ツール

コード実行ツール

Claudeは、APIの会話内で直接、データの分析、ビジュアライゼーションの作成、複雑な計算の実行、システムコマンドの実行、ファイルの作成と編集、アップロードされたファイルの処理を行うことができます。コード実行ツールにより、Claudeは安全なサンドボックス環境でBashコマンドを実行し、コードの記述を含むファイル操作を行うことができます。

コード実行ツールは現在パブリックベータ版です。

この機能を使用するには、APIリクエストに"code-execution-2025-08-25" ベータヘッダーを追加してください。

この機能に関するフィードバックは、フィードバックフォームからお寄せください。

モデルの互換性

コード実行ツールは以下のモデルで利用可能です：

モデル	ツールバージョン
Claude Opus 4.6 (`claude-opus-4-6`)	`code_execution_20250825`
Claude Sonnet 4.5 (`claude-sonnet-4-5-20250929`)	`code_execution_20250825`
Claude Opus 4.5 (`claude-opus-4-5-20251101`)	`code_execution_20250825`
Claude Opus 4.1 (`claude-opus-4-1-20250805`)	`code_execution_20250825`
Claude Opus 4 (`claude-opus-4-20250514`)	`code_execution_20250825`
Claude Sonnet 4 (`claude-sonnet-4-20250514`)	`code_execution_20250825`
Claude Sonnet 3.7 (`claude-3-7-sonnet-20250219`) (非推奨)	`code_execution_20250825`
Claude Haiku 4.5 (`claude-haiku-4-5-20251001`)	`code_execution_20250825`
Claude Haiku 3.5 (`claude-3-5-haiku-latest`) (非推奨)	`code_execution_20250825`

現在のバージョンcode_execution_20250825はBashコマンドとファイル操作をサポートしています。レガシーバージョンcode_execution_20250522（Pythonのみ）も利用可能です。移行の詳細については最新ツールバージョンへのアップグレードを参照してください。

古いツールバージョンは、新しいモデルとの後方互換性が保証されていません。常にモデルバージョンに対応するツールバージョンを使用してください。

クイックスタート

Claudeに計算を実行させる簡単な例を示します：

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
    --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
    --header "anthropic-beta: code-execution-2025-08-25" \
    --header "content-type: application/json" \
    --data '{
        "model": "claude-opus-4-6",
        "max_tokens": 4096,
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "Calculate the mean and standard deviation of [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]"
            }
        ],
        "tools": [{
            "type": "code_execution_20250825",
            "name": "code_execution"
        }]
    }'

コード実行の仕組み

APIリクエストにコード実行ツールを追加すると：

Claudeはコード実行が質問への回答に役立つかどうかを評価します
ツールは自動的にClaudeに以下の機能を提供します：
- Bashコマンド：システム操作やパッケージ管理のためのシェルコマンドを実行
- ファイル操作：コードの記述を含む、ファイルの直接的な作成、表示、編集
Claudeは1回のリクエストでこれらの機能を任意に組み合わせて使用できます
すべての操作は安全なサンドボックス環境で実行されます
Claudeは生成されたチャート、計算結果、または分析とともに結果を提供します

ツールの使い方

Bashコマンドの実行

Claudeにシステム情報の確認とパッケージのインストールを依頼します：

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
    --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
    --header "anthropic-beta: code-execution-2025-08-25" \
    --header "content-type: application/json" \
    --data '{
        "model": "claude-opus-4-6",
        "max_tokens": 4096,
        "messages": [{
            "role": "user",
            "content": "Check the Python version and list installed packages"
        }],
        "tools": [{
            "type": "code_execution_20250825",
            "name": "code_execution"
        }]
    }'

ファイルの直接作成と編集

Claudeはファイル操作機能を使用して、サンドボックス内でファイルを直接作成、表示、編集できます：

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
    --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
    --header "anthropic-beta: code-execution-2025-08-25" \
    --header "content-type: application/json" \
    --data '{
        "model": "claude-opus-4-6",
        "max_tokens": 4096,
        "messages": [{
            "role": "user",
            "content": "Create a config.yaml file with database settings, then update the port from 5432 to 3306"
        }],
        "tools": [{
            "type": "code_execution_20250825",
            "name": "code_execution"
        }]
    }'

独自のファイルをアップロードして分析

独自のデータファイル（CSV、Excel、画像など）を分析するには、Files APIを使用してアップロードし、リクエストで参照します：

Files APIとコード実行を併用するには、2つのベータヘッダーが必要です："anthropic-beta": "code-execution-2025-08-25,files-api-2025-04-14"

Python環境は、Files APIを通じてアップロードされた以下を含む様々なファイルタイプを処理できます：

CSV
Excel (.xlsx, .xls)
JSON
XML
画像 (JPEG, PNG, GIF, WebP)
テキストファイル (.txt, .md, .py など)

ファイルのアップロードと分析

Files APIを使用してファイルをアップロードします
container_uploadコンテンツブロックを使用してメッセージ内でファイルを参照します
APIリクエストにコード実行ツールを含めます

# First, upload a file
curl https://api.anthropic.com/v1/files \
    --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
    --header "anthropic-beta: files-api-2025-04-14" \
    --form 'file=@"data.csv"' \

# Then use the file_id with code execution
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
    --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
    --header "anthropic-beta: code-execution-2025-08-25,files-api-2025-04-14" \
    --header "content-type: application/json" \
    --data '{
        "model": "claude-opus-4-6",
        "max_tokens": 4096,
        "messages": [{
            "role": "user",
            "content": [
                {"type": "text", "text": "Analyze this CSV data"},
                {"type": "container_upload", "file_id": "file_abc123"}
            ]
        }],
        "tools": [{
            "type": "code_execution_20250825",
            "name": "code_execution"
        }]
    }'

生成されたファイルの取得

Claudeがコード実行中にファイルを作成した場合、Files APIを使用してこれらのファイルを取得できます：

from anthropic import Anthropic

# Initialize the client
client = Anthropic()

# Request code execution that creates files
response = client.beta.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    betas=["code-execution-2025-08-25", "files-api-2025-04-14"],
    max_tokens=4096,
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "Create a matplotlib visualization and save it as output.png"
    }],
    tools=[{
        "type": "code_execution_20250825",
        "name": "code_execution"
    }]
)

# Extract file IDs from the response
def extract_file_ids(response):
    file_ids = []
    for item in response.content:
        if item.type == 'bash_code_execution_tool_result':
            content_item = item.content
            if content_item.type == 'bash_code_execution_result':
                for file in content_item.content:
                    if hasattr(file, 'file_id'):
                        file_ids.append(file.file_id)
    return file_ids

# Download the created files
for file_id in extract_file_ids(response):
    file_metadata = client.beta.files.retrieve_metadata(file_id)
    file_content = client.beta.files.download(file_id)
    file_content.write_to_file(file_metadata.filename)
    print(f"Downloaded: {file_metadata.filename}")

操作の組み合わせ

すべての機能を使用した複雑なワークフロー：

# First, upload a file
curl https://api.anthropic.com/v1/files \
    --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
    --header "anthropic-beta: files-api-2025-04-14" \
    --form 'file=@"data.csv"' \
    > file_response.json

# Extract file_id (using jq)
FILE_ID=$(jq -r '.id' file_response.json)

# Then use it with code execution
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
    --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
    --header "anthropic-beta: code-execution-2025-08-25,files-api-2025-04-14" \
    --header "content-type: application/json" \
    --data '{
        "model": "claude-opus-4-6",
        "max_tokens": 4096,
        "messages": [{
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text", 
                    "text": "Analyze this CSV data: create a summary report, save visualizations, and create a README with the findings"
                },
                {
                    "type": "container_upload", 
                    "file_id": "'$FILE_ID'"
                }
            ]
        }],
        "tools": [{
            "type": "code_execution_20250825",
            "name": "code_execution"
        }]
    }'

ツール定義

コード実行ツールには追加のパラメータは不要です：

JSON

{
  "type": "code_execution_20250825",
  "name": "code_execution"
}

このツールが提供されると、Claudeは自動的に2つのサブツールにアクセスできるようになります：

bash_code_execution：シェルコマンドの実行
text_editor_code_execution：コードの記述を含む、ファイルの表示、作成、編集

レスポンス形式

コード実行ツールは、操作に応じて2種類の結果を返すことができます：

Bashコマンドのレスポンス

{
  "type": "server_tool_use",
  "id": "srvtoolu_01B3C4D5E6F7G8H9I0J1K2L3",
  "name": "bash_code_execution",
  "input": {
    "command": "ls -la | head -5"
  }
},
{
  "type": "bash_code_execution_tool_result",
  "tool_use_id": "srvtoolu_01B3C4D5E6F7G8H9I0J1K2L3",
  "content": {
    "type": "bash_code_execution_result",
    "stdout": "total 24\ndrwxr-xr-x 2 user user 4096 Jan 1 12:00 .\ndrwxr-xr-x 3 user user 4096 Jan 1 11:00 ..\n-rw-r--r-- 1 user user  220 Jan 1 12:00 data.csv\n-rw-r--r-- 1 user user  180 Jan 1 12:00 config.json",
    "stderr": "",
    "return_code": 0
  }
}

ファイル操作のレスポンス

ファイルの表示：

{
  "type": "server_tool_use",
  "id": "srvtoolu_01C4D5E6F7G8H9I0J1K2L3M4",
  "name": "text_editor_code_execution",
  "input": {
    "command": "view",
    "path": "config.json"
  }
},
{
  "type": "text_editor_code_execution_tool_result",
  "tool_use_id": "srvtoolu_01C4D5E6F7G8H9I0J1K2L3M4",
  "content": {
    "type": "text_editor_code_execution_result",
    "file_type": "text",
    "content": "{\n  \"setting\": \"value\",\n  \"debug\": true\n}",
    "numLines": 4,
    "startLine": 1,
    "totalLines": 4
  }
}

ファイルの作成：

{
  "type": "server_tool_use",
  "id": "srvtoolu_01D5E6F7G8H9I0J1K2L3M4N5",
  "name": "text_editor_code_execution",
  "input": {
    "command": "create",
    "path": "new_file.txt",
    "file_text": "Hello, World!"
  }
},
{
  "type": "text_editor_code_execution_tool_result",
  "tool_use_id": "srvtoolu_01D5E6F7G8H9I0J1K2L3M4N5",
  "content": {
    "type": "text_editor_code_execution_result",
    "is_file_update": false
  }
}

ファイルの編集（str_replace）：

{
  "type": "server_tool_use",
  "id": "srvtoolu_01E6F7G8H9I0J1K2L3M4N5O6",
  "name": "text_editor_code_execution",
  "input": {
    "command": "str_replace",
    "path": "config.json",
    "old_str": "\"debug\": true",
    "new_str": "\"debug\": false"
  }
},
{
  "type": "text_editor_code_execution_tool_result",
  "tool_use_id": "srvtoolu_01E6F7G8H9I0J1K2L3M4N5O6",
  "content": {
    "type": "text_editor_code_execution_result",
    "oldStart": 3,
    "oldLines": 1,
    "newStart": 3,
    "newLines": 1,
    "lines": ["-  \"debug\": true", "+  \"debug\": false"]
  }
}

結果

すべての実行結果には以下が含まれます：

stdout：正常実行時の出力
stderr：実行失敗時のエラーメッセージ
return_code：成功時は0、失敗時は0以外

ファイル操作の追加フィールド：

表示：file_type、content、numLines、startLine、totalLines
作成：is_file_update（ファイルが既に存在していたかどうか）
編集：oldStart、oldLines、newStart、newLines、lines（diff形式）

エラー

各ツールタイプは特定のエラーを返すことがあります：

共通エラー（すべてのツール）：

{
  "type": "bash_code_execution_tool_result",
  "tool_use_id": "srvtoolu_01VfmxgZ46TiHbmXgy928hQR",
  "content": {
    "type": "bash_code_execution_tool_result_error",
    "error_code": "unavailable"
  }
}

ツールタイプ別のエラーコード：

ツール	エラーコード	説明
すべてのツール	`unavailable`	ツールが一時的に利用不可
すべてのツール	`execution_time_exceeded`	実行が最大時間制限を超過
すべてのツール	`container_expired`	コンテナが期限切れで利用不可
すべてのツール	`invalid_tool_input`	ツールに無効なパラメータが提供された
すべてのツール	`too_many_requests`	ツール使用のレート制限を超過
text_editor	`file_not_found`	ファイルが存在しない（表示/編集操作時）
text_editor	`string_not_found`	`old_str`がファイル内に見つからない（str_replace時）

`pause_turn` 停止理由

レスポンスにはpause_turn停止理由が含まれる場合があります。これはAPIが長時間実行中のターンを一時停止したことを示します。後続のリクエストでレスポンスをそのまま返してClaudeにターンを続行させるか、会話を中断したい場合はコンテンツを変更することができます。

コンテナ

コード実行ツールは、コード実行専用に設計された安全なコンテナ化環境で実行され、特にPythonに重点を置いています。

ランタイム環境

Pythonバージョン：3.11.12
オペレーティングシステム：Linuxベースのコンテナ
アーキテクチャ：x86_64 (AMD64)

リソース制限

メモリ：5GiB RAM
ディスク容量：5GiBワークスペースストレージ
CPU：1 CPU

ネットワークとセキュリティ

インターネットアクセス：セキュリティのため完全に無効化
外部接続：アウトバウンドネットワークリクエストは許可されていません
サンドボックス分離：ホストシステムおよび他のコンテナからの完全な分離
ファイルアクセス：ワークスペースディレクトリのみに制限
ワークスペーススコープ：Filesと同様に、コンテナはAPIキーのワークスペースにスコープされます
有効期限：コンテナは作成後30日で期限切れになります

プリインストールライブラリ

サンドボックス化されたPython環境には、以下のよく使用されるライブラリが含まれています：

データサイエンス：pandas, numpy, scipy, scikit-learn, statsmodels
ビジュアライゼーション：matplotlib, seaborn
ファイル処理：pyarrow, openpyxl, xlsxwriter, xlrd, pillow, python-pptx, python-docx, pypdf, pdfplumber, pypdfium2, pdf2image, pdfkit, tabula-py, reportlab[pycairo], Img2pdf
数学・計算：sympy, mpmath
ユーティリティ：tqdm, python-dateutil, pytz, joblib, unzip, unrar, 7zip, bc, rg (ripgrep), fd, sqlite

コンテナの再利用

以前のレスポンスからコンテナIDを提供することで、複数のAPIリクエスト間で既存のコンテナを再利用できます。これにより、リクエスト間で作成されたファイルを維持できます。

例

import os
from anthropic import Anthropic

# Initialize the client
client = Anthropic(
    api_key=os.getenv("ANTHROPIC_API_KEY")
)

# First request: Create a file with a random number
response1 = client.beta.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    betas=["code-execution-2025-08-25"],
    max_tokens=4096,
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "Write a file with a random number and save it to '/tmp/number.txt'"
    }],
    tools=[{
        "type": "code_execution_20250825",
        "name": "code_execution"
    }]
)

# Extract the container ID from the first response
container_id = response1.container.id

# Second request: Reuse the container to read the file
response2 = client.beta.messages.create(
    container=container_id,  # Reuse the same container
    model="claude-opus-4-6",
    betas=["code-execution-2025-08-25"],
    max_tokens=4096,
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "Read the number from '/tmp/number.txt' and calculate its square"
    }],
    tools=[{
        "type": "code_execution_20250825",
        "name": "code_execution"
    }]
)

ストリーミング

ストリーミングを有効にすると、コード実行イベントが発生時にリアルタイムで受信されます：

event: content_block_start
data: {"type": "content_block_start", "index": 1, "content_block": {"type": "server_tool_use", "id": "srvtoolu_xyz789", "name": "code_execution"}}

// Code execution streamed
event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta", "index": 1, "delta": {"type": "input_json_delta", "partial_json": "{\"code\":\"import pandas as pd\\ndf = pd.read_csv('data.csv')\\nprint(df.head())\"}"}}

// Pause while code executes

// Execution results streamed
event: content_block_start
data: {"type": "content_block_start", "index": 2, "content_block": {"type": "code_execution_tool_result", "tool_use_id": "srvtoolu_xyz789", "content": {"stdout": "   A  B  C\n0  1  2  3\n1  4  5  6", "stderr": ""}}}

バッチリクエスト

コード実行ツールはMessages Batches APIに含めることができます。Messages Batches APIを通じたコード実行ツールの呼び出しは、通常のMessages APIリクエストと同じ価格設定です。

使用量と料金

Code execution tool usage is tracked separately from token usage. Execution time has a minimum of 5 minutes. If files are included in the request, execution time is billed even if the tool is not used due to files being preloaded onto the container.

Each organization receives 1,550 free hours of usage with the code execution tool per month. Additional usage beyond the first 1,550 hours is billed at $0.05 per hour, per container.

コンポーネント	レガシー	現在
ベータヘッダー	`code-execution-2025-05-22`	`code-execution-2025-08-25`
ツールタイプ	`code_execution_20250522`	`code_execution_20250825`
機能	Pythonのみ	Bashコマンド、ファイル操作
レスポンスタイプ	`code_execution_result`	`bash_code_execution_result`、`text_editor_code_execution_result`

プログラマティックツール呼び出し

コード実行ツールはプログラマティックツール呼び出しを実現します。これにより、Claudeは実行コンテナ内でカスタムツールをプログラムで呼び出すコードを記述できます。これにより、効率的なマルチツールワークフロー、Claudeのコンテキストに到達する前のデータフィルタリング、複雑な条件付きロジックが可能になります。

Python

# Enable programmatic calling for your tools
response = client.beta.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    betas=["advanced-tool-use-2025-11-20"],
    max_tokens=4096,
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "Get weather for 5 cities and find the warmest"
    }],
    tools=[
        {
            "type": "code_execution_20250825",
            "name": "code_execution"
        },
        {
            "name": "get_weather",
            "description": "Get weather for a city",
            "input_schema": {...},
            "allowed_callers": ["code_execution_20250825"]  # Enable programmatic calling
        }
    ]
)

詳細はプログラマティックツール呼び出しのドキュメントをご覧ください。

Agent Skillsでのコード実行の使用

コード実行ツールにより、ClaudeはAgent Skillsを使用できます。Skillsは、Claudeの機能を拡張する指示、スクリプト、リソースで構成されるモジュール式の機能です。

詳細はAgent SkillsドキュメントおよびAgent Skills APIガイドをご覧ください。

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ツール

コード実行ツール

コード実行ツールは現在パブリックベータ版です。

この機能を使用するには、APIリクエストに"code-execution-2025-08-25" ベータヘッダーを追加してください。

この機能に関するフィードバックは、フィードバックフォームからお寄せください。

モデルの互換性

コード実行ツールは以下のモデルで利用可能です：

モデル	ツールバージョン
Claude Opus 4.6 (`claude-opus-4-6`)	`code_execution_20250825`
Claude Sonnet 4.5 (`claude-sonnet-4-5-20250929`)	`code_execution_20250825`
Claude Opus 4.5 (`claude-opus-4-5-20251101`)	`code_execution_20250825`
Claude Opus 4.1 (`claude-opus-4-1-20250805`)	`code_execution_20250825`
Claude Opus 4 (`claude-opus-4-20250514`)	`code_execution_20250825`
Claude Sonnet 4 (`claude-sonnet-4-20250514`)	`code_execution_20250825`
Claude Sonnet 3.7 (`claude-3-7-sonnet-20250219`) (非推奨)	`code_execution_20250825`
Claude Haiku 4.5 (`claude-haiku-4-5-20251001`)	`code_execution_20250825`
Claude Haiku 3.5 (`claude-3-5-haiku-latest`) (非推奨)	`code_execution_20250825`

クイックスタート

Claudeに計算を実行させる簡単な例を示します：

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
    --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
    --header "anthropic-beta: code-execution-2025-08-25" \
    --header "content-type: application/json" \
    --data '{
        "model": "claude-opus-4-6",
        "max_tokens": 4096,
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "Calculate the mean and standard deviation of [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]"
            }
        ],
        "tools": [{
            "type": "code_execution_20250825",
            "name": "code_execution"
        }]
    }'

コード実行の仕組み

APIリクエストにコード実行ツールを追加すると：

Claudeはコード実行が質問への回答に役立つかどうかを評価します
ツールは自動的にClaudeに以下の機能を提供します：
- Bashコマンド：システム操作やパッケージ管理のためのシェルコマンドを実行
- ファイル操作：コードの記述を含む、ファイルの直接的な作成、表示、編集
Claudeは1回のリクエストでこれらの機能を任意に組み合わせて使用できます
すべての操作は安全なサンドボックス環境で実行されます
Claudeは生成されたチャート、計算結果、または分析とともに結果を提供します

ツールの使い方

Bashコマンドの実行

Claudeにシステム情報の確認とパッケージのインストールを依頼します：

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
    --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
    --header "anthropic-beta: code-execution-2025-08-25" \
    --header "content-type: application/json" \
    --data '{
        "model": "claude-opus-4-6",
        "max_tokens": 4096,
        "messages": [{
            "role": "user",
            "content": "Check the Python version and list installed packages"
        }],
        "tools": [{
            "type": "code_execution_20250825",
            "name": "code_execution"
        }]
    }'

ファイルの直接作成と編集

Claudeはファイル操作機能を使用して、サンドボックス内でファイルを直接作成、表示、編集できます：

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
    --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
    --header "anthropic-beta: code-execution-2025-08-25" \
    --header "content-type: application/json" \
    --data '{
        "model": "claude-opus-4-6",
        "max_tokens": 4096,
        "messages": [{
            "role": "user",
            "content": "Create a config.yaml file with database settings, then update the port from 5432 to 3306"
        }],
        "tools": [{
            "type": "code_execution_20250825",
            "name": "code_execution"
        }]
    }'

独自のファイルをアップロードして分析

独自のデータファイル（CSV、Excel、画像など）を分析するには、Files APIを使用してアップロードし、リクエストで参照します：

Files APIとコード実行を併用するには、2つのベータヘッダーが必要です："anthropic-beta": "code-execution-2025-08-25,files-api-2025-04-14"

Python環境は、Files APIを通じてアップロードされた以下を含む様々なファイルタイプを処理できます：

CSV
Excel (.xlsx, .xls)
JSON
XML
画像 (JPEG, PNG, GIF, WebP)
テキストファイル (.txt, .md, .py など)

ファイルのアップロードと分析

Files APIを使用してファイルをアップロードします
container_uploadコンテンツブロックを使用してメッセージ内でファイルを参照します
APIリクエストにコード実行ツールを含めます

# First, upload a file
curl https://api.anthropic.com/v1/files \
    --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
    --header "anthropic-beta: files-api-2025-04-14" \
    --form 'file=@"data.csv"' \

# Then use the file_id with code execution
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
    --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
    --header "anthropic-beta: code-execution-2025-08-25,files-api-2025-04-14" \
    --header "content-type: application/json" \
    --data '{
        "model": "claude-opus-4-6",
        "max_tokens": 4096,
        "messages": [{
            "role": "user",
            "content": [
                {"type": "text", "text": "Analyze this CSV data"},
                {"type": "container_upload", "file_id": "file_abc123"}
            ]
        }],
        "tools": [{
            "type": "code_execution_20250825",
            "name": "code_execution"
        }]
    }'

生成されたファイルの取得

Claudeがコード実行中にファイルを作成した場合、Files APIを使用してこれらのファイルを取得できます：

from anthropic import Anthropic

# Initialize the client
client = Anthropic()

# Request code execution that creates files
response = client.beta.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    betas=["code-execution-2025-08-25", "files-api-2025-04-14"],
    max_tokens=4096,
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "Create a matplotlib visualization and save it as output.png"
    }],
    tools=[{
        "type": "code_execution_20250825",
        "name": "code_execution"
    }]
)

# Extract file IDs from the response
def extract_file_ids(response):
    file_ids = []
    for item in response.content:
        if item.type == 'bash_code_execution_tool_result':
            content_item = item.content
            if content_item.type == 'bash_code_execution_result':
                for file in content_item.content:
                    if hasattr(file, 'file_id'):
                        file_ids.append(file.file_id)
    return file_ids

# Download the created files
for file_id in extract_file_ids(response):
    file_metadata = client.beta.files.retrieve_metadata(file_id)
    file_content = client.beta.files.download(file_id)
    file_content.write_to_file(file_metadata.filename)
    print(f"Downloaded: {file_metadata.filename}")

操作の組み合わせ

すべての機能を使用した複雑なワークフロー：

# First, upload a file
curl https://api.anthropic.com/v1/files \
    --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
    --header "anthropic-beta: files-api-2025-04-14" \
    --form 'file=@"data.csv"' \
    > file_response.json

# Extract file_id (using jq)
FILE_ID=$(jq -r '.id' file_response.json)

# Then use it with code execution
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
    --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
    --header "anthropic-beta: code-execution-2025-08-25,files-api-2025-04-14" \
    --header "content-type: application/json" \
    --data '{
        "model": "claude-opus-4-6",
        "max_tokens": 4096,
        "messages": [{
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text", 
                    "text": "Analyze this CSV data: create a summary report, save visualizations, and create a README with the findings"
                },
                {
                    "type": "container_upload", 
                    "file_id": "'$FILE_ID'"
                }
            ]
        }],
        "tools": [{
            "type": "code_execution_20250825",
            "name": "code_execution"
        }]
    }'

ツール定義

コード実行ツールには追加のパラメータは不要です：

JSON

{
  "type": "code_execution_20250825",
  "name": "code_execution"
}

このツールが提供されると、Claudeは自動的に2つのサブツールにアクセスできるようになります：

bash_code_execution：シェルコマンドの実行
text_editor_code_execution：コードの記述を含む、ファイルの表示、作成、編集

レスポンス形式

コード実行ツールは、操作に応じて2種類の結果を返すことができます：

Bashコマンドのレスポンス

{
  "type": "server_tool_use",
  "id": "srvtoolu_01B3C4D5E6F7G8H9I0J1K2L3",
  "name": "bash_code_execution",
  "input": {
    "command": "ls -la | head -5"
  }
},
{
  "type": "bash_code_execution_tool_result",
  "tool_use_id": "srvtoolu_01B3C4D5E6F7G8H9I0J1K2L3",
  "content": {
    "type": "bash_code_execution_result",
    "stdout": "total 24\ndrwxr-xr-x 2 user user 4096 Jan 1 12:00 .\ndrwxr-xr-x 3 user user 4096 Jan 1 11:00 ..\n-rw-r--r-- 1 user user  220 Jan 1 12:00 data.csv\n-rw-r--r-- 1 user user  180 Jan 1 12:00 config.json",
    "stderr": "",
    "return_code": 0
  }
}

ファイル操作のレスポンス

ファイルの表示：

{
  "type": "server_tool_use",
  "id": "srvtoolu_01C4D5E6F7G8H9I0J1K2L3M4",
  "name": "text_editor_code_execution",
  "input": {
    "command": "view",
    "path": "config.json"
  }
},
{
  "type": "text_editor_code_execution_tool_result",
  "tool_use_id": "srvtoolu_01C4D5E6F7G8H9I0J1K2L3M4",
  "content": {
    "type": "text_editor_code_execution_result",
    "file_type": "text",
    "content": "{\n  \"setting\": \"value\",\n  \"debug\": true\n}",
    "numLines": 4,
    "startLine": 1,
    "totalLines": 4
  }
}

ファイルの作成：

{
  "type": "server_tool_use",
  "id": "srvtoolu_01D5E6F7G8H9I0J1K2L3M4N5",
  "name": "text_editor_code_execution",
  "input": {
    "command": "create",
    "path": "new_file.txt",
    "file_text": "Hello, World!"
  }
},
{
  "type": "text_editor_code_execution_tool_result",
  "tool_use_id": "srvtoolu_01D5E6F7G8H9I0J1K2L3M4N5",
  "content": {
    "type": "text_editor_code_execution_result",
    "is_file_update": false
  }
}

ファイルの編集（str_replace）：

{
  "type": "server_tool_use",
  "id": "srvtoolu_01E6F7G8H9I0J1K2L3M4N5O6",
  "name": "text_editor_code_execution",
  "input": {
    "command": "str_replace",
    "path": "config.json",
    "old_str": "\"debug\": true",
    "new_str": "\"debug\": false"
  }
},
{
  "type": "text_editor_code_execution_tool_result",
  "tool_use_id": "srvtoolu_01E6F7G8H9I0J1K2L3M4N5O6",
  "content": {
    "type": "text_editor_code_execution_result",
    "oldStart": 3,
    "oldLines": 1,
    "newStart": 3,
    "newLines": 1,
    "lines": ["-  \"debug\": true", "+  \"debug\": false"]
  }
}

結果

すべての実行結果には以下が含まれます：

stdout：正常実行時の出力
stderr：実行失敗時のエラーメッセージ
return_code：成功時は0、失敗時は0以外

ファイル操作の追加フィールド：

表示：file_type、content、numLines、startLine、totalLines
作成：is_file_update（ファイルが既に存在していたかどうか）
編集：oldStart、oldLines、newStart、newLines、lines（diff形式）

エラー

各ツールタイプは特定のエラーを返すことがあります：

共通エラー（すべてのツール）：

{
  "type": "bash_code_execution_tool_result",
  "tool_use_id": "srvtoolu_01VfmxgZ46TiHbmXgy928hQR",
  "content": {
    "type": "bash_code_execution_tool_result_error",
    "error_code": "unavailable"
  }
}

ツールタイプ別のエラーコード：

ツール	エラーコード	説明
すべてのツール	`unavailable`	ツールが一時的に利用不可
すべてのツール	`execution_time_exceeded`	実行が最大時間制限を超過
すべてのツール	`container_expired`	コンテナが期限切れで利用不可
すべてのツール	`invalid_tool_input`	ツールに無効なパラメータが提供された
すべてのツール	`too_many_requests`	ツール使用のレート制限を超過
text_editor	`file_not_found`	ファイルが存在しない（表示/編集操作時）
text_editor	`string_not_found`	`old_str`がファイル内に見つからない（str_replace時）

`pause_turn` 停止理由

コンテナ

コード実行ツールは、コード実行専用に設計された安全なコンテナ化環境で実行され、特にPythonに重点を置いています。

ランタイム環境

Pythonバージョン：3.11.12
オペレーティングシステム：Linuxベースのコンテナ
アーキテクチャ：x86_64 (AMD64)

リソース制限

メモリ：5GiB RAM
ディスク容量：5GiBワークスペースストレージ
CPU：1 CPU

ネットワークとセキュリティ

インターネットアクセス：セキュリティのため完全に無効化
外部接続：アウトバウンドネットワークリクエストは許可されていません
サンドボックス分離：ホストシステムおよび他のコンテナからの完全な分離
ファイルアクセス：ワークスペースディレクトリのみに制限
ワークスペーススコープ：Filesと同様に、コンテナはAPIキーのワークスペースにスコープされます
有効期限：コンテナは作成後30日で期限切れになります

プリインストールライブラリ

サンドボックス化されたPython環境には、以下のよく使用されるライブラリが含まれています：

データサイエンス：pandas, numpy, scipy, scikit-learn, statsmodels
ビジュアライゼーション：matplotlib, seaborn
ファイル処理：pyarrow, openpyxl, xlsxwriter, xlrd, pillow, python-pptx, python-docx, pypdf, pdfplumber, pypdfium2, pdf2image, pdfkit, tabula-py, reportlab[pycairo], Img2pdf
数学・計算：sympy, mpmath
ユーティリティ：tqdm, python-dateutil, pytz, joblib, unzip, unrar, 7zip, bc, rg (ripgrep), fd, sqlite

コンテナの再利用

例

import os
from anthropic import Anthropic

# Initialize the client
client = Anthropic(
    api_key=os.getenv("ANTHROPIC_API_KEY")
)

# First request: Create a file with a random number
response1 = client.beta.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    betas=["code-execution-2025-08-25"],
    max_tokens=4096,
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "Write a file with a random number and save it to '/tmp/number.txt'"
    }],
    tools=[{
        "type": "code_execution_20250825",
        "name": "code_execution"
    }]
)

# Extract the container ID from the first response
container_id = response1.container.id

# Second request: Reuse the container to read the file
response2 = client.beta.messages.create(
    container=container_id,  # Reuse the same container
    model="claude-opus-4-6",
    betas=["code-execution-2025-08-25"],
    max_tokens=4096,
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "Read the number from '/tmp/number.txt' and calculate its square"
    }],
    tools=[{
        "type": "code_execution_20250825",
        "name": "code_execution"
    }]
)

ストリーミング

ストリーミングを有効にすると、コード実行イベントが発生時にリアルタイムで受信されます：

event: content_block_start
data: {"type": "content_block_start", "index": 1, "content_block": {"type": "server_tool_use", "id": "srvtoolu_xyz789", "name": "code_execution"}}

// Code execution streamed
event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta", "index": 1, "delta": {"type": "input_json_delta", "partial_json": "{\"code\":\"import pandas as pd\\ndf = pd.read_csv('data.csv')\\nprint(df.head())\"}"}}

// Pause while code executes

// Execution results streamed
event: content_block_start
data: {"type": "content_block_start", "index": 2, "content_block": {"type": "code_execution_tool_result", "tool_use_id": "srvtoolu_xyz789", "content": {"stdout": "   A  B  C\n0  1  2  3\n1  4  5  6", "stderr": ""}}}

バッチリクエスト

使用量と料金

Each organization receives 1,550 free hours of usage with the code execution tool per month. Additional usage beyond the first 1,550 hours is billed at $0.05 per hour, per container.

コンポーネント	レガシー	現在
ベータヘッダー	`code-execution-2025-05-22`	`code-execution-2025-08-25`
ツールタイプ	`code_execution_20250522`	`code_execution_20250825`
機能	Pythonのみ	Bashコマンド、ファイル操作
レスポンスタイプ	`code_execution_result`	`bash_code_execution_result`、`text_editor_code_execution_result`

プログラマティックツール呼び出し

Python

# Enable programmatic calling for your tools
response = client.beta.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    betas=["advanced-tool-use-2025-11-20"],
    max_tokens=4096,
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "Get weather for 5 cities and find the warmest"
    }],
    tools=[
        {
            "type": "code_execution_20250825",
            "name": "code_execution"
        },
        {
            "name": "get_weather",
            "description": "Get weather for a city",
            "input_schema": {...},
            "allowed_callers": ["code_execution_20250825"]  # Enable programmatic calling
        }
    ]
)

詳細はプログラマティックツール呼び出しのドキュメントをご覧ください。

Agent Skillsでのコード実行の使用

詳細はAgent SkillsドキュメントおよびAgent Skills APIガイドをご覧ください。

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コード実行の仕組み

ツールの使い方

Bashコマンドの実行

ファイルの直接作成と編集

独自のファイルをアップロードして分析

ファイルのアップロードと分析

生成されたファイルの取得

操作の組み合わせ

ツール定義

レスポンス形式

Bashコマンドのレスポンス

ファイル操作のレスポンス

結果

エラー

pause_turn 停止理由

コンテナ

ランタイム環境

リソース制限

ネットワークとセキュリティ

プリインストールライブラリ

コンテナの再利用

例

ストリーミング

バッチリクエスト

使用量と料金

最新ツールバージョンへのアップグレード

変更点

後方互換性

アップグレード手順

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Agent Skillsでのコード実行の使用

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`pause_turn` 停止理由

`pause_turn` 停止理由