While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.
Claude の拡張コンテキストウィンドウ(Claude 3 モデルの場合 200K トークン)により、複雑でデータが豊富なタスクを処理できます。このガイドは、この力を効果的に活用するのに役立ちます。
長形式データを上部に配置する: 長いドキュメントと入力(約 20K 以上のトークン)をプロンプトの上部、クエリ、指示、および例の上に配置します。これにより、すべてのモデルで Claude のパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。
XML タグを使用してドキュメントコンテンツとメタデータを構造化する: 複数のドキュメントを使用する場合、各ドキュメントを <document> タグで囲み、明確にするために <document_content> と <source>(およびその他のメタデータ)サブタグを使用します。
引用でレスポンスを根拠づける: 長いドキュメントタスクの場合、Claude にタスクを実行する前に、ドキュメントの関連部分を最初に引用するよう依頼します。これにより、Claude がドキュメントの残りのコンテンツの「ノイズ」を切り抜けるのに役立ちます。