Usando a Messages API

Anthropic offers two ways to build with Claude, each suited to different use cases:

	Messages API	Claude Managed Agents
What it is	Direct model prompting access	Pre-built, configurable agent harness that runs in managed infrastructure
Best for	Custom agent loops and fine-grained control	Long-running tasks and asynchronous work
Learn more	Messages API docs	Claude Managed Agents docs

Este guia cobre padrões comuns para trabalhar com a Messages API, incluindo requisições básicas, conversas multi-turno, técnicas de preenchimento e capacidades de visão. Para especificações completas da API, consulte a referência da Messages API.

This feature is eligible for Zero Data Retention (ZDR). When your organization has a ZDR arrangement, data sent through this feature is not stored after the API response is returned.

Requisição e resposta básicas

message = anthropic.Anthropic().messages.create(
    model="claude-opus-4-7",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)
print(message)

Output

{
  "id": "msg_01XFDUDYJgAACzvnptvVoYEL",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "Hello!"
    }
  ],
  "model": "claude-opus-4-7",
  "stop_reason": "end_turn",
  "stop_sequence": null,
  "usage": {
    "input_tokens": 12,
    "output_tokens": 6
  }
}

Múltiplos turnos conversacionais

A Messages API é sem estado, o que significa que você sempre envia o histórico conversacional completo para a API. Você pode usar esse padrão para construir uma conversa ao longo do tempo. Os turnos conversacionais anteriores não necessariamente precisam realmente originar do Claude. Você pode usar mensagens sintéticas de assistant.

Output

{
  "id": "msg_018gCsTGsXkYJVqYPxTgDHBU",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "Sure, I'd be happy to provide..."
    }
  ],
  "stop_reason": "end_turn",
  "stop_sequence": null,
  "usage": {
    "input_tokens": 30,
    "output_tokens": 309
  }
}

Colocando palavras na boca do Claude

Você pode pré-preenchimento parte da resposta do Claude na última posição da lista de mensagens de entrada. Isso pode ser usado para moldar a resposta do Claude. O exemplo abaixo usa "max_tokens": 1 para obter uma única resposta de múltipla escolha do Claude.

Output

{
  "id": "msg_01Q8Faay6S7QPTvEUUQARt7h",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "C"
    }
  ],
  "model": "claude-sonnet-4-5",
  "stop_reason": "max_tokens",
  "stop_sequence": null,
  "usage": {
    "input_tokens": 42,
    "output_tokens": 1
  }
}

O preenchimento não é suportado em Claude Mythos Preview, Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6 e Claude Sonnet 4.6. Requisições usando preenchimento com esses modelos retornam um erro 400. Use saídas estruturadas ou instruções de prompt de sistema em vez disso. Consulte o guia de migração para padrões de migração.

Visão

Claude pode ler tanto texto quanto imagens em solicitações. As imagens podem ser fornecidas usando os tipos de fonte base64, url ou file. O tipo de fonte file faz referência a uma imagem enviada através da API de Arquivos. Os tipos de mídia suportados são image/jpeg, image/png, image/gif e image/webp. Consulte o guia de visão para mais detalhes.

Output

{
  "id": "msg_01EcyWo6m4hyW8KHs2y2pei5",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "This image shows an ant, specifically a close-up view of an ant. The ant is shown in detail, with its distinct head, antennae, and legs clearly visible. The image is focused on capturing the intricate details and features of the ant, likely taken with a macro lens to get an extreme close-up perspective."
    }
  ],
  "model": "claude-opus-4-7",
  "stop_reason": "end_turn",
  "stop_sequence": null,
  "usage": {
    "input_tokens": 1551,
    "output_tokens": 71
  }
}

Uso de ferramentas e uso de computador

Consulte o guia de uso de ferramentas para exemplos de como usar ferramentas com a API de Mensagens. Consulte o guia de uso de computador para exemplos de como controlar ambientes de computador desktop com a API de Mensagens. Para saída JSON garantida, consulte Saídas Estruturadas.

message = anthropic.Anthropic().messages.create(
    model="claude-opus-4-7",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, Claude"},
        {"role": "assistant", "content": "Hello!"},
        {"role": "user", "content": "Can you describe LLMs to me?"},
    ],
)
print(message)

message = anthropic.Anthropic().messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5",
    max_tokens=1,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "What is latin for Ant? (A) Apoidea, (B) Rhopalocera, (C) Formicidae",
        },
        {"role": "assistant", "content": "The answer is ("},
    ],
)
print(message)

import base64
import httpx

# Option 1: Base64-encoded image
image_url = "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/a7/Camponotus_flavomarginatus_ant.jpg"
image_media_type = "image/jpeg"
image_data = base64.standard_b64encode(httpx.get(image_url).content).decode("utf-8")

message = anthropic.Anthropic().messages.create(
    model="claude-opus-4-7",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image",
                    "source": {
                        "type": "base64",
                        "media_type": image_media_type,
                        "data": image_data,
                    },
                },
                {"type": "text", "text": "What is in the above image?"},
            ],
        }
    ],
)
print(message)

# Option 2: URL-referenced image
message_from_url = anthropic.Anthropic().messages.create(
    model="claude-opus-4-7",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image",
                    "source": {
                        "type": "url",
                        "url": "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/a7/Camponotus_flavomarginatus_ant.jpg",
                    },
                },
                {"type": "text", "text": "What is in the above image?"},
            ],
        }
    ],
)
print(message_from_url)