機能

多言語サポート

Claudeは複数の言語にわたるタスクに優れており、英語に対する強力なクロスリンガルパフォーマンスを維持しています。

概要

Claudeは堅牢な多言語機能を備えており、特に言語全体のゼロショットタスクで強いパフォーマンスを発揮します。このモデルは、広く話されている言語と低リソース言語の両方にわたって一貫した相対的なパフォーマンスを維持しており、多言語アプリケーションの信頼できる選択肢となります。

Claudeは以下でベンチマークされた言語を超えて、多くの言語で対応可能であることに注意してください。特定のユースケースに関連する言語でのテストをお勧めします。

パフォーマンスデータ

以下は、異なる言語にわたるClaudeモデルのゼロショットチェーンオブソート評価スコアであり、英語のパフォーマンス（100%）に対する相対的なパーセンテージで表示されています。

言語	Claude Opus 4.1¹	Claude Opus 4¹	Claude Sonnet 4.5¹	Claude Sonnet 4¹	Claude Haiku 4.5¹
英語（ベースライン、100%に固定）	100%	100%	100%	100%	100%
スペイン語	98.1%	98.0%	98.2%	97.5%	96.4%
ポルトガル語（ブラジル）	97.8%	97.3%	97.8%	97.2%	96.1%
イタリア語	97.7%	97.5%	97.9%	97.3%	96.0%
フランス語	97.9%	97.7%	97.5%	97.1%	95.7%
インドネシア語	97.3%	97.2%	97.3%	96.2%	94.2%
ドイツ語	97.7%	97.1%	97.0%	94.7%	94.3%
アラビア語	97.1%	96.9%	97.2%	96.1%	92.5%
中国語（簡体字）	97.1%	96.7%	96.9%	95.9%	94.2%
韓国語	96.6%	96.4%	96.7%	95.9%	93.3%
日本語	96.9%	96.2%	96.8%	95.6%	93.5%
ヒンディー語	96.8%	96.7%	96.7%	95.8%	92.4%
ベンガル語	95.7%	95.2%	95.4%	94.4%	90.4%
スワヒリ語	89.8%	89.5%	91.1%	87.1%	78.3%
ヨルバ語	80.3%	78.9%	79.7%	76.4%	52.7%

¹ 拡張思考を使用。

これらのメトリクスは、MMLU（Massive Multitask Language Understanding）英語テストセットに基づいており、OpenAIのsimple-evalsリポジトリに記載されているように、専門の人間翻訳者によって14の追加言語に翻訳されました。この評価に人間翻訳者を使用することで、特にデジタルリソースが少ない言語にとって重要な、高品質の翻訳が保証されます。

ベストプラクティス

多言語コンテンツを扱う場合：

明確な言語コンテキストを提供する: Claudeはターゲット言語を自動的に検出できますが、目的の入出力言語を明示的に述べることで信頼性が向上します。流暢性を高めるために、Claudeに「ネイティブスピーカーであるかのように慣用的な話し方を使う」ようにプロンプトすることができます。
ネイティブスクリプトを使用する: 最適な結果を得るために、音訳ではなくネイティブスクリプトでテキストを送信してください。
文化的コンテキストを考慮する: 効果的なコミュニケーションには、純粋な翻訳を超えた文化的および地域的認識が必要です。

また、Claudeのパフォーマンスをさらに向上させるために、一般的なプロンプトエンジニアリングガイドラインに従うことをお勧めします。

言語サポートに関する考慮事項

Claudeは、標準的なUnicode文字を使用するほとんどの世界言語で入力を処理し、出力を生成します。
パフォーマンスは言語によって異なり、広く話されている言語で特に強い機能を備えています。
デジタルリソースが少ない言語でも、Claudeは意味のある機能を維持しています。

プロンプトエンジニアリングガイド

プロンプト作成の技術をマスターして、Claudeを最大限に活用してください。

プロンプトライブラリ

様々なタスクと業界向けの事前作成されたプロンプトの広い範囲を見つけてください。インスピレーションやクイックスタートに最適です。

概要

パフォーマンスデータ

言語	Claude Opus 4.1¹	Claude Opus 4¹	Claude Sonnet 4.5¹	Claude Sonnet 4¹	Claude Haiku 4.5¹
英語（ベースライン、100%に固定）	100%	100%	100%	100%	100%
スペイン語	98.1%	98.0%	98.2%	97.5%	96.4%
ポルトガル語（ブラジル）	97.8%	97.3%	97.8%	97.2%	96.1%
イタリア語	97.7%	97.5%	97.9%	97.3%	96.0%
フランス語	97.9%	97.7%	97.5%	97.1%	95.7%
インドネシア語	97.3%	97.2%	97.3%	96.2%	94.2%
ドイツ語	97.7%	97.1%	97.0%	94.7%	94.3%
アラビア語	97.1%	96.9%	97.2%	96.1%	92.5%
中国語（簡体字）	97.1%	96.7%	96.9%	95.9%	94.2%
韓国語	96.6%	96.4%	96.7%	95.9%	93.3%
日本語	96.9%	96.2%	96.8%	95.6%	93.5%
ヒンディー語	96.8%	96.7%	96.7%	95.8%	92.4%
ベンガル語	95.7%	95.2%	95.4%	94.4%	90.4%
スワヒリ語	89.8%	89.5%	91.1%	87.1%	78.3%
ヨルバ語	80.3%	78.9%	79.7%	76.4%	52.7%

ベストプラクティス

多言語コンテンツを扱う場合：

明確な言語コンテキストを提供する: Claudeはターゲット言語を自動的に検出できますが、目的の入出力言語を明示的に述べることで信頼性が向上します。流暢性を高めるために、Claudeに「ネイティブスピーカーであるかのように慣用的な話し方を使う」ようにプロンプトすることができます。

ネイティブスクリプトを使用する: 最適な結果を得るために、音訳ではなくネイティブスクリプトでテキストを送信してください。

文化的コンテキストを考慮する: 効果的なコミュニケーションには、純粋な翻訳を超えた文化的および地域的認識が必要です。

また、Claudeのパフォーマンスをさらに向上させるために、一般的なプロンプトエンジニアリングガイドラインに従うことをお勧めします。