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While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.
このガイドでは、以下のことを前提としています:
もしこれらがない場合は、まずそれらを確立することに時間を費やすことを強くお勧めします。ヒントとガイダンスについては、成功基準を定義すると強力な実証的評価を作成するをご確認ください。
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このガイドは、プロンプトエンジニアリングによって制御可能な成功基準に焦点を当てています。 すべての成功基準や失敗した評価がプロンプトエンジニアリングで最適に解決されるわけではありません。例えば、レイテンシーとコストは、異なるモデルを選択することでより簡単に改善できる場合があります。
このセクションのプロンプトエンジニアリングページは、最も広く効果的な技術から、より専門的な技術まで整理されています。パフォーマンスのトラブルシューティングを行う際は、これらの技術を順番に試すことをお勧めしますが、各技術の実際の影響はあなたのユースケースによって異なります。
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