Wenn Sie unsicher sind, welches Modell Sie verwenden sollen, empfehlen wir, mit Claude Opus 4.6 für die komplexesten Aufgaben zu beginnen. Es ist unser neuestes Generationsmodell mit außergewöhnlicher Leistung bei Codierung und Reasoning.
Alle aktuellen Claude-Modelle unterstützen Text- und Bildeingaben, Textausgabe, mehrsprachige Funktionen und Vision. Modelle sind über die Anthropic API, AWS Bedrock und Google Vertex AI verfügbar.
Nachdem Sie ein Modell ausgewählt haben, erfahren Sie, wie Sie Ihren ersten API-Aufruf tätigen.
| Feature | Claude Opus 4.6 | Claude Sonnet 4.5 | Claude Haiku 4.5 |
|---|---|---|---|
| Beschreibung | Unser intelligentestes Modell zum Erstellen von Agenten und Codierung | Unsere beste Kombination aus Geschwindigkeit und Intelligenz | Unser schnellstes Modell mit nahezu Frontier-Intelligenz |
| Claude API ID | claude-opus-4-6 | claude-sonnet-4-5-20250929 | claude-haiku-4-5-20251001 |
| Claude API Alias | claude-opus-4-6 | claude-sonnet-4-5 | claude-haiku-4-5 |
| AWS Bedrock ID | anthropic.claude-opus-4-6-v1:0 | anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0 | anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0 |
| GCP Vertex AI ID | claude-opus-4-6 | claude-sonnet-4-5@20250929 | claude-haiku-4-5@20251001 |
| Preisgestaltung1 | $5 / Input MTok $25 / Output MTok | $3 / Input MTok $15 / Output MTok | $1 / Input MTok $5 / Output MTok |
| Extended Thinking | Ja | Ja | Ja |
| Adaptive Thinking | Ja | Nein | Nein |
| Priority Tier | Ja | Ja | Ja |
| Vergleichende Latenz | Moderat | Schnell | Am schnellsten |
| Kontextfenster | 200K Token / 1M Token (Beta)3 | 200K Token / 1M Token (Beta)3 | 200K Token |
| Max. Ausgabe | 128K Token | 64K Token | 64K Token |
| Zuverlässiger Wissensstichtag | Mai 20252 | Jan 20252 | Feb 2025 |
| Trainingsdaten-Stichtag | Aug 2025 | Jul 2025 | Jul 2025 |
1 - Siehe unsere Preisseite für vollständige Preisinformationen einschließlich Batch-API-Rabatten, Prompt-Caching-Raten, Extended-Thinking-Kosten und Vision-Verarbeitungsgebühren.
2 - Zuverlässiger Wissensstichtag gibt das Datum an, bis zu dem das Wissen eines Modells am umfassendsten und zuverlässigsten ist. Trainingsdaten-Stichtag ist der breitere Datumsbereich der verwendeten Trainingsdaten. Weitere Informationen finden Sie im Anthropic Transparency Hub.
3 - Claude Opus 4.6 und Sonnet 4.5 unterstützen ein 1M-Token-Kontextfenster bei Verwendung des context-1m-2025-08-07 Beta-Headers. Long-Context-Preisgestaltung gilt für Anfragen, die 200K Token überschreiten.
Claude 4 Modelle zeichnen sich aus durch:
Leistung: Top-Tier-Ergebnisse bei Reasoning, Codierung, mehrsprachigen Aufgaben, Long-Context-Handling, Ehrlichkeit und Bildverarbeitung. Weitere Informationen finden Sie im Claude 4 Blog-Beitrag.
Ansprechende Antworten: Claude-Modelle sind ideal für Anwendungen, die reichhaltige, menschenähnliche Interaktionen erfordern.
Ausgabequalität: Bei der Migration von früheren Modellgenerationen zu Claude 4 können Sie größere Verbesserungen in der Gesamtleistung feststellen.
Wenn Sie derzeit ältere Claude-Modelle verwenden, empfehlen wir die Migration zu Claude Opus 4.6, um von verbesserter Intelligenz und erweiterten Funktionen zu profitieren. Detaillierte Migrationsanweisungen finden Sie unter Migration zu Claude 4.6.
Wenn Sie bereit sind, zu erkunden, was Claude für Sie tun kann, lassen Sie uns eintauchen! Egal ob Sie ein Entwickler sind, der Claude in Ihre Anwendungen integrieren möchte, oder ein Benutzer, der die Kraft von KI aus erster Hand erleben möchte, wir haben alles für Sie.
Erkunden Sie Claudes Funktionen und Entwicklungsfluss.
Erfahren Sie, wie Sie in wenigen Minuten Ihren ersten API-Aufruf tätigen.
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Wenn Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, zögern Sie nicht, unser Support-Team zu kontaktieren oder die Discord-Community zu konsultieren.
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