Escolhendo o modelo certo
Estabeleça critérios principais
Ao escolher um modelo Claude, recomendamos primeiro avaliar estes fatores:
- Capacidades: Quais recursos ou capacidades específicas você precisará que o modelo tenha para atender às suas necessidades?
- Velocidade: Com que rapidez o modelo precisa responder em sua aplicação?
- Custo: Qual é o seu orçamento tanto para desenvolvimento quanto para uso em produção?
Conhecer essas respostas com antecedência tornará muito mais fácil restringir e decidir qual modelo usar.
Escolha o melhor modelo para começar
Existem duas abordagens gerais que você pode usar para começar a testar qual modelo Claude funciona melhor para suas necessidades.
Opção 1: Comece com um modelo rápido e econômico
Para muitas aplicações, começar com um modelo mais rápido e econômico como o Claude Haiku 4.5 pode ser a abordagem ideal:
- Comece a implementação com Claude Haiku 4.5
- Teste seu caso de uso completamente
- Avalie se o desempenho atende aos seus requisitos
- Faça upgrade apenas se necessário para lacunas específicas de capacidade
Esta abordagem permite iteração rápida, custos de desenvolvimento mais baixos, e é frequentemente suficiente para muitas aplicações comuns. Esta abordagem é melhor para:
- Prototipagem inicial e desenvolvimento
- Aplicações com requisitos rigorosos de latência
- Implementações sensíveis ao custo
- Tarefas de alto volume e diretas
Opção 2: Comece com o modelo mais capaz
Para tarefas complexas onde inteligência e capacidades avançadas são fundamentais, você pode querer começar com o modelo mais capaz e então considerar otimizar para modelos mais eficientes ao longo do tempo:
- Implemente com Claude Sonnet 4.5
- Otimize seus prompts para esses modelos
- Avalie se o desempenho atende aos seus requisitos
- Considere aumentar a eficiência reduzindo a inteligência ao longo do tempo com maior otimização do fluxo de trabalho
Esta abordagem é melhor para:
- Tarefas de raciocínio complexo
- Aplicações científicas ou matemáticas
- Tarefas que requerem compreensão sutil
- Aplicações onde precisão supera considerações de custo
- Codificação avançada
Matriz de seleção de modelo
| Quando você precisa... | Recomendamos começar com... | Casos de uso de exemplo |
|---|---|---|
| Melhor modelo para agentes complexos e codificação, maior inteligência na maioria das tarefas, orquestração superior de ferramentas para tarefas autônomas de longa duração | Claude Sonnet 4.5 | Agentes de codificação autônomos, automação de cibersegurança, análise financeira complexa, tarefas de pesquisa de várias horas, frameworks de múltiplos agentes |
| Inteligência excepcional e raciocínio para tarefas complexas especializadas | Claude Opus 4.1 | Refatoração de base de código altamente complexa, escrita criativa sutil, análise científica especializada |
| Desempenho quase de fronteira com velocidade ultrarrápida e pensamento estendido - nosso modelo Haiku mais rápido e inteligente no ponto de preço mais econômico | Claude Haiku 4.5 | Aplicações em tempo real, processamento inteligente de alto volume, implantações sensíveis ao custo que precisam de raciocínio forte, tarefas de sub-agentes |
Decida se deve fazer upgrade ou mudar de modelo
Para determinar se você precisa fazer upgrade ou mudar de modelo, você deve:
- Criar testes de benchmark específicos para seu caso de uso - ter um bom conjunto de avaliação é o passo mais importante no processo
- Testar com seus prompts e dados reais
- Comparar desempenho entre modelos para:
- Precisão das respostas
- Qualidade da resposta
- Tratamento de casos extremos
- Pesar compensações de desempenho e custo