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    プロンプトエンジニアリング

    長いコンテキストプロンプティングのヒント

    Claude の拡張コンテキストウィンドウを効果的に活用するためのガイド

    While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.

    Claude の拡張コンテキストウィンドウ(Claude 3 モデルの場合 200K トークン)により、複雑でデータが豊富なタスクを処理できます。このガイドは、この力を効果的に活用するのに役立ちます。

    長いコンテキストプロンプトの重要なヒント

    • 長形式データを上部に配置する: 長いドキュメントと入力(約 20K 以上のトークン)をプロンプトの上部、クエリ、指示、および例の上に配置します。これにより、すべてのモデルで Claude のパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。

      テストでは、特に複雑なマルチドキュメント入力の場合、最後のクエリでレスポンスの品質が最大 30% 向上する可能性があります。
    • XML タグを使用してドキュメントコンテンツとメタデータを構造化する: 複数のドキュメントを使用する場合、各ドキュメントを <document> タグで囲み、明確にするために <document_content> と <source>(およびその他のメタデータ)サブタグを使用します。

  1. 引用でレスポンスを根拠づける: 長いドキュメントタスクの場合、Claude にタスクを実行する前に、ドキュメントの関連部分を最初に引用するよう依頼します。これにより、Claude がドキュメントの残りのコンテンツの「ノイズ」を切り抜けるのに役立ちます。


  2. プロンプトライブラリ

    様々なタスクとユースケースのための厳選されたプロンプトの選択肢から着想を得てください。

    GitHub プロンプティングチュートリアル

    ドキュメントに記載されているプロンプトエンジニアリングの概念をカバーする例が豊富なチュートリアルです。

    Google Sheets プロンプティングチュートリアル

    インタラクティブなスプレッドシートを使用したプロンプトエンジニアリングチュートリアルの軽量版です。