertieren Sie 15% in eine Dezimalzahl: 15% = 0,15
    2. Multiplizieren: 0,15 × 80 = 12
    </thinking>
    
    Die Antwort ist 12.
    
    Lösen Sie jetzt dieses:
    Problem 2: Was sind 35% von 240?

    Im Konsole versuchen

    Maximierung der Anweisungsbefolgung mit erweitertem Denken

    Claude zeigt eine deutlich verbesserte Anweisungsbefolgung, wenn erweitertes Denken aktiviert ist. Das Modell:

    1. Denkt über Anweisungen im erweiterten Denkblock nach
    2. Führt diese Anweisungen in der Antwort aus

    Um die Anweisungsbefolgung zu maximieren:

    • Seien Sie klar und spezifisch über das, was Sie wollen
    • Für komplexe Anweisungen sollten Sie erwägen, sie in nummerierte Schritte zu unterteilen, die Claude methodisch durcharbeiten sollte
    • Geben Sie Claude ein ausreichendes Budget, um die Anweisungen vollständig in seinem erweiterten Denken zu verarbeiten

    Verwendung von erweitertem Denken zum Debuggen und Lenken von Claudes Verhalten

    Sie können Claudes Denkausgabe verwenden, um Claudes Logik zu debuggen, obwohl diese Methode nicht immer vollkommen zuverlässig ist.

    Um diese Methodik optimal zu nutzen, empfehlen wir die folgenden Tipps:

    • Wir empfehlen nicht, Claudes erweitertes Denken in den Benutzer-Textblock zurückzugeben, da dies die Leistung nicht verbessert und die Ergebnisse möglicherweise sogar verschlechtert.
    • Das Vorausfüllen von erweitertem Denken ist explizit nicht zulässig, und das manuelle Ändern des Modellausgabetexts, der seinem Denkblock folgt, wird wahrscheinlich die Ergebnisse aufgrund von Modellverwirrung verschlechtern.

    Wenn erweitertes Denken ausgeschaltet ist, ist das Standard-assistant-Antwort-Textvorausfüllen immer noch zulässig.

    Manchmal kann Claude sein erweitertes Denken im Assistenten-Ausgabetext wiederholen. Wenn Sie eine saubere Antwort möchten, weisen Sie Claude an, sein erweitertes Denken nicht zu wiederholen und nur die Antwort auszugeben.

    Optimale Nutzung langer Ausgaben und langformatigen Denkens

    Für Datengenerierungs-Anwendungsfälle versuchen Sie Prompts wie „Bitte erstellen Sie eine äußerst detaillierte Tabelle von..." zur Generierung umfassender Datensätze.

    Für Anwendungsfälle wie detaillierte Inhaltsgenerierung, bei denen Sie möglicherweise längere erweiterte Denkblöcke und detailliertere Antworten generieren möchten, versuchen Sie diese Tipps:

    • Erhöhen Sie sowohl die maximale Länge des erweiterten Denkens ALS AUCH fordern Sie explizit längere Ausgaben an
    • Für sehr lange Ausgaben (20.000+ Wörter) fordern Sie einen detaillierten Überblick mit Wortanzahlen bis zur Absatzebene an. Bitten Sie dann Claude, seine Absätze dem Überblick zuzuordnen und die angegebenen Wortanzahlen beizubehalten

    Wir empfehlen nicht, Claude dazu zu bringen, mehr Token auszugeben, um Token auszugeben. Vielmehr ermutigen wir Sie, mit einem kleinen Denkbudget zu beginnen und nach Bedarf zu erhöhen, um die optimalen Einstellungen für Ihren Anwendungsfall zu finden.

    Hier sind Beispiel-Anwendungsfälle, bei denen Claude aufgrund längeren erweiterten Denkens hervorragende Leistungen erbringt:

    Lassen Sie Claude seine Arbeit überprüfen und überprüfen, um die Konsistenz und Fehlerbehandlung zu verbessern

    Sie können einfaches natürlichsprachiges Prompting verwenden, um die Konsistenz zu verbessern und Fehler zu reduzieren:

    1. Bitten Sie Claude, seine Arbeit mit einem einfachen Test zu überprüfen, bevor Sie eine Aufgabe als abgeschlossen erklären
    2. Weisen Sie das Modell an, zu analysieren, ob sein vorheriger Schritt das erwartete Ergebnis erreicht hat
    3. Für Codierungsaufgaben bitten Sie Claude, Testfälle in seinem erweiterten Denken durchzugehen

    Beispiel:

    Schreiben Sie eine Funktion zur Berechnung der Fakultät einer Zahl. 
    Bitte überprüfen Sie Ihre Lösung vor dem Abschluss mit Testfällen für:
    - n=0
    - n=1
    - n=5
    - n=10
    Und beheben Sie alle Probleme, die Sie finden.

    Im Konsole versuchen

    Nächste Schritte

    Erweitertes Denken Kochbuch

    Erkunden Sie praktische Beispiele des erweiterten Denkens in unserem Kochbuch.

    Erweitertes Denken Leitfaden

    Siehe vollständige technische Dokumentation zur Implementierung des erweiterten Denkens.

    Was this page helpful?

    • Bevor Sie beginnen
    • Technische Überlegungen für erweitertes Denken
    • Prompting-Techniken für erweitertes Denken
    • Verwenden Sie zunächst allgemeine Anweisungen, dann beheben Sie Probleme mit schrittweiseren Anweisungen
    • Multishot-Prompting mit erweitertem Denken
    • Maximierung der Anweisungsbefolgung mit erweitertem Denken
    • Verwendung von erweitertem Denken zum Debuggen und Lenken von Claudes Verhalten
    • Optimale Nutzung langer Ausgaben und langformatigen Denkens
    • Lassen Sie Claude seine Arbeit überprüfen und überprüfen, um die Konsistenz und Fehlerbehandlung zu verbessern
    • Nächste Schritte