モデルの概要

モデルの選択

どのモデルを使用すべきか迷っている場合は、最も複雑なタスクにはClaude Opus 4.8から始めることを検討してください。これは、複雑な推論、長期的なエージェント型コーディング、高い自律性を要する作業に対応する、Anthropicの最も高性能なOpusティアモデルです。利用可能な最高レベルの能力を必要とするワークロードについては、Claude Fable 5を参照してください。

現在のすべてのClaudeモデルは、テキストおよび画像入力、テキスト出力、多言語機能、ビジョンをサポートしています。モデルは、Claude API、Claude Platform on AWS、Amazon Bedrock、Vertex AI、Microsoft Foundryを通じて利用できます。

モデルを選択したら、最初のAPI呼び出しを行う方法を学びましょう。

Claude Fable 5とClaude Mythos 5

Claude Fable 5（claude-fable-5）は、Anthropicが広く公開している中で最も高性能なモデルです。Claude Mythos 5（claude-mythos-5）は、Project Glasswing内で招待制のClaude Mythos Preview（claude-mythos-preview）に加わります。リリースの詳細とAPIの変更点については、Claude Fable 5とClaude Mythos 5の紹介を参照してください。

Claude Fable 5は、2026年6月9日よりClaude API、Claude Platform on AWS、Amazon Bedrock、Vertex AI、Microsoft Foundryで一般提供されます。Claude Mythos 5は一般提供されておらず、同日よりProject Glasswingの承認済みのお客様に限定提供されます。アクセスについては、Anthropic、AWS、またはGoogle Cloudのアカウントチームにお問い合わせください。

最新モデルの比較

^{1 - Batch APIの割引やプロンプトキャッシングの料金を含む完全な料金情報については、料金を参照してください。}

^{2 - 信頼できる知識のカットオフは、モデルの知識が最も広範かつ信頼できる日付を示します。訓練データのカットオフは、使用された訓練データのより広い日付範囲です。詳細については、Anthropicの透明性ハブを参照してください。}

^{3 - Claude Opus 4.8は、Claude in Amazon Bedrock（Messages-API Bedrockエンドポイント）を通じてBedrockで利用できます。}

^{4 - Microsoft Foundryでは、Claude Opus 4.8のコンテキストウィンドウは20万トークンです。Claude in Microsoft Foundryを参照してください。}

プロンプトと出力のパフォーマンス

Claude 4モデルは以下の点で優れています：

• パフォーマンス：推論、コーディング、多言語タスク、長いコンテキストの処理、誠実さ、画像処理においてトップクラスの結果を発揮します。詳細については、Claude 4ブログ記事を参照してください。

• 魅力的な応答：Claudeモデルは、豊かで人間らしいインタラクションを必要とするアプリケーションに最適です。

  • より簡潔な応答を希望する場合は、プロンプトを調整してモデルを目的の出力長に誘導できます。詳細については、プロンプトエンジニアリングガイドを参照してください。
  • プロンプトのベストプラクティスについては、プロンプトのベストプラクティスを参照してください。

• 出力品質：以前のモデル世代からClaude 4に移行すると、全体的なパフォーマンスがより大きく向上していることに気付くかもしれません。

Claude Opus 4.8への移行

現在Claude Opus 4.7またはそれ以前のClaudeモデルを使用している場合は、Claude Opus 4.8への移行を参照してください。

Claude Opus 4.7への移行

現在Claude Opus 4.6またはそれより古いClaudeモデルを使用している場合は、Claude Opus 4.7への移行を参照してください。

Claudeを始める

Claudeがあなたのために何ができるかを探求する準備ができたら、ぜひ始めてみてください！Claudeをアプリケーションに統合したい開発者の方も、AIの力を直接体験したいユーザーの方も、以下のリソースが役立ちます。

ご質問やサポートが必要な場合は、お気軽にサポートチームにお問い合わせいただくか、Discordコミュニティをご参照ください。