Modellfähigkeiten

PDF-Unterstützung

Verarbeiten Sie PDFs mit Claude. Extrahieren Sie Text, analysieren Sie Diagramme und verstehen Sie visuelle Inhalte aus Ihren Dokumenten.

Sie können Claude jetzt Fragen zu beliebigem Text, Bildern, Diagrammen und Tabellen in bereitgestellten PDFs stellen. Einige Beispielanwendungsfälle:

Analyse von Finanzberichten und Verständnis von Diagrammen/Tabellen
Extraktion von Schlüsselinformationen aus Rechtsdokumenten
Übersetzungshilfe für Dokumente
Umwandlung von Dokumentinformationen in strukturierte Formate

Bevor Sie beginnen

PDF-Anforderungen überprüfen

Claude funktioniert mit jedem Standard-PDF. Sie sollten jedoch sicherstellen, dass Ihre Anfragegröße diese Anforderungen erfüllt, wenn Sie PDF-Unterstützung verwenden:

Anforderung	Limit
Maximale Anfragegröße	32 MB
Maximale Seiten pro Anfrage	100
Format	Standard-PDF (keine Passwörter/Verschlüsselung)

Bitte beachten Sie, dass beide Limits für die gesamte Anfrage-Payload gelten, einschließlich aller anderen Inhalte, die zusammen mit PDFs gesendet werden.

Da die PDF-Unterstützung auf Claudes Visionsfähigkeiten angewiesen ist, unterliegt sie den gleichen Einschränkungen und Überlegungen wie andere Visions-Aufgaben.

Unterstützte Plattformen und Modelle

PDF-Unterstützung wird derzeit über direkten API-Zugriff und Google Vertex AI unterstützt. Alle aktiven Modelle unterstützen PDF-Verarbeitung.

PDF-Unterstützung ist jetzt auf Amazon Bedrock mit den folgenden Überlegungen verfügbar:

Amazon Bedrock PDF-Unterstützung

Bei Verwendung der PDF-Unterstützung über die Converse API von Amazon Bedrock gibt es zwei unterschiedliche Dokumentverarbeitungsmodi:

Wichtig: Um auf Claudes vollständige visuelle PDF-Verständnisfähigkeiten in der Converse API zuzugreifen, müssen Sie Zitate aktivieren. Ohne aktivierte Zitate fällt die API auf die grundlegende Textextraktion zurück. Erfahren Sie mehr über Arbeiten mit Zitaten.

Dokumentverarbeitungsmodi

Converse Document Chat (Originalmodus - Nur Textextraktion)
- Bietet grundlegende Textextraktion aus PDFs
- Kann Bilder, Diagramme oder visuelle Layouts in PDFs nicht analysieren
- Verwendet ungefähr 1.000 Token für ein 3-seitiges PDF
- Wird automatisch verwendet, wenn Zitate nicht aktiviert sind
Claude PDF Chat (Neuer Modus - Vollständiges visuelles Verständnis)
- Bietet vollständige visuelle Analyse von PDFs
- Kann Diagramme, Grafiken, Bilder und visuelle Layouts verstehen und analysieren
- Verarbeitet jede Seite als Text und Bild für umfassendes Verständnis
- Verwendet ungefähr 7.000 Token für ein 3-seitiges PDF
- Erfordert, dass Zitate in der Converse API aktiviert sind

Wichtige Einschränkungen

Converse API: Die visuelle PDF-Analyse erfordert, dass Zitate aktiviert sind. Es gibt derzeit keine Option, um visuelle Analyse ohne Zitate zu verwenden (anders als die InvokeModel API).
InvokeModel API: Bietet vollständige Kontrolle über die PDF-Verarbeitung ohne erzwungene Zitate.

Häufige Probleme

Wenn Kunden berichten, dass Claude Bilder oder Diagramme in ihren PDFs bei Verwendung der Converse API nicht sieht, müssen sie wahrscheinlich das Zitate-Flag aktivieren. Ohne es fällt Converse auf die grundlegende Textextraktion zurück.

Dies ist eine bekannte Einschränkung der Converse API, an der wir arbeiten. Für Anwendungen, die visuelle PDF-Analyse ohne Zitate erfordern, erwägen Sie stattdessen die Verwendung der InvokeModel API.

Für Nicht-PDF-Dateien wie .csv, .xlsx, .docx, .md oder .txt-Dateien siehe Arbeiten mit anderen Dateiformaten.

PDFs mit Claude verarbeiten

Senden Sie Ihre erste PDF-Anfrage

Beginnen wir mit einem einfachen Beispiel unter Verwendung der Messages API. Sie können PDFs an Claude auf drei Arten bereitstellen:

Als URL-Referenz zu einem online gehosteten PDF
Als base64-codiertes PDF in document-Inhaltsblöcken
Nach file_id aus der Files API

Option 1: URL-basiertes PDF-Dokument

Der einfachste Ansatz ist, direkt von einer URL auf ein PDF zu verweisen:

 curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
   -H "content-type: application/json" \
   -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
   -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
   -d '{
     "model": "claude-opus-4-6",
     "max_tokens": 1024,
     "messages": [{
         "role": "user",
         "content": [{
             "type": "document",
             "source": {
                 "type": "url",
                 "url": "https://assets.anthropic.com/m/1cd9d098ac3e6467/original/Claude-3-Model-Card-October-Addendum.pdf"
             }
         },
         {
             "type": "text",
             "text": "What are the key findings in this document?"
         }]
     }]
 }'

Option 2: Base64-codiertes PDF-Dokument

Wenn Sie PDFs von Ihrem lokalen System senden müssen oder wenn eine URL nicht verfügbar ist:

# Method 1: Fetch and encode a remote PDF
curl -s "https://assets.anthropic.com/m/1cd9d098ac3e6467/original/Claude-3-Model-Card-October-Addendum.pdf" | base64 | tr -d '\n' > pdf_base64.txt

# Method 2: Encode a local PDF file
# base64 document.pdf | tr -d '\n' > pdf_base64.txt

# Create a JSON request file using the pdf_base64.txt content
jq -n --rawfile PDF_BASE64 pdf_base64.txt '{
    "model": "claude-opus-4-6",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [{
        "role": "user",
        "content": [{
            "type": "document",
            "source": {
                "type": "base64",
                "media_type": "application/pdf",
                "data": $PDF_BASE64
            }
        },
        {
            "type": "text",
            "text": "What are the key findings in this document?"
        }]
    }]
}' > request.json

# Send the API request using the JSON file
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
  -H "content-type: application/json" \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d @request.json

Option 3: Files API

Für PDFs, die Sie wiederholt verwenden, oder wenn Sie Codierungs-Overhead vermeiden möchten, verwenden Sie die Files API:

# First, upload your PDF to the Files API
curl -X POST https://api.anthropic.com/v1/files \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "anthropic-beta: files-api-2025-04-14" \
  -F "[email protected]"

# Then use the returned file_id in your message
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
  -H "content-type: application/json" \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "anthropic-beta: files-api-2025-04-14" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-4-6", 
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": [{
        "type": "document",
        "source": {
          "type": "file",
          "file_id": "file_abc123"
        }
      },
      {
        "type": "text",
        "text": "What are the key findings in this document?"
      }]
    }]
  }'

Wie PDF-Unterstützung funktioniert

Wenn Sie ein PDF an Claude senden, finden die folgenden Schritte statt:

Das System extrahiert den Inhalt des Dokuments.
- Das System konvertiert jede Seite des Dokuments in ein Bild.
- Der Text von jeder Seite wird extrahiert und zusammen mit dem Bild jeder Seite bereitgestellt.
Claude analysiert sowohl den Text als auch die Bilder, um das Dokument besser zu verstehen.
- Dokumente werden als Kombination von Text und Bildern zur Analyse bereitgestellt.
- Dies ermöglicht es Benutzern, Erkenntnisse zu visuellen Elementen eines PDFs wie Diagrammen, Schaubildern und anderen nicht-textuellen Inhalten zu erhalten.
Claude antwortet und verweist auf die Inhalte des PDFs, falls relevant.
Claude kann sowohl auf textliche als auch auf visuelle Inhalte verweisen, wenn er antwortet. Sie können die Leistung weiter verbessern, indem Sie die PDF-Unterstützung mit folgenden Funktionen integrieren:
- Prompt Caching: Um die Leistung für wiederholte Analysen zu verbessern.
- Batch-Verarbeitung: Für die Verarbeitung großer Mengen von Dokumenten.
- Tool-Nutzung: Um spezifische Informationen aus Dokumenten zu extrahieren, die als Tool-Eingaben verwendet werden.

Schätzen Sie Ihre Kosten

Die Token-Anzahl einer PDF-Datei hängt vom insgesamt aus dem Dokument extrahierten Text sowie von der Anzahl der Seiten ab:

Text-Token-Kosten: Jede Seite verwendet typischerweise 1.500-3.000 Token pro Seite, abhängig von der Inhaltsdichte. Standard-API-Preise gelten ohne zusätzliche PDF-Gebühren.
Bild-Token-Kosten: Da jede Seite in ein Bild konvertiert wird, gelten die gleichen bildgestützten Kostenberechnungen.

Sie können Token-Zählung verwenden, um Kosten für Ihre spezifischen PDFs zu schätzen.

PDF-Verarbeitung optimieren

Verbessern Sie die Leistung

Befolgen Sie diese Best Practices für optimale Ergebnisse:

Platzieren Sie PDFs vor Text in Ihren Anfragen
Verwenden Sie Standard-Schriftarten
Stellen Sie sicher, dass der Text klar und lesbar ist
Drehen Sie Seiten in die richtige aufrechte Ausrichtung
Verwenden Sie logische Seitenzahlen (aus dem PDF-Viewer) in Eingabeaufforderungen
Teilen Sie große PDFs bei Bedarf in Chunks auf
Aktivieren Sie Prompt Caching für wiederholte Analysen

Skalieren Sie Ihre Implementierung

Für die Verarbeitung großer Mengen sollten Sie diese Ansätze in Betracht ziehen:

Nutzen Sie Prompt Caching

Cachen Sie PDFs, um die Leistung bei wiederholten Abfragen zu verbessern:

# Erstellen Sie eine JSON-Anfragedatei mit dem Inhalt von pdf_base64.txt
jq -n --rawfile PDF_BASE64 pdf_base64.txt '{
    "model": "claude-opus-4-6",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [{
        "role": "user",
        "content": [{
            "type": "document",
            "source": {
                "type": "base64",
                "media_type": "application/pdf",
                "data": $PDF_BASE64
            },
            "cache_control": {
              "type": "ephemeral"
            }
        },
        {
            "type": "text",
            "text": "Which model has the highest human preference win rates across each use-case?"
        }]
    }]
}' > request.json

# Führen Sie dann den API-Aufruf mit der JSON-Datei durch
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
  -H "content-type: application/json" \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d @request.json

Verarbeiten Sie Dokument-Batches

Verwenden Sie die Message Batches API für Workflows mit großem Volumen:

# Erstellen Sie eine JSON-Anfragedatei mit dem Inhalt von pdf_base64.txt
jq -n --rawfile PDF_BASE64 pdf_base64.txt '
{
  "requests": [
      {
          "custom_id": "my-first-request",
          "params": {
              "model": "claude-opus-4-6",
              "max_tokens": 1024,
              "messages": [
                {
                    "role": "user",
                    "content": [
                        {
                            "type": "document",
                            "source": {
                                "type": "base64",
                                "media_type": "application/pdf",
                                "data": $PDF_BASE64
                            }
                        },
                        {
                            "type": "text",
                            "text": "Which model has the highest human preference win rates across each use-case?"
                        }
                    ]
                }
              ]
          }
      },
      {
          "custom_id": "my-second-request",
          "params": {
              "model": "claude-opus-4-6",
              "max_tokens": 1024,
              "messages": [
                {
                    "role": "user",
                    "content": [
                        {
                            "type": "document",
                            "source": {
                                "type": "base64",
                                "media_type": "application/pdf",
                                "data": $PDF_BASE64
                            }
                        },
                        {
                            "type": "text",
                            "text": "Extract 5 key insights from this document."
                        }
                    ]
                }
              ]
          }
      }
  ]
}
' > request.json

# Führen Sie dann den API-Aufruf mit der JSON-Datei durch
curl https://api.anthropic.com/v1/messages/batches \
  -H "content-type: application/json" \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d @request.json

Nächste Schritte

Probieren Sie PDF-Beispiele aus

Erkunden Sie praktische Beispiele der PDF-Verarbeitung in unserem Cookbook-Rezept.

API-Referenz anzeigen

Siehe vollständige API-Dokumentation für PDF-Unterstützung.

Was this page helpful?

Modellfähigkeiten

PDF-Unterstützung

Verarbeiten Sie PDFs mit Claude. Extrahieren Sie Text, analysieren Sie Diagramme und verstehen Sie visuelle Inhalte aus Ihren Dokumenten.

Sie können Claude jetzt Fragen zu beliebigem Text, Bildern, Diagrammen und Tabellen in bereitgestellten PDFs stellen. Einige Beispielanwendungsfälle:

Analyse von Finanzberichten und Verständnis von Diagrammen/Tabellen
Extraktion von Schlüsselinformationen aus Rechtsdokumenten
Übersetzungshilfe für Dokumente
Umwandlung von Dokumentinformationen in strukturierte Formate

Bevor Sie beginnen

PDF-Anforderungen überprüfen

Claude funktioniert mit jedem Standard-PDF. Sie sollten jedoch sicherstellen, dass Ihre Anfragegröße diese Anforderungen erfüllt, wenn Sie PDF-Unterstützung verwenden:

Anforderung	Limit
Maximale Anfragegröße	32 MB
Maximale Seiten pro Anfrage	100
Format	Standard-PDF (keine Passwörter/Verschlüsselung)

Bitte beachten Sie, dass beide Limits für die gesamte Anfrage-Payload gelten, einschließlich aller anderen Inhalte, die zusammen mit PDFs gesendet werden.

Da die PDF-Unterstützung auf Claudes Visionsfähigkeiten angewiesen ist, unterliegt sie den gleichen Einschränkungen und Überlegungen wie andere Visions-Aufgaben.

Unterstützte Plattformen und Modelle

PDF-Unterstützung wird derzeit über direkten API-Zugriff und Google Vertex AI unterstützt. Alle aktiven Modelle unterstützen PDF-Verarbeitung.

PDF-Unterstützung ist jetzt auf Amazon Bedrock mit den folgenden Überlegungen verfügbar:

Amazon Bedrock PDF-Unterstützung

Bei Verwendung der PDF-Unterstützung über die Converse API von Amazon Bedrock gibt es zwei unterschiedliche Dokumentverarbeitungsmodi:

Dokumentverarbeitungsmodi

Converse Document Chat (Originalmodus - Nur Textextraktion)
- Bietet grundlegende Textextraktion aus PDFs
- Kann Bilder, Diagramme oder visuelle Layouts in PDFs nicht analysieren
- Verwendet ungefähr 1.000 Token für ein 3-seitiges PDF
- Wird automatisch verwendet, wenn Zitate nicht aktiviert sind
Claude PDF Chat (Neuer Modus - Vollständiges visuelles Verständnis)
- Bietet vollständige visuelle Analyse von PDFs
- Kann Diagramme, Grafiken, Bilder und visuelle Layouts verstehen und analysieren
- Verarbeitet jede Seite als Text und Bild für umfassendes Verständnis
- Verwendet ungefähr 7.000 Token für ein 3-seitiges PDF
- Erfordert, dass Zitate in der Converse API aktiviert sind

Wichtige Einschränkungen

Converse API: Die visuelle PDF-Analyse erfordert, dass Zitate aktiviert sind. Es gibt derzeit keine Option, um visuelle Analyse ohne Zitate zu verwenden (anders als die InvokeModel API).
InvokeModel API: Bietet vollständige Kontrolle über die PDF-Verarbeitung ohne erzwungene Zitate.

Häufige Probleme

Für Nicht-PDF-Dateien wie .csv, .xlsx, .docx, .md oder .txt-Dateien siehe Arbeiten mit anderen Dateiformaten.

PDFs mit Claude verarbeiten

Senden Sie Ihre erste PDF-Anfrage

Beginnen wir mit einem einfachen Beispiel unter Verwendung der Messages API. Sie können PDFs an Claude auf drei Arten bereitstellen:

Als URL-Referenz zu einem online gehosteten PDF
Als base64-codiertes PDF in document-Inhaltsblöcken
Nach file_id aus der Files API

Option 1: URL-basiertes PDF-Dokument

Der einfachste Ansatz ist, direkt von einer URL auf ein PDF zu verweisen:

 curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
   -H "content-type: application/json" \
   -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
   -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
   -d '{
     "model": "claude-opus-4-6",
     "max_tokens": 1024,
     "messages": [{
         "role": "user",
         "content": [{
             "type": "document",
             "source": {
                 "type": "url",
                 "url": "https://assets.anthropic.com/m/1cd9d098ac3e6467/original/Claude-3-Model-Card-October-Addendum.pdf"
             }
         },
         {
             "type": "text",
             "text": "What are the key findings in this document?"
         }]
     }]
 }'

Option 2: Base64-codiertes PDF-Dokument

Wenn Sie PDFs von Ihrem lokalen System senden müssen oder wenn eine URL nicht verfügbar ist:

# Method 1: Fetch and encode a remote PDF
curl -s "https://assets.anthropic.com/m/1cd9d098ac3e6467/original/Claude-3-Model-Card-October-Addendum.pdf" | base64 | tr -d '\n' > pdf_base64.txt

# Method 2: Encode a local PDF file
# base64 document.pdf | tr -d '\n' > pdf_base64.txt

# Create a JSON request file using the pdf_base64.txt content
jq -n --rawfile PDF_BASE64 pdf_base64.txt '{
    "model": "claude-opus-4-6",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [{
        "role": "user",
        "content": [{
            "type": "document",
            "source": {
                "type": "base64",
                "media_type": "application/pdf",
                "data": $PDF_BASE64
            }
        },
        {
            "type": "text",
            "text": "What are the key findings in this document?"
        }]
    }]
}' > request.json

# Send the API request using the JSON file
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
  -H "content-type: application/json" \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d @request.json

Option 3: Files API

Für PDFs, die Sie wiederholt verwenden, oder wenn Sie Codierungs-Overhead vermeiden möchten, verwenden Sie die Files API:

# First, upload your PDF to the Files API
curl -X POST https://api.anthropic.com/v1/files \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "anthropic-beta: files-api-2025-04-14" \
  -F "[email protected]"

# Then use the returned file_id in your message
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
  -H "content-type: application/json" \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "anthropic-beta: files-api-2025-04-14" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-4-6", 
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": [{
        "type": "document",
        "source": {
          "type": "file",
          "file_id": "file_abc123"
        }
      },
      {
        "type": "text",
        "text": "What are the key findings in this document?"
      }]
    }]
  }'

Wie PDF-Unterstützung funktioniert

Wenn Sie ein PDF an Claude senden, finden die folgenden Schritte statt:

Das System extrahiert den Inhalt des Dokuments.
- Das System konvertiert jede Seite des Dokuments in ein Bild.
- Der Text von jeder Seite wird extrahiert und zusammen mit dem Bild jeder Seite bereitgestellt.
Claude analysiert sowohl den Text als auch die Bilder, um das Dokument besser zu verstehen.
- Dokumente werden als Kombination von Text und Bildern zur Analyse bereitgestellt.
- Dies ermöglicht es Benutzern, Erkenntnisse zu visuellen Elementen eines PDFs wie Diagrammen, Schaubildern und anderen nicht-textuellen Inhalten zu erhalten.
Claude antwortet und verweist auf die Inhalte des PDFs, falls relevant.
Claude kann sowohl auf textliche als auch auf visuelle Inhalte verweisen, wenn er antwortet. Sie können die Leistung weiter verbessern, indem Sie die PDF-Unterstützung mit folgenden Funktionen integrieren:
- Prompt Caching: Um die Leistung für wiederholte Analysen zu verbessern.
- Batch-Verarbeitung: Für die Verarbeitung großer Mengen von Dokumenten.
- Tool-Nutzung: Um spezifische Informationen aus Dokumenten zu extrahieren, die als Tool-Eingaben verwendet werden.

Schätzen Sie Ihre Kosten

Die Token-Anzahl einer PDF-Datei hängt vom insgesamt aus dem Dokument extrahierten Text sowie von der Anzahl der Seiten ab:

Text-Token-Kosten: Jede Seite verwendet typischerweise 1.500-3.000 Token pro Seite, abhängig von der Inhaltsdichte. Standard-API-Preise gelten ohne zusätzliche PDF-Gebühren.
Bild-Token-Kosten: Da jede Seite in ein Bild konvertiert wird, gelten die gleichen bildgestützten Kostenberechnungen.

Sie können Token-Zählung verwenden, um Kosten für Ihre spezifischen PDFs zu schätzen.

PDF-Verarbeitung optimieren

Verbessern Sie die Leistung

Befolgen Sie diese Best Practices für optimale Ergebnisse:

Platzieren Sie PDFs vor Text in Ihren Anfragen
Verwenden Sie Standard-Schriftarten
Stellen Sie sicher, dass der Text klar und lesbar ist
Drehen Sie Seiten in die richtige aufrechte Ausrichtung
Verwenden Sie logische Seitenzahlen (aus dem PDF-Viewer) in Eingabeaufforderungen
Teilen Sie große PDFs bei Bedarf in Chunks auf
Aktivieren Sie Prompt Caching für wiederholte Analysen

Skalieren Sie Ihre Implementierung

Für die Verarbeitung großer Mengen sollten Sie diese Ansätze in Betracht ziehen:

Nutzen Sie Prompt Caching

Cachen Sie PDFs, um die Leistung bei wiederholten Abfragen zu verbessern:

# Erstellen Sie eine JSON-Anfragedatei mit dem Inhalt von pdf_base64.txt
jq -n --rawfile PDF_BASE64 pdf_base64.txt '{
    "model": "claude-opus-4-6",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [{
        "role": "user",
        "content": [{
            "type": "document",
            "source": {
                "type": "base64",
                "media_type": "application/pdf",
                "data": $PDF_BASE64
            },
            "cache_control": {
              "type": "ephemeral"
            }
        },
        {
            "type": "text",
            "text": "Which model has the highest human preference win rates across each use-case?"
        }]
    }]
}' > request.json

# Führen Sie dann den API-Aufruf mit der JSON-Datei durch
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
  -H "content-type: application/json" \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d @request.json

Verarbeiten Sie Dokument-Batches

Verwenden Sie die Message Batches API für Workflows mit großem Volumen:

# Erstellen Sie eine JSON-Anfragedatei mit dem Inhalt von pdf_base64.txt
jq -n --rawfile PDF_BASE64 pdf_base64.txt '
{
  "requests": [
      {
          "custom_id": "my-first-request",
          "params": {
              "model": "claude-opus-4-6",
              "max_tokens": 1024,
              "messages": [
                {
                    "role": "user",
                    "content": [
                        {
                            "type": "document",
                            "source": {
                                "type": "base64",
                                "media_type": "application/pdf",
                                "data": $PDF_BASE64
                            }
                        },
                        {
                            "type": "text",
                            "text": "Which model has the highest human preference win rates across each use-case?"
                        }
                    ]
                }
              ]
          }
      },
      {
          "custom_id": "my-second-request",
          "params": {
              "model": "claude-opus-4-6",
              "max_tokens": 1024,
              "messages": [
                {
                    "role": "user",
                    "content": [
                        {
                            "type": "document",
                            "source": {
                                "type": "base64",
                                "media_type": "application/pdf",
                                "data": $PDF_BASE64
                            }
                        },
                        {
                            "type": "text",
                            "text": "Extract 5 key insights from this document."
                        }
                    ]
                }
              ]
          }
      }
  ]
}
' > request.json

# Führen Sie dann den API-Aufruf mit der JSON-Datei durch
curl https://api.anthropic.com/v1/messages/batches \
  -H "content-type: application/json" \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d @request.json

Nächste Schritte

Probieren Sie PDF-Beispiele aus

Erkunden Sie praktische Beispiele der PDF-Verarbeitung in unserem Cookbook-Rezept.

API-Referenz anzeigen

Siehe vollständige API-Dokumentation für PDF-Unterstützung.

Was this page helpful?