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While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.
複雑なタスクを扱う際、単一のプロンプトですべてを処理しようとすると、Claudeが時々ボールを落とすことがあります。思考の連鎖(Chain of Thought、CoT)プロンプトは素晴らしいですが、タスクに深い思考を必要とする複数の異なるステップがある場合はどうでしょうか?
そこで登場するのがプロンプトチェーン化です:複雑なタスクを小さく管理しやすいサブタスクに分解します。
研究の統合、文書分析、反復的なコンテンツ作成など、複数のステップを含むタスクにプロンプトチェーン化を使用します。タスクに複数の変換、引用、または指示が含まれる場合、チェーン化によってClaudeがステップを落としたり誤って処理したりするのを防ぎます。
覚えておくこと: チェーンの各リンクにClaudeの完全な注意が向けられます!
Claudeに自身の作業をレビューさせるようにプロンプトをチェーン化できます!これは特に重要なタスクでエラーを捕捉し、出力を改良します。