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While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.
このガイドは、以下のことを前提としています:
そうでない場合は、まずそれを確立することに時間を費やすことを強くお勧めします。成功基準を定義すると強力な経験的評価を作成するをチェックして、ヒントとガイダンスを確認してください。
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このガイドは、プロンプトエンジニアリングを通じて制御可能な成功基準に焦点を当てています。 すべての成功基準または失敗した評価がプロンプトエンジニアリングで最適に解決されるわけではありません。たとえば、レイテンシーとコストは、異なるモデルを選択することで、より簡単に改善できる場合があります。
このセクションのプロンプトエンジニアリングページは、最も広く効果的なテクニックからより専門的なテクニックへと整理されています。パフォーマンスのトラブルシューティング時には、これらのテクニックを順番に試すことをお勧めしますが、各テクニックの実際の影響はユースケースによって異なります。
インタラクティブな学習者の場合は、代わりにインタラクティブなチュートリアルに直接飛び込むことができます!