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Modelle & Preise/Modelle

Modellübersicht

Claude ist eine Familie hochmoderner großer Sprachmodelle, die von Anthropic entwickelt wurden. Dieser Leitfaden stellt die verfügbaren Modelle vor und vergleicht ihre Leistung.

Ein Modell auswählen

Wenn du dir nicht sicher bist, welches Modell du verwenden sollst, beginne mit Claude Opus 4.8 für komplexe agentische Programmierung und Unternehmensaufgaben. Für Workloads, die die höchste verfügbare Leistungsfähigkeit benötigen, verwende Claude Fable 5.

Alle aktuellen Claude-Modelle unterstützen Text- und Bildeingabe, Textausgabe, mehrsprachige Fähigkeiten und Vision. Die Modelle sind über die Claude API, Claude Platform on AWS, Amazon Bedrock, Google Cloud und Microsoft Foundry verfügbar.

Sobald du ein Modell ausgewählt hast, erfahre, wie du deinen ersten API-Aufruf durchführst.

Claude Fable 5 und Claude Mythos 5

Claude Fable 5 (claude-fable-5) ist Anthropics leistungsfähigstes allgemein veröffentlichtes Modell. Claude Mythos 5 (claude-mythos-5) teilt die Spezifikationen und Preise von Claude Fable 5 und gehört zusammen mit der nur auf Einladung verfügbaren Claude Mythos Preview (claude-mythos-preview) zu Project Glasswing. Siehe Einführung von Claude Fable 5 und Claude Mythos 5 für Details zur Veröffentlichung und API-Änderungen.

Claude Fable 5 ist ab dem 9. Juni 2026 allgemein über die Claude API, Claude Platform on AWS, Amazon Bedrock, Google Cloud und Microsoft Foundry verfügbar. Claude Mythos 5 ist nicht allgemein verfügbar: Es wird ab demselben Tag in begrenzter Verfügbarkeit für zugelassene Kunden in Project Glasswing angeboten. Für den Zugang wende dich an dein Anthropic-, AWS- oder Google Cloud-Account-Team.

Vergleich der neuesten Modelle

MerkmalClaude Fable 5Claude Opus 4.8Claude Sonnet 5Claude Haiku 4.5
BeschreibungIntelligenz der nächsten Generation für langlaufende AgentenFür komplexe agentische Programmierung und UnternehmensaufgabenDie beste Kombination aus Geschwindigkeit und IntelligenzDas schnellste Modell mit nahezu Spitzenintelligenz
Claude API IDclaude-fable-5claude-opus-4-8claude-sonnet-5claude-haiku-4-5-20251001
Claude API Aliasclaude-fable-5claude-opus-4-8claude-sonnet-5claude-haiku-4-5
AWS Bedrock IDanthropic.claude-fable-53anthropic.claude-opus-4-83anthropic.claude-sonnet-53anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0
Google Cloud IDclaude-fable-5claude-opus-4-8claude-sonnet-5claude-haiku-4-5@20251001
Preise1$10 / Input-MTok
$50 / Output-MTok
$5 / Input-MTok
$25 / Output-MTok
$3 / Input-MTok
$15 / Output-MTok4
$1 / Input-MTok
$5 / Output-MTok
Erweitertes DenkenNeinNeinNeinJa
Adaptives DenkenJa (immer aktiv)JaJaNein
Vergleichende LatenzLangsamerModeratSchnellAm schnellsten
Kontextfenster1M Token1M Token1M Token200k Token
Max. Output128k Token128k Token128k Token64k Token
Verlässlicher WissensstandJan 20262Jan 20262Jan 20262Feb 2025
Trainingsdaten-StichtagJan 2026Jan 2026Jan 2026Jul 2025

1 – Siehe Preise für vollständige Preisinformationen einschließlich Batch-API-Rabatten und Prompt-Caching-Tarifen.

2 – Verlässlicher Wissensstand gibt das Datum an, bis zu dem das Wissen eines Modells am umfangreichsten und zuverlässigsten ist. Trainingsdaten-Stichtag ist der breitere Datumsbereich der verwendeten Trainingsdaten. Weitere Informationen findest du im Transparency Hub von Anthropic.

3 – Claude Fable 5, Claude Opus 4.8 und Claude Sonnet 5 sind auf Bedrock über Claude in Amazon Bedrock (den Messages-API-Bedrock-Endpunkt) verfügbar.

4 – Einführungspreise von $2 / $10 pro MTok gelten für Claude Sonnet 5 bis zum 31. August 2026. Siehe Preise.

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Claude Mythos 5 und Claude Mythos Preview werden separat für defensive Cybersecurity-Workflows als Teil von Project Glasswing angeboten. Der Zugang erfolgt nur auf Einladung, und es gibt keine Self-Service-Anmeldung.

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Jede Claude-Modell-ID ist ein fixierter Snapshot. Modelle mit einem Datum in der ID (zum Beispiel 20250929) sind auf diese spezifische Version festgelegt. Ab der Claude-4.6-Generation verwenden Modell-IDs ein datumsloses Format, das ebenfalls ein fixierter Snapshot ist und kein Evergreen-Pointer. Für Modelle vor der 4.6-Generation sind die Einträge in der Spalte „Claude API Alias" Convenience-Pointer, die auf eine datierte Modell-ID verweisen. Details zur Namenskonvention und zur Funktionsweise der Versionierung findest du unter Modell-IDs und Versionierung.
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Ab Claude Sonnet 4.5 und allen nachfolgenden Modellen (einschließlich Claude Sonnet 4.6) bietet Bedrock zwei Endpunkttypen: globale Endpunkte (dynamisches Routing für maximale Verfügbarkeit) und regionale Endpunkte (garantiertes Daten-Routing durch bestimmte geografische Regionen). Google Cloud bietet drei Endpunkttypen: globale Endpunkte, Multi-Region-Endpunkte (dynamisches Routing innerhalb eines geografischen Gebiets) und regionale Endpunkte. Weitere Informationen findest du unter Cloud-Plattform-Preise.
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Claude Platform on AWS verwendet dieselben Modell-IDs wie die Claude API (zum Beispiel claude-opus-4-6), nicht IDs im Bedrock-Stil. Der Modell-Lebenszyklus auf Claude Platform on AWS folgt Anthropics First-Party-Modell-Deprecations, nicht denen von Bedrock. Siehe Verfügbare Modelle für die Modellliste.
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Du kannst Modellfähigkeiten und Token-Limits programmatisch mit der Models API abfragen. Die Antwort enthält max_input_tokens, max_tokens und ein capabilities-Objekt für jedes verfügbare Modell.

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Bei Claude Opus 4.8 ist der effort-Parameter auf allen Oberflächen standardmäßig auf high gesetzt, einschließlich der Claude API, Claude Code und claude.ai. Bei Claude Sonnet 5 ist er in der Claude API und in Claude Code standardmäßig auf high gesetzt. Setze effort explizit, um eine andere Stufe zu verwenden. Siehe Effort für Hinweise zur Auswahl einer Stufe.

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Die oben angegebenen Max.-Output-Werte gelten für die synchrone Messages API. In der Message Batches API unterstützen Claude Opus 4.8, Opus 4.7, Opus 4.6, Sonnet 5 und Sonnet 4.6 bis zu 300k Output-Token durch Verwendung des Beta-Headers output-300k-2026-03-24.

Prompt- und Output-Leistung

Claude-4-Modelle zeichnen sich aus durch:

  • Leistung: Spitzenergebnisse in Reasoning, Programmierung, mehrsprachigen Aufgaben, Verarbeitung langer Kontexte, Ehrlichkeit und Bildverarbeitung. Siehe den Claude-4-Blogbeitrag für weitere Informationen.

  • Ansprechende Antworten: Claude-Modelle sind ideal für Anwendungen, die reichhaltige, menschenähnliche Interaktionen erfordern.

    • Wenn du prägnantere Antworten bevorzugst, kannst du deine Prompts anpassen, um das Modell zur gewünschten Ausgabelänge zu führen. Details findest du in den Prompt-Engineering-Leitfäden.
    • Für Best Practices beim Prompting siehe Best Practices für Prompting.
  • Output-Qualität: Bei der Migration von früheren Modellgenerationen zu Claude 4 wirst du möglicherweise größere Verbesserungen in der Gesamtleistung feststellen.

Migration zu Claude Opus 4.8

Wenn du derzeit Claude Opus 4.7 oder frühere Claude-Modelle verwendest, siehe Migration zu Claude Opus 4.8.

Migration zu Claude Opus 4.7

Wenn du derzeit Claude Opus 4.6 oder ältere Claude-Modelle verwendest, siehe Migration zu Claude Opus 4.7.

Erste Schritte mit Claude

Wenn du bereit bist zu erkunden, was Claude für dich tun kann, leg los! Ob du ein Entwickler bist, der Claude in seine Anwendungen integrieren möchte, oder ein Nutzer, der die Leistungsfähigkeit von KI aus erster Hand erleben möchte – die folgenden Ressourcen können dir helfen.

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Möchtest du mit Claude chatten? Besuche claude.ai!

Einführung in Claude

Erkunde Claudes Fähigkeiten und den Entwicklungsablauf.

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Schnellstart

Lerne, wie du deinen ersten API-Aufruf in wenigen Minuten durchführst.

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Claude Console

Erstelle und teste leistungsstarke Prompts direkt in deinem Browser.

Wenn du Fragen hast oder Unterstützung benötigst, zögere nicht, dich an das Support-Team zu wenden oder die Discord-Community zu konsultieren.

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