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    Modelle & Preise

    Modellübersicht

    Claude ist eine Familie hochmoderner großer Sprachmodelle, die von Anthropic entwickelt wurden. Diese Anleitung stellt unsere Modelle vor und vergleicht ihre Leistung.

    Auswahl eines Modells

    Wenn Sie unsicher sind, welches Modell Sie verwenden sollen, empfehlen wir, mit Claude Sonnet 4.5 zu beginnen. Es bietet die beste Balance zwischen Intelligenz, Geschwindigkeit und Kosten für die meisten Anwendungsfälle mit außergewöhnlicher Leistung bei Codierungs- und agentengesteuerten Aufgaben.

    Alle aktuellen Claude-Modelle unterstützen Text- und Bildeingaben, Textausgabe, mehrsprachige Funktionen und Vision. Modelle sind über die Anthropic API, AWS Bedrock und Google Vertex AI verfügbar.

    Nachdem Sie ein Modell ausgewählt haben, erfahren Sie, wie Sie Ihren ersten API-Aufruf tätigen.

    Vergleich der neuesten Modelle

    FeatureClaude Sonnet 4.5Claude Haiku 4.5Claude Opus 4.5
    BeschreibungUnser intelligentes Modell für komplexe Agenten und CodierungUnser schnellstes Modell mit nahezu führender IntelligenzPremium-Modell, das maximale Intelligenz mit praktischer Leistung kombiniert
    Claude API IDclaude-sonnet-4-5-20250929claude-haiku-4-5-20251001claude-opus-4-5-20251101
    Claude API Alias1claude-sonnet-4-5claude-haiku-4-5claude-opus-4-5
    AWS Bedrock IDanthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0
    GCP Vertex AI IDclaude-sonnet-4-5@20250929claude-haiku-4-5@20251001claude-opus-4-5@20251101
    Preisgestaltung2$3 / Input MTok
    $15 / Output MTok
    $1 / Input MTok
    $5 / Output MTok
    $5 / Input MTok
    $25 / Output MTok
    Erweitertes DenkenJaJaJa
    Priority TierJaJaJa
    Vergleichende LatenzSchnellAm schnellstenModerat
    Kontextfenster200K Token /
    1M Token (Beta)3
    200K Token200K Token
    Max. Ausgabe64K Token64K Token64K Token
    Zuverlässiger WissensstichtagJan 20254Feb 2025Mai 20254
    Trainingsdaten-StichtagJul 2025Jul 2025Aug 2025

    1 - Aliase verweisen automatisch auf den neuesten Modell-Snapshot. Wenn wir neue Modell-Snapshots veröffentlichen, migrieren wir Aliase, um auf die neueste Version eines Modells zu verweisen, normalerweise innerhalb einer Woche nach der neuen Veröffentlichung. Während Aliase für Experimente nützlich sind, empfehlen wir, spezifische Modellversionen (z. B. claude-sonnet-4-5-20250929) in Produktionsanwendungen zu verwenden, um konsistentes Verhalten zu gewährleisten.

    2 - Siehe unsere Preisseite für vollständige Preisinformationen, einschließlich Batch-API-Rabatten, Prompt-Caching-Raten, Kosten für erweitertes Denken und Gebühren für Vision-Verarbeitung.

    3 - Claude Sonnet 4.5 unterstützt ein 1M-Token-Kontextfenster bei Verwendung des context-1m-2025-08-07 Beta-Headers. Preisgestaltung für lange Kontexte gilt für Anfragen, die 200K Token überschreiten.

    4 - Zuverlässiger Wissensstichtag gibt das Datum an, bis zu dem das Wissen eines Modells am umfassendsten und zuverlässigsten ist. Trainingsdaten-Stichtag ist der breitere Datumsbereich der verwendeten Trainingsdaten. Zum Beispiel wurde Claude Sonnet 4.5 auf öffentlich verfügbare Informationen bis Juli 2025 trainiert, aber sein Wissen ist am umfassendsten und zuverlässigsten bis Januar 2025. Weitere Informationen finden Sie im Anthropic Transparency Hub.

    Modelle mit demselben Snapshot-Datum (z. B. 20240620) sind auf allen Plattformen identisch und ändern sich nicht. Das Snapshot-Datum im Modellnamen gewährleistet Konsistenz und ermöglicht es Entwicklern, sich auf stabile Leistung in verschiedenen Umgebungen zu verlassen.
    Ab Claude Sonnet 4.5 und allen zukünftigen Modellen bieten AWS Bedrock und Google Vertex AI zwei Endpunkt-Typen: globale Endpunkte (dynamisches Routing für maximale Verfügbarkeit) und regionale Endpunkte (garantiertes Daten-Routing durch spezifische geografische Regionen). Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt zur Preisgestaltung von Drittanbieter-Plattformen.

    Leistung von Eingabeaufforderungen und Ausgaben

    Claude 4 Modelle zeichnen sich aus durch:

    • Leistung: Top-Tier-Ergebnisse bei Reasoning, Codierung, mehrsprachigen Aufgaben, Umgang mit langem Kontext, Ehrlichkeit und Bildverarbeitung. Weitere Informationen finden Sie im Claude 4 Blog-Beitrag.

    • Ansprechende Antworten: Claude-Modelle sind ideal für Anwendungen, die reichhaltige, menschenähnliche Interaktionen erfordern.

      • Wenn Sie prägnantere Antworten bevorzugen, können Sie Ihre Eingabeaufforderungen anpassen, um das Modell zur gewünschten Ausgabelänge zu führen. Weitere Details finden Sie in unseren Prompt-Engineering-Anleitungen.
      • Für spezifische Best Practices bei Claude 4 Prompting siehe unseren Claude 4 Best Practices Guide.
    • Ausgabequalität: Bei der Migration von früheren Modellgenerationen zu Claude 4 können Sie größere Verbesserungen in der Gesamtleistung feststellen.

    Migration zu Claude 4.5

    Wenn Sie derzeit Claude 3 Modelle verwenden, empfehlen wir, zu Claude 4.5 zu migrieren, um von verbesserter Intelligenz und erweiterten Funktionen zu profitieren. Detaillierte Migrationsanweisungen finden Sie unter Migration zu Claude 4.5.

    Erste Schritte mit Claude

    Wenn Sie bereit sind, zu erkunden, was Claude für Sie tun kann, lassen Sie uns eintauchen! Egal ob Sie ein Entwickler sind, der Claude in Ihre Anwendungen integrieren möchte, oder ein Benutzer, der die Kraft von KI aus erster Hand erleben möchte, wir haben alles für Sie.

    Möchten Sie mit Claude chatten? Besuchen Sie claude.ai!
    Einführung in Claude

    Erkunden Sie Claudes Funktionen und Entwicklungsfluss.

    Schnellstart

    Erfahren Sie, wie Sie in wenigen Minuten Ihren ersten API-Aufruf tätigen.

    Wenn Sie Fragen haben oder Hilfe benötigen, zögern Sie nicht, unser Support-Team zu kontaktieren oder die Discord-Community zu konsultieren.

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