Migrationsleitfaden

Migration zu Claude 4.6

Claude Opus 4.6 ist ein nahezu direkter Ersatz für Claude 4.5 mit einigen Breaking Changes, die Sie beachten sollten. Eine vollständige Liste der neuen Funktionen finden Sie unter Neuerungen in Claude 4.6.

Aktualisieren Sie Ihren Modellnamen

# Opus-Migration
model = "claude-opus-4-5"  # Vorher
model = "claude-opus-4-6"  # Nachher

Breaking Changes

1. Prefill-Entfernung: Das Prefilling von Assistenten-Nachrichten führt zu einem 400-Fehler bei Claude 4.6-Modellen. Verwenden Sie stattdessen strukturierte Ausgaben, Systemaufforderungs-Anweisungen oder output_config.format.

2. Tool-Parameter-Anführungszeichen: Claude 4.6-Modelle können leicht unterschiedliche JSON-String-Escaping in Tool-Call-Argumenten erzeugen (z. B. unterschiedliche Behandlung von Unicode-Escapes oder Forward-Slash-Escaping). Wenn Sie Tool-Call-input als rohe Zeichenkette analysieren, anstatt einen JSON-Parser zu verwenden, überprüfen Sie Ihre Parsing-Logik. Standard-JSON-Parser (wie json.loads() oder JSON.parse()) handhaben diese Unterschiede automatisch.

Empfohlene Änderungen

Diese sind nicht erforderlich, verbessern aber Ihre Erfahrung:

1. Migration zu adaptivem Denken: thinking: {type: "enabled", budget_tokens: N} ist bei Claude 4.6-Modellen veraltet und wird in einer zukünftigen Modellversion entfernt. Wechseln Sie zu thinking: {type: "adaptive"} und verwenden Sie den Effort-Parameter, um die Denktiefe zu steuern. Siehe Adaptives Denken.

   Vorher

   response = client.beta.messages.create(
       model="claude-opus-4-5",
       max_tokens=16000,
       thinking={"type": "enabled", "budget_tokens": 32000},
       betas=["interleaved-thinking-2025-05-14"],
       messages=[...],
   )

   Beachten Sie, dass die Migration auch von client.beta.messages.create zu client.messages.create wechselt. Adaptives Denken und Effort sind GA-Funktionen und erfordern nicht den Beta-SDK-Namespace oder Beta-Header.

2. Entfernen Sie den Effort-Beta-Header: Der Effort-Parameter ist jetzt GA. Entfernen Sie betas=["effort-2025-11-24"] aus Ihren Anfragen.

3. Entfernen Sie den Beta-Header für feingranulares Tool-Streaming: Feingranulares Tool-Streaming ist jetzt GA. Entfernen Sie betas=["fine-grained-tool-streaming-2025-05-14"] aus Ihren Anfragen.

4. Entfernen Sie den Beta-Header für verschachteltes Denken (nur Opus 4.6): Adaptives Denken aktiviert automatisch verschachteltes Denken auf Opus 4.6. Entfernen Sie betas=["interleaved-thinking-2025-05-14"] aus Ihren Opus 4.6-Anfragen. Hinweis: Sonnet 4.6 unterstützt diesen Beta-Header weiterhin mit manuellem erweitertem Denken.

5. Migration zu output_config.format: Wenn Sie strukturierte Ausgaben verwenden, aktualisieren Sie output_format={...} zu output_config={"format": {...}}. Der alte Parameter bleibt funktionsfähig, ist aber veraltet und wird in einer zukünftigen Modellversion entfernt.

Migration von Claude 4.1 oder früher zu Claude 4.6

Wenn Sie von Opus 4.1, Sonnet 4 oder früheren Modellen direkt zu Claude 4.6 migrieren, wenden Sie die oben genannten Claude 4.6 Breaking Changes sowie die zusätzlichen Änderungen in diesem Abschnitt an.

# Von Opus 4.1
model = "claude-opus-4-1-20250805"  # Vorher
model = "claude-opus-4-6"  # Nachher

# Von Sonnet 4
model = "claude-sonnet-4-20250514"  # Vorher
model = "claude-opus-4-6"  # Nachher

# Von Sonnet 3.7
model = "claude-3-7-sonnet-20250219"  # Vorher
model = "claude-opus-4-6"  # Nachher

Zusätzliche Breaking Changes

1. Aktualisieren Sie Sampling-Parameter

   Dies ist ein Breaking Change bei der Migration von Claude 3.x-Modellen.

   Verwenden Sie nur temperature ODER top_p, nicht beide:

   # Vorher - Dies führt zu einem Fehler bei Claude 4+-Modellen
   response = client.messages.create(
       model="claude-3-7-sonnet-20250219",
       temperature=0.7,
       top_p=0.9,  # Kann nicht beide verwenden
       # ...
   )
   
   # Nachher
   response = client.messages.create(
       model="claude-opus-4-6",
       temperature=0.7,  # Verwenden Sie temperature ODER top_p, nicht beide
       # ...
   )

2. Aktualisieren Sie Tool-Versionen

   Dies ist ein Breaking Change bei der Migration von Claude 3.x-Modellen.

   Aktualisieren Sie auf die neuesten Tool-Versionen. Entfernen Sie jeden Code, der den undo_edit-Befehl verwendet.

   # Vorher
   tools = [{"type": "text_editor_20250124", "name": "str_replace_editor"}]
   
   # Nachher
   tools = [{"type": "text_editor_20250728", "name": "str_replace_based_edit_tool"}]
   • Text-Editor: Verwenden Sie text_editor_20250728 und str_replace_based_edit_tool. Siehe Dokumentation des Text-Editor-Tools für Details.
   • Code-Ausführung: Aktualisieren Sie auf code_execution_20250825. Siehe Dokumentation des Code-Ausführungs-Tools für Migrationsanweisungen.

3. Behandeln Sie den refusal-Stoppgrund

   Aktualisieren Sie Ihre Anwendung, um Stoppgründe vom Typ refusal zu behandeln:

   response = client.messages.create(...)
   
   if response.stop_reason == "refusal":
       # Behandeln Sie die Ablehnung angemessen
       pass

4. Behandeln Sie den model_context_window_exceeded-Stoppgrund

   Claude 4.5+-Modelle geben einen model_context_window_exceeded-Stoppgrund zurück, wenn die Generierung aufgrund des Erreichens des Kontextfenster-Limits stoppt, anstatt des angeforderten max_tokens-Limits. Aktualisieren Sie Ihre Anwendung, um diesen neuen Stoppgrund zu behandeln:

   response = client.messages.create(...)
   
   if response.stop_reason == "model_context_window_exceeded":
       # Behandeln Sie das Kontextfenster-Limit angemessen
       pass

5. Überprüfen Sie die Behandlung von Tool-Parametern (nachfolgende Zeilenumbrüche)

   Claude 4.5+-Modelle bewahren nachfolgende Zeilenumbrüche in Tool-Call-String-Parametern, die zuvor entfernt wurden. Wenn Ihre Tools auf exakte String-Übereinstimmung mit Tool-Call-Parametern angewiesen sind, überprüfen Sie, ob Ihre Logik nachfolgende Zeilenumbrüche korrekt behandelt.

6. Aktualisieren Sie Ihre Aufforderungen für Verhaltensänderungen

   Claude 4+-Modelle haben einen prägnanten, direkten Kommunikationsstil und erfordern explizite Anweisungen. Lesen Sie Best Practices für Aufforderungen für Optimierungsleitfaden.

Zusätzliche empfohlene Änderungen

• Entfernen Sie Legacy-Beta-Header: Entfernen Sie token-efficient-tools-2025-02-19 und output-128k-2025-02-19. Alle Claude 4+-Modelle haben integrierte Token-effiziente Tool-Nutzung und diese Header haben keine Auswirkung.

Claude 4.6-Migrations-Checkliste

• Aktualisieren Sie die Modell-ID auf claude-opus-4-6
• BREAKING: Entfernen Sie Assistenten-Nachricht-Prefills (gibt 400-Fehler zurück); verwenden Sie stattdessen strukturierte Ausgaben oder output_config.format
• Empfohlen: Migrieren Sie von thinking: {type: "enabled", budget_tokens: N} zu thinking: {type: "adaptive"} mit dem Effort-Parameter (budget_tokens ist veraltet und wird in einer zukünftigen Version entfernt)
• Überprüfen Sie, dass Tool-Call-JSON-Parsing einen Standard-JSON-Parser verwendet
• Entfernen Sie den effort-2025-11-24-Beta-Header (Effort ist jetzt GA)
• Entfernen Sie den fine-grained-tool-streaming-2025-05-14-Beta-Header
• Entfernen Sie den interleaved-thinking-2025-05-14-Beta-Header (nur Opus 4.6; Sonnet 4.6 unterstützt ihn weiterhin)
• Migrieren Sie output_format zu output_config.format (falls zutreffend)
• Falls Migration von Claude 4.1 oder früher: Aktualisieren Sie Sampling-Parameter, um nur temperature ODER top_p zu verwenden
• Falls Migration von Claude 4.1 oder früher: Aktualisieren Sie Tool-Versionen (text_editor_20250728, code_execution_20250825)
• Falls Migration von Claude 4.1 oder früher: Behandeln Sie den refusal-Stoppgrund
• Falls Migration von Claude 4.1 oder früher: Behandeln Sie den model_context_window_exceeded-Stoppgrund
• Falls Migration von Claude 4.1 oder früher: Überprüfen Sie die Behandlung von Tool-String-Parametern auf nachfolgende Zeilenumbrüche
• Falls Migration von Claude 4.1 oder früher: Entfernen Sie Legacy-Beta-Header (token-efficient-tools-2025-02-19, output-128k-2025-02-19)
• Überprüfen und aktualisieren Sie Aufforderungen gemäß Best Practices für Aufforderungen
• Testen Sie in der Entwicklungsumgebung vor der Produktionsbereitstellung

Migration zu Claude Sonnet 4.6

Claude Sonnet 4.6 kombiniert starke Intelligenz mit schneller Leistung und bietet verbesserte agentengesteuerte Suchfunktionen und kostenlose Code-Ausführung bei Verwendung mit Web-Suche oder Web-Abruf. Es ist ideal für alltägliche Codierung, Analyse und Inhaltsaufgaben.

Eine vollständige Übersicht der Funktionen finden Sie unter Modellübersicht.

Aktualisieren Sie Ihren Modellnamen:

# Von Sonnet 4.5
model = "claude-sonnet-4-5"  # Vorher
model = "claude-sonnet-4-6"  # Nachher

# Von Sonnet 4
model = "claude-sonnet-4-20250514"  # Vorher
model = "claude-sonnet-4-6"  # Nachher

Breaking Changes

Bei Migration von Sonnet 4.5

1. Prefilling von Assistenten-Nachrichten wird nicht mehr unterstützt

   Dies ist ein Breaking Change bei der Migration von Sonnet 4.5 oder früher.

   Das Prefilling von Assistenten-Nachrichten gibt einen 400-Fehler bei Sonnet 4.6 zurück. Verwenden Sie strukturierte Ausgaben, Systemaufforderungs-Anweisungen oder output_config.format stattdessen.

   Häufige Prefill-Anwendungsfälle und Migrationen:

   • Kontrolle der Ausgabeformatierung (Erzwingung von JSON/YAML-Ausgabe): Verwenden Sie strukturierte Ausgaben oder Tools mit Enum-Feldern für Klassifizierungsaufgaben.

   • Beseitigung von Präambeln (Entfernung von "Hier ist..."-Phrasen): Fügen Sie direkte Anweisungen in die Systemaufforderung ein: "Antworten Sie direkt ohne Präambel. Beginnen Sie nicht mit Phrasen wie 'Hier ist...', 'Basierend auf...', usw."

   • Vermeidung schlechter Ablehnungen: Claude ist jetzt viel besser bei angemessenen Ablehnungen. Klare Aufforderungen in der Benutzernachricht ohne Prefill sollten ausreichend sein.

   • Fortsetzungen (Fortsetzen unterbrochener Antworten): Verschieben Sie die Fortsetzung zur Benutzernachricht: "Ihre vorherige Antwort wurde unterbrochen und endete mit [previous_response]. Fahren Sie fort, wo Sie aufgehört haben."

   • Kontext-Hydration / Rollenkonsistenz (Auffrischung des Kontexts in langen Gesprächen): Injizieren Sie, was zuvor Prefilled-Assistenten-Erinnerungen waren, stattdessen in den Benutzerzug.

2. Tool-Parameter-JSON-Escaping kann unterschiedlich sein

   Dies ist ein Breaking Change bei der Migration von Sonnet 4.5 oder früher.

   JSON-String-Escaping in Tool-Parametern kann sich von früheren Modellen unterscheiden. Standard-JSON-Parser handhaben dies automatisch, aber benutzerdefiniertes String-basiertes Parsing kann Aktualisierungen benötigen.

Bei Migration von Claude 3.x

1. Aktualisieren Sie Sampling-Parameter

   Dies ist ein Breaking Change bei der Migration von Claude 3.x-Modellen.

   Verwenden Sie nur temperature ODER top_p, nicht beide.

2. Aktualisieren Sie Tool-Versionen

   Dies ist ein Breaking Change bei der Migration von Claude 3.x-Modellen.

   Aktualisieren Sie auf die neuesten Tool-Versionen (text_editor_20250728, code_execution_20250825). Entfernen Sie jeden Code, der den undo_edit-Befehl verwendet.

3. Behandeln Sie den refusal-Stoppgrund

   Aktualisieren Sie Ihre Anwendung, um Stoppgründe vom Typ refusal zu behandeln.

4. Aktualisieren Sie Ihre Aufforderungen für Verhaltensänderungen

   Claude 4-Modelle haben einen prägnanten, direkten Kommunikationsstil. Lesen Sie Best Practices für Aufforderungen für Optimierungsleitfaden.

Empfohlene Änderungen

1. Entfernen Sie den fine-grained-tool-streaming-2025-05-14-Beta-Header — Feingranulares Tool-Streaming ist jetzt GA auf Sonnet 4.6 und erfordert keinen Beta-Header mehr.
2. Migrieren Sie output_format zu output_config.format — Der output_format-Parameter ist veraltet. Verwenden Sie stattdessen output_config.format.

Migration von Sonnet 4.5

Wir empfehlen dringend, von Sonnet 4.5 zu Sonnet 4.6 zu migrieren, das mehr Intelligenz zum gleichen Preis bietet.

Wenn Sie kein erweitertes Denken verwenden

Wenn Sie kein erweitertes Denken auf Sonnet 4.5 verwenden, können Sie auf Sonnet 4.6 ohne es fortfahren. Sie sollten den Effort explizit auf das für Ihren Anwendungsfall angemessene Level setzen. Bei low-Effort mit deaktiviertem Denken können Sie eine ähnliche oder bessere Leistung im Vergleich zu Sonnet 4.5 ohne erweitertes Denken erwarten.

response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=8192,
    output_config={"effort": "low"},
    messages=[{"role": "user", "content": "Your prompt here"}],
)

Wenn Sie erweitertes Denken verwenden

Wenn Sie erweitertes Denken auf Sonnet 4.5 verwenden, wird es auf Sonnet 4.6 weiterhin unterstützt, ohne dass Änderungen an Ihrer Denk-Konfiguration erforderlich sind. Wir empfehlen, ein Denk-Budget von etwa 16k Token beizubehalten. In der Praxis verwenden die meisten Aufgaben nicht so viel, aber es bietet Spielraum für schwierigere Probleme ohne Risiko unkontrollierter Token-Nutzung.

Codierungs- und agentengesteuerte Anwendungsfälle

Für agentengesteuerte Codierung, Frontend-Design, Tool-intensive Workflows und komplexe Enterprise-Workflows empfehlen wir, mit medium-Effort zu beginnen. Wenn Sie feststellen, dass die Latenz zu hoch ist, erwägen Sie, den Effort auf low zu reduzieren. Wenn Sie höhere Intelligenz benötigen, erwägen Sie, den Effort auf high zu erhöhen oder zu Opus 4.6 zu migrieren.

response = client.beta.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=16384,
    thinking={"type": "enabled", "budget_tokens": 16384},
    output_config={"effort": "medium"},
    betas=["interleaved-thinking-2025-05-14"],
    messages=[{"role": "user", "content": "Your prompt here"}],
)

Chat- und Nicht-Codierungs-Anwendungsfälle

Für Chat, Inhaltsgenerierung, Suche, Klassifizierung und andere Nicht-Codierungs-Aufgaben empfehlen wir, mit low-Effort mit erweitertem Denken zu beginnen. Wenn Sie mehr Tiefe benötigen, erhöhen Sie den Effort auf medium.

response = client.beta.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=8192,
    thinking={"type": "enabled", "budget_tokens": 16384},
    output_config={"effort": "low"},
    betas=["interleaved-thinking-2025-05-14"],
    messages=[{"role": "user", "content": "Your prompt here"}],
)

Wann sollte man adaptives Denken versuchen

Die oben genannten Migrationspfade verwenden erweitertes Denken mit budget_tokens für vorhersehbare Token-Nutzung. Wenn Ihre Workload einem der folgenden Muster entspricht, erwägen Sie, stattdessen adaptives Denken zu versuchen:

• Autonome Multi-Step-Agenten: Codierungs-Agenten, die Anforderungen in funktionierende Software umwandeln, Datenanalyse-Pipelines und Bug-Findung, bei denen das Modell unabhängig über viele Schritte läuft. Adaptives Denken ermöglicht es dem Modell, sein Denken pro Schritt zu kalibrieren und über längere Trajektorien auf Kurs zu bleiben. Für diese Workloads beginnen Sie mit high-Effort. Wenn Latenz oder Token-Nutzung ein Problem darstellt, reduzieren Sie auf medium.
• Computer-Use-Agenten: Sonnet 4.6 erzielte beste Genauigkeit bei Computer-Use-Evaluationen im adaptiven Modus.
• Bimodale Workloads: eine Mischung aus einfachen und schwierigen Aufgaben, bei denen adaptiv das Denken bei einfachen Abfragen überspringt und bei komplexen tief nachdenkt.

Wenn Sie adaptives Denken verwenden, evaluieren Sie medium und high-Effort auf Ihren Aufgaben. Das richtige Level hängt vom Tradeoff Ihrer Workload zwischen Qualität, Latenz und Token-Nutzung ab.

response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=64000,
    thinking={"type": "adaptive"},
    output_config={"effort": "medium"},
    messages=[{"role": "user", "content": "Your prompt here"}],
)

Sonnet 4.6-Migrations-Checkliste

• Aktualisieren Sie die Modell-ID auf claude-sonnet-4-6
• BREAKING: Entfernen Sie Assistenten-Nachricht-Prefilling; verwenden Sie stattdessen strukturierte Ausgaben oder output_config.format
• BREAKING: Überprüfen Sie, dass Tool-Parameter-JSON-Parsing Escaping-Unterschiede behandelt
• BREAKING: Aktualisieren Sie Tool-Versionen auf die neuesten (text_editor_20250728, code_execution_20250825); Legacy-Versionen werden nicht unterstützt (falls Migration von 3.x)
• BREAKING: Entfernen Sie jeden Code, der den undo_edit-Befehl verwendet (falls zutreffend)
• BREAKING: Aktualisieren Sie Sampling-Parameter, um nur temperature ODER top_p zu verwenden, nicht beide (falls Migration von 3.x)
• Behandeln Sie neuen refusal-Stoppgrund in Ihrer Anwendung
• Entfernen Sie den fine-grained-tool-streaming-2025-05-14-Beta-Header (jetzt GA)
• Migrieren Sie output_format zu output_config.format
• Überprüfen und aktualisieren Sie Aufforderungen gemäß Best Practices für Aufforderungen
• Erwägen Sie, erweitertes Denken oder adaptives Denken für komplexe Denkaufgaben zu aktivieren
• Testen Sie in der Entwicklungsumgebung vor der Produktionsbereitstellung

Migration zu Claude Sonnet 4.5

Claude Sonnet 4.5 kombiniert starke Intelligenz mit schneller Leistung und ist ideal für alltägliche Codierung, Analyse und Inhaltsaufgaben.

Eine vollständige Übersicht der Funktionen finden Sie unter Modellübersicht.

Aktualisieren Sie Ihren Modellnamen:

# Von Sonnet 4
model = "claude-sonnet-4-20250514"  # Vorher
model = "claude-sonnet-4-5-20250929"  # Nachher

# Von Sonnet 3.7
model = "claude-3-7-sonnet-20250219"  # Vorher
model = "claude-sonnet-4-5-20250929"  # Nachher

Breaking Changes

Diese Breaking Changes gelten bei der Migration von Claude 3.x Sonnet-Modellen.

1. Aktualisieren Sie Sampling-Parameter

   Dies ist ein Breaking Change bei der Migration von Claude 3.x-Modellen.

   Verwenden Sie nur temperature ODER top_p, nicht beide.

2. Aktualisieren Sie Tool-Versionen

   Dies ist ein Breaking Change bei der Migration von Claude 3.x-Modellen.

   Aktualisieren Sie auf die neuesten Tool-Versionen (text_editor_20250728, code_execution_20250825). Entfernen Sie jeden Code, der den undo_edit-Befehl verwendet.

3. Behandeln Sie den refusal-Stoppgrund

   Aktualisieren Sie Ihre Anwendung, um Stoppgründe vom Typ refusal zu behandeln.

4. Aktualisieren Sie Ihre Aufforderungen für Verhaltensänderungen

   Claude 4-Modelle haben einen prägnanten, direkten Kommunikationsstil. Lesen Sie Best Practices für Aufforderungen für Optimierungsleitfaden.

Sonnet 4.5-Migrations-Checkliste

• Aktualisieren Sie die Modell-ID auf claude-sonnet-4-5-20250929
• BREAKING: Aktualisieren Sie Tool-Versionen auf die neuesten (text_editor_20250728, code_execution_20250825); Legacy-Versionen werden nicht unterstützt (falls Migration von 3.x)
• BREAKING: Entfernen Sie jeden Code, der den undo_edit-Befehl verwendet (falls zutreffend)
• BREAKING: Aktualisieren Sie Sampling-Parameter, um nur temperature ODER top_p zu verwenden, nicht beide (falls Migration von 3.x)
• Behandeln Sie neuen refusal-Stoppgrund in Ihrer Anwendung
• Überprüfen und aktualisieren Sie Aufforderungen gemäß Best Practices für Aufforderungen
• Erwägen Sie, erweitertes Denken für komplexe Denkaufgaben zu aktivieren
• Testen Sie in der Entwicklungsumgebung vor der Produktionsbereitstellung

Migration zu Claude Haiku 4.5

Claude Haiku 4.5 ist das schnellste und intelligenteste Haiku-Modell mit nahezu Frontier-Leistung und bietet Premium-Modellqualität für interaktive Anwendungen und Hochvolumen-Verarbeitung.

Eine vollständige Übersicht der Funktionen finden Sie unter Modellübersicht.

Aktualisieren Sie Ihren Modellnamen:

# Von Haiku 3.5
model = "claude-3-5-haiku-20241022"  # Vorher
model = "claude-haiku-4-5-20251001"  # Nachher

Überprüfen Sie neue Rate Limits: Haiku 4.5 hat separate Rate Limits von Haiku 3.5. Siehe Rate Limits-Dokumentation für Details.

Erkunden Sie neue Funktionen: Siehe Modellübersicht für Details zu Kontextbewusstsein, erhöhter Ausgabekapazität (64K Token), höherer Intelligenz und verbesserter Geschwindigkeit.

Breaking Changes

Diese Breaking Changes gelten bei der Migration von Claude 3.x Haiku-Modellen.

1. Aktualisieren Sie Sampling-Parameter

   Dies ist ein Breaking Change bei der Migration von Claude 3.x-Modellen.

   Verwenden Sie nur temperature ODER top_p, nicht beide.

2. Aktualisieren Sie Tool-Versionen

   Dies ist ein Breaking Change bei der Migration von Claude 3.x-Modellen.

   Aktualisieren Sie auf die neuesten Tool-Versionen (text_editor_20250728, code_execution_20250825). Entfernen Sie jeden Code, der den undo_edit-Befehl verwendet.

3. Behandeln Sie den refusal-Stoppgrund

   Aktualisieren Sie Ihre Anwendung, um Stoppgründe vom Typ refusal zu behandeln.

4. Aktualisieren Sie Ihre Aufforderungen für Verhaltensänderungen

   Claude 4-Modelle haben einen prägnanten, direkten Kommunikationsstil. Lesen Sie Best Practices für Aufforderungen für Optimierungsleitfaden.

Haiku 4.5-Migrations-Checkliste

• Aktualisieren Sie die Modell-ID auf claude-haiku-4-5-20251001
• BREAKING: Aktualisieren Sie Tool-Versionen auf die neuesten (text_editor_20250728, code_execution_20250825); Legacy-Versionen werden nicht unterstützt
• BREAKING: Entfernen Sie jeden Code, der den undo_edit-Befehl verwendet (falls zutreffend)
• BREAKING: Aktualisieren Sie Sampling-Parameter, um nur temperature ODER top_p zu verwenden, nicht beide
• Behandeln Sie neuen refusal-Stoppgrund in Ihrer Anwendung
• Überprüfen und passen Sie sich an neue Rate Limits an (getrennt von Haiku 3.5)
• Überprüfen und aktualisieren Sie Aufforderungen gemäß Best Practices für Aufforderungen
• Erwägen Sie, erweitertes Denken für komplexe Denkaufgaben zu aktivieren
• Testen Sie in der Entwicklungsumgebung vor der Produktionsbereitstellung

Benötigen Sie Hilfe?

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• Überprüfen Sie Modell-Funktionen für Leistungsvergleiche
• Überprüfen Sie API-Versionshinweise für API-Updates
• Kontaktieren Sie den Support, wenn Sie während der Migration auf Probleme stoßen