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    Claude em plataformas de terceiros

    Claude no Vertex AI

    Os modelos Claude da Anthropic agora estão geralmente disponíveis através do Vertex AI.

    A API Vertex para acessar Claude é quase idêntica à API de Mensagens e suporta todas as mesmas opções, com duas diferenças principais:

    • No Vertex, model não é passado no corpo da solicitação. Em vez disso, é especificado na URL do endpoint do Google Cloud.
    • No Vertex, anthropic_version é passado no corpo da solicitação (em vez de como um cabeçalho), e deve ser definido para o valor vertex-2023-10-16.

    O Vertex também é suportado pelos SDKs de cliente oficiais da Anthropic. Este guia o orientará através do processo de fazer uma solicitação para Claude no Vertex AI em Python ou TypeScript.

    Observe que este guia assume que você já tem um projeto GCP que é capaz de usar Vertex AI. Consulte usando os modelos Claude 3 da Anthropic para obter mais informações sobre a configuração necessária, bem como um passo a passo completo.

    Instale um SDK para acessar Vertex AI

    Primeiro, instale o SDK de cliente da Anthropic para a linguagem de sua escolha.

    pip install -U google-cloud-aiplatform "anthropic[vertex]"

    Acessando Vertex AI

    Disponibilidade de Modelos

    Observe que a disponibilidade de modelos Anthropic varia por região. Procure por "Claude" no Vertex AI Model Garden ou acesse Usar Claude 3 para obter as informações mais recentes.

    IDs de modelo da API

    ModeloID do modelo da API Vertex AI
    Claude Sonnet 4.5claude-sonnet-4-5@20250929
    Claude Sonnet 4claude-sonnet-4@20250514
    Claude Sonnet 3.7 ⚠️claude-3-7-sonnet@20250219
    Claude Opus 4.5claude-opus-4-5@20251101
    Claude Opus 4.1claude-opus-4-1@20250805
    Claude Opus 4claude-opus-4@20250514
    Claude Opus 3 ⚠️claude-3-opus@20240229
    Claude Haiku 4.5claude-haiku-4-5@20251001
    Claude Haiku 3.5 ⚠️claude-3-5-haiku@20241022
    Claude Haiku 3claude-3-haiku@20240307

    Fazendo solicitações

    Antes de executar solicitações, você pode precisar executar gcloud auth application-default login para autenticar com GCP.

    O exemplo a seguir mostra como gerar texto a partir de Claude no Vertex AI:

    Consulte nossos SDKs de cliente e a documentação oficial do Vertex AI para obter mais detalhes.

    Registro de atividades

    O Vertex fornece um serviço de registro de solicitação-resposta que permite aos clientes registrar os prompts e conclusões associados ao seu uso.

    A Anthropic recomenda que você registre sua atividade em pelo menos uma base móvel de 30 dias para entender sua atividade e investigar qualquer possível uso indevido.

    Ativar este serviço não dá ao Google ou à Anthropic nenhum acesso ao seu conteúdo.

    Suporte a recursos

    Você pode encontrar todos os recursos atualmente suportados no Vertex aqui.

    Endpoints globais vs regionais

    A partir de Claude Sonnet 4.5 e todos os modelos futuros, o Google Vertex AI oferece dois tipos de endpoint:

    • Endpoints globais: Roteamento dinâmico para máxima disponibilidade
    • Endpoints regionais: Roteamento de dados garantido através de regiões geográficas específicas

    Os endpoints regionais incluem um prêmio de preço de 10% sobre os endpoints globais.

    Isso se aplica apenas a Claude Sonnet 4.5 e modelos futuros. Modelos mais antigos (Claude Sonnet 4, Opus 4 e anteriores) mantêm suas estruturas de preço existentes.

    Quando usar cada opção

    Endpoints globais (recomendado):

    • Fornecem máxima disponibilidade e tempo de atividade
    • Roteiam dinamicamente solicitações para regiões com capacidade disponível
    • Sem prêmio de preço
    • Melhor para aplicações onde a residência de dados é flexível
    • Suporta apenas tráfego de pagamento conforme você usa (throughput provisionado requer endpoints regionais)

    Endpoints regionais:

    • Roteiam tráfego através de regiões geográficas específicas
    • Necessários para requisitos de residência de dados e conformidade
    • Suportam tráfego de pagamento conforme você usa e throughput provisionado
    • Prêmio de preço de 10% reflete custos de infraestrutura para capacidade regional dedicada

    Implementação

    Usando endpoints globais (recomendado):

    Defina o parâmetro region para "global" ao inicializar o cliente:

    Usando endpoints regionais:

    Especifique uma região específica como "us-east1" ou "europe-west1":

    Recursos adicionais

    • Preços do Google Vertex AI: cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/pricing
    • Documentação dos modelos Claude: Claude no Vertex AI
    • Postagem do blog do Google: Endpoint global para modelos Claude
    • Detalhes de preço da Anthropic: Documentação de preços
    • Instale um SDK para acessar Vertex AI
    • Acessando Vertex AI
    • Disponibilidade de Modelos
    • Fazendo solicitações
    • Registro de atividades
    • Suporte a recursos
    • Endpoints globais vs regionais
    • Quando usar cada opção
    • Implementação
    • Recursos adicionais
    from anthropic import AnthropicVertex

project_id = "MY_PROJECT_ID"
region = "global"

client = AnthropicVertex(project_id=project_id, region=region)

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5@20250929",
    max_tokens=100,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Hey Claude!",
        }
    ],
)
print(message)
    from anthropic import AnthropicVertex

project_id = "MY_PROJECT_ID"
region = "global"

client = AnthropicVertex(project_id=project_id, region=region)

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5@20250929",
    max_tokens=100,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Hey Claude!",
        }
    ],
)
print(message)
    from anthropic import AnthropicVertex

project_id = "MY_PROJECT_ID"
region = "us-east1"  # Specify a specific region

client = AnthropicVertex(project_id=project_id, region=region)

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5@20250929",
    max_tokens=100,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Hey Claude!",
        }
    ],
)
print(message)