While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.
このガイドは、以下の条件を満たしていることを前提としています:
まだの場合は、まずそれらを確立することに時間を費やすことを強くお勧めします。ヒントやガイダンスについては、成功基準を定義すると強力な経験的評価を作成するをご覧ください。
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このガイドは、プロンプトエンジニアリングによって制御可能な成功基準に焦点を当てています。 すべての成功基準や失敗した評価がプロンプトエンジニアリングで最もよく解決されるわけではありません。例えば、レイテンシーやコストは、別のモデルを選択することでより簡単に改善できる場合があります。
このセクションのプロンプトエンジニアリングのページは、最も広く効果的なテクニックからより専門的なテクニックへと整理されています。パフォーマンスのトラブルシューティングを行う際は、これらのテクニックを順番に試すことをお勧めしますが、各テクニックの実際の影響はユースケースによって異なります。
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ドキュメントに記載されているプロンプトエンジニアリングの概念を網羅した、例が豊富なチュートリアルです。
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