Sei klar, direkt und detailliert
While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.
Wenn Sie mit Claude interagieren, stellen Sie sich vor, es sei ein brillanter, aber sehr neuer Mitarbeiter (mit Amnesie), der explizite Anweisungen benötigt. Wie jeder neue Mitarbeiter kennt Claude Ihre Normen, Stile, Richtlinien oder bevorzugten Arbeitsweisen nicht. Je präziser Sie erklären, was Sie möchten, desto besser wird Claudes Antwort sein.
Zeigen Sie Ihren Prompt einem Kollegen, idealerweise jemandem mit minimalem Kontext zur Aufgabe, und bitten Sie ihn, den Anweisungen zu folgen. Wenn dieser verwirrt ist, wird es Claude wahrscheinlich auch sein.
Wie man klar, kontextbezogen und spezifisch ist
- Geben Sie Claude Kontextinformationen: Genau wie Sie eine Aufgabe besser ausführen könnten, wenn Sie mehr Kontext hätten, wird Claude besser arbeiten, wenn es mehr Kontextinformationen hat. Einige Beispiele für Kontextinformationen:
- Wofür die Aufgabenergebnisse verwendet werden
- Für welches Publikum die Ausgabe gedacht ist
- Zu welchem Workflow die Aufgabe gehört und wo diese Aufgabe in diesem Workflow steht
- Das Endziel der Aufgabe oder wie eine erfolgreiche Aufgabenerfüllung aussieht
- Seien Sie spezifisch darüber, was Claude tun soll: Wenn Sie zum Beispiel möchten, dass Claude nur Code und nichts anderes ausgibt, sagen Sie das.
- Geben Sie Anweisungen als aufeinanderfolgende Schritte: Verwenden Sie nummerierte Listen oder Aufzählungspunkte, um besser sicherzustellen, dass Claude die Aufgabe genau so ausführt, wie Sie es möchten.
Beispiele
Prompt-Bibliothek
Lassen Sie sich von einer kuratierten Auswahl von Prompts für verschiedene Aufgaben und Anwendungsfälle inspirieren.
GitHub Prompting Tutorial
Ein beispielreiches Tutorial, das die Prompt-Engineering-Konzepte aus unserer Dokumentation behandelt.
Google Sheets Prompting Tutorial
Eine leichtgewichtigere Version unseres Prompt-Engineering-Tutorials über eine interaktive Tabelle.