Mit erweitertem Denken bauen

Wie erweitertes Denken funktioniert

Wenn erweitertes Denken aktiviert ist, erstellt Claude thinking Inhaltsblöcke, in denen es sein internes Denken ausgibt. Claude bezieht Erkenntnisse aus diesem Denken ein, bevor es eine endgültige Antwort formuliert.

Die API-Antwort enthält thinking Inhaltsblöcke, gefolgt von text Inhaltsblöcken.

Hier ist ein Beispiel des Standard-Antwortformats:

Weitere Informationen zum Antwortformat des erweiterten Denkens finden Sie in der Messages API Referenz.

Wie man erweitertes Denken verwendet

Hier ist ein Beispiel für die Verwendung von erweitertem Denken in der Messages API:

Um erweitertes Denken zu aktivieren, fügen Sie ein thinking Objekt hinzu, wobei der type Parameter auf enabled und budget_tokens auf ein angegebenes Token-Budget für erweitertes Denken gesetzt wird.

Der budget_tokens Parameter bestimmt die maximale Anzahl von Token, die Claude für seinen internen Denkprozess verwenden darf. Bei Claude 4 Modellen gilt diese Grenze für vollständige Denk-Token und nicht für die zusammengefasste Ausgabe. Größere Budgets können die Antwortqualität verbessern, indem sie eine gründlichere Analyse für komplexe Probleme ermöglichen, obwohl Claude möglicherweise nicht das gesamte zugewiesene Budget nutzt, besonders bei Bereichen über 32k.

budget_tokens muss auf einen Wert kleiner als max_tokens gesetzt werden. Bei Verwendung von verschachteltem Denken mit Tools können Sie diese Grenze jedoch überschreiten, da die Token-Grenze zu Ihrem gesamten Kontextfenster wird (200k Token).

Zusammengefasstes Denken

Mit aktiviertem erweitertem Denken gibt die Messages API für Claude 4 Modelle eine Zusammenfassung von Claudes vollständigem Denkprozess zurück. Zusammengefasstes Denken bietet die vollständigen Intelligenzvorteile des erweiterten Denkens, während es Missbrauch verhindert.

Hier sind einige wichtige Überlegungen für zusammengefasstes Denken:

• Sie werden für die vollständigen Denk-Token berechnet, die durch die ursprüngliche Anfrage generiert wurden, nicht für die Zusammenfassungs-Token.
• Die abgerechnete Ausgabe-Token-Anzahl wird nicht mit der Anzahl der Token übereinstimmen, die Sie in der Antwort sehen.
• Die ersten Zeilen der Denkausgabe sind ausführlicher und bieten detailliertes Denken, das besonders für Prompt-Engineering-Zwecke hilfreich ist.
• Während Anthropic versucht, die Funktion des erweiterten Denkens zu verbessern, unterliegt das Zusammenfassungsverhalten Änderungen.
• Die Zusammenfassung bewahrt die Schlüsselideen von Claudes Denkprozess mit minimaler zusätzlicher Latenz, was ein streambares Benutzererlebnis und eine einfache Migration von Claude Sonnet 3.7 zu Claude 4 Modellen ermöglicht.
• Die Zusammenfassung wird von einem anderen Modell verarbeitet als dem, das Sie in Ihren Anfragen anvisieren. Das Denkmodell sieht die zusammengefasste Ausgabe nicht.

Streaming-Denken

Sie können Antworten mit erweitertem Denken mit Server-Sent Events (SSE) streamen.

Wenn Streaming für erweitertes Denken aktiviert ist, erhalten Sie Denkinhalte über thinking_delta Events.

Weitere Dokumentation zum Streaming über die Messages API finden Sie unter Streaming Messages.

Hier ist, wie man Streaming mit Denken handhabt:

Beispiel-Streaming-Ausgabe:

Erweitertes Denken mit Tool-Verwendung

Erweitertes Denken kann zusammen mit Tool-Verwendung verwendet werden, was Claude ermöglicht, die Auswahl von Tools und die Verarbeitung von Ergebnissen zu durchdenken.

Bei Verwendung von erweitertem Denken mit Tool-Verwendung sollten Sie sich der folgenden Einschränkungen bewusst sein:

1. Tool-Auswahl-Einschränkung: Tool-Verwendung mit Denken unterstützt nur tool_choice: {"type": "auto"} (Standard) oder tool_choice: {"type": "none"}. Die Verwendung von tool_choice: {"type": "any"} oder tool_choice: {"type": "tool", "name": "..."} führt zu einem Fehler, da diese Optionen Tool-Verwendung erzwingen, was mit erweitertem Denken nicht kompatibel ist.

2. Denkblöcke bewahren: Während der Tool-Verwendung müssen Sie thinking Blöcke an die API für die letzte Assistenten-Nachricht zurückgeben. Geben Sie den vollständigen unveränderten Block an die API zurück, um die Denk-Kontinuität zu bewahren.

Denkmodelle in Gesprächen umschalten

Sie können das Denken nicht in der Mitte einer Assistenten-Runde umschalten, einschließlich während Tool-Verwendungsschleifen. Die gesamte Assistenten-Runde muss in einem einzigen Denkmodus arbeiten:

• Wenn Denken aktiviert ist, muss die endgültige Assistenten-Runde mit einem Denkblock beginnen.
• Wenn Denken deaktiviert ist, darf die endgültige Assistenten-Runde keine Denkblöcke enthalten

Aus der Perspektive des Modells sind Tool-Verwendungsschleifen Teil der Assistenten-Runde. Eine Assistenten-Runde ist nicht abgeschlossen, bis Claude seine vollständige Antwort fertiggestellt hat, die mehrere Tool-Aufrufe und Ergebnisse enthalten kann.

Zum Beispiel ist diese Sequenz alles Teil einer einzelnen Assistenten-Runde:

Obwohl es mehrere API-Nachrichten gibt, ist die Tool-Verwendungsschleife konzeptionell Teil einer kontinuierlichen Assistenten-Antwort.

Häufige Fehlerszenarien

Sie könnten auf diesen Fehler stoßen:

Dies tritt typischerweise auf, wenn:

1. Sie Denken deaktiviert während einer Tool-Verwendungssequenz hatten
2. Sie Denken wieder aktivieren möchten
3. Ihre letzte Assistenten-Nachricht Tool-Verwendungsblöcke enthält, aber keinen Denkblock

Praktische Anleitung

✗ Ungültig: Denken unmittelbar nach Tool-Verwendung umschalten

✓ Gültig: Assistenten-Runde zuerst abschließen

Best Practice: Planen Sie Ihre Denkstrategie am Anfang jeder Runde, anstatt zu versuchen, sie in der Mitte umzuschalten.

Denkblöcke bewahren

Während der Tool-Verwendung müssen Sie thinking Blöcke an die API zurückgeben, und Sie müssen den vollständigen unveränderten Block an die API zurückgeben. Dies ist entscheidend für die Aufrechterhaltung des Denkflusses des Modells und der Gesprächsintegrität.

Wenn Claude Tools aufruft, pausiert es die Konstruktion einer Antwort, um auf externe Informationen zu warten. Wenn Tool-Ergebnisse zurückgegeben werden, wird Claude diese bestehende Antwort weiter aufbauen. Dies macht es notwendig, Denkblöcke während der Tool-Verwendung zu bewahren, aus ein paar Gründen:

1. Denk-Kontinuität: Die Denkblöcke erfassen Claudes schrittweises Denken, das zu Tool-Anfragen führte. Wenn Sie Tool-Ergebnisse posten, stellt das Einschließen des ursprünglichen Denkens sicher, dass Claude sein Denken von dort fortsetzen kann, wo es aufgehört hat.

2. Kontext-Erhaltung: Während Tool-Ergebnisse als Benutzer-Nachrichten in der API-Struktur erscheinen, sind sie Teil eines kontinuierlichen Denkflusses. Das Bewahren von Denkblöcken erhält diesen konzeptionellen Fluss über mehrere API-Aufrufe hinweg. Weitere Informationen zur Kontext-Verwaltung finden Sie in unserem Leitfaden zu Kontextfenstern.

Wichtig: Wenn Sie thinking Blöcke bereitstellen, muss die gesamte Sequenz von aufeinanderfolgenden thinking Blöcken den Ausgaben entsprechen, die das Modell während der ursprünglichen Anfrage generiert hat; Sie können die Sequenz dieser Blöcke nicht neu anordnen oder ändern.

Interleaved thinking

Extended thinking mit Tool-Nutzung in Claude 4 Modellen unterstützt interleaved thinking, das Claude ermöglicht, zwischen Tool-Aufrufen zu denken und nach dem Erhalt von Tool-Ergebnissen anspruchsvollere Überlegungen anzustellen.

Mit interleaved thinking kann Claude:

• Über die Ergebnisse eines Tool-Aufrufs nachdenken, bevor entschieden wird, was als nächstes zu tun ist
• Mehrere Tool-Aufrufe mit Denkschritten dazwischen verketten
• Differenziertere Entscheidungen basierend auf Zwischenergebnissen treffen

Um interleaved thinking zu aktivieren, fügen Sie den Beta-Header interleaved-thinking-2025-05-14 zu Ihrer API-Anfrage hinzu.

Hier sind einige wichtige Überlegungen für interleaved thinking:

• Mit interleaved thinking kann budget_tokens den max_tokens Parameter überschreiten, da es das Gesamtbudget über alle Denkblöcke innerhalb einer Assistent-Runde darstellt.
• Interleaved thinking wird nur für Tools unterstützt, die über die Messages API verwendet werden.
• Interleaved thinking wird nur für Claude 4 Modelle unterstützt, mit dem Beta-Header interleaved-thinking-2025-05-14.
• Direkte Aufrufe der Claude API ermöglichen es Ihnen, interleaved-thinking-2025-05-14 in Anfragen an jedes Modell zu übergeben, ohne Auswirkungen.
• Auf Plattformen von Drittanbietern (z. B. Amazon Bedrock und Vertex AI), wenn Sie interleaved-thinking-2025-05-14 an ein anderes Modell als Claude Opus 4.5, Claude Opus 4.1, Opus 4 oder Sonnet 4 übergeben, schlägt Ihre Anfrage fehl.

Extended thinking mit Prompt Caching

Prompt Caching mit Thinking hat mehrere wichtige Überlegungen:

Entfernung von Denkblock-Kontext

• Denkblöcke aus vorherigen Runden werden aus dem Kontext entfernt, was Cache-Breakpoints beeinflussen kann
• Bei der Fortsetzung von Gesprächen mit Tool-Nutzung werden Denkblöcke zwischengespeichert und zählen als Eingabe-Token, wenn sie aus dem Cache gelesen werden
• Dies erzeugt einen Kompromiss: Während Denkblöcke visuell keinen Kontextfensterplatz verbrauchen, zählen sie dennoch zu Ihrer Eingabe-Token-Nutzung, wenn sie zwischengespeichert sind
• Wenn Thinking deaktiviert wird, schlagen Anfragen fehl, wenn Sie Thinking-Inhalte im aktuellen Tool-Use-Turn übergeben. In anderen Kontexten wird Thinking-Inhalt, der an die API übergeben wird, einfach ignoriert

Cache-Invalidierungsmuster

• Änderungen an Thinking-Parametern (aktiviert/deaktiviert oder Budgetverteilung) invalidieren Message-Cache-Breakpoints
• Interleaved thinking verstärkt Cache-Invalidierung, da Denkblöcke zwischen mehreren Tool-Aufrufen auftreten können
• System-Prompts und Tools bleiben zwischengespeichert, trotz Änderungen an Thinking-Parametern oder Block-Entfernung

Verständnis des Denkblock-Caching-Verhaltens

Bei Verwendung von Extended Thinking mit Tool-Nutzung zeigen Denkblöcke ein spezifisches Caching-Verhalten, das die Token-Zählung beeinflusst:

Wie es funktioniert:

1. Caching tritt nur auf, wenn Sie eine nachfolgende Anfrage stellen, die Tool-Ergebnisse enthält
2. Wenn die nachfolgende Anfrage gestellt wird, kann die vorherige Gesprächshistorie (einschließlich Denkblöcke) zwischengespeichert werden
3. Diese zwischengespeicherten Denkblöcke zählen als Eingabe-Token in Ihren Nutzungsmetriken, wenn sie aus dem Cache gelesen werden
4. Wenn ein Non-Tool-Result-User-Block enthalten ist, werden alle vorherigen Denkblöcke ignoriert und aus dem Kontext entfernt

Detailliertes Beispielablauf:

Anfrage 1:

Antwort 1:

Anfrage 2:

Antwort 2:

Anfrage 2 schreibt einen Cache des Anfrageinhalts (nicht der Antwort). Der Cache enthält die ursprüngliche Benutzernachricht, den ersten Denkblock, Tool-Use-Block und das Tool-Ergebnis.

Anfrage 3:

Für Claude Opus 4.5 und später werden alle vorherigen Denkblöcke standardmäßig beibehalten. Für ältere Modelle werden, da ein Non-Tool-Result-User-Block enthalten war, alle vorherigen Denkblöcke ignoriert. Diese Anfrage wird genauso verarbeitet wie:

Wichtige Punkte:

• Dieses Caching-Verhalten geschieht automatisch, auch ohne explizite cache_control Marker
• Dieses Verhalten ist konsistent, ob Sie reguläres Thinking oder interleaved thinking verwenden

Max tokens und Kontextfenstergröße mit Extended Thinking

In älteren Claude-Modellen (vor Claude Sonnet 3.7) würde das System automatisch max_tokens anpassen, um in das Kontextfenster zu passen, wenn die Summe von Prompt-Tokens und max_tokens das Kontextfenster des Modells überschreitet. Dies bedeutete, dass Sie einen großen max_tokens Wert setzen konnten und das System ihn nach Bedarf stillschweigend reduzieren würde.

Mit Claude 3.7 und 4 Modellen wird max_tokens (das Ihr Thinking-Budget einschließt, wenn Thinking aktiviert ist) als striktes Limit durchgesetzt. Das System gibt nun einen Validierungsfehler zurück, wenn Prompt-Tokens + max_tokens die Kontextfenstergröße überschreitet.

Das Kontextfenster mit Extended Thinking

Bei der Berechnung der Kontextfensternutzung mit aktiviertem Thinking gibt es einige Überlegungen zu beachten:

• Denkblöcke aus vorherigen Runden werden entfernt und nicht auf Ihr Kontextfenster angerechnet
• Aktuelles Turn-Thinking zählt zu Ihrem max_tokens Limit für diesen Turn

Das folgende Diagramm zeigt die spezialisierte Token-Verwaltung, wenn Extended Thinking aktiviert ist:

Das effektive Kontextfenster wird berechnet als:

Wir empfehlen die Verwendung der Token-Zähl-API, um genaue Token-Zählungen für Ihren spezifischen Anwendungsfall zu erhalten, besonders bei mehrstufigen Gesprächen, die Thinking einschließen.

Das Kontextfenster mit Extended Thinking und Tool-Nutzung

Bei Verwendung von Extended Thinking mit Tool-Nutzung müssen Denkblöcke explizit erhalten und mit den Tool-Ergebnissen zurückgegeben werden.

Die effektive Kontextfensterberechnung für Extended Thinking mit Tool-Nutzung wird zu:

Das folgende Diagramm zeigt die Token-Verwaltung für Extended Thinking mit Tool-Nutzung:

Verwaltung von Tokens mit Extended Thinking

Angesichts des Kontextfenster- und max_tokens Verhaltens mit Extended Thinking Claude 3.7 und 4 Modellen müssen Sie möglicherweise:

• Ihre Token-Nutzung aktiver überwachen und verwalten
• max_tokens Werte anpassen, wenn sich Ihre Prompt-Länge ändert
• Möglicherweise die Token-Zähl-Endpunkte häufiger verwenden
• Beachten, dass vorherige Denkblöcke sich nicht in Ihrem Kontextfenster ansammeln

Diese Änderung wurde vorgenommen, um vorhersagbareres und transparenteres Verhalten zu bieten, besonders da die maximalen Token-Limits erheblich gestiegen sind.

Thinking-Verschlüsselung

Der vollständige Thinking-Inhalt wird verschlüsselt und im signature Feld zurückgegeben. Dieses Feld wird verwendet, um zu überprüfen, dass Denkblöcke von Claude generiert wurden, wenn sie an die API zurückgegeben werden.

Hier sind einige wichtige Überlegungen zur Thinking-Verschlüsselung:

• Beim Streaming von Antworten wird die Signatur über ein signature_delta innerhalb eines content_block_delta Events hinzugefügt, kurz vor dem content_block_stop Event.
• signature Werte sind in Claude 4 Modellen erheblich länger als in vorherigen Modellen.
• Das signature Feld ist ein undurchsichtiges Feld und sollte nicht interpretiert oder analysiert werden - es existiert ausschließlich zu Verifizierungszwecken.
• signature Werte sind plattformübergreifend kompatibel (Claude APIs, Amazon Bedrock und Vertex AI). Werte, die auf einer Plattform generiert werden, sind mit einer anderen kompatibel.

Thinking-Redaktion

Gelegentlich wird Claudes interne Argumentation von unseren Sicherheitssystemen gekennzeichnet. Wenn dies geschieht, verschlüsseln wir einen Teil oder den gesamten thinking-Block und geben ihn als redacted_thinking-Block an Sie zurück. redacted_thinking-Blöcke werden entschlüsselt, wenn sie an die API zurückgegeben werden, sodass Claude seine Antwort fortsetzen kann, ohne den Kontext zu verlieren.

Beim Erstellen von kundenorientierten Anwendungen, die erweitertes Denken nutzen:

• Beachten Sie, dass redacted-thinking-Blöcke verschlüsselte Inhalte enthalten, die nicht für Menschen lesbar sind
• Erwägen Sie, eine einfache Erklärung wie diese bereitzustellen: „Einige von Claudes interner Argumentation wurden automatisch aus Sicherheitsgründen verschlüsselt. Dies beeinträchtigt nicht die Qualität der Antworten."
• Wenn Sie Thinking-Blöcke Benutzern zeigen, können Sie redacted-Blöcke filtern und dabei normale Thinking-Blöcke beibehalten
• Seien Sie transparent, dass die Verwendung von erweiterten Thinking-Funktionen gelegentlich dazu führen kann, dass einige Überlegungen verschlüsselt werden
• Implementieren Sie angemessene Fehlerbehandlung, um redacted-thinking ohne Beeinträchtigung Ihrer Benutzeroberfläche elegant zu verwalten

Hier ist ein Beispiel, das sowohl normale als auch redacted-thinking-Blöcke zeigt:

Wenn Sie thinking- und redacted_thinking-Blöcke in einem Multi-Turn-Gespräch an die API zurückgeben, müssen Sie den vollständigen unveränderten Block für den letzten Assistant-Turn an die API zurückgeben. Dies ist entscheidend für die Aufrechterhaltung des Argumentationsflusses des Modells. Wir empfehlen, alle Thinking-Blöcke an die API zurückzugeben. Weitere Details finden Sie im Abschnitt Thinking-Blöcke beibehalten oben.

Unterschiede beim Denken über Modellversionen hinweg

Die Messages API verarbeitet das Denken unterschiedlich zwischen Claude Sonnet 3.7 und Claude 4 Modellen, hauptsächlich in Bezug auf Redaktions- und Zusammenfassungsverhalten.

Siehe die folgende Tabelle für einen komprimierten Vergleich:

Thinking-Block-Beibehaltung in Claude Opus 4.5

Claude Opus 4.5 führt ein neues Standardverhalten ein: Thinking-Blöcke aus vorherigen Assistant-Turns werden standardmäßig im Modellkontext beibehalten. Dies unterscheidet sich von früheren Modellen, die Thinking-Blöcke aus vorherigen Turns entfernen.

Vorteile der Thinking-Block-Beibehaltung:

• Cache-Optimierung: Bei Verwendung von Tool-Use ermöglichen beibehaltene Thinking-Blöcke Cache-Treffer, da sie mit Tool-Ergebnissen zurückgegeben und inkrementell über den Assistant-Turn hinweg zwischengespeichert werden, was zu Token-Einsparungen in mehrstufigen Workflows führt
• Keine Auswirkung auf die Intelligenz: Die Beibehaltung von Thinking-Blöcken hat keine negativen Auswirkungen auf die Modellleistung

Wichtige Überlegungen:

• Kontextnutzung: Lange Gespräche verbrauchen mehr Kontextraum, da Thinking-Blöcke im Kontext beibehalten werden
• Automatisches Verhalten: Dies ist das Standardverhalten für Claude Opus 4.5 – keine Codeänderungen oder Beta-Header erforderlich
• Rückwärtskompatibilität: Um diese Funktion zu nutzen, geben Sie weiterhin vollständige, unveränderte Thinking-Blöcke an die API zurück, wie Sie es für Tool-Use tun würden

Preisgestaltung

Vollständige Preisinformationen einschließlich Basissätze, Cache-Schreibvorgänge, Cache-Treffer und Ausgabe-Token finden Sie auf der Preisseite.

Der Thinking-Prozess verursacht Gebühren für:

• Während des Denkens verwendete Token (Ausgabe-Token)
• Thinking-Blöcke aus dem letzten Assistant-Turn, die in nachfolgenden Anfragen enthalten sind (Eingabe-Token)
• Standard-Text-Ausgabe-Token

Bei Verwendung von zusammengefasstem Denken:

• Eingabe-Token: Token in Ihrer ursprünglichen Anfrage (schließt Thinking-Token aus vorherigen Turns aus)
• Ausgabe-Token (abgerechnet): Die ursprünglichen Thinking-Token, die Claude intern generiert hat
• Ausgabe-Token (sichtbar): Die zusammengefassten Thinking-Token, die Sie in der Antwort sehen
• Keine Gebühr: Token, die zur Generierung der Zusammenfassung verwendet werden

Best Practices und Überlegungen für erweitertes Denken

Arbeiten mit Thinking-Budgets

• Budget-Optimierung: Das Mindestbudget beträgt 1.024 Token. Wir empfehlen, mit dem Minimum zu beginnen und das Thinking-Budget schrittweise zu erhöhen, um den optimalen Bereich für Ihren Anwendungsfall zu finden. Höhere Token-Anzahlen ermöglichen umfassendere Überlegungen, aber mit sinkenden Erträgen je nach Aufgabe. Eine Erhöhung des Budgets kann die Antwortqualität verbessern, allerdings auf Kosten erhöhter Latenz. Für kritische Aufgaben testen Sie verschiedene Einstellungen, um das optimale Gleichgewicht zu finden. Beachten Sie, dass das Thinking-Budget ein Ziel und keine strikte Grenze ist – die tatsächliche Token-Nutzung kann je nach Aufgabe variieren.
• Startpunkte: Beginnen Sie mit größeren Thinking-Budgets (16k+ Token) für komplexe Aufgaben und passen Sie diese nach Bedarf an.
• Große Budgets: Für Thinking-Budgets über 32k empfehlen wir die Verwendung von Batch-Verarbeitung, um Netzwerkprobleme zu vermeiden. Anfragen, die das Modell dazu bringen, über 32k Token nachzudenken, führen zu lange laufenden Anfragen, die möglicherweise gegen Systemzeitüberschreitungen und Limits für offene Verbindungen verstoßen.
• Token-Nutzungsverfolgung: Überwachen Sie die Thinking-Token-Nutzung, um Kosten und Leistung zu optimieren.

Leistungsüberlegungen

• Antwortzeiten: Seien Sie auf möglicherweise längere Antwortzeiten vorbereitet, da zusätzliche Verarbeitung für den Reasoning-Prozess erforderlich ist. Berücksichtigen Sie, dass die Generierung von Thinking-Blöcken die Gesamtantwortzeit erhöhen kann.
• Streaming-Anforderungen: Streaming ist erforderlich, wenn max_tokens größer als 21.333 ist. Beim Streaming seien Sie darauf vorbereitet, sowohl Thinking- als auch Text-Content-Blöcke bei ihrer Ankunft zu verarbeiten.

Funktionskompatibilität

• Denken ist nicht kompatibel mit temperature- oder top_k-Änderungen sowie mit erzwungener Tool-Nutzung.
• Wenn Denken aktiviert ist, können Sie top_p auf Werte zwischen 1 und 0,95 setzen.
• Sie können Antworten nicht vorausfüllen, wenn Denken aktiviert ist.
• Änderungen am Thinking-Budget machen zwischengespeicherte Prompt-Präfixe ungültig, die Nachrichten enthalten. Zwischengespeicherte Systemaufforderungen und Tool-Definitionen funktionieren jedoch weiterhin, wenn sich Thinking-Parameter ändern.

Nutzungsrichtlinien

• Aufgabenauswahl: Verwenden Sie erweitertes Denken für besonders komplexe Aufgaben, die von schrittweiser Argumentation profitieren, wie Mathematik, Codierung und Analyse.
• Kontextbehandlung: Sie müssen vorherige Thinking-Blöcke nicht selbst entfernen. Die Claude API ignoriert automatisch Thinking-Blöcke aus vorherigen Turns und sie werden nicht bei der Berechnung der Kontextnutzung berücksichtigt.
• Prompt-Engineering: Lesen Sie unsere Tipps zum Prompt-Engineering für erweitertes Denken, wenn Sie Claudes Thinking-Fähigkeiten maximieren möchten.

Nächste Schritte