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    モデルと価格

    モデル概要

    Claudeは、Anthropicが開発した最先端の大規模言語モデルのファミリーです。このガイドでは、当社のモデルを紹介し、それらのパフォーマンスを比較します。

    モデルの選択

    どのモデルを使用するか不確かな場合は、Claude Sonnet 4.5から始めることをお勧めします。ほとんどのユースケースに対して、インテリジェンス、速度、コストの最適なバランスを提供し、コーディングとエージェンティックタスクで優れたパフォーマンスを発揮します。

    現在のすべてのClaudeモデルは、テキストと画像入力、テキスト出力、多言語機能、およびビジョンをサポートしています。モデルはAnthropicAPI、AWS Bedrock、およびGoogle Vertex AIを通じて利用可能です。

    モデルを選択したら、最初のAPIコールを作成する方法を学びます。

    最新モデルの比較

    機能Claude Sonnet 4.5Claude Haiku 4.5Claude Opus 4.5Claude Opus 4.1
    説明複雑なエージェントとコーディング向けの最も高度なモデル最先端に近いインテリジェンスを備えた最速モデル最大のインテリジェンスと実用的なパフォーマンスを組み合わせたプレミアムモデル特殊な推論タスク向けの例外的なモデル
    Claude API IDclaude-sonnet-4-5-20250929claude-haiku-4-5-20251001claude-opus-4-5-20251101claude-opus-4-1-20250805
    Claude APIエイリアス1claude-sonnet-4-5claude-haiku-4-5claude-opus-4-5claude-opus-4-1
    AWS Bedrock IDanthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0anthropic.claude-opus-4-1-20250805-v1:0
    GCP Vertex AI IDclaude-sonnet-4-5@20250929claude-haiku-4-5@20251001claude-opus-4-5@20251101claude-opus-4-1@20250805
    価格2$3 / input MTok
    $15 / output MTok
    $1 / input MTok
    $5 / output MTok
    $5 / input MTok
    $25 / output MTok
    $15 / input MTok
    $75 / output MTok
    拡張思考はいはいはいはい
    優先度ティアはいはいはいはい
    相対的レイテンシ高速最速中程度中程度
    コンテキストウィンドウ200K tokens /
    1M tokens (ベータ)3
    200K tokens200K tokens200K tokens
    最大出力64K tokens64K tokens64K tokens32K tokens
    信頼できるナレッジカットオフ2025年1月42025年2月2025年3月42025年1月4
    トレーニングデータカットオフ2025年7月2025年7月2025年8月2025年3月

    1 - エイリアスは自動的に最新のモデルスナップショットを指します。新しいモデルスナップショットをリリースすると、通常、新しいリリースから1週間以内にエイリアスを最新バージョンのモデルを指すように移行します。エイリアスは実験に役立ちますが、本番アプリケーションでは一貫した動作を確保するために、特定のモデルバージョン(例:claude-sonnet-4-5-20250929)を使用することをお勧めします。

    2 - バッチAPI割引、プロンプトキャッシングレート、拡張思考コスト、ビジョン処理料金を含む完全な価格情報については、価格ページを参照してください。

    3 - Claude Sonnet 4.5は、context-1m-2025-08-07ベータヘッダーを使用する場合、1Mトークンコンテキストウィンドウをサポートしています。長いコンテキスト価格は、200Kトークンを超えるリクエストに適用されます。

    4 - 信頼できるナレッジカットオフは、モデルのナレッジが最も広範で信頼できる日付を示します。トレーニングデータカットオフは、使用されたトレーニングデータのより広い日付範囲です。たとえば、Claude Sonnet 4.5は2025年7月までの公開情報でトレーニングされていますが、そのナレッジは2025年1月までが最も広範で信頼できます。詳細については、Anthropicの透明性ハブを参照してください。

    同じスナップショット日付を持つモデル(例:20240620)は、すべてのプラットフォーム全体で同一であり、変更されません。モデル名のスナップショット日付は一貫性を確保し、開発者が異なる環境全体で安定したパフォーマンスに依存できるようにします。
    Claude Sonnet 4.5とすべての将来のモデルから始まり、AWS BedrockとGoogle Vertex AIは2つのエンドポイントタイプを提供します:グローバルエンドポイント(最大可用性のための動的ルーティング)とリージョナルエンドポイント(特定の地理的領域を通じた保証されたデータルーティング)。詳細については、サードパーティプラットフォーム価格セクションを参照してください。

    プロンプトと出力のパフォーマンス

    Claude 4モデルは以下の点で優れています:

    • パフォーマンス:推論、コーディング、多言語タスク、長いコンテキスト処理、正直さ、画像処理における最高レベルの結果。詳細については、Claude 4ブログ投稿を参照してください。

    • 魅力的な応答:Claudeモデルは、豊かで人間らしいインタラクションが必要なアプリケーションに最適です。

      • より簡潔な応答を希望する場合は、プロンプトを調整して、モデルを目的の出力長に導くことができます。詳細については、プロンプトエンジニアリングガイドを参照してください。
      • Claude 4の特定のプロンプティングベストプラクティスについては、Claude 4ベストプラクティスガイドを参照してください。
    • 出力品質:以前のモデル世代からClaude 4に移行する場合、全体的なパフォーマンスの大幅な改善に気付く可能性があります。

    Claude 4.5への移行

    現在Claude 3モデルを使用している場合は、改善されたインテリジェンスと強化された機能を活用するためにClaude 4.5への移行をお勧めします。詳細な移行手順については、Claude 4.5への移行を参照してください。

    Claudeを始める

    Claudeがあなたのために何ができるかを探索する準備ができたら、始めましょう!Claudeをアプリケーションに統合したい開発者であれ、AIの力を直接体験したいユーザーであれ、私たちはあなたをサポートします。

    Claudeとチャットしたいですか?claude.aiにアクセスしてください!
    Claudeの紹介

    Claudeの機能と開発フローを探索します。

    クイックスタート

    数分で最初のAPIコールを作成する方法を学びます。

    Claude Console

    ブラウザで直接強力なプロンプトを作成およびテストします。

    ご質問がある場合やサポートが必要な場合は、サポートチームに遠慮なくお問い合わせいただくか、Discordコミュニティをご覧ください。

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