Capacidades

Suporte multilíngue

Claude se destaca em tarefas em múltiplos idiomas, mantendo um desempenho forte entre idiomas em relação ao inglês.

Visão geral

Claude demonstra capacidades multilíngues robustas, com desempenho particularmente forte em tarefas zero-shot em vários idiomas. O modelo mantém desempenho relativo consistente em idiomas amplamente falados e de recursos limitados, tornando-o uma escolha confiável para aplicações multilíngues.

Observe que Claude é capaz em muitos idiomas além dos avaliados abaixo. Encorajamos testes com quaisquer idiomas relevantes para seus casos de uso específicos.

Dados de desempenho

Abaixo estão os scores de avaliação zero-shot chain-of-thought para modelos Claude em diferentes idiomas, mostrados como um percentual relativo ao desempenho em inglês (100%):

Idioma	Claude Opus 4.1¹	Claude Opus 4¹	Claude Sonnet 4.5¹	Claude Sonnet 4¹	Claude Haiku 4.5¹
Inglês (linha de base, fixado em 100%)	100%	100%	100%	100%	100%
Espanhol	98.1%	98.0%	98.2%	97.5%	96.4%
Português (Brasil)	97.8%	97.3%	97.8%	97.2%	96.1%
Italiano	97.7%	97.5%	97.9%	97.3%	96.0%
Francês	97.9%	97.7%	97.5%	97.1%	95.7%
Indonésio	97.3%	97.2%	97.3%	96.2%	94.2%
Alemão	97.7%	97.1%	97.0%	94.7%	94.3%
Árabe	97.1%	96.9%	97.2%	96.1%	92.5%
Chinês (Simplificado)	97.1%	96.7%	96.9%	95.9%	94.2%
Coreano	96.6%	96.4%	96.7%	95.9%	93.3%
Japonês	96.9%	96.2%	96.8%	95.6%	93.5%
Hindi	96.8%	96.7%	96.7%	95.8%	92.4%
Bengali	95.7%	95.2%	95.4%	94.4%	90.4%
Suaíli	89.8%	89.5%	91.1%	87.1%	78.3%
Iorubá	80.3%	78.9%	79.7%	76.4%	52.7%

¹ Com pensamento estendido.

Essas métricas são baseadas em conjuntos de testes em inglês MMLU (Massive Multitask Language Understanding) que foram traduzidos para 14 idiomas adicionais por tradutores humanos profissionais, conforme documentado no repositório simple-evals do OpenAI. O uso de tradutores humanos para esta avaliação garante traduções de alta qualidade, particularmente importante para idiomas com menos recursos digitais.

Melhores práticas

Ao trabalhar com conteúdo multilíngue:

Forneça contexto de idioma claro: Embora Claude possa detectar o idioma de destino automaticamente, declarar explicitamente o idioma de entrada/saída desejado melhora a confiabilidade. Para maior fluência, você pode solicitar ao Claude que use "linguagem idiomática como se fosse um falante nativo."
Use scripts nativos: Envie texto em seu script nativo em vez de transliteração para obter resultados ideais
Considere o contexto cultural: A comunicação eficaz geralmente requer consciência cultural e regional além da pura tradução

Também sugerimos seguir nossas diretrizes gerais de engenharia de prompts para melhorar melhor o desempenho do Claude.

Considerações de suporte de idioma

Claude processa entrada e gera saída na maioria dos idiomas mundiais que usam caracteres Unicode padrão
O desempenho varia por idioma, com capacidades particularmente fortes em idiomas amplamente falados
Mesmo em idiomas com menos recursos digitais, Claude mantém capacidades significativas

Guia de Engenharia de Prompts

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Visão geral

Observe que Claude é capaz em muitos idiomas além dos avaliados abaixo. Encorajamos testes com quaisquer idiomas relevantes para seus casos de uso específicos.

Dados de desempenho

Abaixo estão os scores de avaliação zero-shot chain-of-thought para modelos Claude em diferentes idiomas, mostrados como um percentual relativo ao desempenho em inglês (100%):

Idioma	Claude Opus 4.1¹	Claude Opus 4¹	Claude Sonnet 4.5¹	Claude Sonnet 4¹	Claude Haiku 4.5¹
Inglês (linha de base, fixado em 100%)	100%	100%	100%	100%	100%
Espanhol	98.1%	98.0%	98.2%	97.5%	96.4%
Português (Brasil)	97.8%	97.3%	97.8%	97.2%	96.1%
Italiano	97.7%	97.5%	97.9%	97.3%	96.0%
Francês	97.9%	97.7%	97.5%	97.1%	95.7%
Indonésio	97.3%	97.2%	97.3%	96.2%	94.2%
Alemão	97.7%	97.1%	97.0%	94.7%	94.3%
Árabe	97.1%	96.9%	97.2%	96.1%	92.5%
Chinês (Simplificado)	97.1%	96.7%	96.9%	95.9%	94.2%
Coreano	96.6%	96.4%	96.7%	95.9%	93.3%
Japonês	96.9%	96.2%	96.8%	95.6%	93.5%
Hindi	96.8%	96.7%	96.7%	95.8%	92.4%
Bengali	95.7%	95.2%	95.4%	94.4%	90.4%
Suaíli	89.8%	89.5%	91.1%	87.1%	78.3%
Iorubá	80.3%	78.9%	79.7%	76.4%	52.7%

Melhores práticas

Ao trabalhar com conteúdo multilíngue:

Forneça contexto de idioma claro: Embora Claude possa detectar o idioma de destino automaticamente, declarar explicitamente o idioma de entrada/saída desejado melhora a confiabilidade. Para maior fluência, você pode solicitar ao Claude que use "linguagem idiomática como se fosse um falante nativo."

Use scripts nativos: Envie texto em seu script nativo em vez de transliteração para obter resultados ideais

Considere o contexto cultural: A comunicação eficaz geralmente requer consciência cultural e regional além da pura tradução

Também sugerimos seguir nossas diretrizes gerais de engenharia de prompts para melhorar melhor o desempenho do Claude.