コード実行ツール

Claudeは、API会話内で直接、データの分析、可視化の作成、複雑な計算の実行、システムコマンドの実行、ファイルの作成と編集、アップロードされたファイルの処理を行うことができます。コード実行ツールにより、Claudeは安全でサンドボックス化された環境で、Bashコマンドの実行や、コードの記述を含むファイルの操作を行うことができます。

コード実行は、web検索またはwebフェッチ（web_search_20260209、web_fetch_20260209、またはそれ以降）と併用する場合は無料です。 これらのツールのいずれかがリクエストに含まれている場合、そのリクエストにおけるコード実行に対して、標準のトークンコスト以外の追加料金は発生しません。これは、動的フィルタリングの背後にあるコード実行と、Claudeが直接実行するコードの両方を対象とします。これらが含まれていない場合は、標準のコード実行料金が適用されます。

コード実行は、web検索およびwebフェッチツールの動的フィルタリングも支えています。Claudeは、結果がコンテキストウィンドウに到達する前に、コード実行環境内で結果をフィルタリングします。動的フィルタリングが実行されると、APIはリクエストに必要なコード実行を自動的にプロビジョニングするため、そのためにコード実行ツールをリクエストに追加する必要はありません。

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モデルの互換性

コード実行ツールは、以下のモデルで利用できます。

各ツールバージョンは、前のバージョンを基に構築されています。

• code_execution_20250825は、Bashコマンドとファイル操作をサポートし、表内のすべてのモデルで利用できます。
• code_execution_20260120は、REPL状態の永続化と、サンドボックス内からのプログラマティックツール呼び出しを追加します。Claude Haiku 4.5はcode_execution_20260120およびcode_execution_20260521ツールタイプを受け付けますが、プログラマティックツール呼び出しと、それに依存するREPL状態の永続化は利用できないため、これらの新しいバージョンはcode_execution_20250825と同様に動作します。
• code_execution_20260521は、code_execution_20260120と同じランタイムです。違いは、ツールの説明がプログラマティックツール呼び出しにおける各Pythonセルの90秒の実時間制限についてClaudeに伝えるため、Claudeが長時間実行されるセルの時間配分を計画できる点です。制限を超えたセルは、非ゼロのreturn_codeと、出力内のdetection_timeoutステータスメッセージを含む通常のコード実行結果を返します。これは、ツール呼び出し全体が最大実行時間を超えた場合にAPIが返すexecution_time_exceededエラーコードとは別のものです。

3つのツールバージョンはすべて一般提供されており、anthropic-betaヘッダーは必要ありません。従来のコード実行ベータヘッダーは、引き続き有効なオプトインとして機能します。

このページの例では、表内のすべてのモデルがサポートしているcode_execution_20250825を使用しています。現在のweb検索およびwebフェッチツール（web_search_20260209、web_fetch_20260209、およびそれ以降）は、コード実行バージョンとしてcode_execution_20260120以降を必要とします。

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プラットフォームの利用可否

コード実行は以下で利用できます。

• Claude API（Anthropic）
• Claude Platform on AWS
• Microsoft Foundry（Hosted on Anthropicデプロイメントが必要）

コード実行は現在、Amazon BedrockおよびGoogle Cloudでは利用できません。

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クイックスタート

Claudeに計算を実行するよう依頼する例を以下に示します。

client = anthropic.Anthropic()

response = client.messages.create(
    model="claude-opus-5",
    max_tokens=4096,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Use the code execution tool to calculate the mean and standard deviation of [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]",
        }
    ],
    tools=[{"type": "code_execution_20250825", "name": "code_execution"}],
)

print(response.to_json())

レスポンスでは、server_tool_useブロック（Claudeが実行したコマンド）とそのツール結果ブロックが交互に配置され、その後にClaudeのテキストが続きます。トップレベルには、リクエスト間で再利用できるidを持つcontainerオブジェクトも含まれます。ブロックの形式については、レスポンス形式を参照してください。

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コード実行の仕組み

コード実行ツールをAPIリクエストに追加すると、次のようになります。

1. Claudeは、コード実行が質問への回答に役立つかどうかを評価します
2. ツールは自動的にClaudeに以下の機能を提供します。
   • Bashコマンド: システム操作のためのシェルコマンドを実行
   • ファイル操作: コードの記述を含め、ファイルを直接作成、表示、編集
3. Claudeは、これらの機能を単一のリクエスト内で任意に組み合わせて使用できます
4. すべての操作は、安全でサンドボックス化されたコンテナ内で実行されます。コンテナにはインターネットアクセスがないため、Claudeは実行時にパッケージをダウンロードできません。プリインストールされたライブラリのみが利用可能です
5. APIはすべてのコマンドをサーバーサイドで実行し、同じリクエスト内で結果をClaudeに返すため、自分でコードを実行したりtool_resultブロックを送り返したりする必要はありません。例外は、Claudeがコード実行と並行してクライアントツールのいずれかを呼び出す場合です。この場合、APIは結果なしでコード実行の呼び出しを返します。結果は、クライアントツールのtool_resultブロックを送り返した後、後続のレスポンスで届きます
6. 以前のレスポンスのコンテナIDを渡さない限り、各リクエストは新しいコンテナで実行されます（コンテナの再利用を参照）
7. Claudeは、生成されたチャート、計算、または分析とともに結果を提供します

コンテナにはPythonがプリインストールされています。Claudeはファイル操作サブツールでPythonを記述し、Bashコマンドで実行します。code_execution_20260120以降とプログラマティックツール呼び出しを使用すると、Pythonインタープリタの状態（変数バインディングなど）も、コンテナを再利用するリクエスト間で永続化されます。

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Claudeがコードを実行するタイミング

Claudeは、リクエストが計算やファイル処理の恩恵を受ける場合にコードを実行します。

• 自明でない数学（大きな数値、多くのステップ、精度が重要な結果）
• データ分析、ファイル解析、または可視化
• アルゴリズムの実行またはシミュレーション
• 「実行」、「計算」、「実行して」といった明示的なリクエスト

Claudeは、以下についてはコードを実行せずに直接回答します。

• 単純な算術やよく知られた数学的事実
• 事実に関する、会話的な、または創造的なリクエスト
• 単純な単位変換や翻訳

境界線上のリクエストでClaudeにコードを実行させたい場合は、明示的に依頼してください（例：「コードを実行してこれを検証して」）。

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ファイルの操作

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独自のファイルのアップロードと分析

独自のデータファイル（CSV、Excel、画像など）を分析するには、Files APIを通じてアップロードし、リクエスト内で参照します。

Python環境は、Files APIを通じてアップロードされたさまざまなファイルタイプを処理できます。以下が含まれます。

• CSV
• Excel（.xlsx、.xls）
• JSON
• XML
• 画像（JPEG、PNG、GIF、WebP）
• テキストファイル（.txt、.md、.pyなど）

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ファイルのアップロードと分析

1. Files APIを使用してファイルをアップロードします
2. container_uploadコンテンツブロックを使用して、メッセージ内でファイルを参照します
3. APIリクエストにコード実行ツールを含めます

client = anthropic.Anthropic()

# ファイルをアップロードする
file_object = client.beta.files.upload(file=Path("data.csv"))

# file_idをコード実行で使用する
response = client.beta.messages.create(
    model="claude-opus-5",
    betas=["files-api-2025-04-14"],
    max_tokens=4096,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {"type": "text", "text": "Analyze this CSV data"},
                {"type": "container_upload", "file_id": file_object.id},
            ],
        }
    ],
    tools=[{"type": "code_execution_20250825", "name": "code_execution"}],
)

print(response.to_json())

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生成されたファイルの取得

Claudeがコード実行中にファイルを作成すると、作成された各ファイルのIDがコード実行ツールの結果に表示され、Files APIでダウンロードできます。

client = Anthropic()

# ファイルを作成するコード実行をリクエスト
response = client.beta.messages.create(
    model="claude-opus-5",
    betas=["files-api-2025-04-14"],
    max_tokens=4096,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Create a matplotlib visualization and save it as output.png",
        }
    ],
    tools=[{"type": "code_execution_20250825", "name": "code_execution"}],
)


# レスポンスからファイルIDを抽出
def extract_file_ids(response: BetaMessage) -> list[str]:
    file_ids: list[str] = []
    for item in response.content:
        if item.type == "bash_code_execution_tool_result":
            content_item = item.content
            if content_item.type == "bash_code_execution_result":
                for output_block in content_item.content:
                    file_ids.append(output_block.file_id)
    return file_ids


# 作成されたファイルをダウンロード
for file_id in extract_file_ids(response):
    file_metadata = client.beta.files.retrieve_metadata(file_id)
    file_content = client.beta.files.download(file_id)
    file_content.write_to_file(file_metadata.filename)
    print(f"Downloaded: {file_metadata.filename}")

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ツール定義

コード実行ツールに追加のパラメータは必要ありません。

{
  "type": "code_execution_20250825",
  "name": "code_execution"
}

両方のフィールドは固定です。typeはツールバージョンを選択し、nameはcode_executionである必要があります。

このツールを提供すると、Claudeは自動的に2つのサブツールにアクセスできるようになります。

• bash_code_execution: シェルコマンドを実行
• text_editor_code_execution: コードの記述を含め、ファイルの表示、作成、編集

Claudeがコードを実行すると、レスポンスにはコンテナのidとexpires_atタイムスタンプを持つトップレベルのcontainerオブジェクトも含まれます。同じコンテナを使い続けるには、そのIDをトップレベルのcontainerリクエストパラメータで渡し返します。コンテナの再利用を参照してください。

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レスポンス形式

コード実行ツールは、操作に応じて2種類の結果を返すことができます。

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Bashコマンドのレスポンス

{
  "type": "server_tool_use",
  "id": "srvtoolu_01B3C4D5E6F7G8H9I0J1K2L3",
  "name": "bash_code_execution",
  "input": {
    "command": "ls -la | head -5"
  }
},
{
  "type": "bash_code_execution_tool_result",
  "tool_use_id": "srvtoolu_01B3C4D5E6F7G8H9I0J1K2L3",
  "content": {
    "type": "bash_code_execution_result",
    "stdout": "total 24\ndrwxr-xr-x 2 user user 4096 Jan 1 12:00 .\ndrwxr-xr-x 3 user user 4096 Jan 1 11:00 ..\n-rw-r--r-- 1 user user  220 Jan 1 12:00 data.csv\n-rw-r--r-- 1 user user  180 Jan 1 12:00 config.json",
    "stderr": "",
    "return_code": 0,
    "content": []
  }
}

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ファイル操作のレスポンス

ファイルの表示:

{
  "type": "server_tool_use",
  "id": "srvtoolu_01C4D5E6F7G8H9I0J1K2L3M4",
  "name": "text_editor_code_execution",
  "input": {
    "command": "view",
    "path": "config.json"
  }
},
{
  "type": "text_editor_code_execution_tool_result",
  "tool_use_id": "srvtoolu_01C4D5E6F7G8H9I0J1K2L3M4",
  "content": {
    "type": "text_editor_code_execution_view_result",
    "file_type": "text",
    "content": "{\n  \"setting\": \"value\",\n  \"debug\": true\n}",
    "num_lines": 4,
    "start_line": 1,
    "total_lines": 4
  }
}

ファイルの作成:

{
  "type": "server_tool_use",
  "id": "srvtoolu_01D5E6F7G8H9I0J1K2L3M4N5",
  "name": "text_editor_code_execution",
  "input": {
    "command": "create",
    "path": "new_file.txt",
    "file_text": "Hello, World!"
  }
},
{
  "type": "text_editor_code_execution_tool_result",
  "tool_use_id": "srvtoolu_01D5E6F7G8H9I0J1K2L3M4N5",
  "content": {
    "type": "text_editor_code_execution_create_result",
    "is_file_update": false
  }
}

ファイルの編集（str_replace）:

{
  "type": "server_tool_use",
  "id": "srvtoolu_01E6F7G8H9I0J1K2L3M4N5O6",
  "name": "text_editor_code_execution",
  "input": {
    "command": "str_replace",
    "path": "config.json",
    "old_str": "\"debug\": true",
    "new_str": "\"debug\": false"
  }
},
{
  "type": "text_editor_code_execution_tool_result",
  "tool_use_id": "srvtoolu_01E6F7G8H9I0J1K2L3M4N5O6",
  "content": {
    "type": "text_editor_code_execution_str_replace_result",
    "old_start": 3,
    "old_lines": 1,
    "new_start": 3,
    "new_lines": 1,
    "lines": ["-  \"debug\": true", "+  \"debug\": false"]
  }
}

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結果

Bashコマンドの結果（bash_code_execution_result）には以下が含まれます。

• stdout: 実行が成功した場合の出力
• stderr: 実行が失敗した場合のエラーメッセージ
• return_code: 成功の場合は0、失敗の場合は非ゼロ
• content: コマンドが作成した各ファイルのエントリを含むリスト。各エントリには、Files APIでファイルを取得するためのfile_idが含まれます

ファイル操作の結果には、それぞれ独自のフィールドがあります。

• 表示（text_editor_code_execution_view_result）: file_type、content、num_lines、start_line、total_lines
• 作成（text_editor_code_execution_create_result）: is_file_update（ファイルが既に存在していたかどうか）
• 編集（text_editor_code_execution_str_replace_result）: old_start、old_lines、new_start、new_lines、lines（diff形式）

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エラー

各ツールタイプは、特定のエラーを返すことがあります。

共通エラー（すべてのツール）:

{
  "type": "bash_code_execution_tool_result",
  "tool_use_id": "srvtoolu_01VfmxgZ46TiHbmXgy928hQR",
  "content": {
    "type": "bash_code_execution_tool_result_error",
    "error_code": "unavailable"
  }
}

ツールタイプ別のエラーコード:

期限切れのコンテナは再利用できません。それを参照するリクエストは、復元する代わりにエラーを返します。新しいコンテナを取得するには、containerパラメータなしでリクエストを再送信してください。

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pause_turn停止理由

レスポンスにはpause_turn停止理由が含まれることがあります。これは、APIが長時間実行されているターンを一時停止したことを示します。レスポンスをそのまま後続のリクエストで返してClaudeにターンを継続させることも、会話を中断したい場合はコンテンツを変更することもできます。

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コンテナ

コード実行ツールは、コード実行専用に設計された安全なコンテナ化環境で実行され、特にPythonに重点を置いています。

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ランタイム環境

• Pythonバージョン: 3.11
• オペレーティングシステム: Linuxベースのコンテナ
• アーキテクチャ: x86_64（AMD64）

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リソース制限

• メモリ: 5 GiB RAM
• ディスク容量: 5 GiBのワークスペースストレージ
• CPU: 1 CPU
• 実行時間: 最大実行時間を超えて実行されるツール呼び出しは、execution_time_exceededエラーを返します。プログラマティックツール呼び出しでは、各REPLセルにも90秒の実時間制限があります

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ネットワークとセキュリティ

• インターネットアクセス: セキュリティのため完全に無効
• 外部接続: アウトバウンドのネットワークリクエストは許可されません
• サンドボックス分離: ホストシステムおよび他のコンテナからの完全な分離
• ファイルアクセス: ワークスペースディレクトリのみに制限
• ワークスペースのスコープ: Files APIと同様に、コンテナはAPIキーのワークスペースにスコープされます
• 有効期限: コンテナは作成から30日後に期限切れになります

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プリインストールされたライブラリ

サンドボックス化されたPython環境には、以下のよく使用されるライブラリが含まれています。

• データサイエンス: pandas、numpy、scipy、scikit-learn、statsmodels
• 可視化: matplotlib、seaborn
• ファイル処理: pyarrow、openpyxl、xlsxwriter、xlrd、pillow、python-pptx、python-docx、pypdf、pdfplumber、pypdfium2、pdf2image、pdfkit、tabula-py、reportlab[pycairo]、Img2pdf
• 数学と計算: sympy、mpmath
• ユーティリティ: tqdm、python-dateutil、pytz、joblib

コンテナには、unzip、unrar、7zip、bc、rg（ripgrep）、fd、sqliteなどのコマンドラインツールも含まれています。

コンテナにはインターネットアクセスがないため、Claudeは実行時に追加のパッケージをダウンロードまたはインストールできません。プリインストールされたライブラリのみが利用可能です。

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コンテナの再利用

以前のレスポンスのコンテナIDを提供することで、複数のAPIリクエストにわたって既存のコンテナを再利用できます。これにより、リクエスト間で作成されたファイルを維持できます。code_execution_20260120以降とプログラマティックツール呼び出しを使用すると、Pythonインタープリタの状態も永続化されます。

コンテナは作成から30日後に期限切れになります。約5分間の非アクティブ状態の後、コンテナはチェックポイントされ、30日間のウィンドウ内でそのIDを含むリクエストを送信すると復元されます。レスポンスのcontainerオブジェクト内のexpires_atタイムスタンプは、より短いローリング値であり、30日間の制限を示すものではありません。期限切れになったコンテナは再利用できません。新しいコンテナを取得するには、containerパラメータなしでリクエストを再送信してください。

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例

client = anthropic.Anthropic()

# 最初のリクエスト:新しいコンテナ内に乱数を含むファイルを作成します
response1 = client.messages.create(
    model="claude-opus-5",
    max_tokens=4096,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Write a file with a random number and save it to '/tmp/number.txt'",
        }
    ],
    tools=[{"type": "code_execution_20250825", "name": "code_execution"}],
)

# 2番目のリクエスト:コンテナIDを渡して、Claudeが同じコンテナを再利用するようにします
response2 = client.messages.create(
    container=response1.container.id,
    model="claude-opus-5",
    max_tokens=4096,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Read the number from '/tmp/number.txt' and calculate its square",
        }
    ],
    tools=[{"type": "code_execution_20250825", "name": "code_execution"}],
)

print(response2.to_json())

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他の実行ツールとのコード実行の併用

コードを実行するクライアント提供のツール（BashツールやカスタムREPLなど）と並行してコード実行を提供する場合、Claudeはマルチコンピュータ環境で動作します。コード実行ツールはAnthropicのサンドボックス化されたコンテナで実行され、クライアント提供のツールはユーザーが制御する別の環境で実行されます。Claudeはこれらの環境を混同し、間違ったツールを使用しようとしたり、状態が共有されていると想定したりすることがあります。

これを避けるには、区別を明確にする指示をシステムプロンプトに追加してください。

When multiple code execution environments are available, be aware that:
- Variables, files, and state do NOT persist between different execution environments
- Use the code_execution tool for general-purpose computation in Anthropic's sandboxed environment
- Use client-provided execution tools (e.g., bash) when you need access to the user's local system, files, or data
- If you need to pass results between environments, explicitly include outputs in subsequent tool calls rather than assuming shared state

これは、コード実行を自動的に有効にするweb検索またはwebフェッチとコード実行を組み合わせる場合に特に重要です。アプリケーションが既にクライアントサイドのシェルツールを提供している場合、自動的なコード実行により、Claudeが区別する必要のある2つ目の実行環境が作成されます。

Claudeがコード実行と並行してクライアントツールのいずれかを呼び出すと、APIは結果なしでコード実行の呼び出しを返します。結果は、クライアントツールのtool_resultブロックを送り返した後、後続のレスポンスで届きます。

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ストリーミング

ストリーミングを有効にすると（"stream": true）、コード実行イベントを発生時に受信できます。サブツールの入力はinput_json_deltaイベントとしてストリーミングされ、各結果ブロックは単一のcontent_block_startイベントで丸ごと届きます。

event: content_block_start
data: {"type": "content_block_start", "index": 1, "content_block": {"type": "server_tool_use", "id": "srvtoolu_xyz789", "name": "bash_code_execution"}}

// Tool input streamed as partial JSON
event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta", "index": 1, "delta": {"type": "input_json_delta", "partial_json": "{\"command\": \"python analyze.py\"}"}}

// Pause while the command runs

// Execution result delivered as a complete block
event: content_block_start
data: {"type": "content_block_start", "index": 2, "content_block": {"type": "bash_code_execution_tool_result", "tool_use_id": "srvtoolu_xyz789", "content": {"type": "bash_code_execution_result", "stdout": "   A  B  C\n0  1  2  3\n1  4  5  6", "stderr": "", "return_code": 0, "content": []}}}

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バッチリクエスト

Messages Batches APIにコード実行ツールを含めることができます。Messages Batches APIを通じたコード実行ツールの呼び出しは、通常のMessages APIリクエストと同じ料金で課金されます。

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使用量と料金

コード実行は、web検索またはwebフェッチと併用する場合は無料です。 web_search_20260209（またはそれ以降）またはweb_fetch_20260209（またはそれ以降）がAPIリクエストに含まれている場合、標準の入力および出力トークンのコストを超えるコード実行ツール呼び出しの追加料金はかかりません。

これらのツールなしで使用する場合、コード実行は実行時間によって課金され、トークン使用量とは別に追跡されます：

• 実行時間の最小単位は5分です
• 各組織は毎月1,550時間の無料使用時間を受け取ります
• 1,550時間を超える追加使用は、コンテナごとに1時間あたり0.05米ドルで課金されます
• リクエストにファイルが含まれている場合、ファイルはコンテナに事前ロードされるため、ツールが呼び出されなくても実行時間が課金されます

コード実行の使用量はレスポンスで追跡されます：

{
  "usage": {
    "input_tokens": 105,
    "output_tokens": 239,
    "server_tool_use": {
      "code_execution_requests": 1
    }
  }
}

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最新のツールバージョンへのアップグレード

最新のツールバージョンはcode_execution_20260521です。現在の3つのバージョン間を移行するには、リクエスト内のtype文字列を更新します。3つすべてがレスポンス形式に記載されているレスポンスブロックを返します。各バージョンが追加する機能と、それをサポートするモデルについては、モデルの互換性を参照してください。

このセクションの残りの部分では、従来のPython専用のcode_execution_20250522から現在のツールバージョンへの移行について説明します。

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変更点

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後方互換性

• 既存のPythonコード実行はすべて、これまでどおり正確に動作し続けます
• 既存のPython専用ワークフローに変更は必要ありません

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アップグレード手順

アップグレードするには、APIリクエスト内のツールタイプを更新します。

- "type": "code_execution_20250522"
+ "type": "code_execution_20250825"

レスポンス処理の確認（レスポンスをプログラムで解析している場合）:

• APIは、Python実行レスポンスに対して以前のブロックを送信しなくなりました
• 代わりに、APIはBashおよびファイル操作用の新しいレスポンスタイプを送信します（レスポンス形式を参照）

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データ保持

コード実行は、サーバーサイドのサンドボックスコンテナで実行されます。実行アーティファクト、アップロードされたファイル、出力を含むコンテナデータは、最大30日間保持されます。この保持は、コンテナ環境内で処理されるすべてのデータに適用されます。コード実行がFiles APIに作成するファイル（client.beta.files.download()で取得可能）は、明示的に削除されるまで保持されます。

すべての機能にわたるZDRの適格性については、APIとデータ保持を参照してください。

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次のステップ