Claude Platform auf AWS: Die Ratenlimits auf dieser Seite gelten für Claude Platform auf AWS. Abrechnung und Ausgabenlimits unterscheiden sich: Ausgabenlimits sind nicht verfügbar, und die Abrechnung erfolgt über AWS Marketplace (nicht über den Kauf von Anthropic-Guthaben). Organisationen auf Claude Platform auf AWS werden in die Start-Stufe eingeordnet und wechseln nicht automatisch zwischen Nutzungsstufen. Um höhere Limits anzufordern, wende dich an deinen Anthropic-Ansprechpartner. Die Konfiguration von Ratenlimits pro Workspace und der Fast-Modus sind auf Claude Platform auf AWS nicht verfügbar.
Es gibt zwei Arten von Limits:
Die API setzt dienstseitig konfigurierte Limits auf Organisationsebene durch, aber du kannst auch benutzerkonfigurierbare Limits für die Workspaces deiner Organisation festlegen.
Jede der Stufen Start, Build und Scale hat eine monatliche Ausgabenobergrenze, also den Höchstbetrag, den deine Organisation pro Kalendermonat für die API ausgeben kann. Sobald du die Ausgabenobergrenze deiner Stufe erreichst, wird die API-Nutzung bis zum nächsten Monat pausiert, es sei denn, du forderst ein höheres Limit an. Du kannst die monatliche Ausgabenobergrenze deiner Organisation auf der Seite Limits einsehen.
| Nutzungsstufe | Monatliche Ausgabenobergrenze |
|---|---|
| Start | 500 $ |
| Build | 1.000 $ |
| Scale | 200.000 $ |
Organisationen auf der Custom-Stufe haben keine monatliche Ausgabenobergrenze; die Limits werden mit ihrem Account-Team vereinbart.
Du kannst auch dein eigenes Ausgabenlimit unterhalb der Obergrenze deiner Stufe festlegen, um die Kosten zu kontrollieren:
Navigiere zur Seite Limits
Gehe zu Settings > Limits in der Claude Console.
Öffne den Ausgabenlimit-Editor
Klicke im Abschnitt Spend limits auf Change Limit (oder Set spend limit, wenn derzeit kein Limit festgelegt ist).
Passe dein Ausgabenlimit an
Gib einen neuen Wert ein. Dein Ausgabenlimit kann die Obergrenze deiner aktuellen Stufe nicht überschreiten.
Die Ratenlimits für die Messages API werden in „requests per minute" (Anfragen pro Minute), oder RPM, „input tokens per minute" (Input-Token pro Minute), oder ITPM, und „output tokens per minute" (Output-Token pro Minute), oder OTPM, für jede Modellklasse gemessen.
Wenn du eines der Ratenlimits überschreitest, erhältst du einen 429-Fehler, der beschreibt, welches Ratenlimit überschritten wurde, zusammen mit einem retry-after-Header, der angibt, wie lange du warten musst.
Du könntest auch 429-Fehler aufgrund von Beschleunigungslimits der API erhalten, wenn deine Organisation einen starken Anstieg der Nutzung verzeichnet. Um Beschleunigungslimits zu vermeiden, steigere deinen Traffic schrittweise und halte konsistente Nutzungsmuster aufrecht.
Viele API-Anbieter verwenden ein kombiniertes „tokens per minute" (Token pro Minute), oder TPM, Limit, das alle Token umfassen kann – sowohl gecachte als auch nicht gecachte, Input und Output. Bei den meisten Claude-Modellen zählen nur nicht gecachte Input-Token für deine ITPM-Ratenlimits. Dies ist ein entscheidender Vorteil, der die Ratenlimits effektiv höher macht, als sie zunächst erscheinen mögen.
ITPM-Ratenlimits werden zu Beginn jeder Anfrage geschätzt, und die Schätzung wird während der Anfrage angepasst, um die tatsächliche Anzahl der verwendeten Input-Token widerzuspiegeln.
Folgendes zählt für ITPM:
input_tokens (Token nach dem letzten Cache-Breakpoint) ✓ Zählen für ITPMcache_creation_input_tokens (Token, die in den Cache geschrieben werden) ✓ Zählen für ITPMcache_read_input_tokens (Token, die aus dem Cache gelesen werden) ✗ Zählen NICHT für ITPM bei den meisten ModellenDas Feld input_tokens repräsentiert nur Token, die nach deinem letzten Cache-Breakpoint erscheinen, nicht alle Input-Token in deiner Anfrage. Um die gesamten Input-Token zu berechnen:
total_input_tokens = cache_read_input_tokens + cache_creation_input_tokens + input_tokensDas bedeutet, dass input_tokens bei gecachtem Inhalt typischerweise viel kleiner ist als dein gesamter Input. Bei einem gecachten Dokument mit 200.000 Token und einer Benutzerfrage mit 50 Token würdest du beispielsweise input_tokens: 50 sehen, obwohl der gesamte Input 200.050 Token beträgt.
Für Ratenlimit-Zwecke zählen bei den meisten Modellen nur input_tokens + cache_creation_input_tokens für dein ITPM-Limit, was Prompt-Caching zu einer effektiven Methode macht, deinen effektiven Durchsatz zu erhöhen.
Beispiel: Mit einem ITPM-Limit von 2.000.000 und einer Cache-Trefferrate von 80 % könntest du effektiv 10.000.000 Input-Token pro Minute insgesamt verarbeiten (2 Mio. nicht gecacht + 8 Mio. gecacht), da gecachte Token nicht für dein Ratenlimit zählen.
Claude Haiku 3.5 (in den folgenden Ratenlimit-Tabellen mit † markiert) zählt auch cache_read_input_tokens für ITPM-Ratenlimits.
Bei allen Modellen ohne die †-Markierung zählen gecachte Input-Token nicht für Ratenlimits und werden zu einem reduzierten Preis abgerechnet (10 % des Basis-Input-Token-Preises). Das bedeutet, dass du durch die Verwendung von Prompt-Caching einen deutlich höheren effektiven Durchsatz erzielen kannst.
Maximiere deine Ratenlimits mit Prompt-Caching
Um das Beste aus deinen Ratenlimits herauszuholen, verwende Prompt-Caching für wiederholte Inhalte wie:
Mit effektivem Caching kannst du deinen tatsächlichen Durchsatz drastisch erhöhen, ohne deine Ratenlimits zu erhöhen. Überwache deine Cache-Trefferrate auf der Usage-Seite, um deine Caching-Strategie zu optimieren.
OTPM-Ratenlimits werden in Echtzeit ausgewertet, während Output-Token erzeugt werden, und zählen nur die tatsächlich generierten Token. Der Parameter max_tokens fließt nicht in die Berechnung der OTPM-Ratenlimits ein, daher gibt es keinen Ratenlimit-Nachteil, wenn du einen höheren max_tokens-Wert festlegst.
Ratenlimits werden für jedes Modell separat angewendet; daher kannst du verschiedene Modelle gleichzeitig bis zu ihren jeweiligen Limits nutzen. Du kannst deine aktuellen Ratenlimits und deren Verhalten in der Claude Console überprüfen oder die konfigurierten Limits programmatisch mit der Rate Limits API auslesen.
Ratenlimits werden derzeit über alle inference_geo-Werte hinweg geteilt. Anfragen mit inference_geo: "us" und inference_geo: "global" greifen auf denselben Ratenlimit-Pool zu.
* – Das Opus-Ratenlimit ist ein Gesamtlimit, das für den kombinierten Traffic über Claude Opus 4.8, Opus 4.7, Opus 4.6 und Opus 4.5 gilt.
** – Das Sonnet 4.x-Ratenlimit ist ein Gesamtlimit, das für den kombinierten Traffic über Sonnet 4.6 und Sonnet 4.5 gilt. Claude Sonnet 5 hat ein separates Ratenlimit und ist nicht Teil dieses kombinierten Buckets.
† – Limit zählt cache_read_input_tokens zur ITPM-Nutzung.
Die Message Batches API hat ihre eigenen Ratenlimits, die über alle Modelle hinweg geteilt werden. Dazu gehören ein Limit für Anfragen pro Minute (RPM) für alle API-Endpunkte und ein Limit für die Anzahl der Batch-Anfragen, die sich gleichzeitig in der Verarbeitungswarteschlange befinden können. Eine „Batch-Anfrage" bezieht sich hier auf einen Teil eines Message Batch. Du kannst einen Message Batch erstellen, der Tausende von Batch-Anfragen enthält, von denen jede für dieses Limit zählt. Eine Batch-Anfrage gilt als Teil der Verarbeitungswarteschlange, wenn sie noch nicht erfolgreich vom Modell verarbeitet wurde.
Die Endpunkte von Claude Managed Agents sind pro Organisation ratenlimitiert. Diese Limits sind getrennt von den oben genannten Ratenlimits der Messages API.
| Operation | Limit |
|---|---|
| Create-Endpunkte (zum Beispiel Agents, Sessions und Environments) | 300 Anfragen pro Minute |
| Read-Endpunkte (zum Beispiel Retrieve, List und Stream) | 1.200 Anfragen pro Minute |
Bei Verwendung des Fast-Modus (Research Preview) mit speed: "fast" auf Claude Opus 4.8 oder Opus 4.7 gelten dedizierte Ratenlimits, die von den Standard-Opus-Ratenlimits getrennt sind. Wenn die Ratenlimits des Fast-Modus überschritten werden, gibt die API einen 429-Fehler mit einem retry-after-Header zurück. Der Fast-Modus ist auf Claude Opus 4.6 nicht verfügbar: Anfragen an claude-opus-4-6 mit speed: "fast" werden mit Standardgeschwindigkeit ausgeführt. Siehe Fast-Modus.
Die Antwort enthält anthropic-fast-*-Header, die den Status deines Fast-Modus-Ratenlimits anzeigen. Siehe Fast-Modus für Details zu diesen Headern.
Du kannst deine Ratenlimit-Nutzung auf der Seite Usage der Claude Console überwachen.
Zusätzlich zu Token- und Anfrage-Diagrammen bietet die Usage-Seite zwei separate Ratenlimit-Diagramme. Verwende diese Diagramme, um zu sehen, wie viel Spielraum du zum Wachsen hast, wann du möglicherweise Spitzennutzung erreichst, besser zu verstehen, welche Ratenlimits du anfordern solltest, oder wie du deine Caching-Raten verbessern kannst. Die Diagramme visualisieren eine Reihe von Metriken für ein bestimmtes Ratenlimit (zum Beispiel pro Modell):
Um höhere Ratenlimits oder eine höhere monatliche Ausgabenobergrenze anzufordern, verwende Request rate limit increase auf der Seite Limits.
Der Support kann ebenfalls Limits erhöhen. Bei dringendem Bedarf kontaktiere den Support.
Weitere Informationen zu Workspaces findest du unter Workspaces.
Um Workspaces in deiner Organisation vor potenzieller Übernutzung zu schützen, kannst du benutzerdefinierte Ausgaben- und Ratenlimits pro Workspace festlegen.
Beispiel: Wenn das Limit deiner Organisation 40.000 Input-Token pro Minute und 8.000 Output-Token pro Minute beträgt, könntest du einen Workspace auf 30.000 Input-Token pro Minute begrenzen. Dies schützt andere Workspaces vor potenzieller Übernutzung und gewährleistet eine gerechtere Verteilung der Ressourcen in deiner Organisation. Die verbleibenden ungenutzten Token pro Minute (oder mehr, wenn dieser Workspace das Limit nicht ausschöpft) stehen dann anderen Workspaces zur Verfügung.
Hinweis:
Um deine aktuellen Organisations- und Workspace-Ratenlimits programmatisch auszulesen, verwende die Rate Limits API.
Die API-Antwort enthält Header, die dir das durchgesetzte Ratenlimit, die aktuelle Nutzung und den Zeitpunkt der Zurücksetzung des Limits anzeigen.
Die folgenden Header werden zurückgegeben:
| Header | Beschreibung |
|---|---|
retry-after | Die Anzahl der Sekunden, die du warten musst, bis du die Anfrage erneut versuchen kannst. Frühere Wiederholungsversuche schlagen fehl. |
anthropic-ratelimit-requests-limit | Die maximale Anzahl von Anfragen, die innerhalb eines Ratenlimit-Zeitraums zulässig sind. |
anthropic-ratelimit-requests-remaining | Die Anzahl der verbleibenden Anfragen, bevor das Ratenlimit greift. |
anthropic-ratelimit-requests-reset | Der Zeitpunkt, zu dem das Anfrage-Ratenlimit vollständig aufgefüllt sein wird, angegeben im RFC 3339-Format. |
anthropic-ratelimit-tokens-limit | Die maximale Anzahl von Token, die innerhalb eines Ratenlimit-Zeitraums zulässig sind. |
anthropic-ratelimit-tokens-remaining | Die Anzahl der verbleibenden Token (auf das nächste Tausend gerundet), bevor das Ratenlimit greift. |
anthropic-ratelimit-tokens-reset | Der Zeitpunkt, zu dem das Token-Ratenlimit vollständig aufgefüllt sein wird, angegeben im RFC 3339-Format. |
anthropic-ratelimit-input-tokens-limit | Die maximale Anzahl von Input-Token, die innerhalb eines Ratenlimit-Zeitraums zulässig sind. |
anthropic-ratelimit-input-tokens-remaining | Die Anzahl der verbleibenden Input-Token (auf das nächste Tausend gerundet), bevor das Ratenlimit greift. |
anthropic-ratelimit-input-tokens-reset | Der Zeitpunkt, zu dem das Input-Token-Ratenlimit vollständig aufgefüllt sein wird, angegeben im RFC 3339-Format. |
anthropic-ratelimit-output-tokens-limit | Die maximale Anzahl von Output-Token, die innerhalb eines Ratenlimit-Zeitraums zulässig sind. |
anthropic-ratelimit-output-tokens-remaining | Die Anzahl der verbleibenden Output-Token (auf das nächste Tausend gerundet), bevor das Ratenlimit greift. |
anthropic-ratelimit-output-tokens-reset | Der Zeitpunkt, zu dem das Output-Token-Ratenlimit vollständig aufgefüllt sein wird, angegeben im RFC 3339-Format. |
anthropic-priority-input-tokens-limit | Die maximale Anzahl von Priority-Tier-Input-Token, die innerhalb eines Ratenlimit-Zeitraums zulässig sind. (Nur Priority Tier) |
anthropic-priority-input-tokens-remaining | Die Anzahl der verbleibenden Priority-Tier-Input-Token (auf das nächste Tausend gerundet), bevor das Ratenlimit greift. (Nur Priority Tier) |
anthropic-priority-input-tokens-reset | Der Zeitpunkt, zu dem das Priority-Tier-Input-Token-Ratenlimit vollständig aufgefüllt sein wird, angegeben im RFC 3339-Format. (Nur Priority Tier) |
anthropic-priority-output-tokens-limit | Die maximale Anzahl von Priority-Tier-Output-Token, die innerhalb eines Ratenlimit-Zeitraums zulässig sind. (Nur Priority Tier) |
anthropic-priority-output-tokens-remaining | Die Anzahl der verbleibenden Priority-Tier-Output-Token (auf das nächste Tausend gerundet), bevor das Ratenlimit greift. (Nur Priority Tier) |
anthropic-priority-output-tokens-reset | Der Zeitpunkt, zu dem das Priority-Tier-Output-Token-Ratenlimit vollständig aufgefüllt sein wird, angegeben im RFC 3339-Format. (Nur Priority Tier) |
Die anthropic-ratelimit-tokens-*-Header zeigen die Werte für das derzeit restriktivste geltende Limit an. Wenn du beispielsweise das Workspace-Token-Limit pro Minute überschritten hast, enthalten die Header die Werte des Workspace-Token-Ratenlimits pro Minute. Wenn keine Workspace-Limits gelten, geben die Header die insgesamt verbleibenden Token zurück, wobei die Gesamtsumme die Summe aus Input- und Output-Token ist. Dieser Ansatz stellt sicher, dass du Einblick in die relevanteste Einschränkung deiner aktuellen API-Nutzung hast.
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