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    Engenharia de prompts

    Encadeie prompts complexos para um desempenho mais forte

    While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.

    Ao trabalhar com tarefas complexas, o Claude às vezes pode falhar se você tentar lidar com tudo em um único prompt. O prompt de cadeia de pensamento (CoT) é ótimo, mas e se sua tarefa tiver várias etapas distintas que exigem um pensamento aprofundado?

    Apresentamos o encadeamento de prompts: dividir tarefas complexas em subtarefas menores e gerenciáveis.

    Por que encadear prompts?

    1. Precisão: Cada subtarefa recebe a atenção total do Claude, reduzindo erros.
    2. Clareza: Subtarefas mais simples significam instruções e resultados mais claros.
    3. Rastreabilidade: Identifique e corrija facilmente problemas em sua cadeia de prompts.

    Quando encadear prompts

    Use o encadeamento de prompts para tarefas com múltiplas etapas como síntese de pesquisa, análise de documentos ou criação iterativa de conteúdo. Quando uma tarefa envolve múltiplas transformações, citações ou instruções, o encadeamento evita que o Claude perca ou manipule incorretamente as etapas.

    Lembre-se: Cada elo da cadeia recebe a atenção total do Claude!

    Dica de depuração: Se o Claude perder uma etapa ou tiver um desempenho ruim, isole essa etapa em seu próprio prompt. Isso permite que você ajuste as etapas problemáticas sem refazer toda a tarefa.

    Como encadear prompts

    1. Identifique subtarefas: Divida sua tarefa em etapas distintas e sequenciais.
    2. Estruture com XML para transferências claras: Use tags XML para passar saídas entre prompts.
    3. Tenha um objetivo de tarefa única: Cada subtarefa deve ter um único objetivo claro.
    4. Itere: Refine as subtarefas com base no desempenho do Claude.

    Exemplo de fluxos de trabalho encadeados:

    • Análise em várias etapas: Veja os exemplos jurídicos e comerciais abaixo.
    • Pipelines de criação de conteúdo: Pesquisa → Estrutura → Rascunho → Edição → Formatação.
    • Processamento de dados: Extrair → Transformar → Analisar → Visualizar.
    • Tomada de decisão: Coletar informações → Listar opções → Analisar cada uma → Recomendar.
    • Loops de verificação: Gerar conteúdo → Revisar → Refinar → Re-revisar.
    Dica de otimização: Para tarefas com subtarefas independentes (como análise de vários documentos), crie prompts separados e execute-os em paralelo para maior velocidade.

    Avançado: Cadeias de autocorreção

    Você pode encadear prompts para fazer o Claude revisar seu próprio trabalho! Isso detecta erros e refina as saídas, especialmente para tarefas de alto risco.


    Exemplos


    Biblioteca de prompts

    Inspire-se com uma seleção curada de prompts para várias tarefas e casos de uso.

    Tutorial de prompting no GitHub

    Um tutorial repleto de exemplos que cobre os conceitos de engenharia de prompts encontrados em nossa documentação.

    Tutorial de prompting no Google Sheets

    Uma versão mais leve do nosso tutorial de engenharia de prompts via planilha interativa.

    • Por que encadear prompts?
    • Quando encadear prompts
    • Como encadear prompts
    • Exemplo de fluxos de trabalho encadeados:
    • Avançado: Cadeias de autocorreção
    • Exemplos