ツール使用により、Claudeは定義したまたはAnthropicが提供する関数を呼び出すことができます。Claudeはユーザーのリクエストとツールの説明に基づいてツールを呼び出すタイミングを決定し、アプリケーションが実行する(クライアントツール)またはAnthropicが実行する(サーバーツール)構造化された呼び出しを返します。
Anthropicが実行を処理するサーバーツールを使用した最も単純な例を以下に示します。
import anthropic
client = anthropic.Anthropic()
response = client.messages.create(
model="claude-opus-4-7",
max_tokens=1024,
tools=[{"type": "web_search_20260209", "name": "web_search"}],
messages=[{"role": "user", "content": "What's the latest on the Mars rover?"}],
)
print(response.content)ツールは主にコードが実行される場所によって異なります。クライアントツール(ユーザー定義ツールとbashやtext_editorなどのAnthropicスキーマツールを含む)はアプリケーション内で実行されます。Claudeはstop_reason: "tool_use"と1つ以上のtool_useブロックで応答し、コードが操作を実行してからtool_resultを返します。サーバーツール(web_search、code_execution、web_fetch、tool_search)はAnthropicのインフラストラクチャ上で実行されます。実行を処理することなく結果を直接確認できます。
エージェントループを含む完全な概念モデルと各アプローチを選択するタイミングについては、ツール使用の仕組みを参照してください。
MCPサーバーへの接続については、MCPコネクタを参照してください。独自のMCPクライアントを構築する場合は、modelcontextprotocol.ioを参照してください。
厳密なツール使用でスキーマ準拠を保証する
ツール定義にstrict: trueを追加して、Claudeのツール呼び出しが常にスキーマと正確に一致することを確認します。厳密なツール使用を参照してください。
ツールアクセスは、エージェントに提供できる最も高いレバレッジプリミティブの1つです。LAB-Bench FigQA(科学図の解釈)やSWE-bench(実世界のソフトウェアエンジニアリング)などのベンチマークでは、基本的なツールを追加するだけでも、人間の専門家のベースラインを上回ることが多い、不釣り合いな機能向上が得られます。
完全なハンズオンチュートリアルについては、チュートリアルを参照してください。個別の概念の参照例については、ツールの定義とツール呼び出しの処理を参照してください。
Tool use requests are priced based on:
tools parameter)Client-side tools are priced the same as any other Claude API request, while server-side tools may incur additional charges based on their specific usage.
The additional tokens from tool use come from:
tools parameter in API requests (tool names, descriptions, and schemas)tool_use content blocks in API requests and responsestool_result content blocks in API requestsWhen you use tools, we also automatically include a special system prompt for the model which enables tool use. The number of tool use tokens required for each model are listed below (excluding the additional tokens listed above). Note that the table assumes at least 1 tool is provided. If no tools are provided, then a tool choice of none uses 0 additional system prompt tokens.
| Model | Tool choice | Tool use system prompt token count |
|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | auto, noneany, tool | 346 tokens 313 tokens |
| Claude Opus 4.6 | auto, noneany, tool | 346 tokens 313 tokens |
| Claude Opus 4.5 | auto, noneany, tool | 346 tokens 313 tokens |
| Claude Opus 4.1 | auto, noneany, tool | 346 tokens 313 tokens |
| Claude Opus 4 | auto, noneany, tool | 346 tokens 313 tokens |
| Claude Sonnet 4.6 | auto, noneany, tool | 346 tokens 313 tokens |
| Claude Sonnet 4.5 | auto, noneany, tool | 346 tokens 313 tokens |
| Claude Sonnet 4 | auto, noneany, tool | 346 tokens 313 tokens |
| Claude Sonnet 3.7 (deprecated) | auto, noneany, tool | 346 tokens 313 tokens |
| Claude Haiku 4.5 | auto, noneany, tool | 346 tokens 313 tokens |
| Claude Haiku 3.5 | auto, noneany, tool | 264 tokens 340 tokens |
| Claude Opus 3 (deprecated) | auto, noneany, tool | 530 tokens 281 tokens |
| Claude Sonnet 3 | auto, noneany, tool | 159 tokens 235 tokens |
| Claude Haiku 3 | auto, noneany, tool | 264 tokens 340 tokens |
These token counts are added to your normal input and output tokens to calculate the total cost of a request.
現在のモデルごとの価格については、モデル概要表を参照してください。
ツール使用プロンプトを送信する場合、他のAPIリクエストと同様に、応答は報告されたusageメトリクスの一部として入力トークン数と出力トークン数の両方を出力します。
ツールが実行される場所、ループの仕組み、ツールを使用するタイミング。
チュートリアル:単一のツール呼び出しから本番環境まで。
Anthropic提供ツールとプロパティのディレクトリ。
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