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このガイドでは、基本的なリクエスト、マルチターン会話、プリフィル技術、ビジョン機能など、Messages APIを使用する際の一般的なパターンについて説明します。完全なAPI仕様については、Messages APIリファレンスを参照してください。
#!/bin/sh
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
--header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
--header "anthropic-version: 2023-06-01" \
--header "content-type: application/json" \
--data \
'{
"model": "claude-sonnet-4-5",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}
]
}'{
"id": "msg_01XFDUDYJgAACzvnptvVoYEL",
"type": "message",
"role": "assistant",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Hello!"
}
],
"model": "claude-sonnet-4-5",
"stop_reason": "end_turn",
"stop_sequence": null,
"usage": {
"input_tokens": 12,
"output_tokens": 6
}
}Messages APIはステートレスです。つまり、常にAPIに完全な会話履歴を送信します。このパターンを使用して、時間をかけて会話を構築できます。以前の会話ターンは必ずしもClaudeから実際に発信される必要はありません。合成されたassistantメッセージを使用できます。
#!/bin/sh
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
--header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
--header "anthropic-version: 2023-06-01" \
--header "content-type: application/json" \
--data \
'{
"model": "claude-sonnet-4-5",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, Claude"},
{"role": "assistant", "content": "Hello!"},
{"role": "user", "content": "Can you describe LLMs to me?"}
]
}'{
"id": "msg_018gCsTGsXkYJVqYPxTgDHBU",
"type": "message",
"role": "assistant",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Sure, I'd be happy to provide..."
}
],
"stop_reason": "end_turn",
"stop_sequence": null,
"usage": {
"input_tokens": 30,
"output_tokens": 309
}
}入力メッセージリストの最後の位置にClaudeのレスポンスの一部をプリフィルできます。これはClaudeのレスポンスを形作るために使用できます。以下の例では、"max_tokens": 1を使用してClaudeから単一の多肢選択回答を取得しています。
#!/bin/sh
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
--header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
--header "anthropic-version: 2023-06-01" \
--header "content-type: application/json" \
--data \
'{
"model": "claude-sonnet-4-5",
"max_tokens": 1,
"messages": [
{"role": "user", "content": "What is latin for Ant? (A) Apoidea, (B) Rhopalocera, (C) Formicidae"},
{"role": "assistant", "content": "The answer is ("}
]
}'{
"id": "msg_01Q8Faay6S7QPTvEUUQARt7h",
"type": "message",
"role": "assistant",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "C"
}
],
"model": "claude-sonnet-4-5",
"stop_reason": "max_tokens",
"stop_sequence": null,
"usage": {
"input_tokens": 42,
"output_tokens": 1
}
}プリフィル技術の詳細については、プリフィルガイドを参照してください。
Claudeはリクエストでテキストと画像の両方を読むことができます。画像に対してbase64とurlソースタイプの両方をサポートしており、image/jpeg、image/png、image/gif、およびimage/webpメディアタイプをサポートしています。詳細については、ビジョンガイドを参照してください。
#!/bin/sh
# Option 1: Base64-encoded image
IMAGE_URL="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/a7/Camponotus_flavomarginatus_ant.jpg"
IMAGE_MEDIA_TYPE="image/jpeg"
IMAGE_BASE64=$(curl "$IMAGE_URL" | base64)
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
--header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
--header "anthropic-version: 2023-06-01" \
--header "content-type: application/json" \
--data \
'{
"model": "claude-sonnet-4-5",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{"role": "user", "content": [
{"type": "image", "source": {
"type": "base64",
"media_type": "'$IMAGE_MEDIA_TYPE'",
"data": "'$IMAGE_BASE64'"
}},
{"type": "text", "text": "What is in the above image?"}
]}
]
}'
# Option 2: URL-referenced image
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
--header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
--header "anthropic-version: 2023-06-01" \
--header "content-type: application/json" \
--data \
'{
"model": "claude-sonnet-4-5",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{"role": "user", "content": [
{"type": "image", "source": {
"type": "url",
"url": "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/a7/Camponotus_flavomarginatus_ant.jpg"
}},
{"type": "text", "text": "What is in the above image?"}
]}
]
}'{
"id": "msg_01EcyWo6m4hyW8KHs2y2pei5",
"type": "message",
"role": "assistant",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "This image shows an ant, specifically a close-up view of an ant. The ant is shown in detail, with its distinct head, antennae, and legs clearly visible. The image is focused on capturing the intricate details and features of the ant, likely taken with a macro lens to get an extreme close-up perspective."
}
],
"model": "claude-sonnet-4-5",
"stop_reason": "end_turn",
"stop_sequence": null,
"usage": {
"input_tokens": 1551,
"output_tokens": 71
}
}Messages APIでツールを使用する方法の例については、ガイドを参照してください。 Messages APIでデスクトップコンピュータ環境を制御する方法の例については、コンピュータ使用ガイドを参照してください。 保証されたJSON出力については、構造化出力を参照してください。