A ferramenta de busca de ferramentas permite que o Claude trabalhe com centenas ou milhares de ferramentas, descobrindo e carregando-as dinamicamente sob demanda. Em vez de carregar todas as definições de ferramentas na janela de contexto antecipadamente, o Claude pesquisa seu catálogo de ferramentas (incluindo nomes de ferramentas, descrições, nomes de argumentos e descrições de argumentos) e carrega apenas as ferramentas de que precisa.
Essa abordagem resolve dois problemas que se agravam rapidamente à medida que as bibliotecas de ferramentas crescem:
Para informações sobre os desafios de escalabilidade que a busca de ferramentas resolve, consulte Advanced tool use. O carregamento sob demanda da busca de ferramentas também é uma instância do princípio mais amplo de recuperação just-in-time descrito em Effective context engineering.
Embora isso seja fornecido como uma ferramenta do lado do servidor, você também pode implementar sua própria funcionalidade de busca de ferramentas do lado do cliente. Consulte Implementação personalizada de busca de ferramentas para obter detalhes.
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This feature qualifies for Zero Data Retention (ZDR) with limited technical retention. See the Data retention section for details on what is retained and why.
No Amazon Bedrock, a busca de ferramentas do lado do servidor está disponível apenas via invoke API, não a converse API.
Você também pode implementar busca de ferramentas do lado do cliente retornando blocos tool_reference da sua própria implementação de busca.
Existem duas variantes de busca de ferramentas:
tool_search_tool_regex_20251119): O Claude constrói padrões regex para pesquisar ferramentastool_search_tool_bm25_20251119): O Claude usa consultas em linguagem natural para pesquisar ferramentasQuando você habilita a ferramenta de busca de ferramentas:
tool_search_tool_regex_20251119 ou tool_search_tool_bm25_20251119) na sua lista de ferramentasdefer_loading: true para ferramentas que não devem ser carregadas imediatamentetool_reference mais relevantesIsso mantém sua janela de contexto eficiente enquanto mantém alta precisão na seleção de ferramentas.
Aqui está um exemplo simples com ferramentas adiadas:
A ferramenta de busca de ferramentas tem duas variantes:
{
"type": "tool_search_tool_regex_20251119",
"name": "tool_search_tool_regex"
}{
"type": "tool_search_tool_bm25_20251119",
"name": "tool_search_tool_bm25"
}Formato de consulta da variante Regex: regex Python, NÃO linguagem natural
Ao usar tool_search_tool_regex_20251119, o Claude constrói padrões regex usando a sintaxe re.search() do Python, não consultas em linguagem natural. Padrões comuns:
"weather" - corresponde a nomes/descrições de ferramentas contendo "weather""get_.*_data" - corresponde a ferramentas como get_user_data, get_weather_data"database.*query|query.*database" - padrões OR para flexibilidade"(?i)slack" - busca sem distinção entre maiúsculas e minúsculasComprimento máximo da consulta: 200 caracteres
Formato de consulta da variante BM25: Linguagem natural
Ao usar tool_search_tool_bm25_20251119, o Claude usa consultas em linguagem natural para pesquisar ferramentas.
Marque ferramentas para carregamento sob demanda adicionando defer_loading: true:
{
"name": "get_weather",
"description": "Get current weather for a location",
"input_schema": {
"type": "object",
"properties": {
"location": { "type": "string" },
"unit": { "type": "string", "enum": ["celsius", "fahrenheit"] }
},
"required": ["location"]
},
"defer_loading": true
}Pontos principais:
defer_loading são carregadas no contexto imediatamentedefer_loading: true são carregadas apenas quando o Claude as descobre via buscadefer_loading: trueAmbas as variantes de busca de ferramentas (regex e bm25) pesquisam nomes de ferramentas, descrições, nomes de argumentos e descrições de argumentos.
Como o adiamento funciona internamente: As ferramentas adiadas não são incluídas no prefixo do prompt do sistema. Quando o modelo descobre uma ferramenta adiada através da busca de ferramentas, a definição da ferramenta é anexada inline como um bloco tool_reference na conversa. O prefixo não é alterado, portanto o cache de prompt é preservado. A gramática para o modo estrito é construída a partir do conjunto completo de ferramentas, portanto defer_loading e o modo estrito se compõem sem recompilação de gramática.
Quando o Claude usa a ferramenta de busca de ferramentas, a resposta inclui novos tipos de blocos:
{
"role": "assistant",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "I'll search for tools to help with the weather information."
},
{
"type": "server_tool_use",
"id": "srvtoolu_01ABC123",
"name": "tool_search_tool_regex",
"input": {
"query": "weather"
}
},
{
"type": "tool_search_tool_result",
"tool_use_id": "srvtoolu_01ABC123",
"content": {
"type": "tool_search_tool_search_result",
"tool_references": [{ "type": "tool_reference", "tool_name": "get_weather" }]
}
},
{
"type": "text",
"text": "I found a weather tool. Let me get the weather for San Francisco."
},
{
"type": "tool_use",
"id": "toolu_01XYZ789",
"name": "get_weather",
"input": { "location": "San Francisco", "unit": "fahrenheit" }
}
],
"stop_reason": "tool_use"
}server_tool_use: Indica que o Claude está invocando a ferramenta de busca de ferramentastool_search_tool_result: Contém os resultados da busca com um objeto tool_search_tool_search_result aninhadotool_references: Array de objetos tool_reference apontando para ferramentas descobertastool_use: Claude invocando a ferramenta descobertaOs blocos tool_reference são automaticamente expandidos em definições completas de ferramentas antes de serem mostrados ao Claude. Você não precisa lidar com essa expansão por conta própria. Isso acontece automaticamente na API, desde que você forneça todas as definições de ferramentas correspondentes no parâmetro tools.
Para configurar mcp_toolset com defer_loading, consulte Conector MCP.
Você pode implementar sua própria lógica de busca de ferramentas (por exemplo, usando embeddings ou busca semântica) retornando blocos tool_reference de uma ferramenta personalizada. Quando o Claude chama sua ferramenta de busca personalizada, retorne um tool_result padrão com blocos tool_reference no array de conteúdo:
{
"type": "tool_result",
"tool_use_id": "toolu_your_tool_id",
"content": [{ "type": "tool_reference", "tool_name": "discovered_tool_name" }]
}Cada ferramenta referenciada deve ter uma definição de ferramenta correspondente no parâmetro tools de nível superior com defer_loading: true. Essa abordagem permite que você use algoritmos de busca mais sofisticados enquanto mantém compatibilidade com o sistema de busca de ferramentas.
O formato tool_search_tool_result mostrado na seção Formato de resposta é o formato do lado do servidor usado internamente pela busca de ferramentas integrada da Anthropic. Para implementações personalizadas do lado do cliente, sempre use o formato padrão tool_result com blocos de conteúdo tool_reference conforme mostrado acima.
Para um exemplo completo usando embeddings, consulte o cookbook de busca de ferramentas com embeddings.
A ferramenta de busca de ferramentas não é compatível com exemplos de uso de ferramentas. Se você precisar fornecer exemplos de uso de ferramentas, use chamadas de ferramentas padrão sem busca de ferramentas.
Esses erros impedem que a solicitação seja processada:
Todas as ferramentas adiadas:
{
"type": "error",
"error": {
"type": "invalid_request_error",
"message": "All tools have defer_loading set. At least one tool must be non-deferred."
}
}Definição de ferramenta ausente:
{
"type": "error",
"error": {
"type": "invalid_request_error",
"message": "Tool reference 'unknown_tool' has no corresponding tool definition"
}
}Erros durante a execução da ferramenta retornam uma resposta 200 com informações de erro no corpo:
{
"type": "tool_result",
"tool_use_id": "srvtoolu_01ABC123",
"content": {
"type": "tool_search_tool_result_error",
"error_code": "invalid_pattern"
}
}Códigos de erro:
too_many_requests: Limite de taxa excedido para operações de busca de ferramentasinvalid_pattern: Padrão regex malformadopattern_too_long: Padrão excede o limite de 200 caracteresunavailable: Serviço de busca de ferramentas temporariamente indisponívelPara saber como defer_loading preserva o cache de prompt, consulte Uso de ferramentas com cache de prompt.
O sistema expande automaticamente os blocos tool_reference em todo o histórico de conversas, para que o Claude possa reutilizar ferramentas descobertas em turnos subsequentes sem precisar pesquisar novamente.
Com o streaming habilitado, você receberá eventos de busca de ferramentas como parte do stream:
event: content_block_start
data: {"type": "content_block_start", "index": 1, "content_block": {"type": "server_tool_use", "id": "srvtoolu_xyz789", "name": "tool_search_tool_regex"}}
// Consulta de busca transmitida
event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta", "index": 1, "delta": {"type": "input_json_delta", "partial_json": "{\"query\":\"weather\"}"}}
// Pausa enquanto a busca é executada
// Resultados da busca transmitidos
event: content_block_start
data: {"type": "content_block_start", "index": 2, "content_block": {"type": "tool_search_tool_result", "tool_use_id": "srvtoolu_xyz789", "content": {"type": "tool_search_tool_search_result", "tool_references": [{"type": "tool_reference", "tool_name": "get_weather"}]}}}
// Claude continua com as ferramentas descobertasVocê pode incluir a ferramenta de busca de ferramentas na API de Lotes de Mensagens. As operações de busca de ferramentas através da API de Lotes de Mensagens têm o mesmo preço que as solicitações regulares da API de Mensagens.
A busca de ferramentas do lado do servidor (ferramenta tool_search) indexa e armazena dados do catálogo de ferramentas (nomes de ferramentas, descrições e metadados de argumentos) além da resposta imediata da API; esses dados do catálogo são retidos de acordo com a política de retenção padrão da Anthropic. Implementações personalizadas de busca de ferramentas do lado do cliente que usam a API de Mensagens padrão são totalmente elegíveis para ZDR.
Para elegibilidade ZDR em todos os recursos, consulte API e retenção de dados.
Bons casos de uso:
Quando a chamada de ferramentas tradicional pode ser melhor:
github_, slack_) para que as consultas de busca naturalmente apresentem o grupo de ferramentas corretoO uso da ferramenta de busca de ferramentas é rastreado no objeto de uso da resposta:
{
"usage": {
"input_tokens": 1024,
"output_tokens": 256,
"server_tool_use": {
"tool_search_requests": 2
}
}
}Catálogo completo de ferramentas com compatibilidade de modelos e parâmetros.
Configure conjuntos de ferramentas MCP com carregamento adiado.
Combine a busca de ferramentas com definições de ferramentas em cache.
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curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
--header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
--header "anthropic-version: 2023-06-01" \
--header "content-type: application/json" \
--data '{
"model": "claude-opus-4-6",
"max_tokens": 2048,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "What is the weather in San Francisco?"
}
],
"tools": [
{
"type": "tool_search_tool_regex_20251119",
"name": "tool_search_tool_regex"
},
{
"name": "get_weather",
"description": "Get the weather at a specific location",
"input_schema": {
"type": "object",
"properties": {
"location": {"type": "string"},
"unit": {
"type": "string",
"enum": ["celsius", "fahrenheit"]
}
},
"required": ["location"]
},
"defer_loading": true
},
{
"name": "search_files",
"description": "Search through files in the workspace",
"input_schema": {
"type": "object",
"properties": {
"query": {"type": "string"},
"file_types": {
"type": "array",
"items": {"type": "string"}
}
},
"required": ["query"]
},
"defer_loading": true
}
]
}'Guia passo a passo para definir ferramentas.