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While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.
複雑なタスクに取り組む場合、単一のプロンプトですべてを処理しようとすると、Claude がうまくいかないことがあります。思考の連鎖(CoT)プロンプティングは素晴らしいですが、それぞれが深い思考を必要とする複数の異なるステップがあるタスクの場合はどうでしょうか?
ここでプロンプトチェーンが登場します。複雑なタスクを小さく、管理可能なサブタスクに分割することです。
研究の統合、ドキュメント分析、反復的なコンテンツ作成など、複数ステップのタスクにプロンプトチェーンを使用します。タスクが複数の変換、引用、または指示を含む場合、チェーンは Claude がステップを落とすか誤って処理するのを防ぎます。
覚えておいてください: チェーン内の各リンクは Claude の全注意を得ます!
Claude に自分の仕事をレビューさせるようにプロンプトをチェーンできます!これはエラーをキャッチし、特に高リスクのタスクの出力を改善します。