Deixe Claude pensar (prompting de cadeia de pensamento) para aumentar o desempenho

Quando enfrentado com tarefas complexas como pesquisa, análise ou resolução de problemas, dar espaço para Claude pensar pode melhorar dramaticamente seu desempenho. Esta técnica, conhecida como prompting de cadeia de pensamento (CoT), encoraja Claude a decompor problemas passo a passo, levando a saídas mais precisas e nuançadas.

Antes de implementar CoT

Por que deixar Claude pensar?

• Precisão: Passar por problemas passo a passo reduz erros, especialmente em matemática, lógica, análise ou tarefas geralmente complexas.
• Coerência: O pensamento estruturado leva a respostas mais coesas e bem organizadas.
• Depuração: Ver o processo de pensamento do Claude ajuda você a identificar onde os prompts podem estar pouco claros.

Por que não deixar Claude pensar?

• O aumento do comprimento da saída pode impactar a latência.
• Nem todas as tarefas exigem pensamento aprofundado. Use CoT com critério para garantir o equilíbrio certo entre desempenho e latência.

Como fazer prompting para pensamento

As técnicas de cadeia de pensamento abaixo estão ordenadas da menos para a mais complexa. Métodos menos complexos ocupam menos espaço na janela de contexto, mas também são geralmente menos poderosos.

• Prompt básico: Inclua "Pense passo a passo" em seu prompt.
  • Falta orientação sobre como pensar (o que é especialmente não ideal se uma tarefa é muito específica para seu aplicativo, caso de uso ou organização)

  Exemplo: Escrevendo emails de doadores (CoT básico)

• Prompt orientado: Descreva etapas específicas para Claude seguir em seu processo de pensamento.
  • Falta estruturação para facilitar a remoção e separação da resposta do pensamento.

  Exemplo: Escrevendo emails de doadores (CoT orientado)

• Prompt estruturado: Use tags XML como <thinking> e <answer> para separar o raciocínio da resposta final.

  Exemplo: Escrevendo emails de doadores (CoT orientado estruturado)

Exemplos