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    Erste Schritte

    Einführung in ClaudeSchnellstart

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    Mit Claude entwickeln

    FunktionsübersichtArbeiten mit der Messages APIKontextfensterBest Practices für Prompting

    Funktionen

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    Werkzeuge

    ÜbersichtWie man Tool-Nutzung implementiertToken-effiziente WerkzeugnutzungFeinkörniges Tool-StreamingBash-ToolCode-AusführungstoolComputer-Use-ToolText-Editor-ToolWeb-Abruf-ToolWeb-SuchwerkzeugMemory-Tool

    Agent-Fähigkeiten

    ÜbersichtErste Schritte mit Agent Skills in der APIBest Practices für die Skill-ErstellungSkills verwenden

    Agent SDK

    ÜbersichtAgent SDK-Referenz - TypeScriptPython SDK

    Leitfäden

    Streaming-EingabeBerechtigungen verwaltenSession-VerwaltungHosting des Agent SDKSystem-Prompts modifizierenMCP im SDKBenutzerdefinierte ToolsSubagenten im SDKSlash-Befehle im SDKAgent Skills im SDKKosten und Nutzung verfolgenTodo-ListenPlugins im SDK

    MCP in der API

    MCP-ConnectorRemote MCP-Server

    Claude auf Drittanbieter-Plattformen

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    Prompt-Engineering

    ÜbersichtPrompt-GeneratorPrompt-Vorlagen verwendenPrompt-VerbessererSei klar und direktBeispiele verwenden (Multishot-Prompting) um Claudes Verhalten zu steuernClaude denken lassen (CoT)XML-Tags verwendenClaude eine Rolle geben (System-Prompts)Vorausfüllen von Claudes AntwortKomplexe Prompts verkettenTipps für langen KontextTipps für erweiterte Denkprozesse

    Testen & bewerten

    Erfolgskriterien definierenTestfälle entwickelnVerwendung des Evaluierungs-ToolsLatenz reduzieren

    Schutzmaßnahmen verstärken

    Halluzinationen reduzierenAusgabekonsistenz erhöhenJailbreaks abwehrenhandle-streaming-refusalsPrompt-Leaks reduzierenClaude im Charakter halten

    Verwaltung und Überwachung

    Admin API ÜbersichtNutzungs- und Kosten-APIClaude Code Analytics API
    Console
    Schutzmaßnahmen verstärken

    Jailbreaks und Prompt-Injections abwehren

    Jailbreaking und Prompt-Injections treten auf, wenn Nutzer Prompts erstellen, um Modellschwachstellen auszunutzen, mit dem Ziel, unangemessene Inhalte zu generieren. Obwohl Claude von Natur aus widerstandsfähig gegen solche Angriffe ist, hier sind zusätzliche Schritte zur Stärkung Ihrer Schutzmaßnahmen, insbesondere gegen Verwendungen, die entweder gegen unsere Nutzungsbedingungen oder Nutzungsrichtlinien verstoßen.

    Claude ist dank fortschrittlicher Trainingsmethoden wie Constitutional AI weitaus resistenter gegen Jailbreaking als andere große LLMs.
    • Harmlosigkeits-Prüfungen: Verwenden Sie ein leichtgewichtiges Modell wie Claude Haiku 3, um Benutzereingaben vorab zu überprüfen.

    • Eingabevalidierung: Filtern Sie Prompts nach Jailbreaking-Mustern. Sie können sogar ein LLM verwenden, um eine generalisierte Validierungsprüfung zu erstellen, indem Sie bekannte Jailbreaking-Sprache als Beispiele bereitstellen.

    • Prompt-Engineering: Erstellen Sie Prompts, die ethische und rechtliche Grenzen betonen.

    Passen Sie Antworten an und erwägen Sie, Nutzer zu drosseln oder zu sperren, die wiederholt missbräuchliches Verhalten zeigen, um Claudes Schutzmaßnahmen zu umgehen. Wenn beispielsweise ein bestimmter Nutzer mehrfach die gleiche Art von Ablehnung auslöst (z.B. "Ausgabe durch Inhaltsfilterrichtlinie blockiert"), teilen Sie dem Nutzer mit, dass seine Handlungen gegen die entsprechenden Nutzungsrichtlinien verstoßen, und ergreifen Sie entsprechende Maßnahmen.

    • Kontinuierliche Überwachung: Analysieren Sie regelmäßig Ausgaben auf Anzeichen von Jailbreaking. Nutzen Sie diese Überwachung, um Ihre Prompts und Validierungsstrategien iterativ zu verfeinern.

    Fortgeschritten: Verkettete Schutzmaßnahmen

    Kombinieren Sie Strategien für robusten Schutz. Hier ist ein Beispiel auf Unternehmensebene mit Tool-Nutzung:

    Durch die Schichtung dieser Strategien schaffen Sie eine robuste Verteidigung gegen Jailbreaking und Prompt-Injections und stellen sicher, dass Ihre Claude-gestützten Anwendungen die höchsten Standards für Sicherheit und Compliance einhalten.

    • Fortgeschritten: Verkettete Schutzmaßnahmen
    • Prompt innerhalb des -Tools
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