Prompt Engineering

Füllen Sie Claudes Antwort vor, um die Ausgabekontrolle zu verbessern

Lernen Sie, wie Sie Claudes Antworten durch Prefilling steuern können, um Preambles zu überspringen, spezifische Formate durchzusetzen und die Zeichenkonsistenz in Rollenspiel-Szenarien zu wahren.

While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.

Prefilling ist nur für Nicht-Extended-Thinking-Modi verfügbar. Es wird derzeit nicht mit Extended Thinking unterstützt.

Bei der Verwendung von Claude haben Sie die einzigartige Möglichkeit, seine Antworten durch Prefilling der Assistant-Nachricht zu steuern. Diese leistungsstarke Technik ermöglicht es Ihnen, Claudes Aktionen zu lenken, Preambles zu überspringen, spezifische Formate wie JSON oder XML durchzusetzen und Claude sogar dabei zu helfen, die Zeichenkonsistenz in Rollenspiel-Szenarien zu wahren.

In einigen Fällen, in denen Claude nicht wie erwartet funktioniert, können einige vorgefüllte Sätze Claudes Leistung erheblich verbessern. Ein wenig Prefilling geht einen langen Weg!

So füllen Sie Claudes Antwort vor

Um vorzufüllen, fügen Sie den gewünschten Anfangstext in die Assistant-Nachricht ein (Claudes Antwort wird von dort aus fortgesetzt, wo die Assistant-Nachricht endet):

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()
response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "What is your favorite color?"},
        {"role": "assistant", "content": "As an AI assistant, I don't have a favorite color, But if I had to pick, it would be green because"}  # Prefill here
    ]
)

Der Prefill-Inhalt darf nicht mit nachgelagerten Leerzeichen enden. Ein Prefill wie "As an AI assistant, I " (mit einem Leerzeichen am Ende) führt zu einem Fehler.

Beispiele

Beispiel 1: Steuerung der Ausgabeformatierung und Überspringen der Preamble

Power-User-Tipp: Das Prefilling von { zwingt Claude, die Preamble zu überspringen und das JSON-Objekt direkt auszugeben. Dies ist sauberer, prägnanter und leichter für Programme zu analysieren, ohne zusätzliche Verarbeitung. Für garantierte JSON-Ausgabe, die einem bestimmten Schema entspricht, sollten Sie stattdessen Structured Outputs verwenden. Structured Outputs stellen sicher, dass Claudes Antwort immer Ihrem definierten JSON-Schema entspricht, was ideal für Produktionsanwendungen ist, die strikte Formatkonformität erfordern.

Beispiel 2: Beibehaltung des Charakters in Rollenspiel-Szenarien

Rollenspiel-Tipp: Das Prefilling eines eingeklammerten [ROLE_NAME] kann Claude daran erinnern, in der Rolle zu bleiben, auch bei längeren und komplexeren Gesprächen. Dies ist besonders wirksam, wenn es mit Role Prompting im system-Parameter kombiniert wird.

Arbeiten mit Nachrichten

Weitere Beispiele für Prefill und andere Messages API-Muster.

Prompt-Bibliothek

Lassen Sie sich von einer kuratierten Auswahl von Prompts für verschiedene Aufgaben und Anwendungsfälle inspirieren.

GitHub-Prompting-Tutorial

Ein beispielreiches Tutorial, das die in unserer Dokumentation behandelten Prompt-Engineering-Konzepte abdeckt.

Google Sheets Prompting-Tutorial

Eine leichtere Version unseres Prompt-Engineering-Tutorials über ein interaktives Tabellenkalkulationsblatt.

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Füllen Sie Claudes Antwort vor, um die Ausgabekontrolle zu verbessern

Lernen Sie, wie Sie Claudes Antworten durch Prefilling steuern können, um Preambles zu überspringen, spezifische Formate durchzusetzen und die Zeichenkonsistenz in Rollenspiel-Szenarien zu wahren.

While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.

Prefilling ist nur für Nicht-Extended-Thinking-Modi verfügbar. Es wird derzeit nicht mit Extended Thinking unterstützt.

In einigen Fällen, in denen Claude nicht wie erwartet funktioniert, können einige vorgefüllte Sätze Claudes Leistung erheblich verbessern. Ein wenig Prefilling geht einen langen Weg!

So füllen Sie Claudes Antwort vor

Um vorzufüllen, fügen Sie den gewünschten Anfangstext in die Assistant-Nachricht ein (Claudes Antwort wird von dort aus fortgesetzt, wo die Assistant-Nachricht endet):

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()
response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "What is your favorite color?"},
        {"role": "assistant", "content": "As an AI assistant, I don't have a favorite color, But if I had to pick, it would be green because"}  # Prefill here
    ]
)

Der Prefill-Inhalt darf nicht mit nachgelagerten Leerzeichen enden. Ein Prefill wie "As an AI assistant, I " (mit einem Leerzeichen am Ende) führt zu einem Fehler.

Beispiele

Beispiel 1: Steuerung der Ausgabeformatierung und Überspringen der Preamble

Beispiel 2: Beibehaltung des Charakters in Rollenspiel-Szenarien

Arbeiten mit Nachrichten

Weitere Beispiele für Prefill und andere Messages API-Muster.

Prompt-Bibliothek

Lassen Sie sich von einer kuratierten Auswahl von Prompts für verschiedene Aufgaben und Anwendungsfälle inspirieren.

GitHub-Prompting-Tutorial

Ein beispielreiches Tutorial, das die in unserer Dokumentation behandelten Prompt-Engineering-Konzepte abdeckt.

Google Sheets Prompting-Tutorial

Eine leichtere Version unseres Prompt-Engineering-Tutorials über ein interaktives Tabellenkalkulationsblatt.

So füllen Sie Claudes Antwort vor

Beispiele

Beispiel 1: Steuerung der Ausgabeformatierung und Überspringen der Preamble

Beispiel: Strukturierte Datenextraktion ohne Prefilling

Beispiel: Strukturierte Datenextraktion mit Prefilling

Beispiel 2: Beibehaltung des Charakters in Rollenspiel-Szenarien

Beispiel: Beibehaltung des Charakters ohne Role Prompting

Beispiel: Beibehaltung des Charakters mit Role Prompting

So füllen Sie Claudes Antwort vor

Beispiele

Beispiel 1: Steuerung der Ausgabeformatierung und Überspringen der Preamble

Beispiel: Strukturierte Datenextraktion ohne Prefilling

Beispiel: Strukturierte Datenextraktion mit Prefilling

Beispiel 2: Beibehaltung des Charakters in Rollenspiel-Szenarien

Beispiel: Beibehaltung des Charakters ohne Role Prompting

Beispiel: Beibehaltung des Charakters mit Role Prompting