Dicas de pensamento estendido

Este guia fornece estratégias avançadas e técnicas para aproveitar ao máximo os recursos de pensamento estendido do Claude. O pensamento estendido permite que o Claude trabalhe através de problemas complexos passo a passo, melhorando o desempenho em tarefas difíceis.

Veja Pensamento estendido para orientação sobre quando decidir usar pensamento estendido.

Antes de começar

Este guia pressupõe que você já decidiu usar o modo de pensamento estendido e revisou nosso guia de implementação de pensamento estendido.

Considerações técnicas para pensamento estendido

• Os tokens de pensamento têm um orçamento mínimo de 1024 tokens. Recomendamos que você comece com o orçamento de pensamento mínimo e aumente incrementalmente para ajustar com base em suas necessidades e complexidade da tarefa.
• Para cargas de trabalho onde o orçamento de pensamento ideal está acima de 32K, recomendamos que você use processamento em lote para evitar problemas de rede. Solicitações que forçam o modelo a pensar acima de 32K tokens causam solicitações de longa duração que podem exceder tempos limite do sistema e limites de conexão aberta.
• O pensamento estendido funciona melhor em inglês, embora as saídas finais possam estar em qualquer idioma que o Claude suporte.
• Se você precisar de pensamento abaixo do orçamento mínimo, recomendamos usar o modo padrão, com pensamento desativado, com prompting tradicional de cadeia de pensamento com tags XML (como <thinking>). Veja prompting de cadeia de pensamento.

Técnicas de prompting para pensamento estendido

Use instruções gerais primeiro, depois solucione problemas com instruções mais passo a passo

O Claude geralmente funciona melhor com instruções de alto nível para apenas pensar profundamente sobre uma tarefa em vez de orientação prescritiva passo a passo. A criatividade do modelo ao abordar problemas pode exceder a capacidade de um humano de prescrever o processo de pensamento ideal.

Por exemplo, em vez de:

Pense neste problema de matemática passo a passo: 
1. Primeiro, identifique as variáveis
2. Depois, configure a equação
3. Em seguida, resolva para x
...

Considere:

Por favor, pense neste problema de matemática de forma completa e em grande detalhe. 
Considere múltiplas abordagens e mostre seu raciocínio completo.
Tente diferentes métodos se sua primeira abordagem não funcionar.

Dito isto, o Claude ainda pode seguir efetivamente etapas de execução estruturadas complexas quando necessário. O modelo pode lidar com listas ainda mais longas com instruções mais complexas do que versões anteriores. Recomendamos que você comece com instruções mais generalizadas, depois leia a saída de pensamento do Claude e itere para fornecer instruções mais específicas para orientar seu pensamento a partir daí.

Prompting multishot com pensamento estendido

Prompting multishot funciona bem com pensamento estendido. Quando você fornece ao Claude exemplos de como pensar através de problemas, ele seguirá padrões de raciocínio semelhantes dentro de seus blocos de pensamento estendido.

Você pode incluir exemplos de poucos disparos em seu prompt em cenários de pensamento estendido usando tags XML como <thinking> ou <scratchpad> para indicar padrões canônicos de pensamento estendido nesses exemplos.

O Claude generalizará o padrão para o processo formal de pensamento estendido. No entanto, é possível que você obtenha melhores resultados dando ao Claude liberdade total para pensar da maneira que ele julgar melhor.

Exemplo:

Vou mostrar como resolver um problema de matemática, depois quero que você resolva um semelhante.

Problema 1: Quanto é 15% de 80?

<thinking>
Para encontrar 15% de 80:
1. Converta 15% para decimal: 15% = 0,15
2. Multiplique: 0,15 × 80 = 12
</thinking>

A resposta é 12.

Agora resolva este:
Problema 2: Quanto é 35% de 240?

Maximizando o seguimento de instruções com pensamento estendido

O Claude mostra um seguimento de instruções significativamente melhorado quando o pensamento estendido está ativado. O modelo normalmente:

1. Raciocina sobre instruções dentro do bloco de pensamento estendido
2. Executa essas instruções na resposta

Para maximizar o seguimento de instruções:

• Seja claro e específico sobre o que você quer
• Para instruções complexas, considere dividi-las em etapas numeradas que o Claude deve trabalhar metodicamente
• Permita que o Claude tenha orçamento suficiente para processar as instruções completamente em seu pensamento estendido

Usando pensamento estendido para depurar e orientar o comportamento do Claude

Você pode usar a saída de pensamento do Claude para depurar a lógica do Claude, embora este método não seja sempre perfeitamente confiável.

Para fazer o melhor uso desta metodologia, recomendamos as seguintes dicas:

• Não recomendamos passar o pensamento estendido do Claude de volta no bloco de texto do usuário, pois isso não melhora o desempenho e pode realmente degradar os resultados.
• Preencher previamente o pensamento estendido é explicitamente não permitido, e alterar manualmente o texto de saída do modelo que segue seu bloco de pensamento provavelmente degradará os resultados devido à confusão do modelo.

Quando o pensamento estendido está desativado, o preenchimento de texto de resposta assistant padrão ainda é permitido.

Aproveitando ao máximo saídas longas e pensamento longform

Para casos de uso de geração de conjunto de dados, tente prompts como "Por favor, crie uma tabela extremamente detalhada de..." para gerar conjuntos de dados abrangentes.

Para casos de uso como geração de conteúdo detalhado onde você pode querer gerar blocos de pensamento estendido mais longos e respostas mais detalhadas, tente estas dicas:

• Aumente tanto o comprimento máximo do pensamento estendido E peça explicitamente por saídas mais longas
• Para saídas muito longas (20.000+ palavras), solicite um esboço detalhado com contagens de palavras até o nível do parágrafo. Depois peça ao Claude para indexar seus parágrafos ao esboço e manter as contagens de palavras especificadas

Aqui estão casos de uso de exemplo onde o Claude se destaca devido ao pensamento estendido mais longo:

Faça o Claude refletir sobre e verificar seu trabalho para melhor consistência e tratamento de erros

Você pode usar prompting de linguagem natural simples para melhorar a consistência e reduzir erros:

1. Peça ao Claude para verificar seu trabalho com um teste simples antes de declarar uma tarefa concluída
2. Instrua o modelo a analisar se sua etapa anterior alcançou o resultado esperado
3. Para tarefas de codificação, peça ao Claude para trabalhar através de casos de teste em seu pensamento estendido

Exemplo:

Escreva uma função para calcular o fatorial de um número. 
Antes de terminar, por favor verifique sua solução com casos de teste para:
- n=0
- n=1
- n=5
- n=10
E corrija quaisquer problemas que encontrar.

Próximos passos