Neuerungen in Claude 4.5

Claude 4.5 führt drei Modelle ein, die für verschiedene Anwendungsfälle konzipiert sind:

• Claude Opus 4.5: Unser intelligentestes Modell, das maximale Leistungsfähigkeit mit praktischer Effizienz verbindet. Ideal für komplexe spezialisierte Aufgaben, professionelle Softwareentwicklung und fortgeschrittene Agenten. Bietet einen besseren Preis als frühere Opus-Modelle
• Claude Sonnet 4.5: Unser bestes Modell für komplexe Agenten und Codierung mit der höchsten Intelligenz bei den meisten Aufgaben
• Claude Haiku 4.5: Unser schnellstes und intelligentestes Haiku-Modell mit nahezu Frontier-Leistung. Das erste Haiku-Modell mit erweitertem Denken

Wichtigste Verbesserungen in Opus 4.5 gegenüber Opus 4.1

Maximale Intelligenz

Claude Opus 4.5 stellt unser intelligentestes Modell dar und verbindet maximale Leistungsfähigkeit mit praktischer Effizienz. Es bietet bedeutende Verbesserungen bei Reasoning, Codierung und komplexen Problemlösungsaufgaben, während es die hochwertigen Ausgaben beibehält, die von der Opus-Familie erwartet werden.

Effort-Parameter

Claude Opus 4.5 ist das einzige Modell, das den Effort-Parameter unterstützt, mit dem Sie steuern können, wie viele Token Claude bei der Antwort verwendet. Dies gibt Ihnen die Möglichkeit, zwischen Gründlichkeit der Antwort und Token-Effizienz mit einem einzigen Modell abzuwägen.

Der Effort-Parameter beeinflusst alle Token in der Antwort, einschließlich Textantworten, Tool-Aufrufe und erweitertes Denken. Sie können zwischen folgenden Optionen wählen:

• High effort: Maximale Gründlichkeit für komplexe Analysen und detaillierte Erklärungen
• Medium effort: Ausgewogener Ansatz für die meisten Produktionsanwendungsfälle
• Low effort: Effizienteste Token-Antworten für Hochvolumen-Automatisierung

Exzellenz bei der Computernutzung

Claude Opus 4.5 führt verbesserte Computernutzungsfähigkeiten mit einer neuen Zoom-Aktion ein, die eine detaillierte Überprüfung bestimmter Bildschirmbereiche in voller Auflösung ermöglicht. Dies ermöglicht Claude, feinkörnige UI-Elemente, kleinen Text und detaillierte visuelle Informationen zu untersuchen, die in Standard-Screenshots möglicherweise unklar sind.

Die Zoom-Funktion ist besonders wertvoll für:

• Überprüfung kleiner UI-Elemente und Steuerelemente
• Lesen von Kleingedrucktem oder detailliertem Text
• Analyse komplexer Schnittstellen mit dichter Information
• Überprüfung präziser visueller Details vor Maßnahmen

Praktische Leistung

Claude Opus 4.5 bietet Flaggschiff-Intelligenz zu einem besseren Preis als frühere Opus-Modelle, wodurch fortgeschrittene KI-Funktionen für eine breitere Palette von Anwendungen und Anwendungsfällen verfügbar werden.

Erhaltung von Denkblöcken

Claude Opus 4.5 bewahrt automatisch alle vorherigen Denkblöcke während Gesprächen auf, wodurch die Reasoning-Kontinuität über erweiterte Multi-Turn-Interaktionen und Tool-Use-Sitzungen hinweg gewährleistet wird. Dies stellt sicher, dass Claude seine vollständige Reasoning-Historie effektiv nutzen kann, wenn es an komplexen, langfristigen Aufgaben arbeitet.

Wichtigste Verbesserungen in Sonnet 4.5 gegenüber Sonnet 4

Codierungs-Exzellenz

Claude Sonnet 4.5 ist unser bestes Codierungsmodell bis heute mit erheblichen Verbesserungen über den gesamten Entwicklungslebenszyklus:

• SWE-bench Verified-Leistung: Fortgeschrittener Stand der Technik bei Codierungs-Benchmarks
• Verbesserte Planung und Systemdesign: Bessere architektonische Entscheidungen und Code-Organisation
• Verbesserte Sicherheitstechnik: Robustere Sicherheitspraktiken und Schwachstellenerkennung
• Bessere Befolgung von Anweisungen: Präzisere Einhaltung von Codierungsspezifikationen und Anforderungen

Agent-Fähigkeiten

Claude Sonnet 4.5 führt bedeutende Fortschritte in Agent-Fähigkeiten ein:

• Erweiterte autonome Operation: Sonnet 4.5 kann stundenlang unabhängig arbeiten und dabei Klarheit und Fokus auf inkrementelle Fortschritte bewahren. Das Modell macht stetige Fortschritte bei einigen wenigen Aufgaben gleichzeitig, anstatt alles auf einmal zu versuchen. Es bietet faktengestützte Fortschrittsberichte, die genau widerspiegeln, was erreicht wurde.
• Kontextbewusstsein: Claude verfolgt nun seine Token-Nutzung während Gesprächen und erhält Updates nach jedem Tool-Aufruf. Dieses Bewusstsein hilft, vorzeitiges Aufgabenabbruch zu verhindern und ermöglicht eine effektivere Ausführung bei langfristigen Aufgaben. Siehe Kontextbewusstsein für technische Details und Prompting-Anleitung.
• Verbesserte Tool-Nutzung: Das Modell nutzt parallele Tool-Aufrufe effektiver, startet mehrere spekulative Suchen gleichzeitig während der Recherche und liest mehrere Dateien gleichzeitig, um schneller Kontext aufzubauen. Verbesserte Koordination über mehrere Tools und Informationsquellen hinweg ermöglicht es dem Modell, eine breite Palette von Fähigkeiten in agentengestützten Such- und Codierungs-Workflows effektiv zu nutzen.
• Fortgeschrittenes Kontextmanagement: Sonnet 4.5 behält außergewöhnliches State-Tracking in externen Dateien bei und bewahrt Zielorientierung über Sitzungen hinweg. In Kombination mit effektiverer Kontextfenster-Nutzung und unseren neuen Kontextmanagement-API-Funktionen handhabt das Modell Informationen über erweiterte Sitzungen optimal, um Kohärenz im Laufe der Zeit zu bewahren.

Kommunikations- und Interaktionsstil

Claude Sonnet 4.5 hat einen verfeinerten Kommunikationsansatz, der prägnant, direkt und natürlich ist. Es bietet faktengestützte Fortschrittsberichte und kann ausführliche Zusammenfassungen nach Tool-Aufrufen überspringen, um den Workflow-Schwung zu bewahren (dies kann jedoch durch Prompting angepasst werden).

Für detaillierte Anleitung zum Arbeiten mit diesem Kommunikationsstil siehe Claude 4 Best Practices.

Kreative Inhaltserstellung

Claude Sonnet 4.5 zeichnet sich bei kreativen Inhaltsaufgaben aus:

• Präsentationen und Animationen: Entspricht oder übertrifft Claude Opus 4.1 und Opus 4.5 beim Erstellen von Folien und visuellen Inhalten
• Kreative Note: Produziert polierte, professionelle Ausgaben mit starker Befolgung von Anweisungen
• Qualität beim ersten Versuch: Generiert verwendbare, gut gestaltete Inhalte bei ersten Versuchen

Wichtigste Verbesserungen in Haiku 4.5 gegenüber Haiku 3.5

Claude Haiku 4.5 stellt einen transformativen Sprung für die Haiku-Modellfamilie dar und bringt Frontier-Fähigkeiten zu unserer schnellsten Modellklasse:

Nahezu Frontier-Intelligenz mit blitzschneller Geschwindigkeit

Claude Haiku 4.5 bietet nahezu Frontier-Leistung, die Sonnet 4 bei deutlich niedrigeren Kosten und schnellerer Geschwindigkeit entspricht:

• Nahezu Frontier-Intelligenz: Entspricht Sonnet 4-Leistung bei Reasoning, Codierung und komplexen Aufgaben
• Verbesserte Geschwindigkeit: Mehr als doppelte Geschwindigkeit von Sonnet 4, mit Optimierungen für Output-Token pro Sekunde (OTPS)
• Optimales Kosten-Leistungs-Verhältnis: Nahezu Frontier-Intelligenz zu einem Drittel der Kosten, ideal für Hochvolumen-Bereitstellungen

Erweiterte Denkfähigkeiten

Claude Haiku 4.5 ist das erste Haiku-Modell, das erweitertes Denken unterstützt und bringt fortgeschrittene Reasoning-Fähigkeiten zur Haiku-Familie:

• Reasoning mit Geschwindigkeit: Zugang zu Claudes internem Reasoning-Prozess für komplexe Problemlösung
• Thinking Summarization: Zusammengefasste Denkausgabe für produktionsreife Bereitstellungen
• Verschachteltes Denken: Denken zwischen Tool-Aufrufen für anspruchsvollere Multi-Step-Workflows
• Budget-Kontrolle: Konfigurieren Sie Thinking-Token-Budgets, um Reasoning-Tiefe mit Geschwindigkeit auszugleichen

Erweitertes Denken muss explizit aktiviert werden, indem ein thinking-Parameter zu Ihren API-Anfragen hinzugefügt wird. Siehe die Dokumentation zu erweitertem Denken für Implementierungsdetails.

Kontextbewusstsein

Claude Haiku 4.5 verfügt über Kontextbewusstsein, das es dem Modell ermöglicht, sein verbleibendes Kontextfenster während eines Gesprächs zu verfolgen:

• Token-Budget-Verfolgung: Claude erhält Echtzeit-Updates zur verbleibenden Kontextkapazität nach jedem Tool-Aufruf
• Bessere Task-Persistenz: Das Modell kann Aufgaben effektiver ausführen, indem es den verfügbaren Arbeitsraum versteht
• Multi-Context-Window-Workflows: Verbesserte Handhabung von State-Übergängen über erweiterte Sitzungen

Dies ist das erste Haiku-Modell mit nativen Kontextbewusstsein-Fähigkeiten. Für Prompting-Anleitung siehe Claude 4 Best Practices.

Starke Codierungs- und Tool-Nutzung

Claude Haiku 4.5 bietet robuste Codierungsfähigkeiten, die von modernen Claude-Modellen erwartet werden:

• Codierungs-Kompetenz: Starke Leistung bei Code-Generierung, Debugging und Refactoring-Aufgaben
• Vollständige Tool-Unterstützung: Kompatibel mit allen Claude 4-Tools einschließlich Bash, Code-Ausführung, Text-Editor, Web-Suche und Computernutzung
• Verbesserte Computernutzung: Optimiert für autonome Desktop-Interaktion und Browser-Automatisierungs-Workflows
• Parallele Tool-Ausführung: Effiziente Koordination über mehrere Tools für komplexe Workflows

Haiku 4.5 ist für Anwendungsfälle konzipiert, die sowohl Intelligenz als auch Effizienz erfordern:

• Echtzeit-Anwendungen: Schnelle Antwortzeiten für interaktive Benutzererfahrungen
• Hochvolumen-Verarbeitung: Kosteneffektive Intelligenz für großflächige Bereitstellungen
• Implementierungen der kostenlosen Stufe: Premium-Modellqualität zu zugänglichen Preisen
• Sub-Agent-Architekturen: Schnelle, intelligente Agenten für Multi-Agent-Systeme
• Computernutzung im großen Maßstab: Kosteneffektive autonome Desktop- und Browser-Automatisierung

Neue API-Funktionen

Programmatischer Tool-Aufruf (Beta)

Programmatischer Tool-Aufruf ermöglicht es Claude, Code zu schreiben, der Ihre Tools programmatisch innerhalb eines Code-Ausführungs-Containers aufruft, anstatt Round-Trips durch das Modell für jeden Tool-Aufruf zu erfordern. Dies reduziert die Latenz für Multi-Tool-Workflows erheblich und verringert den Token-Verbrauch, indem Claude Daten filtern oder verarbeiten kann, bevor sie das Kontextfenster des Modells erreichen.

tools=[
    {
        "type": "code_execution_20250825",
        "name": "code_execution"
    },
    {
        "name": "query_database",
        "description": "Execute a SQL query against the sales database. Returns a list of rows as JSON objects.",
        "input_schema": {...},
        "allowed_callers": ["code_execution_20250825"]  # Enable programmatic calling
    }
]

Wichtigste Vorteile:

• Reduzierte Latenz: Eliminieren Sie Model-Round-Trips zwischen Tool-Aufrufen
• Token-Effizienz: Verarbeiten und filtern Sie Tool-Ergebnisse programmatisch, bevor sie zu Claude zurückkehren
• Komplexe Workflows: Unterstützen Sie Schleifen, bedingte Logik und Batch-Verarbeitung

Tool-Such-Tool (Beta)

Das Tool-Such-Tool ermöglicht es Claude, mit Hunderten oder Tausenden von Tools zu arbeiten, indem es sie dynamisch entdeckt und bei Bedarf lädt. Anstatt alle Tool-Definitionen vorab in das Kontextfenster zu laden, sucht Claude Ihren Tool-Katalog und lädt nur die Tools, die es benötigt.

Zwei Such-Varianten sind verfügbar:

• Regex (tool_search_tool_regex_20251119): Claude konstruiert Regex-Muster, um Tool-Namen, Beschreibungen und Argumente zu durchsuchen
• BM25 (tool_search_tool_bm25_20251119): Claude verwendet natürlichsprachliche Abfragen, um nach Tools zu suchen

tools=[
    {
        "type": "tool_search_tool_regex_20251119",
        "name": "tool_search_tool_regex"
    },
    {
        "name": "get_weather",
        "description": "Get the weather at a specific location",
        "input_schema": {...},
        "defer_loading": True  # Load on-demand via search
    }
]

Dieser Ansatz löst zwei kritische Herausforderungen:

• Kontext-Effizienz: Sparen Sie 10-20K Token, indem Sie nicht alle Tool-Definitionen vorab laden
• Tool-Auswahlgenauigkeit: Bewahren Sie hohe Genauigkeit auch mit 100+ verfügbaren Tools

Effort-Parameter (Beta)

Der Effort-Parameter ermöglicht es Ihnen, zu steuern, wie viele Token Claude bei der Antwort verwendet, und gleicht zwischen Gründlichkeit der Antwort und Token-Effizienz ab:

response = client.beta.messages.create(
    model="claude-opus-4-5-20251101",
    betas=["effort-2025-11-24"],
    max_tokens=4096,
    messages=[{"role": "user", "content": "..."}],
    output_config={
        "effort": "medium"  # "low", "medium", or "high"
    }
)

Der Effort-Parameter beeinflusst alle Token in der Antwort, einschließlich Textantworten, Tool-Aufrufe und erweitertes Denken. Niedrigere Effort-Level erzeugen prägnantere Antworten mit minimalen Erklärungen, während höherer Effort detailliertes Reasoning und umfassende Antworten bietet.

Tool-Use-Beispiele (Beta)

Tool-Use-Beispiele ermöglichen es Ihnen, konkrete Beispiele gültiger Tool-Eingaben bereitzustellen, um Claude zu helfen, Ihre Tools effektiver zu nutzen. Dies ist besonders nützlich für komplexe Tools mit verschachtelten Objekten, optionalen Parametern oder formatempfindlichen Eingaben.

tools=[
    {
        "name": "get_weather",
        "description": "Get the current weather in a given location",
        "input_schema": {...},
        "input_examples": [
            {
                "location": "San Francisco, CA",
                "unit": "fahrenheit"
            },
            {
                "location": "Tokyo, Japan",
                "unit": "celsius"
            },
            {
                "location": "New York, NY"  # Demonstrates optional 'unit' parameter
            }
        ]
    }
]

Beispiele sind im Prompt neben Ihrem Tool-Schema enthalten und zeigen Claude konkrete Muster für gut geformte Tool-Aufrufe. Jedes Beispiel muss gemäß dem input_schema des Tools gültig sein.

Memory-Tool (Beta)

Das neue Memory-Tool ermöglicht es Claude, Informationen außerhalb des Kontextfensters zu speichern und abzurufen:

tools=[
    {
        "type": "memory_20250818",
        "name": "memory"
    }
]

Dies ermöglicht:

• Aufbau von Wissensdatenbanken im Laufe der Zeit
• Aufrechterhaltung des Projektzustands über Sitzungen hinweg
• Bewahrung effektiv unbegrenzten Kontexts durch dateigestützte Speicherung

Kontext-Bearbeitung

Verwenden Sie Kontext-Bearbeitung für intelligentes Kontextmanagement durch automatisches Löschen von Tool-Aufrufen:

response = client.beta.messages.create(
    betas=["context-management-2025-06-27"],
    model="claude-sonnet-4-5",  # or claude-haiku-4-5
    max_tokens=4096,
    messages=[{"role": "user", "content": "..."}],
    context_management={
        "edits": [
            {
                "type": "clear_tool_uses_20250919",
                "trigger": {"type": "input_tokens", "value": 500},
                "keep": {"type": "tool_uses", "value": 2},
                "clear_at_least": {"type": "input_tokens", "value": 100}
            }
        ]
    },
    tools=[...]
)

Diese Funktion entfernt automatisch ältere Tool-Aufrufe und Ergebnisse, wenn sich Token-Limits nähern, und hilft, den Kontext in langfristigen Agent-Sitzungen zu verwalten.

Verbesserte Stop-Gründe

Claude 4.5-Modelle führen einen neuen model_context_window_exceeded-Stop-Grund ein, der explizit anzeigt, wenn die Generierung aufgrund des Erreichens des Kontextfenster-Limits stoppte, anstatt des angeforderten max_tokens-Limits. Dies macht es einfacher, Kontextfenster-Limits in Ihrer Anwendungslogik zu handhaben.

{
  "stop_reason": "model_context_window_exceeded",
  "usage": {
    "input_tokens": 150000,
    "output_tokens": 49950
  }
}

Verbesserte Tool-Parameter-Handhabung

Claude 4.5-Modelle enthalten eine Fehlerbehebung, die beabsichtigte Formatierung in Tool-Aufruf-String-Parametern bewahrt. Zuvor wurden nachfolgende Zeilenumbrüche in String-Parametern manchmal fälschlicherweise entfernt. Diese Behebung stellt sicher, dass Tools, die präzise Formatierung erfordern (wie Text-Editoren), Parameter genau wie beabsichtigt erhalten.

Beispiel:

// Before: Final newline accidentally stripped
{
  "type": "tool_use",
  "id": "toolu_01A09q90qw90lq917835lq9",
  "name": "edit_todo",
  "input": {
    "file": "todo.txt",
    "contents": "1. Chop onions.\n2. ???\n3. Profit"
  }
}

// After: Trailing newline preserved as intended
{
  "type": "tool_use",
  "id": "toolu_01A09q90qw90lq917835lq9",
  "name": "edit_todo",
  "input": {
    "file": "todo.txt",
    "contents": "1. Chop onions.\n2. ???\n3. Profit\n"
  }
}

Token-Zähloptimierungen

Claude 4.5-Modelle enthalten automatische Optimierungen zur Verbesserung der Modellleistung. Diese Optimierungen können kleine Mengen von Token zu Anfragen hinzufügen, aber Sie werden nicht für diese vom System hinzugefügten Token berechnet.

In Claude 4 eingeführte Funktionen

Die folgenden Funktionen wurden in Claude 4 eingeführt und sind über Claude 4-Modelle verfügbar, einschließlich Claude Sonnet 4.5 und Claude Haiku 4.5.

Neuer Ablehnungs-Stop-Grund

Claude 4-Modelle führen einen neuen refusal-Stop-Grund für Inhalte ein, die das Modell aus Sicherheitsgründen nicht generiert:

{
  "id": "msg_014XEDjypDjFzgKVWdFUXxZP",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "model": "claude-sonnet-4-5",
  "content": [{"type": "text", "text": "I would be happy to assist you. You can "}],
  "stop_reason": "refusal",
  "stop_sequence": null,
  "usage": {
    "input_tokens": 564,
    "cache_creation_input_tokens": 0,
    "cache_read_input_tokens": 0,
    "output_tokens": 22
  }
}

Bei Verwendung von Claude 4-Modellen sollten Sie Ihre Anwendung aktualisieren, um Ablehnungs-Stop-Gründe zu handhaben.

Zusammengefasstes Denken

Mit erweitertem Denken aktiviert gibt die Messages API für Claude 4-Modelle eine Zusammenfassung von Claudes vollständigem Denkprozess zurück. Zusammengefasstes Denken bietet die vollständigen Intelligenzvorteile des erweiterten Denkens, während es Missbrauch verhindert.

Während die API über Claude 3.7 und 4-Modelle hinweg konsistent ist, können Streaming-Antworten für erweitertes Denken in einem "chunky"-Liefermuster mit möglichen Verzögerungen zwischen Streaming-Ereignissen zurückkehren.

Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu erweitertem Denken.

Verschachteltes Denken

Claude 4-Modelle unterstützen die Verschachtelung von Tool-Use mit erweitertem Denken, was natürlichere Gespräche ermöglicht, bei denen Tool-Uses und Antworten mit regulären Nachrichten gemischt werden können.

Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu erweitertem Denken.

Verhaltensunterschiede

Claude 4-Modelle haben bemerkenswerte Verhaltensänderungen, die beeinflussen können, wie Sie Prompts strukturieren:

Kommunikationsstil-Änderungen

• Prägnanter und direkter: Claude 4-Modelle kommunizieren effizienter mit weniger ausführlichen Erklärungen
• Natürlicherer Ton: Antworten sind etwas gesprächiger und weniger maschinenhaft
• Effizienz-fokussiert: Können ausführliche Zusammenfassungen nach Abschluss von Aktionen überspringen, um den Workflow-Schwung zu bewahren (Sie können um mehr Details bitten, wenn nötig)

Befolgung von Anweisungen

Claude 4-Modelle sind für präzise Befolgung von Anweisungen trainiert und erfordern explizitere Richtung:

• Seien Sie explizit über Aktionen: Verwenden Sie direkte Sprache wie "Machen Sie diese Änderungen" oder "Implementieren Sie diese Funktion" anstelle von "Können Sie Änderungen vorschlagen", wenn Sie möchten, dass Claude Maßnahmen ergreift
• Gewünschte Verhaltensweisen klar angeben: Claude wird Anweisungen präzise befolgen, daher hilft Spezifität über das, was Sie möchten, bessere Ergebnisse zu erzielen

Für umfassende Anleitung zum Arbeiten mit diesen Modellen siehe Claude 4 Prompt-Engineering Best Practices.

Aktualisiertes Text-Editor-Tool

Das Text-Editor-Tool wurde für Claude 4-Modelle mit den folgenden Änderungen aktualisiert:

• Tool-Typ: text_editor_20250728
• Tool-Name: str_replace_based_edit_tool
• Der undo_edit-Befehl wird nicht mehr unterstützt

Wenn Sie von Claude Sonnet 3.7 migrieren und das Text-Editor-Tool verwenden:

# Claude Sonnet 3.7
tools=[
    {
        "type": "text_editor_20250124",
        "name": "str_replace_editor"
    }
]

# Claude 4 models
tools=[
    {
        "type": "text_editor_20250728",
        "name": "str_replace_based_edit_tool"
    }
]

Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zum Text-Editor-Tool.

Aktualisiertes Code-Ausführungs-Tool

Wenn Sie das Code-Ausführungs-Tool verwenden, stellen Sie sicher, dass Sie die neueste Version code_execution_20250825 verwenden, die Bash-Befehle und Dateimanipulationsfähigkeiten hinzufügt.

Die Legacy-Version code_execution_20250522 (nur Python) ist noch verfügbar, wird aber nicht für neue Implementierungen empfohlen.

Für Migrationsanweisungen siehe die Dokumentation zum Code-Ausführungs-Tool.

Preisgestaltung und Verfügbarkeit

Preisgestaltung

Claude 4.5-Modelle behalten wettbewerbsfähige Preise:

Weitere Details finden Sie in der Preisdokumentation.

Preisgestaltung von Drittanbieter-Plattformen

Ab Claude 4.5-Modellen (Opus 4.5, Sonnet 4.5 und Haiku 4.5) bieten AWS Bedrock und Google Vertex AI zwei Endpunkt-Typen:

• Globale Endpunkte: Dynamisches Routing für maximale Verfügbarkeit
• Regionale Endpunkte: Garantiertes Daten-Routing durch spezifische geografische Regionen mit einem 10% Preisaufschlag

Diese regionale Preisgestaltung gilt für alle Claude 4.5-Modelle: Opus 4.5, Sonnet 4.5 und Haiku 4.5.

Die Claude API (1P) ist standardmäßig global und von dieser Änderung nicht betroffen. Die Claude API ist nur global (äquivalent zum globalen Endpunkt-Angebot und der Preisgestaltung von anderen Anbietern).

Für Implementierungsdetails und Migrationsleitfaden:

• AWS Bedrock globale vs. regionale Endpunkte
• Google Vertex AI globale vs. regionale Endpunkte

Verfügbarkeit

Claude 4.5-Modelle sind verfügbar auf:

Auch verfügbar über Claude.ai und Claude Code-Plattformen.

Migrationsleitfaden

Breaking Changes und Migrationsanforderungen variieren je nachdem, von welchem Modell Sie upgraden. Für detaillierte Migrationsanweisungen, einschließlich Schritt-für-Schritt-Anleitungen, Breaking Changes und Migrations-Checklisten, siehe Migration zu Claude 4.5.

Der Migrationsleitfaden behandelt die folgenden Szenarien:

• Claude Sonnet 3.7 → Sonnet 4.5: Vollständiger Migrationspfad mit Breaking Changes
• Claude Haiku 3.5 → Haiku 4.5: Vollständiger Migrationspfad mit Breaking Changes
• Claude Sonnet 4 → Sonnet 4.5: Schnelles Upgrade mit minimalen Änderungen
• Claude Opus 4.1 → Sonnet 4.5: Nahtloses Upgrade ohne Breaking Changes
• Claude Opus 4.1 → Opus 4.5: Nahtloses Upgrade ohne Breaking Changes
• Claude Opus 4.5 → Sonnet 4.5: Nahtloses Downgrade ohne Breaking Changes

Nächste Schritte