Escolhendo o modelo certo

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Estabeleça critérios principais

Ao escolher um modelo Claude, considere primeiro avaliar estes fatores:

• Capacidades: Quais recursos ou capacidades específicas você precisará que o modelo tenha para atender às suas necessidades?
• Velocidade: Com que rapidez o modelo precisa responder em sua aplicação? Claude Opus 4.8, Claude Opus 4.7 e Claude Opus 4.6 oferecem suporte ao fast mode (prévia de pesquisa), que oferece velocidade de saída até 2,5x maior com preço premium. O fast mode no Claude Opus 4.6 está obsoleto e com remoção pendente.
• Custo: Qual é o seu orçamento tanto para desenvolvimento quanto para uso em produção?
• Esforço: Os modelos Opus e Sonnet recentes oferecem suporte a um parâmetro de esforço que troca inteligência por latência e custo dentro de um único modelo. Ajustar o esforço é frequentemente uma alavanca melhor do que trocar de modelo. No Claude Opus 4.8 e Claude Opus 4.7, o nível de esforço xhigh, entre high e max, é a melhor configuração para a maioria dos casos de uso de programação e agênticos.

Saber essas respostas com antecedência tornará muito mais fácil restringir as opções e decidir qual modelo usar.

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Escolha o melhor modelo para começar

Existem duas abordagens gerais que você pode usar para começar a testar qual modelo Claude funciona melhor para suas necessidades.

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Opção 1: Comece com um modelo rápido e econômico

Para muitas aplicações, começar com um modelo mais rápido e econômico como o Claude Haiku 4.5 pode ser a abordagem ideal:

1. Comece a implementação com o Claude Haiku 4.5
2. Teste seu caso de uso minuciosamente
3. Avalie se o desempenho atende aos seus requisitos
4. Faça upgrade apenas se necessário para lacunas específicas de capacidade

Essa abordagem permite iteração rápida, custos de desenvolvimento mais baixos e geralmente é suficiente para muitas aplicações comuns. Essa abordagem é melhor para:

• Prototipagem e desenvolvimento iniciais
• Aplicações com requisitos rigorosos de latência
• Implementações sensíveis a custo
• Tarefas simples de alto volume

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Opção 2: Comece com o modelo mais capaz

Para tarefas complexas em que inteligência e capacidades avançadas são primordiais, você pode querer começar com o modelo mais capaz e depois considerar otimizar para modelos mais eficientes posteriormente:

1. Implemente com o Claude Opus 4.8
2. Otimize seus prompts para esses modelos
3. Avalie se o desempenho atende aos seus requisitos
4. Considere aumentar a eficiência reduzindo o esforço ou fazendo downgrade de modelos ao longo do tempo com maior otimização do fluxo de trabalho

Essa abordagem é melhor para:

• Tarefas de raciocínio complexo
• Aplicações científicas ou matemáticas
• Tarefas que exigem compreensão com nuances
• Aplicações em que a precisão supera considerações de custo
• Programação avançada e trabalho agêntico de alta autonomia

Claude Fable 5 (claude-fable-5) é o modelo mais capaz da Anthropic amplamente disponível. Escolha-o para as tarefas de raciocínio mais exigentes e tarefas agênticas de longo horizonte. Claude Mythos 5 (claude-mythos-5) está disponível por meio do Project Glasswing. Ambos os modelos oferecem suporte a uma janela de contexto de 1M de tokens por padrão, até 128k tokens de saída e adaptive thinking (pensamento adaptativo) sempre ativo. Consulte Apresentando Claude Fable 5 e Claude Mythos 5 para detalhes do lançamento.

Claude Fable 5 e Claude Mythos 5 têm preço de US$ 10 por milhão de tokens de entrada e US$ 50 por milhão de tokens de saída.

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Matriz de seleção de modelo

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Decida se deve fazer upgrade ou mudar de modelo

Para determinar se você precisa fazer upgrade ou mudar de modelo, você deve:

1. Criar testes de benchmark específicos para seu caso de uso — ter um bom conjunto de avaliação é a etapa mais importante do processo
2. Testar com seus prompts e dados reais
3. Comparar o desempenho entre modelos quanto a:
   • Precisão das respostas
   • Qualidade das respostas
   • Tratamento de casos extremos
4. Ponderar as compensações entre desempenho e custo

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Próximos passos