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    Claudeで構築

    Messages API の使用

    Messages API を効果的に使用するための実用的なパターンと例

    利用可能なパラメータの完全なドキュメントについては、APIリファレンスを参照してください。

    このガイドでは、基本的なリクエスト、マルチターン会話、プリフィルテクニック、ビジョン機能など、Messages API を使用するための一般的なパターンについて説明します。完全な API 仕様については、Messages API リファレンスを参照してください。

    基本的なリクエストとレスポンス

    #!/bin/sh
    curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
         --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
         --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
         --header "content-type: application/json" \
         --data \
    '{
        "model": "claude-sonnet-4-5",
        "max_tokens": 1024,
        "messages": [
            {"role": "user", "content": "Hello, Claude"}
        ]
    }'
    JSON
    {
      "id": "msg_01XFDUDYJgAACzvnptvVoYEL",
      "type": "message",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Hello!"
        }
      ],
      "model": "claude-sonnet-4-5",
      "stop_reason": "end_turn",
      "stop_sequence": null,
      "usage": {
        "input_tokens": 12,
        "output_tokens": 6
      }
    }

    複数の会話ターン

    Messages APIはステートレスです。つまり、常に完全な会話履歴をAPIに送信します。このパターンを使用して、時間をかけて会話を構築できます。以前の会話ターンは必ずしもClaudeから実際に発信される必要はありません。合成されたassistantメッセージを使用できます。

    #!/bin/sh
    curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
         --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
         --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
         --header "content-type: application/json" \
         --data \
    '{
        "model": "claude-sonnet-4-5",
        "max_tokens": 1024,
        "messages": [
            {"role": "user", "content": "Hello, Claude"},
            {"role": "assistant", "content": "Hello!"},
            {"role": "user", "content": "Can you describe LLMs to me?"}
    
        ]
    }'
    JSON
    {
        "id": "msg_018gCsTGsXkYJVqYPxTgDHBU",
        "type": "message",
        "role": "assistant",
        "content": [
            {
                "type": "text",
                "text": "Sure, I'd be happy to provide..."
            }
        ],
        "stop_reason": "end_turn",
        "stop_sequence": null,
        "usage": {
          "input_tokens": 30,
          "output_tokens": 309
        }
    }

    Claudeの口に言葉を入れる

    入力メッセージリストの最後の位置でClaudeのレスポンスの一部を事前に入力できます。これはClaudeのレスポンスを形作るために使用できます。以下の例では、"max_tokens": 1を使用してClaudeから単一の選択肢回答を取得しています。

    #!/bin/sh
    curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
         --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
         --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
         --header "content-type: application/json" \
         --data \
    '{
        "model": "claude-sonnet-4-5",
        "max_tokens": 1,
        "messages": [
            {"role": "user", "content": "What is latin for Ant? (A) Apoidea, (B) Rhopalocera, (C) Formicidae"},
            {"role": "assistant", "content": "The answer is ("}
        ]
    }'
    JSON
    {
      "id": "msg_01Q8Faay6S7QPTvEUUQARt7h",
      "type": "message",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "C"
        }
      ],
      "model": "claude-sonnet-4-5",
      "stop_reason": "max_tokens",
      "stop_sequence": null,
      "usage": {
        "input_tokens": 42,
        "output_tokens": 1
      }
    }

    ビジョン

    Claudeはリクエストでテキストと画像の両方を読むことができます。画像についてはbase64とurlの両方のソースタイプをサポートしており、image/jpeg、image/png、image/gif、image/webpのメディアタイプに対応しています。詳細については、ビジョンガイドを参照してください。

    #!/bin/sh
    
    # オプション1: Base64エンコードされた画像
    IMAGE_URL="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/a7/Camponotus_flavomarginatus_ant.jpg"
    IMAGE_MEDIA_TYPE="image/jpeg"
    IMAGE_BASE64=$(curl "$IMAGE_URL" | base64)
    
    curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
         --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
         --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
         --header "content-type: application/json" \
         --data \
    '{
        "model": "claude-sonnet-4-5",
        "max_tokens": 1024,
        "messages": [
            {"role": "user", "content": [
                {"type": "image", "source": {
                    "type": "base64",
                    "media_type": "'$IMAGE_MEDIA_TYPE'",
                    "data": "'$IMAGE_BASE64'"
                }},
                {"type": "text", "text": "What is in the above image?"}
            ]}
        ]
    }'
    
    # オプション2: URL参照画像
    curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
         --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
         --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
         --header "content-type: application/json" \
         --data \
    '{
        "model": "claude-sonnet-4-5",
        "max_tokens": 1024,
        "messages": [
            {"role": "user", "content": [
                {"type": "image", "source": {
                    "type": "url",
                    "url": "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/a7/Camponotus_flavomarginatus_ant.jpg"
                }},
                {"type": "text", "text": "What is in the above image?"}
            ]}
        ]
    }'
    JSON
    {
      "id": "msg_01EcyWo6m4hyW8KHs2y2pei5",
      "type": "message",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "This image shows an ant, specifically a close-up view of an ant. The ant is shown in detail, with its distinct head, antennae, and legs clearly visible. The image is focused on capturing the intricate details and features of the ant, likely taken with a macro lens to get an extreme close-up perspective."
        }
      ],
      "model": "claude-sonnet-4-5",
      "stop_reason": "end_turn",
      "stop_sequence": null,
      "usage": {
        "input_tokens": 1551,
        "output_tokens": 71
      }
    }

    ツール使用、JSONモード、コンピュータ使用

    Messages APIでツールを使用する方法の例については、ガイドを参照してください。 Messages APIでデスクトップコンピュータ環境を制御する方法の例については、コンピュータ使用ガイドを参照してください。

    • Claudeの口に言葉を入れる
    • ツール使用、JSONモード、コンピュータ使用