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    Web-Abruf-Tool

    Das Web-Abruf-Tool ermöglicht es Claude, vollständige Inhalte von angegebenen Webseiten und PDF-Dokumenten abzurufen.

    Das Web-Abruf-Tool befindet sich derzeit in der Beta-Phase. Um es zu aktivieren, verwenden Sie den Beta-Header web-fetch-2025-09-10 in Ihren API-Anfragen.

    Bitte verwenden Sie dieses Formular, um Feedback zur Qualität der Modellreaktionen, der API selbst oder der Dokumentationsqualität zu geben.

    Die Aktivierung des Web-Abruf-Tools in Umgebungen, in denen Claude nicht vertrauenswürdige Eingaben zusammen mit sensiblen Daten verarbeitet, birgt Risiken der Datenexfiltration. Wir empfehlen, dieses Tool nur in vertrauenswürdigen Umgebungen oder bei der Verarbeitung nicht sensibler Daten zu verwenden.

    Um Exfiltrationsrisiken zu minimieren, darf Claude URLs nicht dynamisch konstruieren. Claude kann nur URLs abrufen, die vom Benutzer explizit bereitgestellt wurden oder die aus vorherigen Web-Such- oder Web-Abruf-Ergebnissen stammen. Es besteht jedoch immer noch ein Restrisiko, das bei der Verwendung dieses Tools sorgfältig berücksichtigt werden sollte.

    Wenn Datenexfiltration ein Problem darstellt, sollten Sie folgende Maßnahmen in Betracht ziehen:

    • Deaktivieren Sie das Web-Abruf-Tool vollständig
    • Verwenden Sie den Parameter max_uses, um die Anzahl der Anfragen zu begrenzen
    • Verwenden Sie den Parameter allowed_domains, um auf bekannte sichere Domänen zu beschränken

    Unterstützte Modelle

    Web-Abruf ist verfügbar auf:

    • Claude Sonnet 4.5 (claude-sonnet-4-5-20250929)
    • Claude Sonnet 4 (claude-sonnet-4-20250514)
    • Claude Sonnet 3.7 (veraltet) (claude-3-7-sonnet-20250219)
    • Claude Haiku 4.5 (claude-haiku-4-5-20251001)
    • Claude Haiku 3.5 (claude-3-5-haiku-latest)
    • Claude Opus 4.1 (claude-opus-4-1-20250805)
    • Claude Opus 4 (claude-opus-4-20250514)

    Wie Web-Abruf funktioniert

    Wenn Sie das Web-Abruf-Tool zu Ihrer API-Anfrage hinzufügen:

    1. Claude entscheidet basierend auf der Eingabeaufforderung und verfügbaren URLs, wann Inhalte abgerufen werden sollen.
    2. Die API ruft den vollständigen Textinhalt von der angegebenen URL ab.
    3. Bei PDFs wird automatische Textextraktion durchgeführt.
    4. Claude analysiert den abgerufenen Inhalt und liefert eine Antwort mit optionalen Zitaten.

    Das Web-Abruf-Tool unterstützt derzeit keine Websites, die dynamisch über Javascript gerendert werden.

    Wie man Web-Abruf verwendet

    Stellen Sie das Web-Abruf-Tool in Ihrer API-Anfrage bereit:

    Shell
    curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
        --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
        --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
        --header "anthropic-beta: web-fetch-2025-09-10" \
        --header "content-type: application/json" \
        --data '{
            "model": "claude-sonnet-4-5",
            "max_tokens": 1024,
            "messages": [
                {
                    "role": "user",
                    "content": "Please analyze the content at https://example.com/article"
                }
            ],
            "tools": [{
                "type": "web_fetch_20250910",
                "name": "web_fetch",
                "max_uses": 5
            }]
        }'
    Python
    import anthropic
    
    client = anthropic.Anthropic()
    
    response = client.messages.create(
        model="claude-sonnet-4-5",
        max_tokens=1024,
        messages=[
            {
                "role": "user",
                "content": "Please analyze the content at https://example.com/article"
            }
        ],
        tools=[{
            "type": "web_fetch_20250910",
            "name": "web_fetch",
            "max_uses": 5
        }],
        extra_headers={
            "anthropic-beta": "web-fetch-2025-09-10"
        }
    )
    print(response)
    TypeScript
    import { Anthropic } from '@anthropic-ai/sdk';
    
    const anthropic = new Anthropic();
    
    async function main() {
      const response = await anthropic.messages.create({
        model: "claude-sonnet-4-5",
        max_tokens: 1024,
        messages: [
          {
            role: "user",
            content: "Please analyze the content at https://example.com/article"
          }
        ],
        tools: [{
          type: "web_fetch_20250910",
          name: "web_fetch",
          max_uses: 5
        }],
        headers: {
          "anthropic-beta": "web-fetch-2025-09-10"
        }
      });
    
      console.log(response);
    }
    
    main().catch(console.error);

    Tool-Definition

    Das Web-Abruf-Tool unterstützt die folgenden Parameter:

    JSON
    {
      "type": "web_fetch_20250910",
      "name": "web_fetch",
    
      // Optional: Begrenzen Sie die Anzahl der Abrufe pro Anfrage
      "max_uses": 10,
    
      // Optional: Nur von diesen Domänen abrufen
      "allowed_domains": ["example.com", "docs.example.com"],
    
      // Optional: Nie von diesen Domänen abrufen
      "blocked_domains": ["private.example.com"],
    
      // Optional: Aktivieren Sie Zitate für abgerufene Inhalte
      "citations": {
        "enabled": true
      },
    
      // Optional: Maximale Inhaltslänge in Token
      "max_content_tokens": 100000
    }

    Max-Nutzungen

    Der Parameter max_uses begrenzt die Anzahl der durchgeführten Web-Abrufe. Wenn Claude versucht, mehr Abrufe als zulässig durchzuführen, ist das web_fetch_tool_result ein Fehler mit dem Fehlercode max_uses_exceeded. Es gibt derzeit keine Standardbegrenzung.

    Domänenfilterung

    Bei Verwendung von Domänenfiltern:

    • Domänen sollten nicht das HTTP/HTTPS-Schema enthalten (verwenden Sie example.com statt https://example.com)
    • Subdomänen sind automatisch enthalten (example.com umfasst docs.example.com)
    • Unterpfade werden unterstützt (example.com/blog)
    • Sie können entweder allowed_domains oder blocked_domains verwenden, aber nicht beide in derselben Anfrage.

    Beachten Sie, dass Unicode-Zeichen in Domänennamen Sicherheitslücken durch Homograph-Angriffe schaffen können, bei denen visuell ähnliche Zeichen aus verschiedenen Skripten Domänenfilter umgehen können. Beispielsweise kann аmazon.com (mit kyrillischem 'а') identisch mit amazon.com aussehen, stellt aber eine andere Domäne dar.

    Bei der Konfiguration von Domänen-Zulassungs-/Blockierungslisten:

    • Verwenden Sie nach Möglichkeit nur ASCII-Domänennamen
    • Beachten Sie, dass URL-Parser Unicode-Normalisierung möglicherweise unterschiedlich handhaben
    • Testen Sie Ihre Domänenfilter mit potenziellen Homograph-Variationen
    • Überprüfen Sie regelmäßig Ihre Domänenkonfigurationen auf verdächtige Unicode-Zeichen

    Inhaltsbegrenzungen

    Der Parameter max_content_tokens begrenzt die Menge des Inhalts, der in den Kontext aufgenommen wird. Wenn der abgerufene Inhalt diese Grenze überschreitet, wird er gekürzt. Dies hilft, die Token-Nutzung beim Abrufen großer Dokumente zu kontrollieren.

    Die Grenze des Parameters max_content_tokens ist ungefähr. Die tatsächliche Anzahl der verwendeten Input-Token kann um einen kleinen Betrag variieren.

    Zitate

    Im Gegensatz zur Web-Suche, bei der Zitate immer aktiviert sind, sind Zitate für Web-Abruf optional. Setzen Sie "citations": {"enabled": true}, um Claude zu ermöglichen, spezifische Passagen aus abgerufenen Dokumenten zu zitieren.

    Bei der direkten Anzeige von API-Ausgaben für Endbenutzer müssen Zitate zur ursprünglichen Quelle enthalten sein. Wenn Sie Änderungen an API-Ausgaben vornehmen, einschließlich durch Neuverarbeitung und/oder Kombination mit Ihrem eigenen Material, bevor Sie diese Endbenutzer anzeigen, zeigen Sie Zitate wie angemessen basierend auf Rücksprache mit Ihrem Rechtsteam an.

    Antwort

    Hier ist eine Beispielantwortstruktur:

    {
      "role": "assistant",
      "content": [
        // 1. Claudes Entscheidung zum Abrufen
        {
          "type": "text",
          "text": "I'll fetch the content from the article to analyze it."
        },
        // 2. Die Abrufanfrage
        {
          "type": "server_tool_use",
          "id": "srvtoolu_01234567890abcdef",
          "name": "web_fetch",
          "input": {
            "url": "https://example.com/article"
          }
        },
        // 3. Abrufergebnisse
        {
          "type": "web_fetch_tool_result",
          "tool_use_id": "srvtoolu_01234567890abcdef",
          "content": {
            "type": "web_fetch_result",
            "url": "https://example.com/article",
            "content": {
              "type": "document",
              "source": {
                "type": "text",
                "media_type": "text/plain",
                "data": "Full text content of the article..."
              },
              "title": "Article Title",
              "citations": {"enabled": true}
            },
            "retrieved_at": "2025-08-25T10:30:00Z"
          }
        },
        // 4. Claudes Analyse mit Zitaten (falls aktiviert)
        {
          "text": "Based on the article, ",
          "type": "text"
        },
        {
          "text": "the main argument presented is that artificial intelligence will transform healthcare",
          "type": "text",
          "citations": [
            {
              "type": "char_location",
              "document_index": 0,
              "document_title": "Article Title",
              "start_char_index": 1234,
              "end_char_index": 1456,
              "cited_text": "Artificial intelligence is poised to revolutionize healthcare delivery..."
            }
          ]
        }
      ],
      "id": "msg_a930390d3a",
      "usage": {
        "input_tokens": 25039,
        "output_tokens": 931,
        "server_tool_use": {
          "web_fetch_requests": 1
        }
      },
      "stop_reason": "end_turn"
    }

    Abrufergebnisse

    Abrufergebnisse enthalten:

    • url: Die URL, die abgerufen wurde
    • content: Ein Dokumentblock mit dem abgerufenen Inhalt
    • retrieved_at: Zeitstempel, wann der Inhalt abgerufen wurde

    Das Web-Abruf-Tool speichert Ergebnisse zwischen, um die Leistung zu verbessern und redundante Anfragen zu reduzieren. Dies bedeutet, dass der zurückgegebene Inhalt möglicherweise nicht immer die neueste verfügbare Version unter der URL ist. Das Zwischenspeicherungsverhalten wird automatisch verwaltet und kann sich im Laufe der Zeit ändern, um für verschiedene Inhaltstypen und Nutzungsmuster zu optimieren.

    Bei PDF-Dokumenten wird der Inhalt als Base64-codierte Daten zurückgegeben:

    {
      "type": "web_fetch_tool_result",
      "tool_use_id": "srvtoolu_02",
      "content": {
        "type": "web_fetch_result",
        "url": "https://example.com/paper.pdf",
        "content": {
          "type": "document",
          "source": {
            "type": "base64",
            "media_type": "application/pdf",
            "data": "JVBERi0xLjQKJcOkw7zDtsOfCjIgMCBvYmo..."
          },
          "citations": {"enabled": true}
        },
        "retrieved_at": "2025-08-25T10:30:02Z"
      }
    }

    Fehler

    Wenn das Web-Abruf-Tool auf einen Fehler stößt, gibt die Claude API eine 200-Antwort (Erfolg) mit dem im Antwortkörper dargestellten Fehler zurück:

    {
      "type": "web_fetch_tool_result",
      "tool_use_id": "srvtoolu_a93jad",
      "content": {
        "type": "web_fetch_tool_error",
        "error_code": "url_not_accessible"
      }
    }

    Dies sind die möglichen Fehlercodes:

    • invalid_input: Ungültiges URL-Format
    • url_too_long: URL überschreitet maximale Länge (250 Zeichen)
    • url_not_allowed: URL durch Domänenfilterungsregeln und Modellbeschränkungen blockiert
    • url_not_accessible: Fehler beim Abrufen von Inhalten (HTTP-Fehler)
    • too_many_requests: Ratenlimit überschritten
    • unsupported_content_type: Inhaltstyp nicht unterstützt (nur Text und PDF)
    • max_uses_exceeded: Maximale Web-Abruf-Tool-Nutzungen überschritten
    • unavailable: Ein interner Fehler ist aufgetreten

    URL-Validierung

    Aus Sicherheitsgründen kann das Web-Abruf-Tool nur URLs abrufen, die zuvor im Gesprächskontext erschienen sind. Dies umfasst:

    • URLs in Benutzernachrichten
    • URLs in clientseitigen Tool-Ergebnissen
    • URLs aus vorherigen Web-Such- oder Web-Abruf-Ergebnissen

    Das Tool kann keine beliebigen URLs abrufen, die Claude generiert, oder URLs aus Container-basierten Server-Tools (Code Execution, Bash, usw.).

    Kombinierte Suche und Abruf

    Web-Abruf funktioniert nahtlos mit Web-Suche für umfassende Informationsbeschaffung:

    import anthropic
    
    client = anthropic.Anthropic()
    
    response = client.messages.create(
        model="claude-sonnet-4-5",
        max_tokens=4096,
        messages=[
            {
                "role": "user",
                "content": "Find recent articles about quantum computing and analyze the most relevant one in detail"
            }
        ],
        tools=[
            {
                "type": "web_search_20250305",
                "name": "web_search",
                "max_uses": 3
            },
            {
                "type": "web_fetch_20250910",
                "name": "web_fetch",
                "max_uses": 5,
                "citations": {"enabled": True}
            }
        ],
        extra_headers={
            "anthropic-beta": "web-fetch-2025-09-10"
        }
    )

    In diesem Workflow wird Claude:

    1. Web-Suche verwenden, um relevante Artikel zu finden
    2. Die vielversprechendsten Ergebnisse auswählen
    3. Web-Abruf verwenden, um vollständige Inhalte abzurufen
    4. Detaillierte Analyse mit Zitaten bereitstellen

    Prompt-Caching

    Web-Abruf funktioniert mit Prompt-Caching. Um Prompt-Caching zu aktivieren, fügen Sie cache_control-Haltepunkte in Ihre Anfrage ein. Zwischengespeicherte Abrufergebnisse können über Gesprächsrunden hinweg wiederverwendet werden.

    import anthropic
    
    client = anthropic.Anthropic()
    
    # Erste Anfrage mit Web-Abruf
    messages = [
        {
            "role": "user",
            "content": "Analyze this research paper: https://arxiv.org/abs/2024.12345"
        }
    ]
    
    response1 = client.messages.create(
        model="claude-sonnet-4-5",
        max_tokens=1024,
        messages=messages,
        tools=[{
            "type": "web_fetch_20250910",
            "name": "web_fetch"
        }],
        extra_headers={
            "anthropic-beta": "web-fetch-2025-09-10"
        }
    )
    
    # Fügen Sie Claudes Antwort zum Gespräch hinzu
    messages.append({
        "role": "assistant",
        "content": response1.content
    })
    
    # Zweite Anfrage mit Cache-Haltepunkt
    messages.append({
        "role": "user",
        "content": "What methodology does the paper use?",
        "cache_control": {"type": "ephemeral"}
    })
    
    response2 = client.messages.create(
        model="claude-sonnet-4-5",
        max_tokens=1024,
        messages=messages,
        tools=[{
            "type": "web_fetch_20250910",
            "name": "web_fetch"
        }],
        extra_headers={
            "anthropic-beta": "web-fetch-2025-09-10"
        }
    )
    
    # Die zweite Antwort profitiert von zwischengespeicherten Abrufergebnissen
    print(f"Cache read tokens: {response2.usage.get('cache_read_input_tokens', 0)}")

    Streaming

    Mit aktiviertem Streaming sind Abrufereignisse Teil des Streams mit einer Pause während des Inhaltabrufs:

    event: message_start
    data: {"type": "message_start", "message": {"id": "msg_abc123", "type": "message"}}
    
    event: content_block_start
    data: {"type": "content_block_start", "index": 0, "content_block": {"type": "text", "text": ""}}
    
    // Claudes Entscheidung zum Abrufen
    
    event: content_block_start
    data: {"type": "content_block_start", "index": 1, "content_block": {"type": "server_tool_use", "id": "srvtoolu_xyz789", "name": "web_fetch"}}
    
    // Abruf-URL gestreamt
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta", "index": 1, "delta": {"type": "input_json_delta", "partial_json": "{\"url\":\"https://example.com/article\"}"}}
    
    // Pause während Abruf ausgeführt wird
    
    // Abrufergebnisse gestreamt
    event: content_block_start
    data: {"type": "content_block_start", "index": 2, "content_block": {"type": "web_fetch_tool_result", "tool_use_id": "srvtoolu_xyz789", "content": {"type": "web_fetch_result", "url": "https://example.com/article", "content": {"type": "document", "source": {"type": "text", "media_type": "text/plain", "data": "Article content..."}}}}}
    
    // Claudes Antwort wird fortgesetzt...

    Batch-Anfragen

    Sie können das Web-Abruf-Tool in die Messages Batches API einbeziehen. Web-Abruf-Tool-Aufrufe über die Messages Batches API werden genauso berechnet wie die in regulären Messages API-Anfragen.

    Nutzung und Preisgestaltung

    Web fetch usage has no additional charges beyond standard token costs:

    "usage": {
      "input_tokens": 25039,
      "output_tokens": 931,
      "cache_read_input_tokens": 0,
      "cache_creation_input_tokens": 0,
      "server_tool_use": {
        "web_fetch_requests": 1
      }
    }
    

    The web fetch tool is available on the Claude API at no additional cost. You only pay standard token costs for the fetched content that becomes part of your conversation context.

    To protect against inadvertently fetching large content that would consume excessive tokens, use the max_content_tokens parameter to set appropriate limits based on your use case and budget considerations.

    Example token usage for typical content:

    • Average web page (10KB): ~2,500 tokens
    • Large documentation page (100KB): ~25,000 tokens
    • Research paper PDF (500KB): ~125,000 tokens
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