Loading...
    • 構築
    • 管理
    • モデルと価格
    • クライアントSDK
    • APIリファレンス
    Search...
    ⌘K
    最初のステップ
    Claudeの紹介クイックスタート
    Claudeで構築
    機能概要Messages APIの使用Claude APIスキル停止理由の処理
    モデル機能
    拡張思考適応的思考努力タスク予算(ベータ版)高速モード(ベータ版:研究プレビュー)構造化出力引用ストリーミングメッセージバッチ処理検索結果ストリーミング拒否多言語サポート埋め込み
    ツール
    概要ツール使用の仕組みウェブ検索ツールウェブ取得ツールコード実行ツールアドバイザーツールメモリツールBashツールコンピュータ使用ツールテキストエディタツール
    ツールインフラストラクチャ
    ツールリファレンスツール検索プログラマティックツール呼び出し細粒度ツールストリーミング
    コンテキスト管理
    コンテキストウィンドウ圧縮コンテキスト編集プロンプトキャッシングトークンカウント
    ファイルの操作
    Files APIPDFサポート画像とビジョン
    スキル
    概要クイックスタートベストプラクティスエンタープライズ向けスキルAPI内のスキル
    MCP
    リモートMCPサーバーMCPコネクタ
    プロンプトエンジニアリング
    概要プロンプティングのベストプラクティスConsoleプロンプティングツール
    テストと評価
    成功を定義して評価を構築ConsoleでEvaluation Toolを使用レイテンシの削減
    ガードレールの強化
    幻覚の削減出力の一貫性向上ジェイルブレイク対策プロンプトリークの削減
    リソース
    用語集
    リリースノート
    Claude Platform
    Console
    Log in
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...

    Solutions

    • AI agents
    • Code modernization
    • Coding
    • Customer support
    • Education
    • Financial services
    • Government
    • Life sciences

    Partners

    • Amazon Bedrock
    • Google Cloud's Vertex AI

    Learn

    • Blog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Company

    • Anthropic
    • Careers
    • Economic Futures
    • Research
    • News
    • Responsible Scaling Policy
    • Security and compliance
    • Transparency

    Learn

    • Blog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Help and security

    • Availability
    • Status
    • Support
    • Discord

    Terms and policies

    • Privacy policy
    • Responsible disclosure policy
    • Terms of service: Commercial
    • Terms of service: Consumer
    • Usage policy
    ガードレールの強化

    プロンプトリークを減らす

    プロンプトリークを減らすための戦略とベストプラクティス

    プロンプトリークは、プロンプト内に「隠す」ことを期待している機密情報を公開する可能性があります。完全に防ぐ方法はありませんが、以下の戦略はリスクを大幅に軽減できます。

    プロンプトリークを減らす前に

    リーク耐性のあるプロンプトエンジニアリング戦略の使用は、絶対に必要な場合のみに検討してください。プロンプトをリーク防止にしようとする試みは、LLMの全体的なタスクの複雑さを増加させることで、タスクの他の部分のパフォーマンスを低下させる可能性のある複雑さを追加する可能性があります。

    リーク耐性のある技術を実装することを決定した場合は、追加された複雑さがモデルのパフォーマンスまたは出力の品質に悪影響を与えないことを確認するために、プロンプトを徹底的にテストしてください。

    出力スクリーニングやポスト処理などの監視技術を最初に試して、プロンプトリークのインスタンスをキャッチしてみてください。

    プロンプトリークを減らすための戦略

    • コンテキストとクエリを分離する: システムプロンプトを使用して、重要な情報とコンテキストをユーザークエリから分離することができます。Userターンで重要な指示を強調し、その後Assistantターンをプリフィルすることでそれらの指示を再度強調することができます。(注:プリフィルはClaude Mythos Preview、Claude Opus 4.7、Claude Opus 4.6、およびSonnet 4.6ではサポートされていません。)

    • ポスト処理を使用する:リークを示す可能性のあるキーワードについてClaudeの出力をフィルタリングします。技術には、正規表現、キーワードフィルタリング、または他のテキスト処理方法の使用が含まれます。
      より微妙なリークについて出力をフィルタリングするために、プロンプトされたLLMを使用することもできます。
    • 不要な独自情報を避ける:Claudeがタスクを実行するために必要でない場合は、含めないでください。余分なコンテンツはClaudeを「リークなし」指示に焦点を当てることから気を散らします。
    • 定期的な監査:プロンプトとClaudeの出力を定期的に確認して、潜在的なリークがないか確認します。

    リークを防ぐだけでなく、Claudeのパフォーマンスを維持することが目標であることを忘れないでください。過度に複雑なリーク防止はパフォーマンスを低下させる可能性があります。バランスが重要です。

    Was this page helpful?