PDFサポート

ClaudeでPDFを処理：ドキュメントからテキストを抽出し、チャートを分析し、視覚的なコンテンツを理解します。

提供したPDF内のあらゆるテキスト、画像、チャート、表についてClaudeに質問できます。ユースケースの例：

財務報告書の分析とチャート／表の理解
法的文書からの重要情報の抽出
文書翻訳の支援
ドキュメント情報の構造化フォーマットへの変換

始める前に

PDFの要件を確認する

Claudeはあらゆる標準的なPDFに対応しています。リクエストサイズが以下の要件を満たしていることを確認してください：

要件	制限
最大リクエストサイズ	ファーストパーティのClaude APIでは128 MB（プラットフォームによって異なります。リクエストサイズの制限を参照してください）
リクエストあたりの最大ページ数	600（リクエストのコンテキストウィンドウが1Mトークン未満の場合は100）
フォーマット	標準PDF（パスワード／暗号化なし）

どちらの制限も、PDFと一緒に送信される他のコンテンツを含む、リクエストペイロード全体に適用されます。大きなPDFの場合は、Files APIでアップロードし、file_idで参照することでリクエストペイロードを小さく保つことを検討してください。

PDFサポートはClaudeのビジョン機能に依存しているため、他のビジョンタスクと同じ制限事項と考慮事項が適用されます。

サポートされているプラットフォームとモデル

すべてのアクティブなモデルがPDF処理をサポートしています。

ClaudeでPDFを処理する

最初のPDFリクエストを送信する

Messages APIを使用した簡単な例から始めましょう。ClaudeにPDFを提供する方法は3つあります：

オンラインでホストされているPDFへのURL参照として
documentコンテンツブロック内のbase64エンコードされたPDFとして
Files APIのfile_idによって

オプション1：URLベースのPDFドキュメント

最も簡単な方法は、URLからPDFを直接参照することです：

client = anthropic.Anthropic()
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-5-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "document",
                    "source": {
                        "type": "url",
                        "url": "https://assets.anthropic.com/m/1cd9d098ac3e6467/original/Claude-3-Model-Card-October-Addendum.pdf",
                    },
                },
                {"type": "text", "text": "What are the key findings in this document?"},
            ],
        }
    ],
)

print(message.content)

レスポンスは、Claudeの分析をcontent内のテキストブロックとして返し、トークン消費量をusageに含めます：

Output

{
  "id": "msg_01Hfp8YuFjQ55VgWbpdHDehB",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "model": "claude-opus-5-5",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "This document is an addendum to the Claude 3 model card, reporting updated evaluation results. The key findings include..."
    }
  ],
  "stop_reason": "end_turn",
  "usage": {
    "input_tokens": 45000,
    "output_tokens": 300
  }
}

オプション2：base64エンコードされたPDFドキュメント

ローカルシステムからPDFを送信する必要がある場合、またはURLが利用できない場合：

import base64
import httpx2

# まず、PDFを読み込んでエンコードします
pdf_url = "https://assets.anthropic.com/m/1cd9d098ac3e6467/original/Claude-3-Model-Card-October-Addendum.pdf"
pdf_data = base64.standard_b64encode(
    httpx2.get(pdf_url, follow_redirects=True).content
).decode("utf-8")

# 別の方法: ローカルファイルから読み込みます
# with open("document.pdf", "rb") as f:
#     pdf_data = base64.standard_b64encode(f.read()).decode("utf-8")

# base64エンコーディングを使用してClaudeに送信します
client = anthropic.Anthropic()
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-5-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "document",
                    "source": {
                        "type": "base64",
                        "media_type": "application/pdf",
                        "data": pdf_data,
                    },
                },
                {"type": "text", "text": "What are the key findings in this document?"},
            ],
        }
    ],
)

print(message.content)

オプション3：Files API

繰り返し使用するPDFの場合、またはエンコードのオーバーヘッドを避けたい場合は、Files APIを使用してください：

client = anthropic.Anthropic()

# PDFファイルをアップロードします
with open("/path/to/document.pdf", "rb") as f:
    file_upload = client.files.upload(file=("document.pdf", f, "application/pdf"))

# アップロードしたファイルをメッセージで使用します
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-5-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "document",
                    "source": {"type": "file", "file_id": file_upload.id},
                },
                {"type": "text", "text": "What are the key findings in this document?"},
            ],
        }
    ],
)

print(message.content)