Claude Code Analytics API

Die Claude Code Analytics Admin API bietet programmgesteuerten Zugriff auf täglich aggregierte Nutzungsmetriken für Claude Code-Benutzer und ermöglicht es Organisationen, die Entwicklerproduktivität zu analysieren und benutzerdefinierte Dashboards zu erstellen. Diese API überbrückt die Lücke zwischen unserem grundlegenden Analytics-Dashboard und der komplexen OpenTelemetry-Integration.

Diese API ermöglicht es Ihnen, Ihre Claude Code-Einführung besser zu überwachen, zu analysieren und zu optimieren:

• Analyse der Entwicklerproduktivität: Verfolgen Sie Sitzungen, hinzugefügte/entfernte Codezeilen, Commits und Pull Requests, die mit Claude Code erstellt wurden
• Tool-Nutzungsmetriken: Überwachen Sie Akzeptanz- und Ablehnungsraten für verschiedene Claude Code-Tools (Edit, Write, NotebookEdit)
• Kostenanalyse: Zeigen Sie geschätzte Kosten und Token-Nutzung aufgeschlüsselt nach Claude-Modell an
• Benutzerdefinierte Berichte: Exportieren Sie Daten, um Executive Dashboards und Berichte für Managementteams zu erstellen
• Nutzungsbegründung: Stellen Sie Metriken bereit, um die Claude Code-Einführung intern zu rechtfertigen und zu erweitern

Schnellstart

Rufen Sie die Claude Code-Analysen Ihrer Organisation für einen bestimmten Tag ab:

curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/claude_code?\
starting_at=2025-09-08&\
limit=20" \
  --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
  --header "x-api-key: $ADMIN_API_KEY"

User-Agent: YourApp/1.0.0 (https://yourapp.com)

Claude Code Analytics API

Verfolgen Sie die Claude Code-Nutzung, Produktivitätsmetriken und Entwickleraktivitäten in Ihrer Organisation mit dem Endpunkt /v1/organizations/usage_report/claude_code.

Wichtige Konzepte

• Tägliche Aggregation: Gibt Metriken für einen einzelnen Tag zurück, der durch den Parameter starting_at angegeben wird
• Daten auf Benutzerebene: Jeder Datensatz stellt die Aktivität eines Benutzers für den angegebenen Tag dar
• Produktivitätsmetriken: Verfolgen Sie Sitzungen, Codezeilen, Commits, Pull Requests und Tool-Nutzung
• Token- und Kostendaten: Überwachen Sie die Nutzung und geschätzten Kosten aufgeschlüsselt nach Claude-Modell
• Cursor-basierte Paginierung: Verwalten Sie große Datenmengen mit stabiler Paginierung mithilfe undurchsichtiger Cursor
• Datenfrisc: Metriken sind mit bis zu 1 Stunde Verzögerung für Konsistenz verfügbar

Für vollständige Parameterdetails und Response-Schemas siehe die Claude Code Analytics API-Referenz.

Grundlegende Beispiele

Analysen für einen bestimmten Tag abrufen

curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/claude_code?\
starting_at=2025-09-08" \
  --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
  --header "x-api-key: $ADMIN_API_KEY"

Analysen mit Paginierung abrufen

# Erste Anfrage
curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/claude_code?\
starting_at=2025-09-08&\
limit=20" \
  --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
  --header "x-api-key: $ADMIN_API_KEY"

# Nachfolgende Anfrage mit Cursor aus der Antwort
curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/claude_code?\
starting_at=2025-09-08&\
page=page_MjAyNS0wNS0xNFQwMDowMDowMFo=" \
  --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
  --header "x-api-key: $ADMIN_API_KEY"

Anfrageparameter

Verfügbare Metriken

Jeder Response-Datensatz enthält die folgenden Metriken für einen einzelnen Benutzer an einem einzelnen Tag:

Dimensionen

• date: Datum im RFC 3339-Format (UTC-Zeitstempel)
• actor: Der Benutzer oder API-Schlüssel, der die Claude Code-Aktionen ausgeführt hat (entweder user_actor mit email_address oder api_actor mit api_key_name)
• organization_id: Organisation UUID
• customer_type: Typ des Kundenkontos (api für API-Kunden, subscription für Pro/Team-Kunden)
• terminal_type: Typ des Terminals oder der Umgebung, in der Claude Code verwendet wurde (z. B. vscode, iTerm.app, tmux)

Kernmetriken

• num_sessions: Anzahl der unterschiedlichen Claude Code-Sitzungen, die von diesem Actor initiiert wurden
• lines_of_code.added: Gesamtzahl der Codezeilen, die von Claude Code über alle Dateien hinweg hinzugefügt wurden
• lines_of_code.removed: Gesamtzahl der Codezeilen, die von Claude Code über alle Dateien hinweg entfernt wurden
• commits_by_claude_code: Anzahl der Git-Commits, die durch die Commit-Funktionalität von Claude Code erstellt wurden
• pull_requests_by_claude_code: Anzahl der Pull Requests, die durch die PR-Funktionalität von Claude Code erstellt wurden

Tool-Aktionsmetriken

Aufschlüsselung der Akzeptanz- und Ablehnungsraten für Tool-Aktionen nach Tool-Typ:

• edit_tool.accepted/rejected: Anzahl der Edit Tool-Vorschläge, die der Benutzer akzeptiert/abgelehnt hat
• write_tool.accepted/rejected: Anzahl der Write Tool-Vorschläge, die der Benutzer akzeptiert/abgelehnt hat
• notebook_edit_tool.accepted/rejected: Anzahl der NotebookEdit Tool-Vorschläge, die der Benutzer akzeptiert/abgelehnt hat

Modellaufschlüsselung

Für jedes verwendete Claude-Modell:

• model: Claude-Modellkennung (z. B. claude-opus-4-6)
• tokens.input/output: Input- und Output-Token-Zählungen für dieses Modell
• tokens.cache_read/cache_creation: Cache-bezogene Token-Nutzung für dieses Modell
• estimated_cost.amount: Geschätzte Kosten in Cent USD für dieses Modell
• estimated_cost.currency: Währungscode für den Kostenbetrag (derzeit immer USD)

Response-Struktur

Die API gibt Daten im folgenden Format zurück:

{
  "data": [
    {
      "date": "2025-09-01T00:00:00Z",
      "actor": {
        "type": "user_actor",
        "email_address": "[email protected]"
      },
      "organization_id": "dc9f6c26-b22c-4831-8d01-0446bada88f1",
      "customer_type": "api",
      "terminal_type": "vscode",
      "core_metrics": {
        "num_sessions": 5,
        "lines_of_code": {
          "added": 1543,
          "removed": 892
        },
        "commits_by_claude_code": 12,
        "pull_requests_by_claude_code": 2
      },
      "tool_actions": {
        "edit_tool": {
          "accepted": 45,
          "rejected": 5
        },
        "multi_edit_tool": {
          "accepted": 12,
          "rejected": 2
        },
        "write_tool": {
          "accepted": 8,
          "rejected": 1
        },
        "notebook_edit_tool": {
          "accepted": 3,
          "rejected": 0
        }
      },
      "model_breakdown": [
        {
          "model": "claude-opus-4-6",
          "tokens": {
            "input": 100000,
            "output": 35000,
            "cache_read": 10000,
            "cache_creation": 5000
          },
          "estimated_cost": {
            "currency": "USD",
            "amount": 1025
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "has_more": false,
  "next_page": null
}

Paginierung

Die API unterstützt cursor-basierte Paginierung für Organisationen mit großen Benutzermengen:

1. Stellen Sie Ihre erste Anfrage mit optionalem Parameter limit
2. Wenn has_more in der Antwort true ist, verwenden Sie den Wert next_page in Ihrer nächsten Anfrage
3. Fahren Sie fort, bis has_more false ist

Der Cursor codiert die Position des letzten Datensatzes und gewährleistet stabile Paginierung, auch wenn neue Daten eintreffen. Jede Paginierungssitzung behält eine konsistente Datengrenze bei, um sicherzustellen, dass Sie keine Datensätze übersehen oder duplizieren.

Häufige Anwendungsfälle

• Executive Dashboards: Erstellen Sie hochrangige Berichte, die die Auswirkungen von Claude Code auf die Entwicklungsgeschwindigkeit zeigen
• Vergleich von KI-Tools: Exportieren Sie Metriken, um Claude Code mit anderen KI-Codierungstools wie Copilot und Cursor zu vergleichen
• Analyse der Entwicklerproduktivität: Verfolgen Sie Produktivitätsmetriken einzelner Entwickler und Teams im Laufe der Zeit
• Kostenverfolgung und -zuordnung: Überwachen Sie Ausgabenmuster und ordnen Sie Kosten nach Team oder Projekt zu
• Überwachung der Einführung: Identifizieren Sie, welche Teams und Benutzer den meisten Nutzen aus Claude Code ziehen
• ROI-Begründung: Stellen Sie konkrete Metriken bereit, um die Claude Code-Einführung intern zu rechtfertigen und zu erweitern

Häufig gestellte Fragen

Wie aktuell sind die Analysedaten?

Claude Code-Analysedaten erscheinen normalerweise innerhalb von 1 Stunde nach Abschluss der Benutzeraktivität. Um konsistente Paginierungsergebnisse zu gewährleisten, sind nur Daten älter als 1 Stunde in Antworten enthalten.

Kann ich Echtzeit-Metriken abrufen?

Nein, diese API bietet nur täglich aggregierte Metriken. Für Echtzeit-Überwachung sollten Sie die OpenTelemetry-Integration in Betracht ziehen.

Wie werden Benutzer in den Daten identifiziert?

Benutzer werden durch das Feld actor auf zwei Arten identifiziert:

• user_actor: Enthält email_address für Benutzer, die sich über OAuth authentifizieren (am häufigsten)
• api_actor: Enthält api_key_name für Benutzer, die sich über API-Schlüssel authentifizieren

Das Feld customer_type gibt an, ob die Nutzung von api-Kunden (API PAYG) oder subscription-Kunden (Pro/Team-Pläne) stammt.

Wie lange werden Daten aufbewahrt?

Historische Claude Code-Analysedaten werden aufbewahrt und sind über die API zugänglich. Es gibt keinen festgelegten Löschzeitraum für diese Daten.

Welche Claude Code-Bereitstellungen werden unterstützt?

Diese API verfolgt nur die Claude Code-Nutzung auf der Claude API (1st Party). Die Nutzung auf Amazon Bedrock, Google Vertex AI oder anderen Drittanbieter-Plattformen ist nicht enthalten.

Was kostet die Nutzung dieser API?

Die Claude Code Analytics API ist kostenlos für alle Organisationen mit Zugriff auf die Admin API.

Wie berechne ich Tool-Akzeptanzraten?

Tool-Akzeptanzrate = accepted / (accepted + rejected) für jeden Tool-Typ. Wenn das Edit Tool beispielsweise 45 akzeptiert und 5 abgelehnt zeigt, beträgt die Akzeptanzrate 90%.

Welche Zeitzone wird für den Date-Parameter verwendet?

Alle Daten sind in UTC. Der Parameter starting_at sollte im Format YYYY-MM-DD vorliegen und stellt UTC-Mitternacht für diesen Tag dar.

Siehe auch

Die Claude Code Analytics API hilft Ihnen, den Entwicklungs-Workflow Ihres Teams zu verstehen und zu optimieren. Erfahren Sie mehr über verwandte Funktionen:

• Admin API-Übersicht
• Admin API-Referenz
• Claude Code Analytics Dashboard
• Usage and Cost API - Verfolgen Sie die API-Nutzung über alle Anthropic-Services
• Identity and Access Management
• Überwachung der Nutzung mit OpenTelemetry für benutzerdefinierte Metriken und Warnungen