モデルの機能

メッセージのストリーミング

メッセージを作成する際に、"stream": true を設定することで、サーバー送信イベント（SSE）を使用してレスポンスをインクリメンタルにストリーミングできます。

SDKを使用したストリーミング

Python および TypeScript SDKは、複数のストリーミング方法を提供しています。Python SDKは同期ストリームと非同期ストリームの両方をサポートしています。詳細は各SDKのドキュメントを参照してください。

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

with client.messages.stream(
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
    model="claude-opus-4-6",
) as stream:
    for text in stream.text_stream:
        print(text, end="", flush=True)

イベント処理なしで最終メッセージを取得する

テキストが到着するたびに処理する必要がない場合、SDKはストリーミングを内部で使用しながら、.create() が返すものと同一の完全な Message オブジェクトを返す方法を提供します。これは、max_tokens の値が大きいリクエストで特に便利で、SDKがHTTPタイムアウトを回避するためにストリーミングを必要とする場合に役立ちます。

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

with client.messages.stream(
    max_tokens=128000,
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a detailed analysis..."}],
    model="claude-opus-4-6",
) as stream:
    message = stream.get_final_message()

print(message.content[0].text)

.stream() 呼び出しはサーバー送信イベントでHTTP接続を維持し、.get_final_message()（Python）または .finalMessage()（TypeScript）がすべてのイベントを蓄積して完全な Message オブジェクトを返します。イベント処理コードは不要です。

イベントタイプ

各サーバー送信イベントには、名前付きイベントタイプと関連するJSONデータが含まれます。各イベントはSSEイベント名（例：event: message_stop）を使用し、データ内に一致するイベント type を含みます。

各ストリームは以下のイベントフローを使用します：

message_start：空の content を持つ Message オブジェクトを含みます。
一連のコンテンツブロック。各ブロックには content_block_start、1つ以上の content_block_delta イベント、および content_block_stop イベントがあります。各コンテンツブロックには、最終的な Message の content 配列内のインデックスに対応する index があります。
1つ以上の message_delta イベント。最終的な Message オブジェクトのトップレベルの変更を示します。
最終的な message_stop イベント。

message_delta イベントの usage フィールドに表示されるトークン数は累積です。

Pingイベント

イベントストリームには、任意の数の ping イベントが含まれる場合があります。

エラーイベント

イベントストリーム内でエラーが送信されることがあります。例えば、高負荷時には overloaded_error を受信する場合があり、これは非ストリーミングコンテキストではHTTP 529に対応します：

エラーの例

event: error
data: {"type": "error", "error": {"type": "overloaded_error", "message": "Overloaded"}}

その他のイベント

バージョニングポリシーに従い、新しいイベントタイプを追加する場合があります。コードは未知のイベントタイプを適切に処理する必要があります。

コンテンツブロックデルタタイプ

各 content_block_delta イベントには、指定された index の content ブロックを更新するタイプの delta が含まれます。

テキストデルタ

text コンテンツブロックデルタは次のようになります：

テキストデルタ

event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta","index": 0,"delta": {"type": "text_delta", "text": "ello frien"}}

入力JSONデルタ

tool_use コンテンツブロックのデルタは、ブロックの input フィールドの更新に対応します。最大の粒度をサポートするため、デルタは_部分的なJSON文字列_ですが、最終的な tool_use.input は常に_オブジェクト_です。

文字列デルタを蓄積し、content_block_stop イベントを受信した後にJSONを解析できます。Pydantic のようなライブラリを使用して部分的なJSON解析を行うか、解析済みのインクリメンタル値にアクセスするヘルパーを提供するSDKを使用できます。

tool_use コンテンツブロックデルタは次のようになります：

入力JSONデルタ

event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta","index": 1,"delta": {"type": "input_json_delta","partial_json": "{\"location\": \"San Fra"}}}

注意：現在のモデルは、input から一度に1つの完全なキーと値のプロパティのみを出力することをサポートしています。そのため、ツールを使用する場合、モデルが処理中にストリーミングイベント間に遅延が発生する場合があります。input のキーと値が蓄積されると、チャンク化された部分的なJSONを含む複数の content_block_delta イベントとして出力されるため、将来のモデルでより細かい粒度を自動的にサポートできる形式になっています。

思考デルタ

ストリーミングを有効にした拡張思考を使用する場合、thinking_delta イベントを通じて思考コンテンツを受信します。これらのデルタは、thinking コンテンツブロックの thinking フィールドに対応します。

思考コンテンツの場合、content_block_stop イベントの直前に特別な signature_delta イベントが送信されます。この署名は、思考ブロックの整合性を検証するために使用されます。

典型的な思考デルタは次のようになります：

思考デルタ

event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "thinking_delta", "thinking": "I need to find the GCD of 1071 and 462 using the Euclidean algorithm.\n\n1071 = 2 × 462 + 147"}}

署名デルタは次のようになります：

署名デルタ

event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "signature_delta", "signature": "EqQBCgIYAhIM1gbcDa9GJwZA2b3hGgxBdjrkzLoky3dl1pkiMOYds..."}}

完全なHTTPストリームレスポンス

ストリーミングモードを使用する場合は、クライアントSDKの使用を強くお勧めします。ただし、直接APIインテグレーションを構築する場合は、これらのイベントを自分で処理する必要があります。

ストリームレスポンスは以下で構成されます：

message_start イベント
複数のコンテンツブロック（各ブロックには以下が含まれます）：
- content_block_start イベント
- 複数の content_block_delta イベント（可能性あり）
- content_block_stop イベント
message_delta イベント
message_stop イベント

レスポンス全体を通じて ping イベントが散在する場合もあります。形式の詳細についてはイベントタイプを参照してください。

基本的なストリーミングリクエスト

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
     --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
     --header "content-type: application/json" \
     --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
     --data \
'{
  "model": "claude-opus-4-6",
  "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
  "max_tokens": 256,
  "stream": true
}'

レスポンス

event: message_start
data: {"type": "message_start", "message": {"id": "msg_1nZdL29xx5MUA1yADyHTEsnR8uuvGzszyY", "type": "message", "role": "assistant", "content": [], "model": "claude-opus-4-6", "stop_reason": null, "stop_sequence": null, "usage": {"input_tokens": 25, "output_tokens": 1}}}

event: content_block_start
data: {"type": "content_block_start", "index": 0, "content_block": {"type": "text", "text": ""}}

event: ping
data: {"type": "ping"}

event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "text_delta", "text": "Hello"}}

event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "text_delta", "text": "!"}}

event: content_block_stop
data: {"type": "content_block_stop", "index": 0}

event: message_delta
data: {"type": "message_delta", "delta": {"stop_reason": "end_turn", "stop_sequence":null}, "usage": {"output_tokens": 15}}

event: message_stop
data: {"type": "message_stop"}

ツール使用を伴うストリーミングリクエスト

ツール使用は、パラメータ値のきめ細かいストリーミングをサポートしています。eager_input_streaming でツールごとに有効にできます。

このリクエストでは、Claudeにツールを使用して天気を教えてもらいます。

  curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
    -H "content-type: application/json" \
    -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
    -d '{
      "model": "claude-opus-4-6",
      "max_tokens": 1024,
      "tools": [
        {
          "name": "get_weather",
          "description": "Get the current weather in a given location",
          "input_schema": {
            "type": "object",
            "properties": {
              "location": {
                "type": "string",
                "description": "The city and state, e.g. San Francisco, CA"
              }
            },
            "required": ["location"]
          }
        }
      ],
      "tool_choice": {"type": "any"},
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "What is the weather like in San Francisco?"
        }
      ],
      "stream": true
    }'

レスポンス

event: message_start
data: {"type":"message_start","message":{"id":"msg_014p7gG3wDgGV9EUtLvnow3U","type":"message","role":"assistant","model":"claude-opus-4-6","stop_sequence":null,"usage":{"input_tokens":472,"output_tokens":2},"content":[],"stop_reason":null}}

event: content_block_start
data: {"type":"content_block_start","index":0,"content_block":{"type":"text","text":""}}

event: ping
data: {"type": "ping"}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":"Okay"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":","}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" let"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":"'s"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" check"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" the"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" weather"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" for"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" San"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" Francisco"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":","}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" CA"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":":"}}

event: content_block_stop
data: {"type":"content_block_stop","index":0}

event: content_block_start
data: {"type":"content_block_start","index":1,"content_block":{"type":"tool_use","id":"toolu_01T1x1fJ34qAmk2tNTrN7Up6","name":"get_weather","input":{}}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":""}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"{\"location\":"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":" \"San"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":" Francisc"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"o,"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":" CA\""}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":", "}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"\"unit\": \"fah"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"renheit\"}"}}

event: content_block_stop
data: {"type":"content_block_stop","index":1}

event: message_delta
data: {"type":"message_delta","delta":{"stop_reason":"tool_use","stop_sequence":null},"usage":{"output_tokens":89}}

event: message_stop
data: {"type":"message_stop"}

拡張思考を伴うストリーミングリクエスト

このリクエストでは、ストリーミングで拡張思考を有効にして、Claudeのステップバイステップの推論を確認します。

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
     --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
     --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "claude-opus-4-6",
    "max_tokens": 20000,
    "stream": true,
    "thinking": {
        "type": "enabled",
        "budget_tokens": 16000
    },
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "What is the greatest common divisor of 1071 and 462?"
        }
    ]
}'

レスポンス

event: message_start
data: {"type": "message_start", "message": {"id": "msg_01...", "type": "message", "role": "assistant", "content": [], "model": "claude-opus-4-6", "stop_reason": null, "stop_sequence": null}}

event: content_block_start
data: {"type": "content_block_start", "index": 0, "content_block": {"type": "thinking", "thinking": ""}}

event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "thinking_delta", "thinking": "I need to find the GCD of 1071 and 462 using the Euclidean algorithm.\n\n1071 = 2 × 462 + 147"}}

event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "thinking_delta", "thinking": "\n462 = 3 × 147 + 21"}}

event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "thinking_delta", "thinking": "\n147 = 7 × 21 + 0"}}

event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "thinking_delta", "thinking": "\nThe remainder is 0, so GCD(1071, 462) = 21."}}

event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "signature_delta", "signature": "EqQBCgIYAhIM1gbcDa9GJwZA2b3hGgxBdjrkzLoky3dl1pkiMOYds..."}}

event: content_block_stop
data: {"type": "content_block_stop", "index": 0}

event: content_block_start
data: {"type": "content_block_start", "index": 1, "content_block": {"type": "text", "text": ""}}

event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta", "index": 1, "delta": {"type": "text_delta", "text": "The greatest common divisor of 1071 and 462 is **21**."}}

event: content_block_stop
data: {"type": "content_block_stop", "index": 1}

event: message_delta
data: {"type": "message_delta", "delta": {"stop_reason": "end_turn", "stop_sequence": null}}

event: message_stop
data: {"type": "message_stop"}

Web検索ツール使用を伴うストリーミングリクエスト

このリクエストでは、Claudeに現在の天気情報をウェブで検索してもらいます。

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
     --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
     --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "claude-opus-4-6",
    "max_tokens": 1024,
    "stream": true,
    "tools": [
        {
            "type": "web_search_20250305",
            "name": "web_search",
            "max_uses": 5
        }
    ],
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "What is the weather like in New York City today?"
        }
    ]
}'

レスポンス

event: message_start
data: {"type":"message_start","message":{"id":"msg_01G...","type":"message","role":"assistant","model":"claude-opus-4-6","content":[],"stop_reason":null,"stop_sequence":null,"usage":{"input_tokens":2679,"cache_creation_input_tokens":0,"cache_read_input_tokens":0,"output_tokens":3}}}

event: content_block_start
data: {"type":"content_block_start","index":0,"content_block":{"type":"text","text":""}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":"I'll check"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" the current weather in New York City for you"}}

event: ping
data: {"type": "ping"}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":"."}}

event: content_block_stop
data: {"type":"content_block_stop","index":0}

event: content_block_start
data: {"type":"content_block_start","index":1,"content_block":{"type":"server_tool_use","id":"srvtoolu_014hJH82Qum7Td6UV8gDXThB","name":"web_search","input":{}}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":""}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"{\"query"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"\":"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":" \"weather"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":" NY"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"C to"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"day\"}"}}

event: content_block_stop
data: {"type":"content_block_stop","index":1 }

event: content_block_start
data: {"type":"content_block_start","index":2,"content_block":{"type":"web_search_tool_result","tool_use_id":"srvtoolu_014hJH82Qum7Td6UV8gDXThB","content":[{"type":"web_search_result","title":"Weather in New York City in May 2025 (New York) - detailed Weather Forecast for a month","url":"https://world-weather.info/forecast/usa/new_york/may-2025/","encrypted_content":"Ev0DCioIAxgCIiQ3NmU4ZmI4OC1k...","page_age":null},...]}}

event: content_block_stop
data: {"type":"content_block_stop","index":2}

event: content_block_start
data: {"type":"content_block_start","index":3,"content_block":{"type":"text","text":""}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":3,"delta":{"type":"text_delta","text":"Here's the current weather information for New York"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":3,"delta":{"type":"text_delta","text":" City:\n\n# Weather"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":3,"delta":{"type":"text_delta","text":" in New York City"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":3,"delta":{"type":"text_delta","text":"\n\n"}}

...

event: content_block_stop
data: {"type":"content_block_stop","index":17}

event: message_delta
data: {"type":"message_delta","delta":{"stop_reason":"end_turn","stop_sequence":null},"usage":{"input_tokens":10682,"cache_creation_input_tokens":0,"cache_read_input_tokens":0,"output_tokens":510,"server_tool_use":{"web_search_requests":1}}}

event: message_stop
data: {"type":"message_stop"}

エラーリカバリ

Claude 4.5以前

Claude 4.5モデル以前の場合、ネットワークの問題、タイムアウト、またはその他のエラーにより中断されたストリーミングリクエストを、ストリームが中断された箇所から再開することでリカバリできます。このアプローチにより、レスポンス全体を再処理する必要がなくなります。

基本的なリカバリ戦略は以下の通りです：

部分的なレスポンスをキャプチャする：エラーが発生する前に正常に受信されたすべてのコンテンツを保存します
継続リクエストを構築する：部分的なアシスタントレスポンスを新しいアシスタントメッセージの先頭として含む新しいAPIリクエストを作成します
ストリーミングを再開する：中断された箇所からレスポンスの残りの受信を続けます

Claude 4.6

Claude 4.6モデルの場合、中断された箇所から続行するようモデルに指示するユーザーメッセージを追加する必要があります。例えば：

プロンプトの例

Your previous response was interrupted and ended with [previous_response]. Continue from where you left off.

エラーリカバリのベストプラクティス

SDK機能を使用する：SDKの組み込みメッセージ蓄積およびエラー処理機能を活用します
コンテンツタイプを処理する：メッセージには複数のコンテンツブロック（text、tool_use、thinking）が含まれる場合があることに注意してください。ツール使用と拡張思考ブロックは部分的にリカバリできません。最新のテキストブロックからストリーミングを再開できます。

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モデルの機能

メッセージのストリーミング

SDKを使用したストリーミング

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

with client.messages.stream(
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
    model="claude-opus-4-6",
) as stream:
    for text in stream.text_stream:
        print(text, end="", flush=True)

イベント処理なしで最終メッセージを取得する

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

with client.messages.stream(
    max_tokens=128000,
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a detailed analysis..."}],
    model="claude-opus-4-6",
) as stream:
    message = stream.get_final_message()

print(message.content[0].text)

イベントタイプ

各ストリームは以下のイベントフローを使用します：

message_start：空の content を持つ Message オブジェクトを含みます。
一連のコンテンツブロック。各ブロックには content_block_start、1つ以上の content_block_delta イベント、および content_block_stop イベントがあります。各コンテンツブロックには、最終的な Message の content 配列内のインデックスに対応する index があります。
1つ以上の message_delta イベント。最終的な Message オブジェクトのトップレベルの変更を示します。
最終的な message_stop イベント。

message_delta イベントの usage フィールドに表示されるトークン数は累積です。

Pingイベント

イベントストリームには、任意の数の ping イベントが含まれる場合があります。

エラーイベント

エラーの例

event: error
data: {"type": "error", "error": {"type": "overloaded_error", "message": "Overloaded"}}

その他のイベント

コンテンツブロックデルタタイプ

各 content_block_delta イベントには、指定された index の content ブロックを更新するタイプの delta が含まれます。

テキストデルタ

text コンテンツブロックデルタは次のようになります：

テキストデルタ

event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta","index": 0,"delta": {"type": "text_delta", "text": "ello frien"}}

入力JSONデルタ

tool_use コンテンツブロックデルタは次のようになります：

入力JSONデルタ

event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta","index": 1,"delta": {"type": "input_json_delta","partial_json": "{\"location\": \"San Fra"}}}

思考デルタ

典型的な思考デルタは次のようになります：

思考デルタ

event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "thinking_delta", "thinking": "I need to find the GCD of 1071 and 462 using the Euclidean algorithm.\n\n1071 = 2 × 462 + 147"}}

署名デルタは次のようになります：

署名デルタ

event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "signature_delta", "signature": "EqQBCgIYAhIM1gbcDa9GJwZA2b3hGgxBdjrkzLoky3dl1pkiMOYds..."}}

完全なHTTPストリームレスポンス

ストリームレスポンスは以下で構成されます：

message_start イベント
複数のコンテンツブロック（各ブロックには以下が含まれます）：
- content_block_start イベント
- 複数の content_block_delta イベント（可能性あり）
- content_block_stop イベント
message_delta イベント
message_stop イベント

レスポンス全体を通じて ping イベントが散在する場合もあります。形式の詳細についてはイベントタイプを参照してください。

基本的なストリーミングリクエスト

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
     --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
     --header "content-type: application/json" \
     --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
     --data \
'{
  "model": "claude-opus-4-6",
  "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
  "max_tokens": 256,
  "stream": true
}'

レスポンス

event: message_start
data: {"type": "message_start", "message": {"id": "msg_1nZdL29xx5MUA1yADyHTEsnR8uuvGzszyY", "type": "message", "role": "assistant", "content": [], "model": "claude-opus-4-6", "stop_reason": null, "stop_sequence": null, "usage": {"input_tokens": 25, "output_tokens": 1}}}

event: content_block_start
data: {"type": "content_block_start", "index": 0, "content_block": {"type": "text", "text": ""}}

event: ping
data: {"type": "ping"}

event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "text_delta", "text": "Hello"}}

event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "text_delta", "text": "!"}}

event: content_block_stop
data: {"type": "content_block_stop", "index": 0}

event: message_delta
data: {"type": "message_delta", "delta": {"stop_reason": "end_turn", "stop_sequence":null}, "usage": {"output_tokens": 15}}

event: message_stop
data: {"type": "message_stop"}

ツール使用を伴うストリーミングリクエスト

ツール使用は、パラメータ値のきめ細かいストリーミングをサポートしています。eager_input_streaming でツールごとに有効にできます。

このリクエストでは、Claudeにツールを使用して天気を教えてもらいます。

  curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
    -H "content-type: application/json" \
    -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
    -d '{
      "model": "claude-opus-4-6",
      "max_tokens": 1024,
      "tools": [
        {
          "name": "get_weather",
          "description": "Get the current weather in a given location",
          "input_schema": {
            "type": "object",
            "properties": {
              "location": {
                "type": "string",
                "description": "The city and state, e.g. San Francisco, CA"
              }
            },
            "required": ["location"]
          }
        }
      ],
      "tool_choice": {"type": "any"},
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "What is the weather like in San Francisco?"
        }
      ],
      "stream": true
    }'

レスポンス

event: message_start
data: {"type":"message_start","message":{"id":"msg_014p7gG3wDgGV9EUtLvnow3U","type":"message","role":"assistant","model":"claude-opus-4-6","stop_sequence":null,"usage":{"input_tokens":472,"output_tokens":2},"content":[],"stop_reason":null}}

event: content_block_start
data: {"type":"content_block_start","index":0,"content_block":{"type":"text","text":""}}

event: ping
data: {"type": "ping"}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":"Okay"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":","}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" let"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":"'s"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" check"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" the"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" weather"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" for"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" San"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" Francisco"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":","}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" CA"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":":"}}

event: content_block_stop
data: {"type":"content_block_stop","index":0}

event: content_block_start
data: {"type":"content_block_start","index":1,"content_block":{"type":"tool_use","id":"toolu_01T1x1fJ34qAmk2tNTrN7Up6","name":"get_weather","input":{}}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":""}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"{\"location\":"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":" \"San"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":" Francisc"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"o,"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":" CA\""}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":", "}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"\"unit\": \"fah"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"renheit\"}"}}

event: content_block_stop
data: {"type":"content_block_stop","index":1}

event: message_delta
data: {"type":"message_delta","delta":{"stop_reason":"tool_use","stop_sequence":null},"usage":{"output_tokens":89}}

event: message_stop
data: {"type":"message_stop"}

拡張思考を伴うストリーミングリクエスト

このリクエストでは、ストリーミングで拡張思考を有効にして、Claudeのステップバイステップの推論を確認します。

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
     --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
     --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "claude-opus-4-6",
    "max_tokens": 20000,
    "stream": true,
    "thinking": {
        "type": "enabled",
        "budget_tokens": 16000
    },
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "What is the greatest common divisor of 1071 and 462?"
        }
    ]
}'

レスポンス

event: message_start
data: {"type": "message_start", "message": {"id": "msg_01...", "type": "message", "role": "assistant", "content": [], "model": "claude-opus-4-6", "stop_reason": null, "stop_sequence": null}}

event: content_block_start
data: {"type": "content_block_start", "index": 0, "content_block": {"type": "thinking", "thinking": ""}}

event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "thinking_delta", "thinking": "I need to find the GCD of 1071 and 462 using the Euclidean algorithm.\n\n1071 = 2 × 462 + 147"}}

event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "thinking_delta", "thinking": "\n462 = 3 × 147 + 21"}}

event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "thinking_delta", "thinking": "\n147 = 7 × 21 + 0"}}

event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "thinking_delta", "thinking": "\nThe remainder is 0, so GCD(1071, 462) = 21."}}

event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "signature_delta", "signature": "EqQBCgIYAhIM1gbcDa9GJwZA2b3hGgxBdjrkzLoky3dl1pkiMOYds..."}}

event: content_block_stop
data: {"type": "content_block_stop", "index": 0}

event: content_block_start
data: {"type": "content_block_start", "index": 1, "content_block": {"type": "text", "text": ""}}

event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta", "index": 1, "delta": {"type": "text_delta", "text": "The greatest common divisor of 1071 and 462 is **21**."}}

event: content_block_stop
data: {"type": "content_block_stop", "index": 1}

event: message_delta
data: {"type": "message_delta", "delta": {"stop_reason": "end_turn", "stop_sequence": null}}

event: message_stop
data: {"type": "message_stop"}

Web検索ツール使用を伴うストリーミングリクエスト

このリクエストでは、Claudeに現在の天気情報をウェブで検索してもらいます。

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
     --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
     --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "claude-opus-4-6",
    "max_tokens": 1024,
    "stream": true,
    "tools": [
        {
            "type": "web_search_20250305",
            "name": "web_search",
            "max_uses": 5
        }
    ],
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "What is the weather like in New York City today?"
        }
    ]
}'

レスポンス

event: message_start
data: {"type":"message_start","message":{"id":"msg_01G...","type":"message","role":"assistant","model":"claude-opus-4-6","content":[],"stop_reason":null,"stop_sequence":null,"usage":{"input_tokens":2679,"cache_creation_input_tokens":0,"cache_read_input_tokens":0,"output_tokens":3}}}

event: content_block_start
data: {"type":"content_block_start","index":0,"content_block":{"type":"text","text":""}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":"I'll check"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" the current weather in New York City for you"}}

event: ping
data: {"type": "ping"}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":"."}}

event: content_block_stop
data: {"type":"content_block_stop","index":0}

event: content_block_start
data: {"type":"content_block_start","index":1,"content_block":{"type":"server_tool_use","id":"srvtoolu_014hJH82Qum7Td6UV8gDXThB","name":"web_search","input":{}}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":""}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"{\"query"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"\":"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":" \"weather"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":" NY"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"C to"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"day\"}"}}

event: content_block_stop
data: {"type":"content_block_stop","index":1 }

event: content_block_start
data: {"type":"content_block_start","index":2,"content_block":{"type":"web_search_tool_result","tool_use_id":"srvtoolu_014hJH82Qum7Td6UV8gDXThB","content":[{"type":"web_search_result","title":"Weather in New York City in May 2025 (New York) - detailed Weather Forecast for a month","url":"https://world-weather.info/forecast/usa/new_york/may-2025/","encrypted_content":"Ev0DCioIAxgCIiQ3NmU4ZmI4OC1k...","page_age":null},...]}}

event: content_block_stop
data: {"type":"content_block_stop","index":2}

event: content_block_start
data: {"type":"content_block_start","index":3,"content_block":{"type":"text","text":""}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":3,"delta":{"type":"text_delta","text":"Here's the current weather information for New York"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":3,"delta":{"type":"text_delta","text":" City:\n\n# Weather"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":3,"delta":{"type":"text_delta","text":" in New York City"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":3,"delta":{"type":"text_delta","text":"\n\n"}}

...

event: content_block_stop
data: {"type":"content_block_stop","index":17}

event: message_delta
data: {"type":"message_delta","delta":{"stop_reason":"end_turn","stop_sequence":null},"usage":{"input_tokens":10682,"cache_creation_input_tokens":0,"cache_read_input_tokens":0,"output_tokens":510,"server_tool_use":{"web_search_requests":1}}}

event: message_stop
data: {"type":"message_stop"}

エラーリカバリ

Claude 4.5以前

基本的なリカバリ戦略は以下の通りです：

部分的なレスポンスをキャプチャする：エラーが発生する前に正常に受信されたすべてのコンテンツを保存します
継続リクエストを構築する：部分的なアシスタントレスポンスを新しいアシスタントメッセージの先頭として含む新しいAPIリクエストを作成します
ストリーミングを再開する：中断された箇所からレスポンスの残りの受信を続けます

Claude 4.6

Claude 4.6モデルの場合、中断された箇所から続行するようモデルに指示するユーザーメッセージを追加する必要があります。例えば：

プロンプトの例

Your previous response was interrupted and ended with [previous_response]. Continue from where you left off.

エラーリカバリのベストプラクティス

SDK機能を使用する：SDKの組み込みメッセージ蓄積およびエラー処理機能を活用します
コンテンツタイプを処理する：メッセージには複数のコンテンツブロック（text、tool_use、thinking）が含まれる場合があることに注意してください。ツール使用と拡張思考ブロックは部分的にリカバリできません。最新のテキストブロックからストリーミングを再開できます。

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