Wie man klare, kontextuelle und spezifische Anweisungen gibt, um bessere Ergebnisse von Claude zu erhalten
While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.
Wenn Sie mit Claude interagieren, denken Sie an ihn als einen brillanten, aber sehr neuen Mitarbeiter (mit Amnesie), der explizite Anweisungen benötigt. Wie jeder neue Mitarbeiter hat Claude keinen Kontext zu Ihren Normen, Stilen, Richtlinien oder bevorzugten Arbeitsweisen.
Je präziser Sie erklären, was Sie möchten, desto besser wird Claudes Antwort sein.
Die goldene Regel des klaren Promptings Zeigen Sie Ihren Prompt einem Kollegen, idealerweise jemandem, der minimalen Kontext zur Aufgabe hat, und bitten Sie ihn, die Anweisungen zu befolgen. Wenn er verwirrt ist, wird Claude es wahrscheinlich auch sein.
Wie man klar, kontextuell und spezifisch ist
Geben Sie Claude Kontextinformationen: Genau wie Sie eine Aufgabe besser bewältigen könnten, wenn Sie mehr Kontext hätten, wird Claude besser abschneiden, wenn es mehr Kontextinformationen hat. Einige Beispiele für Kontextinformationen:
Wofür die Aufgabenergebnisse verwendet werden
Für welches Publikum die Ausgabe bestimmt ist
Welcher Workflow die Aufgabe ist und wo diese Aufgabe in diesem Workflow gehört
Das Endziel der Aufgabe oder wie eine erfolgreiche Aufgabenvollendung aussieht
Seien Sie spezifisch darüber, was Claude tun soll: Wenn Sie beispielsweise möchten, dass Claude nur Code ausgibt und nichts anderes, sagen Sie es.
Geben Sie Anweisungen als sequenzielle Schritte: Verwenden Sie nummerierte Listen oder Aufzählungspunkte, um besser sicherzustellen, dass Claude die Aufgabe genau so ausführt, wie Sie es möchten.