Code-Ausführungstool

Claude kann Daten analysieren, Visualisierungen erstellen, komplexe Berechnungen durchführen, Systembefehle ausführen, Dateien erstellen und bearbeiten sowie hochgeladene Dateien direkt in der API-Konversation verarbeiten. Das Code-Ausführungstool ermöglicht Claude, Bash-Befehle auszuführen und Dateien in einer sicheren, isolierten Umgebung zu manipulieren, einschließlich des Schreibens von Code.

Die Code-Ausführung ist kostenlos, wenn sie mit Web-Suche oder Web-Abruf verwendet wird. Wenn web_search_20260209 oder web_fetch_20260209 in Ihrer Anfrage enthalten sind, fallen keine zusätzlichen Gebühren für Code-Ausführungstool-Aufrufe über die Standard-Eingabe- und Ausgabe-Token-Kosten hinaus an. Standard-Code-Ausführungsgebühren gelten, wenn diese Tools nicht enthalten sind.

Die Code-Ausführung ist ein grundlegendes Primitiv für die Erstellung hochperformanter Agenten. Sie ermöglicht dynamische Filterung in Web-Such- und Web-Abruf-Tools, sodass Claude Ergebnisse verarbeiten kann, bevor sie das Kontextfenster erreichen – was die Genauigkeit verbessert und den Token-Verbrauch reduziert.

Modellkompatibilität

Das Code-Ausführungstool ist auf den folgenden Modellen verfügbar:

Plattformverfügbarkeit

Die Code-Ausführung ist verfügbar auf:

• Claude API (Anthropic)
• Microsoft Azure AI Foundry

Die Code-Ausführung ist derzeit nicht auf Amazon Bedrock oder Google Vertex AI verfügbar.

Schnellstart

Hier ist ein einfaches Beispiel, das Claude auffordert, eine Berechnung durchzuführen:

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
    --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
    --header "content-type: application/json" \
    --data '{
        "model": "claude-opus-4-6",
        "max_tokens": 4096,
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "Calculate the mean and standard deviation of [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]"
            }
        ],
        "tools": [{
            "type": "code_execution_20250825",
            "name": "code_execution"
        }]
    }'

Wie die Code-Ausführung funktioniert

Wenn Sie das Code-Ausführungstool zu Ihrer API-Anfrage hinzufügen:

1. Claude bewertet, ob die Code-Ausführung bei der Beantwortung Ihrer Frage hilfreich wäre
2. Das Tool stellt Claude automatisch die folgenden Funktionen zur Verfügung:
   • Bash-Befehle: Führen Sie Shell-Befehle für Systemvorgänge und Paketverwaltung aus
   • Dateivorgänge: Erstellen, anzeigen und bearbeiten Sie Dateien direkt, einschließlich des Schreibens von Code
3. Claude kann eine beliebige Kombination dieser Funktionen in einer einzigen Anfrage verwenden
4. Alle Vorgänge werden in einer sicheren Sandbox-Umgebung ausgeführt
5. Claude stellt Ergebnisse mit allen generierten Diagrammen, Berechnungen oder Analysen bereit

Wie man das Tool verwendet

Bash-Befehle ausführen

Bitten Sie Claude, Systeminformationen zu überprüfen und Pakete zu installieren:

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
    --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
    --header "content-type: application/json" \
    --data '{
        "model": "claude-opus-4-6",
        "max_tokens": 4096,
        "messages": [{
            "role": "user",
            "content": "Check the Python version and list installed packages"
        }],
        "tools": [{
            "type": "code_execution_20250825",
            "name": "code_execution"
        }]
    }'

Dateien direkt erstellen und bearbeiten

Claude kann Dateien direkt in der Sandbox erstellen, anzeigen und bearbeiten, indem er die Dateiverwaltungsfunktionen nutzt:

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
    --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
    --header "content-type: application/json" \
    --data '{
        "model": "claude-opus-4-6",
        "max_tokens": 4096,
        "messages": [{
            "role": "user",
            "content": "Create a config.yaml file with database settings, then update the port from 5432 to 3306"
        }],
        "tools": [{
            "type": "code_execution_20250825",
            "name": "code_execution"
        }]
    }'

Ihre eigenen Dateien hochladen und analysieren

Um Ihre eigenen Datendateien (CSV, Excel, Bilder usw.) zu analysieren, laden Sie diese über die Files API hoch und referenzieren Sie sie in Ihrer Anfrage:

Die Python-Umgebung kann verschiedene Dateitypen verarbeiten, die über die Files API hochgeladen wurden, einschließlich:

• CSV
• Excel (.xlsx, .xls)
• JSON
• XML
• Bilder (JPEG, PNG, GIF, WebP)
• Textdateien (.txt, .md, .py, usw.)

Dateien hochladen und analysieren

1. Laden Sie Ihre Datei hoch mit der Files API
2. Referenzieren Sie die Datei in Ihrer Nachricht mit einem container_upload Content-Block
3. Fügen Sie das Code-Ausführungstool in Ihre API-Anfrage ein

# Laden Sie zuerst eine Datei hoch
curl https://api.anthropic.com/v1/files \
    --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
    --header "anthropic-beta: files-api-2025-04-14" \
    --form 'file=@"data.csv"' \

# Verwenden Sie dann die file_id mit Code Execution
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
    --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
    --header "anthropic-beta: files-api-2025-04-14" \
    --header "content-type: application/json" \
    --data '{
        "model": "claude-opus-4-6",
        "max_tokens": 4096,
        "messages": [{
            "role": "user",
            "content": [
                {"type": "text", "text": "Analyze this CSV data"},
                {"type": "container_upload", "file_id": "file_abc123"}
            ]
        }],
        "tools": [{
            "type": "code_execution_20250825",
            "name": "code_execution"
        }]
    }'

Generierte Dateien abrufen

Wenn Claude während der Code-Ausführung Dateien erstellt, können Sie diese Dateien mit der Files API abrufen:

from anthropic import Anthropic

# Initialisieren Sie den Client
client = Anthropic()

# Fordern Sie Code-Ausführung an, die Dateien erstellt
response = client.beta.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    betas=["files-api-2025-04-14"],
    max_tokens=4096,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Create a matplotlib visualization and save it as output.png",
        }
    ],
    tools=[{"type": "code_execution_20250825", "name": "code_execution"}],
)


# Extrahieren Sie Datei-IDs aus der Antwort
def extract_file_ids(response):
    file_ids = []
    for item in response.content:
        if item.type == "bash_code_execution_tool_result":
            content_item = item.content
            if content_item.type == "bash_code_execution_result":
                for file in content_item.content:
                    if hasattr(file, "file_id"):
                        file_ids.append(file.file_id)
    return file_ids


# Laden Sie die erstellten Dateien herunter
for file_id in extract_file_ids(response):
    file_metadata = client.beta.files.retrieve_metadata(file_id)
    file_content = client.beta.files.download(file_id)
    file_content.write_to_file(file_metadata.filename)
    print(f"Downloaded: {file_metadata.filename}")

Vorgänge kombinieren

Ein komplexer Workflow mit allen Funktionen:

# Laden Sie zuerst eine Datei hoch
curl https://api.anthropic.com/v1/files \
    --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
    --header "anthropic-beta: files-api-2025-04-14" \
    --form 'file=@"data.csv"' \
    > file_response.json

# Extrahieren Sie file_id (mit jq)
FILE_ID=$(jq -r '.id' file_response.json)

# Verwenden Sie es dann mit Code Execution
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
    --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
    --header "anthropic-beta: files-api-2025-04-14" \
    --header "content-type: application/json" \
    --data '{
        "model": "claude-opus-4-6",
        "max_tokens": 4096,
        "messages": [{
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Analyze this CSV data: create a summary report, save visualizations, and create a README with the findings"
                },
                {
                    "type": "container_upload",
                    "file_id": "'$FILE_ID'"
                }
            ]
        }],
        "tools": [{
            "type": "code_execution_20250825",
            "name": "code_execution"
        }]
    }'

Tool-Definition

Das Code-Ausführungstool erfordert keine zusätzlichen Parameter:

{
  "type": "code_execution_20250825",
  "name": "code_execution"
}

Wenn dieses Tool bereitgestellt wird, erhält Claude automatisch Zugriff auf zwei Sub-Tools:

• bash_code_execution: Shell-Befehle ausführen
• text_editor_code_execution: Dateien anzeigen, erstellen und bearbeiten, einschließlich des Schreibens von Code

Antwortformat

Das Code-Ausführungstool kann je nach Vorgang zwei Arten von Ergebnissen zurückgeben:

Bash-Befehl-Antwort

{
  "type": "server_tool_use",
  "id": "srvtoolu_01B3C4D5E6F7G8H9I0J1K2L3",
  "name": "bash_code_execution",
  "input": {
    "command": "ls -la | head -5"
  }
},
{
  "type": "bash_code_execution_tool_result",
  "tool_use_id": "srvtoolu_01B3C4D5E6F7G8H9I0J1K2L3",
  "content": {
    "type": "bash_code_execution_result",
    "stdout": "total 24\ndrwxr-xr-x 2 user user 4096 Jan 1 12:00 .\ndrwxr-xr-x 3 user user 4096 Jan 1 11:00 ..\n-rw-r--r-- 1 user user  220 Jan 1 12:00 data.csv\n-rw-r--r-- 1 user user  180 Jan 1 12:00 config.json",
    "stderr": "",
    "return_code": 0
  }
}

Dateivorgangs-Antworten

Datei anzeigen:

{
  "type": "server_tool_use",
  "id": "srvtoolu_01C4D5E6F7G8H9I0J1K2L3M4",
  "name": "text_editor_code_execution",
  "input": {
    "command": "view",
    "path": "config.json"
  }
},
{
  "type": "text_editor_code_execution_tool_result",
  "tool_use_id": "srvtoolu_01C4D5E6F7G8H9I0J1K2L3M4",
  "content": {
    "type": "text_editor_code_execution_result",
    "file_type": "text",
    "content": "{\n  \"setting\": \"value\",\n  \"debug\": true\n}",
    "numLines": 4,
    "startLine": 1,
    "totalLines": 4
  }
}

Datei erstellen:

{
  "type": "server_tool_use",
  "id": "srvtoolu_01D5E6F7G8H9I0J1K2L3M4N5",
  "name": "text_editor_code_execution",
  "input": {
    "command": "create",
    "path": "new_file.txt",
    "file_text": "Hello, World!"
  }
},
{
  "type": "text_editor_code_execution_tool_result",
  "tool_use_id": "srvtoolu_01D5E6F7G8H9I0J1K2L3M4N5",
  "content": {
    "type": "text_editor_code_execution_result",
    "is_file_update": false
  }
}

Datei bearbeiten (str_replace):

{
  "type": "server_tool_use",
  "id": "srvtoolu_01E6F7G8H9I0J1K2L3M4N5O6",
  "name": "text_editor_code_execution",
  "input": {
    "command": "str_replace",
    "path": "config.json",
    "old_str": "\"debug\": true",
    "new_str": "\"debug\": false"
  }
},
{
  "type": "text_editor_code_execution_tool_result",
  "tool_use_id": "srvtoolu_01E6F7G8H9I0J1K2L3M4N5O6",
  "content": {
    "type": "text_editor_code_execution_result",
    "oldStart": 3,
    "oldLines": 1,
    "newStart": 3,
    "newLines": 1,
    "lines": ["-  \"debug\": true", "+  \"debug\": false"]
  }
}

Ergebnisse

Alle Ausführungsergebnisse enthalten:

• stdout: Ausgabe aus erfolgreicher Ausführung
• stderr: Fehlermeldungen, wenn die Ausführung fehlschlägt
• return_code: 0 für Erfolg, nicht-null für Fehler

Zusätzliche Felder für Dateivorgänge:

• Anzeigen: file_type, content, numLines, startLine, totalLines
• Erstellen: is_file_update (ob Datei bereits existierte)
• Bearbeiten: oldStart, oldLines, newStart, newLines, lines (Diff-Format)

Fehler

Jeder Tool-Typ kann spezifische Fehler zurückgeben:

Häufige Fehler (alle Tools):

{
  "type": "bash_code_execution_tool_result",
  "tool_use_id": "srvtoolu_01VfmxgZ46TiHbmXgy928hQR",
  "content": {
    "type": "bash_code_execution_tool_result_error",
    "error_code": "unavailable"
  }
}

Fehlercodes nach Tool-Typ:

pause_turn Stop-Grund

Die Antwort kann einen pause_turn Stop-Grund enthalten, der anzeigt, dass die API einen langen Durchgang unterbrochen hat. Sie können die Antwort in einer nachfolgenden Anfrage unverändert bereitstellen, um Claude seinen Durchgang fortsetzen zu lassen, oder den Inhalt ändern, wenn Sie das Gespräch unterbrechen möchten.

Container

Das Code-Ausführungstool wird in einer sicheren, containerisierten Umgebung ausgeführt, die speziell für die Code-Ausführung mit stärkerem Fokus auf Python konzipiert ist.

Laufzeitumgebung

• Python-Version: 3.11.12
• Betriebssystem: Linux-basierter Container
• Architektur: x86_64 (AMD64)

Ressourcenlimits

• Speicher: 5 GiB RAM
• Festplattenspeicher: 5 GiB Workspace-Speicher
• CPU: 1 CPU

Netzwerk und Sicherheit

• Internetzugang: Vollständig deaktiviert aus Sicherheitsgründen
• Externe Verbindungen: Keine ausgehenden Netzwerkanfragen zulässig
• Sandbox-Isolation: Vollständige Isolation vom Host-System und anderen Containern
• Dateizugriff: Begrenzt auf Workspace-Verzeichnis nur
• Workspace-Bereichung: Wie Files sind Container auf den Workspace des API-Schlüssels begrenzt
• Ablauf: Container verfallen 30 Tage nach der Erstellung

Vorinstallierte Bibliotheken

Die isolierte Python-Umgebung enthält diese häufig verwendeten Bibliotheken:

• Data Science: pandas, numpy, scipy, scikit-learn, statsmodels
• Visualisierung: matplotlib, seaborn
• Dateiverarbeitung: pyarrow, openpyxl, xlsxwriter, xlrd, pillow, python-pptx, python-docx, pypdf, pdfplumber, pypdfium2, pdf2image, pdfkit, tabula-py, reportlab[pycairo], Img2pdf
• Mathematik & Computing: sympy, mpmath
• Utilities: tqdm, python-dateutil, pytz, joblib, unzip, unrar, 7zip, bc, rg (ripgrep), fd, sqlite

Container-Wiederverwendung

Sie können einen vorhandenen Container über mehrere API-Anfragen hinweg wiederverwenden, indem Sie die Container-ID aus einer vorherigen Antwort bereitstellen. Dies ermöglicht es Ihnen, erstellte Dateien zwischen Anfragen beizubehalten.

Beispiel

import os
from anthropic import Anthropic

# Initialisieren Sie den Client
client = Anthropic(api_key=os.getenv("ANTHROPIC_API_KEY"))

# Erste Anfrage: Erstellen Sie eine Datei mit einer Zufallszahl
response1 = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=4096,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Write a file with a random number and save it to '/tmp/number.txt'",
        }
    ],
    tools=[{"type": "code_execution_20250825", "name": "code_execution"}],
)

# Extrahieren Sie die Container-ID aus der ersten Antwort
container_id = response1.container.id

# Zweite Anfrage: Verwenden Sie den Container erneut, um die Datei zu lesen
response2 = client.messages.create(
    container=container_id,  # Verwenden Sie denselben Container erneut
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=4096,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Read the number from '/tmp/number.txt' and calculate its square",
        }
    ],
    tools=[{"type": "code_execution_20250825", "name": "code_execution"}],
)

Streaming

Mit aktiviertem Streaming erhalten Sie Code-Ausführungsereignisse, wenn sie auftreten:

event: content_block_start
data: {"type": "content_block_start", "index": 1, "content_block": {"type": "server_tool_use", "id": "srvtoolu_xyz789", "name": "code_execution"}}

// Code-Ausführung gestreamt
event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta", "index": 1, "delta": {"type": "input_json_delta", "partial_json": "{\"code\":\"import pandas as pd\\ndf = pd.read_csv('data.csv')\\nprint(df.head())\"}"}}

// Pause während Code ausgeführt wird

// Ausführungsergebnisse gestreamt
event: content_block_start
data: {"type": "content_block_start", "index": 2, "content_block": {"type": "code_execution_tool_result", "tool_use_id": "srvtoolu_xyz789", "content": {"stdout": "   A  B  C\n0  1  2  3\n1  4  5  6", "stderr": ""}}}

Batch-Anfragen

Sie können das Code-Ausführungstool in die Messages Batches API einbeziehen. Code-Ausführungstool-Aufrufe über die Messages Batches API werden genauso berechnet wie die in regulären Messages API-Anfragen.

Nutzung und Preisgestaltung

Code execution is free when used with web search or web fetch. When web_search_20260209 or web_fetch_20260209 is included in your API request, there are no additional charges for code execution tool calls beyond the standard input and output token costs.

When used without these tools, code execution is billed by execution time, tracked separately from token usage:

• Execution time has a minimum of 5 minutes
• Each organization receives 1,550 free hours of usage per month
• Additional usage beyond 1,550 hours is billed at $0.05 per hour, per container
• If files are included in the request, execution time is billed even if the tool is not invoked, due to files being preloaded onto the container

Code execution usage is tracked in the response:

"usage": {
  "input_tokens": 105,
  "output_tokens": 239,
  "server_tool_use": {
    "code_execution_requests": 1
  }
}

Upgrade auf die neueste Tool-Version

Durch das Upgrade auf code-execution-2025-08-25 erhalten Sie Zugriff auf Dateiverwaltungs- und Bash-Funktionen, einschließlich Code in mehreren Sprachen. Es gibt keinen Preisunterschied.

Was sich geändert hat

Rückwärtskompatibilität

• Alle vorhandenen Python-Code-Ausführungen funktionieren genau wie zuvor
• Keine Änderungen erforderlich für vorhandene Python-only-Workflows

Upgrade-Schritte

Um ein Upgrade durchzuführen, aktualisieren Sie den Tool-Typ in Ihren API-Anfragen:

- "type": "code_execution_20250522"
+ "type": "code_execution_20250825"

Überprüfen Sie die Antwortbehandlung (wenn Sie Antworten programmgesteuert analysieren):

• Die vorherigen Blöcke für Python-Ausführungsantworten werden nicht mehr gesendet
• Stattdessen werden neue Antworttypen für Bash- und Dateivorgänge gesendet (siehe Abschnitt Antwortformat)

Programmgesteuerte Tool-Aufrufe

Das Code-Ausführungstool ermöglicht programmgesteuerte Tool-Aufrufe, die Claude ermöglichen, Code zu schreiben, der Ihre benutzerdefinierten Tools programmgesteuert im Ausführungs-Container aufruft. Dies ermöglicht effiziente Multi-Tool-Workflows, Datenfilterung vor Erreichen des Claude-Kontexts und komplexe bedingte Logik.

# Aktivieren Sie programmgesteuerte Aufrufe für Ihre Tools
response = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=4096,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Get weather for 5 cities and find the warmest"}
    ],
    tools=[
        {"type": "code_execution_20250825", "name": "code_execution"},
        {
            "name": "get_weather",
            "description": "Get weather for a city",
            "input_schema": {...},
            "allowed_callers": [
                "code_execution_20250825"
            ],  # Aktivieren Sie programmgesteuerte Aufrufe
        },
    ],
)

Erfahren Sie mehr in der Dokumentation zu programmgesteuerten Tool-Aufrufen.

Verwendung der Code-Ausführung mit Agent Skills

Das Code-Ausführungstool ermöglicht Claude, Agent Skills zu verwenden. Skills sind modulare Funktionen, die aus Anweisungen, Skripten und Ressourcen bestehen, die Claudes Funktionalität erweitern.

Erfahren Sie mehr in der Agent Skills-Dokumentation und Agent Skills API-Anleitung.