Loading...
    • 開発者ガイド
    • API リファレンス
    • MCP
    • リソース
    • リリースノート
    Search...
    ⌘K
    はじめに
    Claude の紹介クイックスタート
    モデルと料金
    モデル概要モデルの選び方Claude 4.6 の新機能移行ガイドモデルの廃止料金
    Claude で構築する
    機能概要Messages API の使用停止理由の処理プロンプトのベストプラクティス
    コンテキスト管理
    コンテキストウィンドウコンパクションコンテキスト編集
    機能
    プロンプトキャッシング拡張思考適応型思考エフォートメッセージのストリーミングバッチ処理引用多言語サポートトークンカウントエンベディングビジョンPDF サポートFiles API検索結果構造化出力
    ツール
    概要ツール使用の実装方法きめ細かいツールストリーミングBash ツールコード実行ツールプログラムによるツール呼び出しコンピュータ使用ツールテキストエディタツールWeb フェッチツールWeb 検索ツールメモリツールツール検索ツール
    Agent Skills
    概要クイックスタートベストプラクティスエンタープライズ向け SkillsAPI での Skills の使用
    Agent SDK
    概要クイックスタートTypeScript SDKTypeScript V2(プレビュー)Python SDK移行ガイド
    API での MCP
    MCP コネクタリモート MCP サーバー
    サードパーティプラットフォームの Claude
    Amazon BedrockMicrosoft FoundryVertex AI
    プロンプトエンジニアリング
    概要プロンプトジェネレータープロンプトテンプレートの使用プロンプト改善ツール明確かつ直接的に例を使う(マルチショットプロンプティング)Claude に考えさせる(CoT)XML タグを使うClaude に役割を与える(システムプロンプト)複雑なプロンプトを連鎖させる長文コンテキストのヒント拡張思考のヒント
    テストと評価
    成功基準の定義テストケースの開発評価ツールの使用レイテンシの削減
    ガードレールの強化
    ハルシネーションの削減出力の一貫性を高めるジェイルブレイクの軽減ストリーミング拒否プロンプト漏洩の防止Claude をキャラクターに保つ
    管理とモニタリング
    Admin API 概要データレジデンシーワークスペースUsage and Cost APIClaude Code Analytics APIゼロデータリテンション
    Console
    Log in
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...

    Solutions

    • AI agents
    • Code modernization
    • Coding
    • Customer support
    • Education
    • Financial services
    • Government
    • Life sciences

    Partners

    • Amazon Bedrock
    • Google Cloud's Vertex AI

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Company

    • Anthropic
    • Careers
    • Economic Futures
    • Research
    • News
    • Responsible Scaling Policy
    • Security and compliance
    • Transparency

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Help and security

    • Availability
    • Status
    • Support
    • Discord

    Terms and policies

    • Privacy policy
    • Responsible disclosure policy
    • Terms of service: Commercial
    • Terms of service: Consumer
    • Usage policy
    プロンプトエンジニアリング

    複雑なプロンプトをチェーンして、より強力なパフォーマンスを実現する

    複雑なタスクを小さな管理可能なサブタスクに分割することで、Claude のパフォーマンスを向上させる方法を学びます。

    While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.

    複雑なタスクに取り組む場合、単一のプロンプトですべてを処理しようとすると、Claude がうまくいかないことがあります。思考の連鎖(CoT)プロンプティングは素晴らしいですが、それぞれが深い思考を必要とする複数の異なるステップがあるタスクの場合はどうでしょうか?

    ここでプロンプトチェーンが登場します。複雑なタスクを小さく、管理可能なサブタスクに分割することです。

    プロンプトをチェーンする理由

    1. 精度: 各サブタスクは Claude の全注意を得るため、エラーが減少します。
    2. 明確性: より単純なサブタスクは、より明確な指示と出力を意味します。
    3. 追跡可能性: プロンプトチェーン内の問題を簡単に特定して修正できます。

    プロンプトをチェーンする場合

    研究の統合、ドキュメント分析、反復的なコンテンツ作成など、複数ステップのタスクにプロンプトチェーンを使用します。タスクが複数の変換、引用、または指示を含む場合、チェーンは Claude がステップを落とすか誤って処理するのを防ぎます。

    覚えておいてください: チェーン内の各リンクは Claude の全注意を得ます!

    デバッグのヒント: Claude がステップを見落とすか、パフォーマンスが低い場合は、そのステップを独自のプロンプトで分離します。これにより、タスク全体をやり直すことなく、問題のあるステップを微調整できます。

    プロンプトをチェーンする方法

    1. サブタスクを特定する: タスクを異なる順序立ったステップに分割します。
    2. 明確なハンドオフのために XML で構造化する: XML タグを使用して、プロンプト間で出力を渡します。
    3. 単一タスクの目標を持つ: 各サブタスクは単一で明確な目的を持つべきです。
    4. 反復する: Claude のパフォーマンスに基づいてサブタスクを改善します。

    チェーンされたワークフローの例:

    • 複数ステップの分析: 以下の法務および事業例を参照してください。
    • コンテンツ作成パイプライン: リサーチ → アウトライン → ドラフト → 編集 → フォーマット。
    • データ処理: 抽出 → 変換 → 分析 → 可視化。
    • 意思決定: 情報収集 → オプションのリスト → 各オプションの分析 → 推奨。
    • 検証ループ: コンテンツ生成 → レビュー → 改善 → 再レビュー。
    最適化のヒント: 独立したサブタスク(複数のドキュメントの分析など)を持つタスクの場合、個別のプロンプトを作成し、速度のために並列で実行します。

    高度な機能: 自己修正チェーン

    Claude に自分の仕事をレビューさせるようにプロンプトをチェーンできます!これはエラーをキャッチし、特に高リスクのタスクの出力を改善します。


    例


    プロンプト ライブラリ

    様々なタスクとユースケース向けの厳選されたプロンプトの選択肢から着想を得てください。

    GitHub プロンプティング チュートリアル

    当社のドキュメントで見つかるプロンプト エンジニアリング概念をカバーする例が豊富なチュートリアル。

    Google Sheets プロンプティング チュートリアル

    インタラクティブなスプレッドシートを介したプロンプト エンジニアリング チュートリアルの軽量版。

    Was this page helpful?