Mehrsprachige Unterstützung
Übersicht
Claude zeigt robuste mehrsprachige Fähigkeiten mit besonders starker Leistung bei Zero-Shot-Aufgaben über verschiedene Sprachen hinweg. Das Modell behält eine konsistente relative Leistung sowohl über weit verbreitete als auch über Sprachen mit weniger Ressourcen hinweg bei, was es zu einer zuverlässigen Wahl für mehrsprachige Anwendungen macht.
Beachten Sie, dass Claude in vielen Sprachen über die unten aufgeführten Benchmarks hinaus fähig ist. Wir empfehlen, Tests mit allen Sprachen durchzuführen, die für Ihre spezifischen Anwendungsfälle relevant sind.
Leistungsdaten
Nachfolgend finden Sie die Zero-Shot-Chain-of-Thought-Bewertungsergebnisse für Claude 4, Claude 3.7 Sonnet und Claude 3.5-Modelle über verschiedene Sprachen hinweg, dargestellt als Prozentsatz relativ zur englischen Leistung (100%):
| Sprache | Claude Opus 41 | Claude Sonnet 41 | Claude Sonnet 3.7 (veraltet)1 | Claude Haiku 3.5 |
|---|---|---|---|---|
| Englisch (Baseline, auf 100% festgelegt) | 100% | 100% | 100% | 100% |
| Spanisch | 98,0% | 97,5% | 97,6% | 94,6% |
| Portugiesisch (Brasilien) | 97,3% | 97,2% | 97,3% | 94,6% |
| Italienisch | 97,5% | 97,3% | 97,2% | 95,0% |
| Französisch | 97,7% | 97,1% | 96,9% | 95,3% |
| Indonesisch | 97,2% | 96,2% | 96,3% | 91,2% |
| Deutsch | 97,1% | 94,7% | 96,2% | 92,5% |
| Arabisch | 96,9% | 96,1% | 95,4% | 84,7% |
| Chinesisch (vereinfacht) | 96,7% | 95,9% | 95,3% | 90,9% |
| Koreanisch | 96,4% | 95,9% | 95,2% | 89,1% |
| Japanisch | 96,2% | 95,6% | 95,0% | 90,8% |
| Hindi | 96,7% | 95,8% | 94,2% | 80,1% |
| Bengalisch | 95,2% | 94,4% | 92,4% | 72,9% |
| Suaheli | 89,5% | 87,1% | 89,2% | 64,7% |
| Yoruba | 78,9% | 76,4% | 76,7% | 46,1% |
1 Mit erweitertem Denken.
Diese Metriken basieren auf MMLU (Massive Multitask Language Understanding) englischen Testsets, die von professionellen menschlichen Übersetzern in 14 zusätzliche Sprachen übersetzt wurden, wie in OpenAIs Simple-Evals-Repository dokumentiert. Die Verwendung von menschlichen Übersetzern für diese Bewertung gewährleistet hochwertige Übersetzungen, besonders wichtig für Sprachen mit weniger digitalen Ressourcen.
Best Practices
Bei der Arbeit mit mehrsprachigen Inhalten:
- Geben Sie einen klaren Sprachkontext an: Obwohl Claude die Zielsprache automatisch erkennen kann, verbessert die explizite Angabe der gewünschten Ein-/Ausgabesprache die Zuverlässigkeit. Für verbesserte Flüssigkeit können Sie Claude auffordern, „idiomatische Sprache zu verwenden, als wäre es ein Muttersprachler."
- Verwenden Sie native Schriftsysteme: Reichen Sie Text in seinem nativen Schriftsystem ein, anstatt ihn zu transliterieren, um optimale Ergebnisse zu erzielen
- Berücksichtigen Sie den kulturellen Kontext: Effektive Kommunikation erfordert oft kulturelles und regionales Bewusstsein über reine Übersetzung hinaus
Wir empfehlen auch, unsere allgemeinen Richtlinien zur Prompt-Entwicklung zu befolgen, um die Leistung von Claude weiter zu verbessern.
Überlegungen zur Sprachunterstützung
- Claude verarbeitet Eingaben und generiert Ausgaben in den meisten Weltsprachen, die Standard-Unicode-Zeichen verwenden
- Die Leistung variiert je nach Sprache, mit besonders starken Fähigkeiten in weit verbreiteten Sprachen
- Auch in Sprachen mit weniger digitalen Ressourcen behält Claude aussagekräftige Fähigkeiten bei