Lassen Sie Claude denken (Chain-of-Thought-Prompting) um die Leistung zu verbessern
Erfahren Sie, wie Sie Claude durch Chain-of-Thought-Prompting dazu ermutigen, Probleme schrittweise zu durchdenken und damit die Genauigkeit und Qualität der Ausgaben zu verbessern.
While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.
Wenn Sie mit komplexen Aufgaben wie Forschung, Analyse oder Problemlösung konfrontiert sind, kann Claude durch Raum zum Denken dramatisch bessere Ergebnisse liefern. Diese Technik, bekannt als Chain-of-Thought (CoT) Prompting, ermutigt Claude, Probleme schrittweise zu zerlegen, was zu genaueren und differenzierteren Ausgaben führt.
Vor der Implementierung von CoT
Warum Claude denken lassen?
Genauigkeit: Das schrittweise Durcharbeiten von Problemen reduziert Fehler, besonders bei Mathematik, Logik, Analyse oder allgemein komplexen Aufgaben.
Kohärenz: Strukturiertes Denken führt zu kohärenteren, besser organisierten Antworten.
Debugging: Das Sehen von Claudes Gedankenprozess hilft Ihnen, Stellen zu identifizieren, an denen Prompts möglicherweise unklar sind.
Warum Claude nicht denken lassen?
Erhöhte Ausgabelänge kann sich auf die Latenz auswirken.
Nicht alle Aufgaben erfordern tiefes Denken. Verwenden Sie CoT mit Bedacht, um das richtige Gleichgewicht zwischen Leistung und Latenz zu gewährleisten.
Verwenden Sie CoT für Aufgaben, die ein Mensch durchdenken müsste, wie komplexe Mathematik, mehrstufige Analysen, das Schreiben komplexer Dokumente oder Entscheidungen mit vielen Faktoren.
Wie man zum Denken auffordert
Die unten aufgeführten Chain-of-Thought-Techniken sind von der am wenigsten bis zur am meisten komplexen geordnet. Weniger komplexe Methoden benötigen weniger Platz im Kontextfenster, sind aber auch allgemein weniger leistungsstark.
CoT-Tipp: Lassen Sie Claude sein Denken immer ausgeben. Ohne die Ausgabe des Gedankenprozesses findet kein Denken statt!
Grundlegender Prompt: Fügen Sie "Denken Sie schrittweise" in Ihren Prompt ein.
Mangelt es an Anleitung, wie man denkt (was besonders nicht ideal ist, wenn eine Aufgabe sehr spezifisch für Ihre App, Ihren Anwendungsfall oder Ihre Organisation ist)
Gesteuerter Prompt: Skizzieren Sie spezifische Schritte, die Claude in seinem Denkprozess befolgen soll.
Mangelt es an Strukturierung, um es einfach zu machen, die Antwort vom Denken zu trennen und zu extrahieren.
Strukturierter Prompt: Verwenden Sie XML-Tags wie <thinking> und <answer>, um das Denken von der endgültigen Antwort zu trennen.