Processamento em lote é uma abordagem poderosa para lidar com grandes volumes de solicitações de forma eficiente. Em vez de processar solicitações uma de cada vez com respostas imediatas, o processamento em lote permite que você envie múltiplas solicitações juntas para processamento assíncrono. Este padrão é particularmente útil quando:

Você precisa processar grandes volumes de dados
Respostas imediatas não são necessárias
Você quer otimizar para eficiência de custo
Você está executando avaliações ou análises em larga escala

A API de Lotes de Mensagens é nossa primeira implementação deste padrão.

API de Lotes de Mensagens

A API de Lotes de Mensagens é uma forma poderosa e econômica de processar de forma assíncrona grandes volumes de solicitações de Mensagens. Esta abordagem é bem adequada para tarefas que não requerem respostas imediatas, com a maioria dos lotes sendo concluídos em menos de 1 hora, enquanto reduz custos em 50% e aumenta a taxa de transferência.

Você pode explorar a referência da API diretamente, além deste guia.

Como funciona a API de Lotes de Mensagens

Quando você envia uma solicitação para a API de Lotes de Mensagens:

O sistema cria um novo Lote de Mensagens com as solicitações de Mensagens fornecidas.
O lote é então processado de forma assíncrona, com cada solicitação sendo tratada independentemente.
Você pode consultar o status do lote e recuperar resultados quando o processamento tiver terminado para todas as solicitações.

Isto é especialmente útil para operações em massa que não requerem resultados imediatos, como:

Avaliações em larga escala: Processe milhares de casos de teste de forma eficiente.
Moderação de conteúdo: Analise grandes volumes de conteúdo gerado pelo usuário de forma assíncrona.
Análise de dados: Gere insights ou resumos para grandes conjuntos de dados.
Geração de conteúdo em massa: Crie grandes quantidades de texto para vários fins (por exemplo, descrições de produtos, resumos de artigos).

Limitações de lote

Um Lote de Mensagens é limitado a 100.000 solicitações de Mensagens ou 256 MB de tamanho, o que for atingido primeiro.
Processamos cada lote o mais rápido possível, com a maioria dos lotes sendo concluídos em 1 hora. Você poderá acessar os resultados do lote quando todas as mensagens tiverem sido concluídas ou após 24 horas, o que vier primeiro. Os lotes expirarão se o processamento não for concluído em 24 horas.
Os resultados do lote estão disponíveis por 29 dias após a criação. Depois disso, você ainda poderá visualizar o Lote, mas seus resultados não estarão mais disponíveis para download.
Os lotes estão no escopo de um Workspace. Você pode visualizar todos os lotes—e seus resultados—que foram criados no Workspace ao qual sua chave de API pertence.
Os limites de taxa se aplicam tanto às solicitações HTTP da API de Lotes quanto ao número de solicitações dentro de um lote aguardando processamento. Veja Limites de taxa da API de Lotes de Mensagens. Além disso, podemos desacelerar o processamento com base na demanda atual e no volume de suas solicitações. Nesse caso, você pode ver mais solicitações expirando após 24 horas.
Devido à alta taxa de transferência e processamento simultâneo, os lotes podem ultrapassar ligeiramente o limite de gastos configurado do seu Workspace.

Modelos suportados

Todos os modelos ativos suportam a API de Lotes de Mensagens.

O que pode ser processado em lote

Qualquer solicitação que você possa fazer para a API de Mensagens pode ser incluída em um lote. Isto inclui:

Visão
Uso de ferramentas
Mensagens do sistema
Conversas multi-turno
Qualquer recurso beta

Como cada solicitação no lote é processada independentemente, você pode misturar diferentes tipos de solicitações dentro de um único lote.

Como os lotes podem levar mais de 5 minutos para processar, considere usar a duração de cache de 1 hora com cache de prompt para melhores taxas de acerto de cache ao processar lotes com contexto compartilhado.

Preços

A API de Lotes oferece economias significativas de custos. Todo o uso é cobrado a 50% dos preços padrão da API.

Model	Batch input	Batch output
Claude Opus 4.5	$2.50 / MTok	$12.50 / MTok
Claude Opus 4.1	$7.50 / MTok	$37.50 / MTok
Claude Opus 4	$7.50 / MTok	$37.50 / MTok
Claude Sonnet 4.5	$1.50 / MTok	$7.50 / MTok
Claude Sonnet 4	$1.50 / MTok	$7.50 / MTok
Claude Sonnet 3.7 (deprecated)	$1.50 / MTok	$7.50 / MTok
Claude Haiku 4.5	$0.50 / MTok	$2.50 / MTok
Claude Haiku 3.5	$0.40 / MTok	$2 / MTok
Claude Opus 3 ()

Como usar a API de Lotes de Mensagens

Prepare e crie seu lote

Um Lote de Mensagens é composto por uma lista de solicitações para criar uma Mensagem. A forma de uma solicitação individual é composta por:

Um custom_id único para identificar a solicitação de Mensagens
Um objeto params com os parâmetros padrão da API de Mensagens

Você pode criar um lote passando esta lista para o parâmetro requests:

Neste exemplo, duas solicitações separadas são processadas em lote juntas para processamento assíncrono. Cada solicitação tem um custom_id único e contém os parâmetros padrão que você usaria para uma chamada da API de Mensagens.

Teste suas solicitações de lote com a API de Mensagens

A validação do objeto params para cada solicitação de mensagem é realizada de forma assíncrona, e os erros de validação são retornados quando o processamento de todo o lote termina. Você pode garantir que está construindo sua entrada corretamente verificando a forma de sua solicitação com a API de Mensagens primeiro.

Quando um lote é criado pela primeira vez, a resposta terá um status de processamento de in_progress.

JSON

{
  "id": "msgbatch_01HkcTjaV5uDC8jWR4ZsDV8d",
  "type": "message_batch",
  "processing_status": "in_progress",
  "request_counts": {
    "processing": 2,
    "succeeded": 0,
    "errored": 0,
    "canceled": 0,
    "expired": 0
  },
  "ended_at": null,
  "created_at": "2024-09-24T18:37:24.100435Z",
  "expires_at": "2024-09-25T18:37:24.100435Z",
  "cancel_initiated_at": null,
  "results_url": null
}

Rastreando seu lote

O campo processing_status do Lote de Mensagens indica o estágio em que o processamento do lote se encontra. Começa como in_progress, depois é atualizado para ended uma vez que todas as solicitações no lote terminaram o processamento e os resultados estão prontos. Você pode monitorar o estado do seu lote visitando o Console, ou usando o endpoint de recuperação.

Consultando a conclusão do Lote de Mensagens

Para consultar um Lote de Mensagens, você precisará de seu id, que é fornecido na resposta ao criar um lote ou listando lotes. Você pode implementar um loop de consulta que verifica o status do lote periodicamente até que o processamento tenha terminado:

Listando todos os Lotes de Mensagens

Você pode listar todos os Lotes de Mensagens em seu Workspace usando o endpoint de listagem. A API suporta paginação, buscando automaticamente páginas adicionais conforme necessário:

Recuperando resultados do lote

Uma vez que o processamento do lote termina, cada solicitação de Mensagens no lote terá um resultado. Existem 4 tipos de resultado:

Tipo de Resultado	Descrição
`succeeded`	A solicitação foi bem-sucedida. Inclui o resultado da mensagem.
`errored`	A solicitação encontrou um erro e uma mensagem não foi criada. Os erros possíveis incluem solicitações inválidas e erros internos do servidor. Você não será cobrado por essas solicitações.
`canceled`	O usuário cancelou o lote antes que essa solicitação pudesse ser enviada ao modelo. Você não será cobrado por essas solicitações.
`expired`	O lote atingiu sua expiração de 24 horas antes que essa solicitação pudesse ser enviada ao modelo. Você não será cobrado por essas solicitações.

Você verá uma visão geral de seus resultados com o request_counts do lote, que mostra quantas solicitações atingiram cada um desses quatro estados.

Os resultados do lote estão disponíveis para download na propriedade results_url no Lote de Mensagens, e se a permissão da organização permitir, no Console. Devido ao tamanho potencialmente grande dos resultados, é recomendado transmitir resultados em vez de baixá-los todos de uma vez.

Os resultados estarão em formato .jsonl, onde cada linha é um objeto JSON válido representando o resultado de uma única solicitação no Lote de Mensagens. Para cada resultado transmitido, você pode fazer algo diferente dependendo de seu custom_id e tipo de resultado. Aqui está um exemplo de conjunto de resultados:

.jsonl file

{"custom_id":"my-second-request","result":{"type":"succeeded","message":{"id":"msg_014VwiXbi91y3JMjcpyGBHX5","type":"message","role":"assistant","model":"claude-sonnet-4-5-20250929","content":[{"type":"text","text":"Hello again! It's nice to see you. How can I assist you today? Is there anything specific you'd like to chat about or any questions you have?"}],"stop_reason":"end_turn","stop_sequence":null,"usage":{"input_tokens":11,"output_tokens":36}}}}
{"custom_id":"my-first-request","result":{"type":"succeeded","message":{"id":"msg_01FqfsLoHwgeFbguDgpz48m7","type":"message","role":"assistant","model":"claude-sonnet-4-5-20250929","content":[{"type":"text","text":"Hello! How can I assist you today? Feel free to ask me any questions or let me know if there's anything you'd like to chat about."}],"stop_reason":"end_turn","stop_sequence":null,"usage":{"input_tokens":10,"output_tokens":34}}}}

Se seu resultado tiver um erro, seu result.error será definido para nossa forma de erro padrão.

Os resultados do lote podem não corresponder à ordem de entrada

Os resultados do lote podem ser retornados em qualquer ordem e podem não corresponder à ordem das solicitações quando o lote foi criado. No exemplo acima, o resultado para a segunda solicitação do lote é retornado antes da primeira. Para corresponder corretamente os resultados com suas solicitações correspondentes, sempre use o campo custom_id.

Cancelando um Lote de Mensagens

Você pode cancelar um Lote de Mensagens que está sendo processado usando o endpoint de cancelamento. Imediatamente após o cancelamento, o processing_status de um lote será canceling. Você pode usar a mesma técnica de consulta descrita acima para aguardar até que o cancelamento seja finalizado. Os lotes cancelados terminam com um status de ended e podem conter resultados parciais para solicitações que foram processadas antes do cancelamento.

A resposta mostrará o lote em um estado canceling:

JSON

{
  "id": "msgbatch_013Zva2CMHLNnXjNJJKqJ2EF",
  "type": "message_batch",
  "processing_status": "canceling",
  "request_counts": {
    "processing": 2,
    "succeeded": 0,
    "errored": 0,
    "canceled": 0,
    "expired": 0
  },
  "ended_at": null,
  "created_at": "2024-09-24T18:37:24.100435Z",
  "expires_at": "2024-09-25T18:37:24.100435Z",
  "cancel_initiated_at": "2024-09-24T18:39:03.114875Z",
  "results_url": null
}

Usando cache de prompt com Message Batches

A API Message Batches suporta cache de prompt, permitindo que você reduza potencialmente custos e tempo de processamento para solicitações em lote. Os descontos de preço do cache de prompt e Message Batches podem se acumular, fornecendo economias de custo ainda maiores quando ambos os recursos são usados juntos. No entanto, como as solicitações em lote são processadas de forma assíncrona e concorrente, os acertos de cache são fornecidos com base no melhor esforço. Os usuários normalmente experimentam taxas de acerto de cache variando de 30% a 98%, dependendo de seus padrões de tráfego.

Para maximizar a probabilidade de acertos de cache em suas solicitações em lote:

Inclua blocos cache_control idênticos em cada solicitação de Message dentro do seu lote
Mantenha um fluxo constante de solicitações para evitar que as entradas de cache expirem após seu tempo de vida de 5 minutos
Estruture suas solicitações para compartilhar o máximo possível de conteúdo em cache

Exemplo de implementação de cache de prompt em um lote:

Neste exemplo, ambas as solicitações no lote incluem mensagens de sistema idênticas e o texto completo de Pride and Prejudice marcado com cache_control para aumentar a probabilidade de acertos de cache.

Melhores práticas para batching eficaz

Para aproveitar ao máximo a API Batches:

Monitore o status de processamento do lote regularmente e implemente lógica de repetição apropriada para solicitações com falha.
Use valores custom_id significativos para corresponder facilmente resultados com solicitações, já que a ordem não é garantida.
Considere dividir conjuntos de dados muito grandes em múltiplos lotes para melhor gerenciabilidade.
Faça uma execução de teste de uma única forma de solicitação com a API Messages para evitar erros de validação.

Solução de problemas comuns

Se experimentar comportamento inesperado:

Verifique se o tamanho total da solicitação em lote não excede 256 MB. Se o tamanho da solicitação for muito grande, você pode receber um erro 413 request_too_large.
Verifique se você está usando modelos suportados para todas as solicitações no lote.
Certifique-se de que cada solicitação no lote tenha um custom_id único.
Certifique-se de que menos de 29 dias tenham passado desde o tempo created_at do lote (não o tempo ended_at de processamento). Se mais de 29 dias tiverem passado, os resultados não serão mais visualizáveis.
Confirme que o lote não foi cancelado.

Observe que a falha de uma solicitação em um lote não afeta o processamento de outras solicitações.

Armazenamento e privacidade de lotes

Isolamento de Workspace: Os lotes são isolados dentro do Workspace em que foram criados. Eles só podem ser acessados por chaves de API associadas a esse Workspace, ou por usuários com permissão para visualizar lotes de Workspace no Console.
Disponibilidade de resultados: Os resultados do lote estão disponíveis por 29 dias após a criação do lote, permitindo tempo amplo para recuperação e processamento.

Perguntas frequentes

curl https://api.anthropic.com/v1/messages/batches \
     --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
     --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "requests": [
        {
            "custom_id": "my-first-request",
            "params": {
                "model": "claude-sonnet-4-5",
                "max_tokens": 1024,
                "messages": [
                    {"role": "user", "content": "Hello, world"}
                ]
            }
        },
        {
            "custom_id": "my-second-request",
            "params": {
                "model": "claude-sonnet-4-5",
                "max_tokens": 1024,
                "messages": [
                    {"role": "user", "content": "Hi again, friend"}
                ]
            }
        }
    ]
}'

import anthropic
import time

client = anthropic.Anthropic()

message_batch = None
while True:
    message_batch = client.messages.batches.retrieve(
        MESSAGE_BATCH_ID
    )
    if message_batch.processing_status == "ended":
        break

    print(f"Batch {MESSAGE_BATCH_ID} is still processing...")
    time.sleep(60)
print(message_batch)

#!/bin/sh
curl "https://api.anthropic.com/v1/messages/batches/msgbatch_01HkcTjaV5uDC8jWR4ZsDV8d" \
  --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
  --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  | grep -o '"results_url":[[:space:]]*"[^"]*"' \
  | cut -d'"' -f4 \
  | while read -r url; do
    curl -s "$url" \
      --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
      --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
      | sed 's/}{/}\n{/g' \
      | while IFS= read -r line
    do
      result_type=$(echo "$line" | sed -n 's/.*"result":[[:space:]]*{[[:space:]]*"type":[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/p')
      custom_id=$(echo "$line" | sed -n 's/.*"custom_id":[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/p')
      error_type=$(echo "$line" | sed -n 's/.*"error":[[:space:]]*{[[:space:]]*"type":[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/p')

      case "$result_type" in
        "succeeded")
          echo "Success! $custom_id"
          ;;
        "errored")
          if [ "$error_type" = "invalid_request" ]; then
            # Request body must be fixed before re-sending request
            echo "Validation error: $custom_id"
          else
            # Request can be retried directly
            echo "Server error: $custom_id"
          fi
          ;;
        "expired")
          echo "Expired: $line"
          ;;
      esac
    done
  done

curl https://api.anthropic.com/v1/messages/batches \
     --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
     --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "requests": [
        {
            "custom_id": "my-first-request",
            "params": {
                "model": "claude-sonnet-4-5",
                "max_tokens": 1024,
                "system": [
                    {
                        "type": "text",
                        "text": "You are an AI assistant tasked with analyzing literary works. Your goal is to provide insightful commentary on themes, characters, and writing style.\n"
                    },
                    {
                        "type": "text",
                        "text": "<the entire contents of Pride and Prejudice>",
                        "cache_control": {"type": "ephemeral"}
                    }
                ],
                "messages": [
                    {"role": "user", "content": "Analyze the major themes in Pride and Prejudice."}
                ]
            }
        },
        {
            "custom_id": "my-second-request",
            "params": {
                "model": "claude-sonnet-4-5",
                "max_tokens": 1024,
                "system": [
                    {
                        "type": "text",
                        "text": "You are an AI assistant tasked with analyzing literary works. Your goal is to provide insightful commentary on themes, characters, and writing style.\n"
                    },
                    {
                        "type": "text",
                        "text": "<the entire contents of Pride and Prejudice>",
                        "cache_control": {"type": "ephemeral"}
                    }
                ],
                "messages": [
                    {"role": "user", "content": "Write a summary of Pride and Prejudice."}
                ]
            }
        }
    ]
}'

API de Lotes de Mensagens

Como funciona a API de Lotes de Mensagens

Limitações de lote

Modelos suportados

O que pode ser processado em lote

Preços

Como usar a API de Lotes de Mensagens

Prepare e crie seu lote

Rastreando seu lote

Consultando a conclusão do Lote de Mensagens

Listando todos os Lotes de Mensagens

Recuperando resultados do lote

Cancelando um Lote de Mensagens

Usando cache de prompt com Message Batches

Melhores práticas para batching eficaz

Solução de problemas comuns

Armazenamento e privacidade de lotes

Perguntas frequentes

Quanto tempo leva para um lote ser processado?

A API Batches está disponível para todos os modelos?

Posso usar a API Message Batches com outros recursos de API?

Como a API Message Batches afeta os preços?

Posso atualizar um lote após ele ter sido enviado?

Existem limites de taxa da API Message Batches e eles interagem com os limites de taxa da API Messages?

Como faço para lidar com erros nas minhas solicitações em lote?

Como a API Message Batches lida com privacidade e separação de dados?

Posso usar cache de prompt na API Message Batches?