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Primeiros passos
Introdução ao ClaudeInício rápido
Desenvolvendo com o Claude
Visão geral dos recursosUsando a API de MensagensMotivos de parada e fallbackRecusas e fallbackCrédito de fallback
Capacidades do modelo
Pensamento estendidoPensamento adaptativoEsforçoOrçamentos de tarefas (beta)Modo rápido (prévia de pesquisa)Saídas estruturadasCitaçõesStreaming de MensagensProcessamento em loteResultados de pesquisaStreaming de recusasSuporte multilíngueEmbeddings
Ferramentas
Visão geralComo funciona o uso de ferramentasTutorial: Crie um agente que usa ferramentasDefinir ferramentasLidar com chamadas de ferramentasUso de ferramentas em paraleloTool Runner (SDK)Uso de ferramentas estritoFerramentas de servidorFerramenta de pesquisa na webFerramenta de busca na webFerramenta de execução de códigoFerramenta de consultoriaFerramenta de busca de ferramentasFerramenta de memóriaFerramenta BashFerramenta de editor de textoFerramenta de uso de computadorSolução de problemas
Infraestrutura de ferramentas
Referência de ferramentasGerenciar contexto de ferramentasCombinações de ferramentasUso de ferramentas com cache de promptChamada programática de ferramentasStreaming granular de ferramentas
Gerenciamento de contexto
Janelas de contextoCompactaçãoEdição de contextoCache de promptMensagens de sistema no meio da conversaCriar um modo de orquestraçãoDiagnóstico de cache (beta)Contagem de tokens
Trabalhando com arquivos
API de ArquivosSuporte a PDF
Habilidades
Visão geralInício rápidoPráticas recomendadasHabilidades para empresasHabilidades na API
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Servidores MCP remotosConector MCP
Claude em plataformas de nuvem
Amazon BedrockAmazon Bedrock (legado)Claude Platform na AWSGoogle CloudMicrosoft Foundry
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Claude Platform Docs

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Mensagens/Claude em plataformas de nuvem

Claude no Google Cloud

Os modelos Claude da Anthropic estão disponíveis através do Agent Platform do Google Cloud.

A API para acessar o Claude no Agent Platform do Google Cloud é quase idêntica à Messages API, com duas diferenças principais no formato da requisição:

  • No Agent Platform, model não é passado no corpo da requisição. Em vez disso, é especificado na URL do endpoint do Google Cloud.
  • No Agent Platform, anthropic_version é passado no corpo da requisição (em vez de como um cabeçalho) e deve ser definido com o valor vertex-2023-10-16.

O Agent Platform também é compatível com os SDKs de cliente oficiais da Anthropic. Este guia orienta você a fazer uma requisição ao Claude no Agent Platform usando um dos SDKs de cliente da Anthropic.

Observe que este guia pressupõe que você já tenha um projeto do Google Cloud capaz de usar o Agent Platform. Consulte Modelos Claude da Anthropic no Agent Platform para obter mais informações sobre a configuração necessária e um passo a passo completo.

Instalar um SDK para acessar o Agent Platform

Primeiro, instale o SDK de cliente da Anthropic para a linguagem de sua escolha.

Acessando o Agent Platform

Disponibilidade de modelos

Observe que a disponibilidade de modelos da Anthropic varia por região. Pesquise por "Claude" no Model Garden ou acesse Modelos Claude da Anthropic para obter as informações mais recentes.

IDs de modelo da API

Os termos de ciclo de vida (Obsoleto, Descontinuado) são definidos em Descontinuações de modelos. As datas de ciclo de vida em plataformas operadas por parceiros são definidas pelo parceiro e podem diferir do cronograma da API do Claude. Para a data atual de descontinuação de qualquer modelo no Agent Platform, consulte a documentação do Google Cloud para modelos Claude no Agent Platform.

ModeloID de modelo da API do Agent Platform
Claude Fable 5claude-fable-5
Claude Opus 4.8claude-opus-4-8
Claude Opus 4.7claude-opus-4-7
Claude Opus 4.6claude-opus-4-6
Claude Sonnet 5claude-sonnet-5
Claude Sonnet 4.6claude-sonnet-4-6
Claude Sonnet 4.5claude-sonnet-4-5@20250929
Claude Sonnet 4
Obsoleto.
claude-sonnet-4@20250514
Claude Sonnet 3.7
Descontinuado.
claude-3-7-sonnet@20250219
Claude Opus 4.5claude-opus-4-5@20251101
Claude Opus 4.1
Obsoleto.
claude-opus-4-1@20250805
Claude Opus 4
Obsoleto.
claude-opus-4@20250514
Claude Haiku 4.5claude-haiku-4-5@20251001
Claude Haiku 3.5
Obsoleto.
claude-3-5-haiku@20241022


Atualizando para um modelo Claude mais recente? No Claude Code, execute /claude-api migrate para aplicar substituições de IDs de modelo e alterações de parâmetros incompatíveis em toda a sua base de código. A skill detecta qual plataforma de nuvem seu código utiliza e ajusta os formatos de ID de modelo e as alterações de recursos para essa plataforma. Consulte Migrando para um modelo Claude mais recente.

Fazendo requisições

Antes de executar requisições, você pode precisar executar gcloud auth application-default login para autenticar com o Google Cloud.

Os exemplos a seguir mostram como gerar texto a partir do Claude no Agent Platform:

from anthropic import AnthropicVertex

project_id = "MY_PROJECT_ID"
region = "global"

client = AnthropicVertex(project_id=project_id, region=region)

message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-8",
    max_tokens=100,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Hey Claude!",
        }
    ],
)
print(message)

Consulte os SDKs de cliente e a documentação oficial do Agent Platform para obter mais detalhes.

O Claude também está disponível através do Amazon Bedrock, Claude Platform na AWS e Microsoft Foundry.

Retenção de dados

O tratamento de dados para esta oferta é regido pelo Google Cloud. Para obter detalhes, consulte Agent Platform e retenção zero de dados.

Registro de atividades

O Agent Platform fornece um serviço de registro de requisição-resposta que permite aos clientes registrar os prompts e as conclusões associadas ao seu uso.

A Anthropic recomenda que você registre sua atividade em uma base contínua de pelo menos 30 dias para entender sua atividade e investigar qualquer possível uso indevido.



Ativar este serviço não dá ao Google ou à Anthropic qualquer acesso ao seu conteúdo.

Suporte a recursos

Para a lista completa de recursos com disponibilidade no Google Cloud, consulte Visão geral de recursos.

Destaques de recursos suportados

  • Messages API
  • Cache de prompt
  • Pensamento estendido
  • Uso de ferramentas, incluindo a ferramenta Bash, ferramenta de uso de computador, ferramenta de memória e ferramenta de editor de texto
  • Ferramenta de busca na web
  • Citações
  • Saídas estruturadas

Recursos não suportados

  • Fontes de entrada (fontes de URL para imagens e documentos, Files API)
  • Ferramentas do lado do servidor (execução de código, busca na web, advisor)
  • Infraestrutura de agentes (Agent Skills, conector MCP, chamada programática de ferramentas)
  • Endpoints de API (Message Batches, Models, Admin, Compliance, Usage and Cost)
  • Claude Managed Agents
  • Fallback do lado do servidor (o parâmetro fallbacks; use o padrão de fallback do lado do cliente em vez disso)

Janela de contexto

Claude Fable 5, Claude Opus 4.8, Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6, Claude Sonnet 5 e Claude Sonnet 4.6 têm uma janela de contexto de 1M de tokens no Agent Platform. Outros modelos Claude, incluindo Sonnet 4.5 e Sonnet 4 (obsoleto), têm uma janela de contexto de 200k tokens.

O Agent Platform limita os payloads de requisição a 30 MB. Ao enviar documentos grandes ou muitas imagens, você pode atingir esse limite antes do limite de tokens.

Endpoints globais, multirregionais e regionais

O Agent Platform oferece três tipos de endpoint:

  • Endpoints globais: Roteamento dinâmico para máxima disponibilidade
  • Endpoints multirregionais: Roteamento dinâmico dentro de uma área geográfica (por exemplo, Estados Unidos ou União Europeia) para residência de dados com alta disponibilidade
  • Endpoints regionais: Roteamento de dados garantido através de regiões geográficas específicas

Endpoints regionais e multirregionais incluem um acréscimo de 10% no preço em relação aos endpoints globais.



Isso se aplica apenas ao Claude Sonnet 4.5 e modelos futuros. Modelos mais antigos (Claude Sonnet 4 (obsoleto), Opus 4 (obsoleto) e anteriores) mantêm suas estruturas de preços existentes.

Quando usar cada opção

Endpoints globais (recomendado):

  • Fornecem máxima disponibilidade e tempo de atividade
  • Roteiam dinamicamente requisições para regiões com capacidade disponível
  • Sem acréscimo de preço
  • Ideal para aplicações onde a residência de dados é flexível
  • Suporta apenas tráfego pay-as-you-go (throughput provisionado requer endpoints regionais)

Endpoints multirregionais:

  • Roteiam dinamicamente requisições entre regiões dentro de uma área geográfica (atualmente us e eu)
  • Útil quando você precisa de residência de dados dentro de uma geografia ampla, mas deseja maior disponibilidade do que uma única região
  • Acréscimo de 10% no preço em relação aos endpoints globais
  • Suporta apenas tráfego pay-as-you-go (throughput provisionado requer endpoints regionais)

Endpoints regionais:

  • Roteiam tráfego através de regiões geográficas específicas
  • Necessários para residência de dados em região única, mandatos rigorosos de conformidade ou throughput provisionado
  • Suportam tanto pay-as-you-go quanto throughput provisionado
  • O acréscimo de 10% no preço reflete os custos de infraestrutura para capacidade regional dedicada

Implementação

Usando endpoints globais (recomendado):

Defina o parâmetro region como "global" ao inicializar o cliente:

from anthropic import AnthropicVertex

project_id = "MY_PROJECT_ID"
region = "global"

client = AnthropicVertex(project_id=project_id, region=region)

message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-8",
    max_tokens=100,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Hey Claude!",
        }
    ],
)
print(message)

Usando endpoints multirregionais:

Defina o parâmetro region como um identificador multirregional: "us" para os Estados Unidos ou "eu" para a União Europeia. O SDK roteia requisições para o endpoint multirregional correspondente (https://aiplatform.us.rep.googleapis.com ou https://aiplatform.eu.rep.googleapis.com), que balanceia dinamicamente o tráfego entre regiões dentro dessa geografia.

from anthropic import AnthropicVertex

project_id = "MY_PROJECT_ID"
region = "us"  # Multi-region identifier: "us" or "eu"

client = AnthropicVertex(project_id=project_id, region=region)

message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-8",
    max_tokens=100,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Hey Claude!",
        }
    ],
)
print(message)

Usando endpoints regionais:

Especifique uma região específica como "us-east1" ou "europe-west1":

from anthropic import AnthropicVertex

project_id = "MY_PROJECT_ID"
region = "us-east1"  # Specify a specific region

client = AnthropicVertex(project_id=project_id, region=region)

message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-8",
    max_tokens=100,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Hey Claude!",
        }
    ],
)
print(message)


O Claude Mythos Preview é uma prévia de pesquisa disponível para clientes convidados no Agent Platform. Para obter mais informações, consulte Project Glasswing.

Recursos adicionais

  • Preços do Agent Platform: Preços de IA generativa em cloud.google.com
  • Documentação de modelos Claude: Claude no Agent Platform
  • Postagem no blog do Google: Endpoint global para modelos Claude
  • Detalhes de preços da Anthropic: Preços de plataformas de nuvem

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