システムプロンプトでClaudeに役割を与える

Claudeを使用する際、systemパラメータを使って役割を与えることで、パフォーマンスを劇的に向上させることができます。ロールプロンプティングとして知られるこのテクニックは、Claudeでシステムプロンプトを使用する最も強力な方法です。

適切な役割を設定することで、Claudeを汎用アシスタントからバーチャルな専門家に変えることができます！

なぜロールプロンプティングを使うのか？

• 精度の向上: 法的分析や財務モデリングなどの複雑なシナリオにおいて、ロールプロンプティングはClaudeのパフォーマンスを大幅に向上させることができます。
• トーンの調整: CFOの簡潔さやコピーライターの表現力など、ロールプロンプティングはClaudeのコミュニケーションスタイルを調整します。
• 集中力の向上: 役割のコンテキストを設定することで、Claudeはタスクの特定の要件の範囲内により留まるようになります。

Claudeに役割を与える方法

Messages APIのsystemパラメータを使用してClaudeの役割を設定します：

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

response = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=2048,
    system="You are a seasoned data scientist at a Fortune 500 company.", # <-- role prompt
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Analyze this dataset for anomalies: <dataset>{{DATASET}}</dataset>"}
    ]
)

print(response.content)

例

例1：法的契約分析

役割がない場合、Claudeは重要な問題を見落とす可能性があります：

役割を与えると、Claudeは数百万ドルのコストにつながる可能性のある重要な問題を発見します：

例2：財務分析

役割がない場合、Claudeの分析は深みに欠けます：

役割を与えると、Claudeは実行可能なインサイトを提供します：