Ferramenta de uso de computador

Claude pode interagir com ambientes de computador através da ferramenta de uso de computador, que fornece capacidades de captura de tela e controle de mouse/teclado para interação autônoma de desktop.

Visão geral

O uso de computador é um recurso beta que permite que Claude interaja com ambientes de desktop. Esta ferramenta fornece:

• Captura de tela: Veja o que está sendo exibido atualmente na tela
• Controle de mouse: Clique, arraste e mova o cursor
• Entrada de teclado: Digite texto e use atalhos de teclado
• Automação de desktop: Interaja com qualquer aplicativo ou interface

Embora o uso de computador possa ser aumentado com outras ferramentas como bash e editor de texto para fluxos de trabalho de automação mais abrangentes, o uso de computador especificamente se refere à capacidade da ferramenta de uso de computador de ver e controlar ambientes de desktop.

Compatibilidade de modelo

O uso de computador está disponível para os seguintes modelos Claude:

Considerações de segurança

O uso de computador é um recurso beta com riscos únicos distintos dos recursos padrão da API. Esses riscos são aumentados ao interagir com a internet.

Em algumas circunstâncias, Claude seguirá comandos encontrados em conteúdo mesmo que conflitem com as instruções do usuário. Por exemplo, instruções Claude em páginas da web ou contidas em imagens podem substituir instruções ou fazer Claude cometer erros. Sugerimos tomar precauções para isolar Claude de dados sensíveis e ações para evitar riscos relacionados a injeção de prompt.

Treinamos o modelo para resistir a essas injeções de prompt e adicionamos uma camada extra de defesa. Se você usar nossas ferramentas de uso de computador, executaremos automaticamente classificadores em seus prompts para sinalizar possíveis instâncias de injeção de prompt. Quando esses classificadores identificam possíveis injeções de prompt em capturas de tela, eles automaticamente direcionam o modelo a pedir confirmação do usuário antes de prosseguir com a próxima ação. Reconhecemos que essa proteção extra não será ideal para todos os casos de uso (por exemplo, casos de uso sem um humano no loop), então se você gostaria de desativar e desligar, por favor entre em contato conosco.

Ainda sugerimos tomar precauções para isolar Claude de dados sensíveis e ações para evitar riscos relacionados a injeção de prompt.

Finalmente, por favor informe aos usuários finais os riscos relevantes e obtenha seu consentimento antes de habilitar o uso de computador em seus próprios produtos.

Início rápido

Aqui está como começar com o uso de computador:

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

response = client.beta.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",  # ou outro modelo compatível
    max_tokens=1024,
    tools=[
        {
          "type": "computer_20251124",
          "name": "computer",
          "display_width_px": 1024,
          "display_height_px": 768,
          "display_number": 1,
        },
        {
          "type": "text_editor_20250728",
          "name": "str_replace_based_edit_tool"
        },
        {
          "type": "bash_20250124",
          "name": "bash"
        }
    ],
    messages=[{"role": "user", "content": "Save a picture of a cat to my desktop."}],
    betas=["computer-use-2025-11-24"]
)
print(response)

Como funciona o uso de computador

Nos referimos à repetição dos passos 3 e 4 sem entrada do usuário como o "loop de agente" - ou seja, Claude respondendo com uma solicitação de uso de ferramenta e sua aplicação respondendo a Claude com os resultados da avaliação dessa solicitação.

O ambiente de computação

O uso de computador requer um ambiente de computação em sandbox onde Claude pode interagir com segurança com aplicativos e a web. Este ambiente inclui:

1. Exibição virtual: Um servidor de exibição X11 virtual (usando Xvfb) que renderiza a interface de desktop que Claude verá através de capturas de tela e controlará com ações de mouse/teclado.

2. Ambiente de desktop: Uma interface leve com gerenciador de janelas (Mutter) e painel (Tint2) rodando no Linux, que fornece uma interface gráfica consistente para Claude interagir.

3. Aplicativos: Aplicativos Linux pré-instalados como Firefox, LibreOffice, editores de texto e gerenciadores de arquivos que Claude pode usar para completar tarefas.

4. Implementações de ferramentas: Código de integração que traduz solicitações abstratas de ferramentas de Claude (como "mover mouse" ou "tirar screenshot") em operações reais no ambiente virtual.

5. Loop de agente: Um programa que manipula a comunicação entre Claude e o ambiente, enviando as ações de Claude para o ambiente e retornando os resultados (capturas de tela, saídas de comando) de volta para Claude.

Quando você usa o uso de computador, Claude não se conecta diretamente a este ambiente. Em vez disso, sua aplicação:

1. Recebe as solicitações de uso de ferramenta de Claude
2. As traduz em ações em seu ambiente de computação
3. Captura os resultados (capturas de tela, saídas de comando, etc.)
4. Retorna esses resultados para Claude

Para segurança e isolamento, a implementação de referência executa tudo isso dentro de um contêiner Docker com mapeamentos de porta apropriados para visualizar e interagir com o ambiente.

Como implementar o uso de computador

Comece com nossa implementação de referência

Construímos uma implementação de referência que inclui tudo que você precisa para começar rapidamente com o uso de computador:

• Um ambiente containerizado adequado para uso de computador com Claude
• Implementações das ferramentas de uso de computador
• Um loop de agente que interage com a API Claude e executa as ferramentas de uso de computador
• Uma interface web para interagir com o contêiner, loop de agente e ferramentas.

Entendendo o loop multi-agente

O núcleo do uso de computador é o "loop de agente" - um ciclo onde Claude solicita ações de ferramenta, sua aplicação as executa e retorna resultados para Claude. Aqui está um exemplo simplificado:

async def sampling_loop(
    *,
    model: str,
    messages: list[dict],
    api_key: str,
    max_tokens: int = 4096,
    tool_version: str,
    thinking_budget: int | None = None,
    max_iterations: int = 10,  # Adicione limite de iteração para evitar loops infinitos
):
    """
    Um loop de agente simples para interações de uso de computador Claude.

    Esta função manipula a interação entre:
    1. Enviar mensagens do usuário para Claude
    2. Claude solicitando usar ferramentas
    3. Sua aplicação executando essas ferramentas
    4. Enviar resultados de ferramentas de volta para Claude
    """
    # Configure ferramentas e parâmetros de API
    client = Anthropic(api_key=api_key)
    beta_flag = "computer-use-2025-01-24" if "20250124" in tool_version else "computer-use-2024-10-22"

    # Configure ferramentas - você já deve ter essas inicializadas em outro lugar
    tools = [
        {"type": f"computer_{tool_version}", "name": "computer", "display_width_px": 1024, "display_height_px": 768},
        {"type": f"text_editor_{tool_version}", "name": "str_replace_editor"},
        {"type": f"bash_{tool_version}", "name": "bash"}
    ]

    # Loop de agente principal (com limite de iteração para evitar custos de API descontrolados)
    iterations = 0
    while True and iterations < max_iterations:
        iterations += 1
        # Configure parâmetro de pensamento opcional (para Claude Sonnet 3.7)
        thinking = None
        if thinking_budget:
            thinking = {"type": "enabled", "budget_tokens": thinking_budget}

        # Chame a API Claude
        response = client.beta.messages.create(
            model=model,
            max_tokens=max_tokens,
            messages=messages,
            tools=tools,
            betas=[beta_flag],
            thinking=thinking
        )

        # Adicione a resposta de Claude ao histórico de conversa
        response_content = response.content
        messages.append({"role": "assistant", "content": response_content})

        # Verifique se Claude usou alguma ferramenta
        tool_results = []
        for block in response_content:
            if block.type == "tool_use":
                # Em uma aplicação real, você executaria a ferramenta aqui
                # Por exemplo: result = run_tool(block.name, block.input)
                result = {"result": "Tool executed successfully"}

                # Formate o resultado para Claude
                tool_results.append({
                    "type": "tool_result",
                    "tool_use_id": block.id,
                    "content": result
                })

        # Se nenhuma ferramenta foi usada, Claude terminou - retorne as mensagens finais
        if not tool_results:
            return messages

        # Adicione resultados de ferramentas às mensagens para a próxima iteração com Claude
        messages.append({"role": "user", "content": tool_results})

O loop continua até que Claude responda sem solicitar nenhuma ferramenta (conclusão da tarefa) ou o limite máximo de iteração seja atingido. Esta salvaguarda evita possíveis loops infinitos que poderiam resultar em custos de API inesperados.

Recomendamos tentar a implementação de referência antes de ler o resto desta documentação.

Otimize o desempenho do modelo com prompting

Aqui estão algumas dicas sobre como obter as melhores saídas de qualidade:

1. Especifique tarefas simples e bem definidas e forneça instruções explícitas para cada etapa.
2. Claude às vezes assume resultados de suas ações sem verificar explicitamente seus resultados. Para evitar isso, você pode fazer um prompt para Claude com After each step, take a screenshot and carefully evaluate if you have achieved the right outcome. Explicitly show your thinking: "I have evaluated step X..." If not correct, try again. Only when you confirm a step was executed correctly should you move on to the next one.
3. Alguns elementos de UI (como dropdowns e barras de rolagem) podem ser complicados para Claude manipular usando movimentos de mouse. Se você experimentar isso, tente fazer um prompt para o modelo usar atalhos de teclado.
4. Para tarefas repetíveis ou interações de UI, inclua capturas de tela de exemplo e chamadas de ferramentas de resultados bem-sucedidos em seu prompt.
5. Se você precisar que o modelo faça login, forneça a ele o nome de usuário e senha em seu prompt dentro de tags xml como <robot_credentials>. Usar o uso de computador dentro de aplicativos que requerem login aumenta o risco de resultados ruins como resultado de injeção de prompt. Por favor, revise nosso guia sobre mitigação de injeções de prompt antes de fornecer ao modelo credenciais de login.

Prompts do sistema

Quando uma das ferramentas definidas pela Anthropic é solicitada através da API Claude, um prompt do sistema específico para uso de computador é gerado. É semelhante ao prompt do sistema de uso de ferramenta mas começa com:

You have access to a set of functions you can use to answer the user's question. This includes access to a sandboxed computing environment. You do NOT currently have the ability to inspect files or interact with external resources, except by invoking the below functions.

Como com o uso regular de ferramentas, o campo system_prompt fornecido pelo usuário ainda é respeitado e usado na construção do prompt do sistema combinado.

Ações disponíveis

A ferramenta de uso de computador suporta estas ações:

Ações básicas (todas as versões)

• screenshot - Capture a exibição atual
• left_click - Clique nas coordenadas [x, y]
• type - Digite uma string de texto
• key - Pressione uma tecla ou combinação de teclas (por exemplo, "ctrl+s")
• mouse_move - Mova o cursor para as coordenadas

Ações aprimoradas (computer_20250124) Disponível em modelos Claude 4 e Claude Sonnet 3.7:

• scroll - Role em qualquer direção com controle de quantidade
• left_click_drag - Clique e arraste entre coordenadas
• right_click, middle_click - Botões de mouse adicionais
• double_click, triple_click - Múltiplos cliques
• left_mouse_down, left_mouse_up - Controle de clique refinado
• hold_key - Mantenha uma tecla pressionada por uma duração especificada (em segundos)
• wait - Pause entre ações

Ações aprimoradas (computer_20251124) Disponível em Claude Opus 4.6 e Claude Opus 4.5:

• Todas as ações de computer_20250124
• zoom - Visualize uma região específica da tela em resolução completa. Requer enable_zoom: true na definição da ferramenta. Leva um parâmetro region com coordenadas [x1, y1, x2, y2] definindo os cantos superior-esquerdo e inferior-direito da área a inspecionar.

Parâmetros da ferramenta

Habilite a capacidade de pensamento em modelos Claude 4 e Claude Sonnet 3.7

Claude Sonnet 3.7 introduziu uma nova capacidade de "pensamento" que permite que você veja o processo de raciocínio do modelo enquanto ele trabalha através de tarefas complexas. Este recurso ajuda você a entender como Claude está abordando um problema e pode ser particularmente valioso para fins de depuração ou educacionais.

Para habilitar o pensamento, adicione um parâmetro thinking à sua solicitação de API:

"thinking": {
  "type": "enabled",
  "budget_tokens": 1024
}

O parâmetro budget_tokens especifica quantos tokens Claude pode usar para pensamento. Isso é subtraído do seu orçamento geral de max_tokens.

Quando o pensamento está habilitado, Claude retornará seu processo de raciocínio como parte da resposta, o que pode ajudá-lo a:

1. Entender o processo de tomada de decisão do modelo
2. Identificar possíveis problemas ou conceitos errados
3. Aprender com a abordagem de Claude para resolução de problemas
4. Obter mais visibilidade em operações multi-etapas complexas

Aqui está um exemplo de como a saída de pensamento pode parecer:

[Pensamento]
Preciso salvar uma imagem de um gato na área de trabalho. Deixe-me dividir isso em etapas:

1. Primeiro, vou tirar uma screenshot para ver o que está na área de trabalho
2. Então vou procurar um navegador web para procurar imagens de gatos
3. Depois de encontrar uma imagem adequada, vou precisar salvá-la na área de trabalho

Deixe-me começar tirando uma screenshot para ver o que está disponível...

Aumentando o uso de computador com outras ferramentas

A ferramenta de uso de computador pode ser combinada com outras ferramentas para criar fluxos de trabalho de automação mais poderosos. Isso é particularmente útil quando você precisa:

• Executar comandos do sistema (ferramenta bash)
• Editar arquivos de configuração ou scripts (ferramenta de editor de texto)
• Integrar com APIs personalizadas ou serviços (ferramentas personalizadas)

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
  -H "content-type: application/json" \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "anthropic-beta: computer-use-2025-01-24" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-4-6",
    "max_tokens": 2000,
    "tools": [
      {
        "type": "computer_20250124",
        "name": "computer",
        "display_width_px": 1024,
        "display_height_px": 768,
        "display_number": 1
      },
      {
        "type": "text_editor_20250728",
        "name": "str_replace_based_edit_tool"
      },
      {
        "type": "bash_20250124",
        "name": "bash"
      },
      {
        "name": "get_weather",
        "description": "Get the current weather in a given location",
        "input_schema": {
          "type": "object",
          "properties": {
            "location": {
              "type": "string",
              "description": "The city and state, e.g. San Francisco, CA"
            },
            "unit": {
              "type": "string",
              "enum": ["celsius", "fahrenheit"],
              "description": "The unit of temperature, either 'celsius' or 'fahrenheit'"
            }
          },
          "required": ["location"]
        }
      }
    ],
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Find flights from San Francisco to a place with warmer weather."
      }
    ],
    "thinking": {
      "type": "enabled",
      "budget_tokens": 1024
    }
  }'

Construir um ambiente de uso de computador personalizado

A implementação de referência foi projetada para ajudá-lo a começar com o uso de computador. Ela inclui todos os componentes necessários para que Claude use um computador. No entanto, você pode construir seu próprio ambiente para uso de computador para atender às suas necessidades. Você precisará de:

• Um ambiente virtualizado ou containerizado adequado para uso de computador com Claude
• Uma implementação de pelo menos uma das ferramentas de uso de computador definidas pela Anthropic
• Um loop de agente que interage com a API Claude e executa os resultados de tool_use usando suas implementações de ferramentas
• Uma API ou interface que permita entrada do usuário para iniciar o loop do agente

Implementar a ferramenta de uso de computador

A ferramenta de uso de computador é implementada como uma ferramenta sem esquema. Ao usar essa ferramenta, você não precisa fornecer um esquema de entrada como com outras ferramentas; o esquema é integrado ao modelo Claude e não pode ser modificado.

Lidar com erros

Ao implementar a ferramenta de uso de computador, vários erros podem ocorrer. Aqui está como lidar com eles:

Lidar com dimensionamento de coordenadas para resoluções mais altas

A API restringe imagens a um máximo de 1568 pixels na borda mais longa e aproximadamente 1,15 megapixels no total (veja redimensionamento de imagem para detalhes). Por exemplo, uma tela de 1512x982 é reduzida para aproximadamente 1330x864. Claude analisa essa imagem menor e retorna coordenadas nesse espaço, mas sua ferramenta executa cliques no espaço de tela original.

Isso pode fazer com que as coordenadas de clique do Claude percam seus alvos, a menos que você lide com a transformação de coordenadas.

Para corrigir isso, redimensione screenshots você mesmo e dimensione as coordenadas do Claude de volta para cima:

import math

def get_scale_factor(width, height):
    """Calculate scale factor to meet API constraints."""
    long_edge = max(width, height)
    total_pixels = width * height

    long_edge_scale = 1568 / long_edge
    total_pixels_scale = math.sqrt(1_150_000 / total_pixels)

    return min(1.0, long_edge_scale, total_pixels_scale)

# When capturing screenshot
scale = get_scale_factor(screen_width, screen_height)
scaled_width = int(screen_width * scale)
scaled_height = int(screen_height * scale)

# Resize image to scaled dimensions before sending to Claude
screenshot = capture_and_resize(scaled_width, scaled_height)

# When handling Claude's coordinates, scale them back up
def execute_click(x, y):
    screen_x = x / scale
    screen_y = y / scale
    perform_click(screen_x, screen_y)

Seguir as melhores práticas de implementação

Entender as limitações do uso de computador

A funcionalidade de uso de computador está em beta. Embora as capacidades do Claude sejam de ponta, os desenvolvedores devem estar cientes de suas limitações:

1. Latência: a latência atual de uso de computador para interações humano-IA pode ser muito lenta em comparação com ações de computador regulares direcionadas por humanos. Recomendamos focar em casos de uso onde a velocidade não é crítica (por exemplo, coleta de informações de fundo, testes automatizados de software) em ambientes confiáveis.
2. Precisão e confiabilidade da visão computacional: Claude pode cometer erros ou alucinar ao gerar coordenadas específicas enquanto gera ações. Claude Sonnet 3.7 introduz a capacidade de pensamento que pode ajudá-lo a entender o raciocínio do modelo e identificar possíveis problemas.
3. Precisão e confiabilidade da seleção de ferramentas: Claude pode cometer erros ou alucinar ao selecionar ferramentas enquanto gera ações ou tomar ações inesperadas para resolver problemas. Além disso, a confiabilidade pode ser menor ao interagir com aplicações de nicho ou múltiplas aplicações ao mesmo tempo. Recomendamos que os usuários solicitem o modelo com cuidado ao solicitar tarefas complexas.
4. Confiabilidade de rolagem: Claude Sonnet 3.7 introduziu ações de rolagem dedicadas com controle de direção que melhora a confiabilidade. O modelo agora pode rolar explicitamente em qualquer direção (para cima/para baixo/esquerda/direita) por uma quantidade especificada.
5. Interação com planilhas: Os cliques do mouse para interação com planilhas melhoraram no Claude Sonnet 3.7 com a adição de ações de controle de mouse mais precisas como left_mouse_down, left_mouse_up e novo suporte a teclas modificadoras. A seleção de células pode ser mais confiável usando esses controles refinados e combinando teclas modificadoras com cliques.
6. Criação de conta e geração de conteúdo em plataformas de mídia social e comunicações: Embora Claude visite sites, estamos limitando sua capacidade de criar contas ou gerar e compartilhar conteúdo ou de outra forma se envolver em personificação humana em sites e plataformas de mídia social. Podemos atualizar essa capacidade no futuro.
7. Vulnerabilidades: Vulnerabilidades como jailbreaking ou injeção de prompt podem persistir em sistemas de IA de fronteira, incluindo a API beta de uso de computador. Em algumas circunstâncias, Claude seguirá comandos encontrados em conteúdo, às vezes até em conflito com as instruções do usuário. Por exemplo, instruções do Claude em páginas da web ou contidas em imagens podem substituir instruções ou fazer com que Claude cometa erros. Recomendamos: a. Limitar o uso de computador a ambientes confiáveis, como máquinas virtuais ou contêineres com privilégios mínimos b. Evitar dar acesso de uso de computador a contas ou dados sensíveis sem supervisão rigorosa c. Informar os usuários finais sobre riscos relevantes e obter seu consentimento antes de ativar ou solicitar permissões necessárias para recursos de uso de computador em seus aplicativos
8. Ações inadequadas ou ilegais: De acordo com os termos de serviço da Anthropic, você não deve empregar o uso de computador para violar quaisquer leis ou nossa Política de Uso Aceitável.

Sempre revise e verifique cuidadosamente as ações e logs de uso de computador do Claude. Não use Claude para tarefas que exigem precisão perfeita ou informações sensíveis do usuário sem supervisão humana.

Preços

Computer use follows the standard tool use pricing. When using the computer use tool:

System prompt overhead: The computer use beta adds 466-499 tokens to the system prompt

Computer use tool token usage:

Additional token consumption:

• Screenshot images (see Vision pricing)
• Tool execution results returned to Claude

Próximas etapas