Claude denken lassen (Chain of Thought Prompting) zur Leistungssteigerung
While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.
Bei komplexen Aufgaben wie Recherche, Analyse oder Problemlösung kann es die Leistung von Claude dramatisch verbessern, wenn man ihm Raum zum Denken gibt. Diese Technik, bekannt als Chain of Thought (CoT) Prompting, ermutigt Claude dazu, Probleme Schritt für Schritt zu zerlegen, was zu genaueren und nuancierteren Ergebnissen führt.
Vor der Implementierung von CoT
Warum Claude denken lassen?
- Genauigkeit: Die schrittweise Bearbeitung von Problemen reduziert Fehler, besonders bei Mathematik, Logik, Analyse oder allgemein komplexen Aufgaben.
- Kohärenz: Strukturiertes Denken führt zu kohärenteren, besser organisierten Antworten.
- Debugging: Das Sehen von Claudes Denkprozess hilft Ihnen zu erkennen, wo Prompts möglicherweise unklar sind.
Warum Claude nicht denken lassen?
- Erhöhte Ausgabelänge kann die Latenzzeit beeinflussen.
- Nicht alle Aufgaben erfordern tiefgehendes Nachdenken. Setzen Sie CoT gezielt ein, um das richtige Gleichgewicht zwischen Leistung und Latenzzeit zu gewährleisten.
Wie man zum Denken anregt
Die folgenden Chain of Thought-Techniken sind von der einfachsten bis zur komplexesten geordnet. Weniger komplexe Methoden nehmen weniger Platz im Kontextfenster ein, sind aber auch im Allgemeinen weniger leistungsfähig.
- Einfacher Prompt: Fügen Sie "Denke Schritt für Schritt" in Ihren Prompt ein.
- Fehlt Anleitung dazu, wie gedacht werden soll (was besonders ungünstig ist, wenn eine Aufgabe sehr spezifisch für Ihre App, Ihren Anwendungsfall oder Ihre Organisation ist)
- Geführter Prompt: Skizziere spezifische Schritte, denen Claude in seinem Denkprozess folgen soll.
- Es fehlt die Strukturierung, um die Antwort leicht vom Denkprozess zu trennen.
- Strukturierter Prompt: Verwende XML-Tags wie
<thinking>und<answer>, um die Argumentation von der endgültigen Antwort zu trennen.
Beispiele
Prompt-Bibliothek
Lassen Sie sich von einer kuratierten Auswahl von Prompts für verschiedene Aufgaben und Anwendungsfälle inspirieren.
GitHub Prompting Tutorial
Ein beispielreiches Tutorial, das die Prompt-Engineering-Konzepte aus unserer Dokumentation behandelt.
Google Sheets Prompting Tutorial
Eine leichtgewichtigere Version unseres Prompt-Engineering-Tutorials über eine interaktive Tabelle.