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    ModellübersichtEin Modell wählenWas ist neu in Claude 4.5Migration zu Claude 4.5ModellabschreibungenPreise

    Mit Claude entwickeln

    FunktionsübersichtArbeiten mit der Messages APIKontextfensterBest Practices für Prompting

    Funktionen

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    Werkzeuge

    ÜbersichtWie man Tool-Nutzung implementiertToken-effiziente WerkzeugnutzungFeinkörniges Tool-StreamingBash-ToolCode-AusführungstoolComputer-Use-ToolText-Editor-ToolWeb-Abruf-ToolWeb-SuchwerkzeugMemory-Tool

    Agent-Fähigkeiten

    ÜbersichtErste Schritte mit Agent Skills in der APIBest Practices für die Skill-ErstellungSkills verwenden

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    ÜbersichtAgent SDK-Referenz - TypeScriptPython SDK

    Leitfäden

    Streaming-EingabeBerechtigungen verwaltenSession-VerwaltungHosting des Agent SDKSystem-Prompts modifizierenMCP im SDKBenutzerdefinierte ToolsSubagenten im SDKSlash-Befehle im SDKAgent Skills im SDKKosten und Nutzung verfolgenTodo-ListenPlugins im SDK

    MCP in der API

    MCP-ConnectorRemote MCP-Server

    Claude auf Drittanbieter-Plattformen

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    Prompt-Engineering

    ÜbersichtPrompt-GeneratorPrompt-Vorlagen verwendenPrompt-VerbessererSei klar und direktBeispiele verwenden (Multishot-Prompting) um Claudes Verhalten zu steuernClaude denken lassen (CoT)XML-Tags verwendenClaude eine Rolle geben (System-Prompts)Vorausfüllen von Claudes AntwortKomplexe Prompts verkettenTipps für langen KontextTipps für erweiterte Denkprozesse

    Testen & bewerten

    Erfolgskriterien definierenTestfälle entwickelnVerwendung des Evaluierungs-ToolsLatenz reduzieren

    Schutzmaßnahmen verstärken

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    Verwaltung und Überwachung

    Admin API ÜbersichtNutzungs- und Kosten-APIClaude Code Analytics API
    Console
    Funktionen

    Token-Zählung

    Die Token-Zählung ermöglicht es Ihnen, die Anzahl der Token in einer Nachricht zu bestimmen, bevor Sie sie an Claude senden, und hilft Ihnen dabei, fundierte Entscheidungen über Ihre Prompts und Nutzung zu treffen. Mit der Token-Zählung können Sie

    • Ratenlimits und Kosten proaktiv verwalten
    • Intelligente Modell-Routing-Entscheidungen treffen
    • Prompts auf eine bestimmte Länge optimieren

    Wie man Nachrichten-Token zählt

    Der Token-Zählung Endpunkt akzeptiert dieselbe strukturierte Liste von Eingaben zum Erstellen einer Nachricht, einschließlich Unterstützung für System-Prompts, Tools, Bilder und PDFs. Die Antwort enthält die Gesamtanzahl der Eingabe-Token.

    Die Token-Anzahl sollte als Schätzung betrachtet werden. In einigen Fällen kann sich die tatsächliche Anzahl der verwendeten Eingabe-Token beim Erstellen einer Nachricht um einen kleinen Betrag unterscheiden.

    Token-Anzahlen können Token enthalten, die automatisch von Anthropic für Systemoptimierungen hinzugefügt wurden. Sie werden nicht für systemseitig hinzugefügte Token berechnet. Die Abrechnung spiegelt nur Ihren Inhalt wider.

    Unterstützte Modelle

    Alle aktiven Modelle unterstützen Token-Zählung.

    Token in einfachen Nachrichten zählen

    Python
    import anthropic
    
    client = anthropic.Anthropic()
    
    response = client.messages.count_tokens(
        model="claude-sonnet-4-5",
        system="You are a scientist",
        messages=[{
            "role": "user",
            "content": "Hello, Claude"
        }],
    )
    
    print(response.json())
    TypeScript
    import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';
    
    const client = new Anthropic();
    
    const response = await client.messages.countTokens({
      model: 'claude-sonnet-4-5',
      system: 'You are a scientist',
      messages: [{
        role: 'user',
        content: 'Hello, Claude'
      }]
    });
    
    console.log(response);
    Shell
    curl https://api.anthropic.com/v1/messages/count_tokens \
        --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
        --header "content-type: application/json" \
        --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
        --data '{
          "model": "claude-sonnet-4-5",
          "system": "You are a scientist",
          "messages": [{
            "role": "user",
            "content": "Hello, Claude"
          }]
        }'
    Java
    import com.anthropic.client.AnthropicClient;
    import com.anthropic.client.okhttp.AnthropicOkHttpClient;
    import com.anthropic.models.messages.MessageCountTokensParams;
    import com.anthropic.models.messages.MessageTokensCount;
    import com.anthropic.models.messages.Model;
    
    public class CountTokensExample {
    
        public static void main(String[] args) {
            AnthropicClient client = AnthropicOkHttpClient.fromEnv();
    
            MessageCountTokensParams params = MessageCountTokensParams.builder()
                    .model(Model.CLAUDE_SONNET_4_20250514)
                    .system("You are a scientist")
                    .addUserMessage("Hello, Claude")
                    .build();
    
            MessageTokensCount count = client.messages().countTokens(params);
            System.out.println(count);
        }
    }
    JSON
    { "input_tokens": 14 }

    Token in Nachrichten mit Tools zählen

    Server-Tool Token-Anzahlen gelten nur für den ersten Sampling-Aufruf.

    import anthropic
    
    client = anthropic.Anthropic()
    
    response = client.messages.count_tokens(
        model="claude-sonnet-4-5",
        tools=[
            {
                "name": "get_weather",
                "description": "Get the current weather in a given location",
                "input_schema": {
                    "type": "object",
                    "properties": {
                        "location": {
                            "type": "string",
                            "description": "The city and state, e.g. San Francisco, CA",
                        }
                    },
                    "required": ["location"],
                },
            }
        ],
        messages=[{"role": "user", "content": "What's the weather like in San Francisco?"}]
    )
    
    print(response.json())
    JSON
    { "input_tokens": 403 }

    Token in Nachrichten mit Bildern zählen

    #!/bin/sh
    
    IMAGE_URL="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/a7/Camponotus_flavomarginatus_ant.jpg"
    IMAGE_MEDIA_TYPE="image/jpeg"
    IMAGE_BASE64=$(curl "$IMAGE_URL" | base64)
    
    curl https://api.anthropic.com/v1/messages/count_tokens \
         --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
         --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
         --header "content-type: application/json" \
         --data \
    '{
        "model": "claude-sonnet-4-5",
        "messages": [
            {"role": "user", "content": [
                {"type": "image", "source": {
                    "type": "base64",
                    "media_type": "'$IMAGE_MEDIA_TYPE'",
                    "data": "'$IMAGE_BASE64'"
                }},
                {"type": "text", "text": "Describe this image"}
            ]}
        ]
    }'
    JSON
    { "input_tokens": 1551 }

    Token in Nachrichten mit erweitertem Denken zählen

    Siehe hier für weitere Details darüber, wie das Kontextfenster mit erweitertem Denken berechnet wird

    • Denkblöcke aus vorherigen Assistenten-Durchgängen werden ignoriert und zählen nicht zu Ihren Eingabe-Token
    • Aktuelles Assistenten-Durchgang-Denken zählt doch zu Ihren Eingabe-Token
    curl https://api.anthropic.com/v1/messages/count_tokens \
        --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
        --header "content-type: application/json" \
        --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
        --data '{
          "model": "claude-sonnet-4-5",
          "thinking": {
            "type": "enabled",
            "budget_tokens": 16000
          },
          "messages": [
            {
              "role": "user",
              "content": "Are there an infinite number of prime numbers such that n mod 4 == 3?"
            },
            {
              "role": "assistant",
              "content": [
                {
                  "type": "thinking",
                  "thinking": "This is a nice number theory question. Lets think about it step by step...",
                  "signature": "EuYBCkQYAiJAgCs1le6/Pol5Z4/JMomVOouGrWdhYNsH3ukzUECbB6iWrSQtsQuRHJID6lWV..."
                },
                {
                  "type": "text",
                  "text": "Yes, there are infinitely many prime numbers p such that p mod 4 = 3..."
                }
              ]
            },
            {
              "role": "user",
              "content": "Can you write a formal proof?"
            }
          ]
        }'
    JSON
    { "input_tokens": 88 }

    Token in Nachrichten mit PDFs zählen

    Token-Zählung unterstützt PDFs mit denselben Einschränkungen wie die Messages API.

    curl https://api.anthropic.com/v1/messages/count_tokens \
        --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
        --header "content-type: application/json" \
        --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
        --data '{
          "model": "claude-sonnet-4-5",
          "messages": [{
            "role": "user",
            "content": [
              {
                "type": "document",
                "source": {
                  "type": "base64",
                  "media_type": "application/pdf",
                  "data": "'$(base64 -i document.pdf)'"
                }
              },
              {
                "type": "text",
                "text": "Please summarize this document."
              }
            ]
          }]
        }'
    JSON
    { "input_tokens": 2188 }

    Preise und Ratenlimits

    Token-Zählung ist kostenlos zu verwenden, unterliegt aber Anfragen pro Minute Ratenlimits basierend auf Ihrer Nutzungsstufe. Wenn Sie höhere Limits benötigen, kontaktieren Sie den Vertrieb über die Claude Console.

    NutzungsstufeAnfragen pro Minute (RPM)
    1100
    22,000
    34,000
    48,000

    Token-Zählung und Nachrichtenerstellung haben separate und unabhängige Ratenlimits -- die Nutzung des einen zählt nicht gegen die Limits des anderen.


    FAQ

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