Claudes Model Context Protocol (MCP) Connector-Funktion ermöglicht es Ihnen, sich direkt von der Messages API aus mit Remote-MCP-Servern zu verbinden, ohne einen separaten MCP-Client zu implementieren.
Aktuelle Version: Diese Funktion erfordert den Beta-Header: "anthropic-beta": "mcp-client-2025-11-20"
Die vorherige Version (mcp-client-2025-04-04) ist veraltet. Siehe die Dokumentation der veralteten Version unten.
This feature is not eligible for Zero Data Retention (ZDR). Data is retained according to the feature's standard retention policy.
Der MCP-Connector verwendet zwei Komponenten:
mcp_servers Array): Definiert die Serververbindungsdetails (URL, Authentifizierung)tools Array): Konfiguriert, welche Tools aktiviert werden sollen und wie sie konfiguriert werden sollenDieses Beispiel aktiviert alle Tools von einem MCP-Server mit Standardkonfiguration:
client = anthropic.Anthropic()
response = client.beta.messages.create(
model="claude-opus-4-7",
max_tokens=1000,
messages=[{"role": "user", "content": "What tools do you have available?"}],
mcp_servers=[
{
"type": "url",
"url": "https://example-server.modelcontextprotocol.io/sse",
"name": "example-mcp",
"authorization_token": "YOUR_TOKEN",
}
],
tools=[{"type": "mcp_toolset", "mcp_server_name": "example-mcp"}],
betas=["mcp-client-2025-11-20"],
)
print(response)Jeder MCP-Server im mcp_servers Array definiert die Verbindungsdetails:
{
"type": "url",
"url": "https://example-server.modelcontextprotocol.io/sse",
"name": "example-mcp",
"authorization_token": "YOUR_TOKEN"
}| Eigenschaft | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
type | string | Ja | Derzeit wird nur "url" unterstützt |
url | string | Ja | Die URL des MCP-Servers. Muss mit https:// beginnen |
name | string | Ja | Ein eindeutiger Bezeichner für diesen MCP-Server. Muss von genau einem MCPToolset im tools Array referenziert werden. |
authorization_token | string | Nein | OAuth-Autorisierungstoken, falls vom MCP-Server erforderlich. Siehe MCP-Spezifikation. |
Das MCPToolset befindet sich im tools Array und konfiguriert, welche Tools vom MCP-Server aktiviert sind und wie sie konfiguriert werden sollen.
{
"type": "mcp_toolset",
"mcp_server_name": "example-mcp",
"default_config": {
"enabled": true,
"defer_loading": false
},
"configs": {
"specific_tool_name": {
"enabled": true,
"defer_loading": true
}
}
}| Eigenschaft | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
type | string | Ja | Muss "mcp_toolset" sein |
mcp_server_name | string | Ja | Muss einem Servernamen entsprechen, der im mcp_servers Array definiert ist |
default_config | object | Nein | Standardkonfiguration, die auf alle Tools in diesem Set angewendet wird. Einzelne Tool-Konfigurationen in configs überschreiben diese Standardwerte. |
configs | object | Nein | Pro-Tool-Konfigurationsüberschreibungen. Schlüssel sind Tool-Namen, Werte sind Konfigurationsobjekte. |
cache_control | object | Nein | Cache-Breakpoint-Konfiguration für dieses Toolset |
Jedes Tool (ob in default_config oder in configs konfiguriert) unterstützt die folgenden Felder:
| Eigenschaft | Typ | Standard | Beschreibung |
|---|---|---|---|
enabled | boolean | true | Ob dieses Tool aktiviert ist |
defer_loading | boolean | false | Wenn true, wird die Tool-Beschreibung nicht anfangs an das Modell gesendet. Wird mit Tool Search Tool verwendet. |
Für das vollständige Verzeichnis von Anthropic-bereitgestellten Tools und optionalen Eigenschaften wie defer_loading siehe die Tool-Referenz. Zum Durchsuchen großer Tool-Sets siehe Tool Search Tool.
Konfigurationswerte werden mit dieser Priorität zusammengeführt (höchste bis niedrigste):
configsdefault_configBeispiel:
{
"type": "mcp_toolset",
"mcp_server_name": "google-calendar-mcp",
"default_config": {
"defer_loading": true
},
"configs": {
"search_events": {
"enabled": false
}
}
}Ergibt:
search_events: enabled: false (aus configs), defer_loading: true (aus default_config)enabled: true (Systemstandard), defer_loading: true (aus default_config)Das einfachste Muster - aktivieren Sie alle Tools von einem Server:
{
"type": "mcp_toolset",
"mcp_server_name": "google-calendar-mcp"
}Setzen Sie enabled: false als Standard, aktivieren Sie dann explizit bestimmte Tools:
{
"type": "mcp_toolset",
"mcp_server_name": "google-calendar-mcp",
"default_config": {
"enabled": false
},
"configs": {
"search_events": {
"enabled": true
},
"create_event": {
"enabled": true
}
}
}Aktivieren Sie alle Tools standardmäßig, deaktivieren Sie dann explizit unerwünschte Tools:
{
"type": "mcp_toolset",
"mcp_server_name": "google-calendar-mcp",
"configs": {
"delete_all_events": {
"enabled": false
},
"share_calendar_publicly": {
"enabled": false
}
}
}Kombinieren Sie Allowlisting mit benutzerdefinierter Konfiguration für jedes Tool:
{
"type": "mcp_toolset",
"mcp_server_name": "google-calendar-mcp",
"default_config": {
"enabled": false,
"defer_loading": true
},
"configs": {
"search_events": {
"enabled": true,
"defer_loading": false
},
"list_events": {
"enabled": true
}
}
}In diesem Beispiel:
search_events ist aktiviert mit defer_loading: falselist_events ist aktiviert mit defer_loading: true (geerbt von default_config)Die API erzwingt diese Validierungsregeln:
mcp_server_name in einem MCPToolset muss einem Server entsprechen, der im mcp_servers Array definiert istmcp_servers Array definiert ist, muss von genau einem MCPToolset referenziert werdenconfigs nicht auf dem MCP-Server existiert, wird eine Backend-Warnung protokolliert, aber es wird kein Fehler zurückgegeben (MCP-Server können dynamische Tool-Verfügbarkeit haben)Wenn Claude MCP-Tools verwendet, enthält die Antwort zwei neue Content-Block-Typen:
{
"type": "mcp_tool_use",
"id": "mcptoolu_014Q35RayjACSWkSj4X2yov1",
"name": "echo",
"server_name": "example-mcp",
"input": { "param1": "value1", "param2": "value2" }
}{
"type": "mcp_tool_result",
"tool_use_id": "mcptoolu_014Q35RayjACSWkSj4X2yov1",
"is_error": false,
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Hello"
}
]
}Sie können sich mit mehreren MCP-Servern verbinden, indem Sie mehrere Serverdefinitionen in mcp_servers und ein entsprechendes MCPToolset für jeden im tools Array einfügen:
{
"model": "claude-opus-4-7",
"max_tokens": 1000,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Use tools from both mcp-server-1 and mcp-server-2 to complete this task"
}
],
"mcp_servers": [
{
"type": "url",
"url": "https://mcp.example1.com/sse",
"name": "mcp-server-1",
"authorization_token": "TOKEN1"
},
{
"type": "url",
"url": "https://mcp.example2.com/sse",
"name": "mcp-server-2",
"authorization_token": "TOKEN2"
}
],
"tools": [
{
"type": "mcp_toolset",
"mcp_server_name": "mcp-server-1"
},
{
"type": "mcp_toolset",
"mcp_server_name": "mcp-server-2",
"default_config": {
"defer_loading": true
}
}
]
}Für MCP-Server, die OAuth-Authentifizierung erfordern, müssen Sie ein Zugriffstoken abrufen. Der MCP-Connector-Beta unterstützt die Übergabe eines authorization_token Parameters in der MCP-Serverdefinition.
API-Verbraucher werden erwartet, den OAuth-Flow zu handhaben und das Zugriffstoken vor dem API-Aufruf zu erhalten, sowie das Token bei Bedarf zu aktualisieren.
Der MCP-Inspector kann Sie durch den Prozess des Abrufens eines Zugriffstokens zu Testzwecken führen.
Führen Sie den Inspector mit dem folgenden Befehl aus. Sie benötigen Node.js auf Ihrem Computer installiert.
npx @modelcontextprotocol/inspectorWählen Sie in der linken Seitenleiste für "Transport type" entweder "SSE" oder "Streamable HTTP".
Geben Sie die URL des MCP-Servers ein.
Klicken Sie im rechten Bereich auf die Schaltfläche "Open Auth Settings" nach "Need to configure authentication?".
Klicken Sie auf "Quick OAuth Flow" und autorisieren Sie auf dem OAuth-Bildschirm.
Folgen Sie den Schritten im Abschnitt "OAuth Flow Progress" des Inspectors und klicken Sie auf "Continue", bis Sie "Authentication complete" erreichen.
Kopieren Sie den access_token Wert.
Fügen Sie ihn in das authorization_token Feld in Ihrer MCP-Serverkonfiguration ein.
Sobald Sie ein Zugriffstoken mit einem der obigen OAuth-Flows erhalten haben, können Sie es in Ihrer MCP-Serverkonfiguration verwenden:
{
"mcp_servers": [
{
"type": "url",
"url": "https://example-server.modelcontextprotocol.io/sse",
"name": "authenticated-server",
"authorization_token": "YOUR_ACCESS_TOKEN_HERE"
}
]
}Für detaillierte Erklärungen des OAuth-Flows siehe den Abschnitt Authorization in der MCP-Spezifikation.
Wenn Sie Ihre eigene MCP-Client-Verbindung verwalten (z. B. mit lokalen Stdio-Servern, MCP-Prompts oder MCP-Ressourcen), bietet das TypeScript SDK Hilfsfunktionen, die zwischen MCP-Typen und Claude API-Typen konvertieren. Dies eliminiert manuellen Konvertierungscode bei der Verwendung des MCP SDK zusammen mit dem Anthropic SDK.
Diese Helfer sind derzeit nur im TypeScript SDK verfügbar.
Verwenden Sie den mcp_servers API-Parameter, wenn Sie Remote-Server haben, die über URL zugänglich sind und nur Tool-Unterstützung benötigen. Verwenden Sie die Client-seitigen Helfer, wenn Sie lokale Server, Prompts, Ressourcen oder mehr Kontrolle über die Verbindung mit dem Base SDK benötigen.
Installieren Sie sowohl das Anthropic SDK als auch das MCP SDK:
npm install @anthropic-ai/sdk @modelcontextprotocol/sdkImportieren Sie die Helfer aus dem Beta-Namespace:
import {
mcpTools,
mcpMessages,
mcpResourceToContent,
mcpResourceToFile
} from "@anthropic-ai/sdk/helpers/beta/mcp";| Helfer | Beschreibung |
|---|---|
mcpTools(tools, mcpClient) | Konvertiert MCP-Tools zu Claude API-Tools zur Verwendung mit client.beta.messages.toolRunner() |
mcpMessages(messages) | Konvertiert MCP-Prompt-Nachrichten in Claude API-Nachrichtenformat |
mcpResourceToContent(resource) | Konvertiert eine MCP-Ressource in einen Claude API-Content-Block |
mcpResourceToFile(resource) | Konvertiert eine MCP-Ressource in ein Dateiobject zum Hochladen |
Konvertieren Sie MCP-Tools zur Verwendung mit dem Tool Runner des SDK, der die Tool-Ausführung automatisch handhabt:
import { mcpTools } from "@anthropic-ai/sdk/helpers/beta/mcp";
import { Client } from "@modelcontextprotocol/sdk/client/index.js";
import { StdioClientTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/client/stdio.js";
const anthropic = new Anthropic();
// Connect to an MCP server
const transport = new StdioClientTransport({ command: "mcp-server", args: [] });
const mcpClient = new Client({ name: "my-client", version: "1.0.0" });
await mcpClient.connect(transport);
// List tools and convert them for the Claude API
const { tools } = await mcpClient.listTools();
const runner = await anthropic.beta.messages.toolRunner({
model: "claude-sonnet-4-6",
max_tokens: 1024,
messages: [{ role: "user", content: "What tools do you have available?" }],
tools: mcpTools(tools, mcpClient)
});Konvertieren Sie MCP-Prompt-Nachrichten in Claude API-Nachrichtenformat:
import { mcpMessages } from "@anthropic-ai/sdk/helpers/beta/mcp";
const { messages } = await mcpClient.getPrompt({ name: "my-prompt" });
const response = await anthropic.beta.messages.create({
model: "claude-sonnet-4-6",
max_tokens: 1024,
messages: mcpMessages(messages)
});Konvertieren Sie MCP-Ressourcen in Content-Blöcke, um sie in Nachrichten einzubeziehen, oder in Dateiobjects zum Hochladen:
import { mcpResourceToContent, mcpResourceToFile } from "@anthropic-ai/sdk/helpers/beta/mcp";
// As a content block in a message
const resource = await mcpClient.readResource({ uri: "file:///path/to/doc.txt" });
await anthropic.beta.messages.create({
model: "claude-sonnet-4-6",
max_tokens: 1024,
messages: [
{
role: "user",
content: [
mcpResourceToContent(resource),
{ type: "text", text: "Summarize this document" }
]
}
]
});
// As a file upload
const fileResource = await mcpClient.readResource({ uri: "file:///path/to/data.json" });
await anthropic.beta.files.upload({ file: mcpResourceToFile(fileResource) });Die Konvertierungsfunktionen werfen UnsupportedMCPValueError, wenn ein MCP-Wert nicht von der Claude API unterstützt wird. Dies kann bei nicht unterstützten Inhaltstypen, MIME-Typen oder Nicht-HTTP-Ressourcen-Links auftreten.
Der MCP-Connector ist nicht durch ZDR-Vereinbarungen abgedeckt. Daten, die mit MCP-Servern ausgetauscht werden, einschließlich Tool-Definitionen und Ausführungsergebnisse, werden gemäß der Standard-Datenspeicherungsrichtlinie von Anthropic beibehalten.
Für ZDR-Berechtigung über alle Funktionen hinweg siehe API und Datenspeicherung.
Wenn Sie den veralteten mcp-client-2025-04-04 Beta-Header verwenden, folgen Sie diesem Leitfaden, um zur neuen Version zu migrieren.
mcp-client-2025-04-04 zu mcp-client-2025-11-20tools Array als MCPToolset-Objekte, nicht in der MCP-ServerdefinitionVorher (veraltet):
{
"model": "claude-opus-4-7",
"max_tokens": 1000,
"messages": [
// ...
],
"mcp_servers": [
{
"type": "url",
"url": "https://mcp.example.com/sse",
"name": "example-mcp",
"authorization_token": "YOUR_TOKEN",
"tool_configuration": {
"enabled": true,
"allowed_tools": ["tool1", "tool2"]
}
}
]
}Nachher (aktuell):
{
"model": "claude-opus-4-7",
"max_tokens": 1000,
"messages": [
// ...
],
"mcp_servers": [
{
"type": "url",
"url": "https://mcp.example.com/sse",
"name": "example-mcp",
"authorization_token": "YOUR_TOKEN"
}
],
"tools": [
{
"type": "mcp_toolset",
"mcp_server_name": "example-mcp",
"default_config": {
"enabled": false
},
"configs": {
"tool1": {
"enabled": true
},
"tool2": {
"enabled": true
}
}
}
]
}| Altes Muster | Neues Muster |
|---|---|
Keine tool_configuration (alle Tools aktiviert) | MCPToolset ohne default_config oder configs |
tool_configuration.enabled: false | MCPToolset mit default_config.enabled: false |
tool_configuration.allowed_tools: [...] | MCPToolset mit default_config.enabled: false und spezifischen Tools aktiviert in configs |
Diese Version ist veraltet. Migrieren Sie zu mcp-client-2025-11-20 mit dem Migrationsleitfaden oben.
Die vorherige Version des MCP-Connectors enthielt die Tool-Konfiguration direkt in der MCP-Serverdefinition:
{
"mcp_servers": [
{
"type": "url",
"url": "https://example-server.modelcontextprotocol.io/sse",
"name": "example-mcp",
"authorization_token": "YOUR_TOKEN",
"tool_configuration": {
"enabled": true,
"allowed_tools": ["example_tool_1", "example_tool_2"]
}
}
]
}| Eigenschaft | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
tool_configuration | object | Veraltet: Verwenden Sie stattdessen MCPToolset im tools Array |
tool_configuration.enabled | boolean | Veraltet: Verwenden Sie default_config.enabled in MCPToolset |
tool_configuration.allowed_tools | array | Veraltet: Verwenden Sie Allowlist-Muster mit configs in MCPToolset |
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