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    Tool-Nutzung mit Claude

    Claude kann mit Tools und Funktionen interagieren, um seine Fähigkeiten zu erweitern und eine größere Vielfalt an Aufgaben auszuführen.

    Claude kann mit Tools und Funktionen interagieren, um seine Fähigkeiten zu erweitern und eine größere Vielfalt an Aufgaben auszuführen.

    Erfahren Sie alles, was Sie brauchen, um die Tool-Nutzung mit Claude zu beherrschen, als Teil unserer neuen Kurse! Bitte teilen Sie Ihre Ideen und Vorschläge weiterhin über dieses Formular mit.

    Garantierte Schemakonformität mit strikter Tool-Nutzung

    Strukturierte Ausgaben bieten garantierte Schemavalidierung für Tool-Eingaben. Fügen Sie strict: true zu Ihren Tool-Definitionen hinzu, um sicherzustellen, dass Claude's Tool-Aufrufe immer genau Ihrem Schema entsprechen – keine Typfehler oder fehlenden Felder mehr.

    Perfekt für Produktions-Agenten, bei denen ungültige Tool-Parameter zu Fehlern führen würden. Erfahren Sie, wann Sie strikte Tool-Nutzung verwenden sollten →

    Hier ist ein Beispiel, wie Sie Claude Tools über die Messages API bereitstellen:

    curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
      -H "content-type: application/json" \
      -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
      -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
      -d '{
        "model": "claude-opus-4-6",
        "max_tokens": 1024,
        "tools": [
          {
            "name": "get_weather",
            "description": "Get the current weather in a given location",
            "input_schema": {
              "type": "object",
              "properties": {
                "location": {
                  "type": "string",
                  "description": "The city and state, e.g. San Francisco, CA"
                }
              },
              "required": ["location"]
            }
          }
        ],
        "messages": [
          {
            "role": "user",
            "content": "What is the weather like in San Francisco?"
          }
        ]
      }'

    Wie Tool-Nutzung funktioniert

    Claude unterstützt zwei Arten von Tools:

    1. Client-Tools: Tools, die auf Ihren Systemen ausgeführt werden, einschließlich:

      • Benutzerdefinierte Custom Tools, die Sie erstellen und implementieren
      • Von Anthropic definierte Tools wie Computer-Nutzung und Text-Editor, die eine Client-Implementierung erfordern
    2. Server-Tools: Tools, die auf Anthropic's Servern ausgeführt werden, wie die Web-Suche und Web-Abruf Tools. Diese Tools müssen in der API-Anfrage angegeben werden, erfordern aber keine Implementierung auf Ihrer Seite.

    Von Anthropic definierte Tools verwenden versionierte Typen (z. B. web_search_20250305, text_editor_20250124), um die Kompatibilität über Modellversionen hinweg zu gewährleisten.

    Client-Tools

    Integrieren Sie Client-Tools mit Claude in diesen Schritten:

    1. 1

      Stellen Sie Claude Tools und eine Benutzereingabe bereit

      • Definieren Sie Client-Tools mit Namen, Beschreibungen und Eingabeschemas in Ihrer API-Anfrage.
      • Fügen Sie eine Benutzereingabe ein, die diese Tools möglicherweise erfordert, z. B. „Wie ist das Wetter in San Francisco?"
    2. 2

      Claude entscheidet sich für die Nutzung eines Tools

      • Claude bewertet, ob eines der Tools bei der Benutzerfrage helfen kann.
      • Falls ja, erstellt Claude eine ordnungsgemäß formatierte Tool-Nutzungsanfrage.
      • Bei Client-Tools hat die API-Antwort einen stop_reason von tool_use, was Claudes Absicht signalisiert.
    3. 3

      Führen Sie das Tool aus und geben Sie Ergebnisse zurück

      • Extrahieren Sie den Tool-Namen und die Eingabe aus Claudes Anfrage
      • Führen Sie den Tool-Code auf Ihrem System aus
      • Geben Sie die Ergebnisse in einer neuen user Nachricht mit einem tool_result Inhaltsblock zurück
    4. 4

      Claude nutzt das Tool-Ergebnis, um eine Antwort zu formulieren

      • Claude analysiert die Tool-Ergebnisse, um seine endgültige Antwort auf die ursprüngliche Benutzerfrage zu erstellen.

    Hinweis: Die Schritte 3 und 4 sind optional. Bei einigen Workflows könnte Claudes Tool-Nutzungsanfrage (Schritt 2) alles sein, was Sie benötigen, ohne die Ergebnisse an Claude zurückzusenden.

    Server-Tools

    Server-Tools folgen einem anderen Workflow:

    1. 1

      Stellen Sie Claude Tools und eine Benutzereingabe bereit

      • Server-Tools wie Web-Suche und Web-Abruf haben ihre eigenen Parameter.
      • Fügen Sie eine Benutzereingabe ein, die diese Tools möglicherweise erfordert, z. B. „Suchen Sie nach den neuesten Nachrichten über KI" oder „Analysieren Sie den Inhalt unter dieser URL."
    2. 2

      Claude führt das Server-Tool aus

      • Claude bewertet, ob ein Server-Tool bei der Benutzerfrage helfen kann.
      • Falls ja, führt Claude das Tool aus, und die Ergebnisse werden automatisch in Claudes Antwort eingebunden.
    3. 3

      Claude nutzt das Server-Tool-Ergebnis, um eine Antwort zu formulieren

      • Claude analysiert die Server-Tool-Ergebnisse, um seine endgültige Antwort auf die ursprüngliche Benutzerfrage zu erstellen.
      • Für die Ausführung von Server-Tools ist keine zusätzliche Benutzerinteraktion erforderlich.

    Verwendung von MCP-Tools mit Claude

    Wenn Sie eine Anwendung erstellen, die das Model Context Protocol (MCP) verwendet, können Sie Tools von MCP-Servern direkt mit Claudes Messages API verwenden. MCP-Tool-Definitionen verwenden ein Schemaformat, das Claudes Tool-Format ähnelt. Sie müssen nur inputSchema in input_schema umbenennen.

    Möchten Sie keinen eigenen MCP-Client erstellen? Verwenden Sie den MCP-Connector, um sich direkt von der Messages API aus mit Remote-MCP-Servern zu verbinden, ohne einen Client zu implementieren.

    Konvertierung von MCP-Tools in Claude-Format

    Wenn Sie einen MCP-Client erstellen und list_tools() auf einem MCP-Server aufrufen, erhalten Sie Tool-Definitionen mit einem inputSchema Feld. Um diese Tools mit Claude zu verwenden, konvertieren Sie sie in Claudes Format:

    from mcp import ClientSession
    
    async def get_claude_tools(mcp_session: ClientSession):
        """Convert MCP tools to Claude's tool format."""
        mcp_tools = await mcp_session.list_tools()
    
        claude_tools = []
        for tool in mcp_tools.tools:
            claude_tools.append({
                "name": tool.name,
                "description": tool.description or "",
                "input_schema": tool.inputSchema  # Rename inputSchema to input_schema
            })
    
        return claude_tools

    Übergeben Sie diese konvertierten Tools dann an Claude:

    import anthropic
    
    client = anthropic.Anthropic()
    claude_tools = await get_claude_tools(mcp_session)
    
    response = client.messages.create(
        model="claude-opus-4-6",
        max_tokens=1024,
        tools=claude_tools,
        messages=[{"role": "user", "content": "What tools do you have available?"}]
    )

    Wenn Claude mit einem tool_use Block antwortet, führen Sie das Tool auf Ihrem MCP-Server mit call_tool() aus und geben Sie das Ergebnis an Claude in einem tool_result Block zurück.

    Eine vollständige Anleitung zum Erstellen von MCP-Clients finden Sie unter Erstellen Sie einen MCP-Client.


    Beispiele für die Werkzeugnutzung

    Hier sind einige Codebeispiele, die verschiedene Muster und Techniken der Werkzeugnutzung demonstrieren. Der Kürze halber sind die Werkzeuge einfache Werkzeuge, und die Werkzeugbeschreibungen sind kürzer als ideal, um die beste Leistung zu gewährleisten.


    Preisgestaltung

    Tool use requests are priced based on:

    1. The total number of input tokens sent to the model (including in the tools parameter)
    2. The number of output tokens generated
    3. For server-side tools, additional usage-based pricing (e.g., web search charges per search performed)

    Client-side tools are priced the same as any other Claude API request, while server-side tools may incur additional charges based on their specific usage.

    The additional tokens from tool use come from:

    • The tools parameter in API requests (tool names, descriptions, and schemas)
    • tool_use content blocks in API requests and responses
    • tool_result content blocks in API requests

    When you use tools, we also automatically include a special system prompt for the model which enables tool use. The number of tool use tokens required for each model are listed below (excluding the additional tokens listed above). Note that the table assumes at least 1 tool is provided. If no tools are provided, then a tool choice of none uses 0 additional system prompt tokens.

    ModelTool choiceTool use system prompt token count
    Claude Opus 4.6auto, none
    any, tool
    346 tokens
    313 tokens
    Claude Opus 4.5auto, none
    any, tool
    346 tokens
    313 tokens
    Claude Opus 4.1auto, none
    any, tool
    346 tokens
    313 tokens
    Claude Opus 4auto, none
    any, tool
    346 tokens
    313 tokens
    Claude Sonnet 4.6auto, none
    any, tool
    346 tokens
    313 tokens
    Claude Sonnet 4.5auto, none
    any, tool
    346 tokens
    313 tokens
    Claude Sonnet 4auto, none
    any, tool
    346 tokens
    313 tokens
    Claude Sonnet 3.7 (deprecated)auto, none
    any, tool
    346 tokens
    313 tokens
    Claude Haiku 4.5auto, none
    any, tool
    346 tokens
    313 tokens
    Claude Haiku 3.5auto, none
    any, tool
    264 tokens
    340 tokens
    Claude Opus 3 (deprecated)auto, none
    any, tool
    530 tokens
    281 tokens
    Claude Sonnet 3auto, none
    any, tool
    159 tokens
    235 tokens
    Claude Haiku 3auto, none
    any, tool
    264 tokens
    340 tokens

    These token counts are added to your normal input and output tokens to calculate the total cost of a request.

    Weitere Informationen finden Sie in unserer Modellübersichtstabelle für aktuelle Preise pro Modell.

    Wenn Sie eine Tool-Use-Anfrage senden, wird die Antwort wie bei jeder anderen API-Anfrage sowohl die Eingabe- als auch die Ausgabe-Token-Anzahl als Teil der gemeldeten usage-Metriken ausgeben.


    Nächste Schritte

    Erkunden Sie unser Repository mit einsatzbereiten Tool-Use-Code-Beispielen in unseren Cookbooks:

    Calculator Tool

    Erfahren Sie, wie Sie ein einfaches Rechner-Tool mit Claude für präzise numerische Berechnungen integrieren.

    Customer Service Agent

    Erstellen Sie einen reaktionsschnellen Kundenservice-Bot, der Client-Tools nutzt, um den Support zu verbessern.

    JSON Extractor

    Sehen Sie, wie Claude und Tool-Use strukturierte Daten aus unstrukturierten Text extrahieren können.

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