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Construir/Skills

Skills para empresas

Governança, revisão de segurança, avaliação e orientação organizacional para implantação de Agent Skills em escala empresarial.

Este guia é destinado a administradores e arquitetos empresariais que precisam governar Agent Skills em uma organização. Ele aborda como avaliar, testar, implantar e gerenciar Skills em escala. Para orientações de criação, consulte as melhores práticas. Para detalhes de arquitetura, consulte a visão geral de Skills.

Revisão de segurança e avaliação

Implantar Skills em uma empresa requer responder a duas perguntas distintas:

  1. As Skills são seguras em geral? Consulte a seção de considerações de segurança na visão geral para detalhes de segurança em nível de plataforma.
  2. Como avalio uma Skill específica? Use a avaliação de risco e a lista de verificação de revisão abaixo.

Avaliação de nível de risco

Avalie cada Skill em relação a esses indicadores de risco antes de aprovar a implantação:

Indicador de riscoO que procurarNível de preocupação
Execução de códigoScripts no diretório da Skill (*.py, *.sh, *.js)Alto: scripts são executados com acesso total ao ambiente
Manipulação de instruçõesDiretivas para ignorar regras de segurança, ocultar ações dos usuários ou alterar o comportamento do Claude condicionalmenteAlto: pode contornar controles de segurança
Referências a servidores MCPInstruções referenciando ferramentas MCP (ServerName:tool_name)Alto: estende o acesso além da própria Skill
Padrões de acesso à redeURLs, endpoints de API, chamadas fetch, curl ou requestsAlto: vetor potencial de exfiltração de dados
Credenciais codificadasChaves de API, tokens ou senhas em arquivos ou scripts da SkillAlto: segredos expostos no histórico do Git e na janela de contexto
Escopo de acesso ao sistema de arquivosCaminhos fora do diretório da Skill, padrões glob amplos, travessia de caminho (../)Médio: pode acessar dados não intencionais
Invocações de ferramentasInstruções direcionando o Claude a usar bash, operações de arquivo ou outras ferramentasMédio: revise quais operações são realizadas

Lista de verificação de revisão

Antes de implantar qualquer Skill de terceiros ou de um colaborador interno, conclua estas etapas:

  1. Leia todo o conteúdo do diretório da Skill. Revise o SKILL.md, todos os arquivos markdown referenciados e quaisquer scripts ou recursos incluídos.
  2. Verifique se o comportamento do script corresponde ao propósito declarado. Execute scripts em um ambiente isolado e confirme se as saídas estão alinhadas com a descrição da Skill.
  3. Verifique instruções adversariais. Procure diretivas que dizem ao Claude para ignorar regras de segurança, ocultar ações dos usuários, exfiltrar dados por meio de respostas ou alterar o comportamento com base em entradas específicas.
  4. Verifique buscas de URL externas ou chamadas de rede. Pesquise scripts e instruções para padrões de acesso à rede (http, requests.get, urllib, curl, fetch).
  5. Verifique se não há credenciais codificadas. Verifique chaves de API, tokens ou senhas em arquivos da Skill. As credenciais devem usar variáveis de ambiente ou armazenamentos seguros de credenciais, nunca aparecer no conteúdo da Skill.
  6. Liste todos os comandos bash, operações de arquivo e referências de ferramentas. Considere o risco combinado quando uma Skill usa ferramentas de leitura de arquivo e de rede juntas.

Nunca implante Skills de fontes não confiáveis sem uma auditoria completa. Uma Skill maliciosa pode direcionar o Claude a executar código arbitrário, acessar arquivos sensíveis ou transmitir dados externamente. Trate a instalação de Skills com o mesmo rigor que a instalação de software em sistemas de produção.

Avaliando Skills antes da implantação

Skills podem degradar o desempenho do agente se forem acionadas incorretamente, entrarem em conflito com outras Skills ou fornecerem instruções inadequadas. Exija avaliação antes de qualquer implantação em produção.

O que avaliar

Estabeleça portões de aprovação para estas dimensões antes de implantar qualquer Skill:

DimensãoO que medeExemplo de falha
Precisão de acionamentoA Skill é ativada para as consultas corretas e permanece inativa para as não relacionadas?A Skill é acionada em toda menção de planilha, mesmo quando o usuário apenas quer discutir dados
Comportamento de isolamentoA Skill funciona corretamente por conta própria?A Skill referencia arquivos que não existem em seu diretório
CoexistênciaAdicionar esta Skill degrada outras Skills?A descrição da nova Skill é muito ampla, roubando acionamentos de Skills existentes
Seguimento de instruçõesO Claude segue as instruções da Skill com precisão?O Claude pula etapas de validação ou usa bibliotecas erradas
Qualidade de saídaA Skill produz resultados corretos e úteis?Relatórios gerados têm erros de formatação ou dados ausentes

Requisitos de avaliação

Exija que os autores de Skills enviem suítes de avaliação com 3 a 5 consultas representativas por Skill, cobrindo casos em que a Skill deve ser acionada, não deve ser acionada e casos extremos ambíguos. Exija testes nos modelos que sua organização usa (Haiku, Sonnet, Opus), pois a eficácia da Skill varia por modelo.

Para orientações detalhadas sobre como criar avaliações, consulte avaliação e iteração nas melhores práticas. Para metodologia geral de avaliação, consulte desenvolver casos de teste.

Usando avaliações para decisões de ciclo de vida

Os resultados das avaliações indicam quando agir:

  • Precisão de acionamento em declínio: Atualize a descrição ou as instruções da Skill
  • Conflitos de coexistência: Consolide Skills sobrepostas ou restrinja descrições
  • Qualidade de saída consistentemente baixa: Reescreva as instruções ou adicione etapas de validação
  • Falhas persistentes entre atualizações: Descontinue a Skill

Gerenciamento do ciclo de vida de Skills

  1. 1

    Planejar

    Identifique fluxos de trabalho que são repetitivos, propensos a erros ou que requerem conhecimento especializado. Mapeie-os para funções organizacionais e determine quais são candidatos para Skills.

  2. 2

    Criar e revisar

    Certifique-se de que o autor da Skill siga as melhores práticas. Exija uma revisão de segurança usando a lista de verificação de revisão acima. Exija uma suíte de avaliação antes da aprovação. Estabeleça separação de funções: os autores de Skills não devem ser seus próprios revisores.

  3. 3

    Testar

    Exija avaliações em isolamento (Skill sozinha) e junto com Skills existentes (teste de coexistência). Verifique a precisão de acionamento, a qualidade de saída e a ausência de regressões em seu conjunto ativo de Skills antes de aprovar para produção.

  4. 4

    Implantar

    Faça upload via API de Skills para acesso em todo o workspace. Consulte Usando Skills com a API para upload e gerenciamento de versões. Documente a Skill em seu registro interno com propósito, proprietário e versão.

  5. 5

    Monitorar

    Acompanhe padrões de uso e colete feedback dos usuários. Execute avaliações periodicamente para detectar desvios ou regressões à medida que os fluxos de trabalho e modelos evoluem. As análises de uso não estão disponíveis atualmente via API de Skills. Implemente registro em nível de aplicativo para rastrear quais Skills estão incluídas nas solicitações.

  6. 6

    Iterar ou descontinuar

    Exija que a suíte completa de avaliação seja aprovada antes de promover novas versões. Atualize Skills quando os fluxos de trabalho mudarem ou as pontuações de avaliação diminuírem. Descontinue Skills quando as avaliações falharem consistentemente ou o fluxo de trabalho for retirado.

Organizando Skills em escala

Limites de recuperação

Como diretriz geral, limite o número de Skills carregadas simultaneamente para manter uma precisão de recuperação confiável. Os metadados de cada Skill (nome e descrição) competem pela atenção no prompt do sistema. Com muitas Skills ativas, o Claude pode não conseguir selecionar a Skill correta ou perder as relevantes completamente. Use sua suíte de avaliação para medir a precisão de recuperação à medida que adiciona Skills e pare de adicionar quando o desempenho degradar.

Observe que as solicitações de API suportam no máximo 8 Skills por solicitação (consulte Usando Skills com a API). Se uma função requer mais Skills do que uma única solicitação suporta, considere consolidar Skills estreitas em mais amplas ou rotear solicitações para diferentes conjuntos de Skills com base no tipo de tarefa.

Comece específico, consolide depois

Incentive as equipes a começar com Skills estreitas e específicas para fluxos de trabalho, em vez de Skills amplas e multiuso. À medida que padrões emergem em sua organização, consolide Skills relacionadas em pacotes baseados em funções.

Use avaliações para decidir quando consolidar. Mescle Skills estreitas em uma mais ampla somente quando as avaliações da Skill consolidada confirmarem desempenho equivalente às Skills individuais que ela substitui.

Exemplo de progressão:

  • Início: formatting-sales-reports, querying-pipeline-data, updating-crm-records
  • Consolidação: sales-operations (quando as avaliações confirmarem desempenho equivalente)

Nomenclatura e catalogação

Use convenções de nomenclatura consistentes em toda a sua organização. A seção de convenções de nomenclatura nas melhores práticas fornece orientações de formatação.

Mantenha um registro interno para cada Skill com:

  • Propósito: Qual fluxo de trabalho a Skill suporta
  • Proprietário: Equipe ou indivíduo responsável pela manutenção
  • Versão: Versão implantada atual
  • Dependências: Servidores MCP, pacotes ou serviços externos necessários
  • Status de avaliação: Data da última avaliação e resultados

Pacotes baseados em funções

Agrupe Skills por função organizacional para manter o conjunto de Skills ativas de cada usuário focado:

  • Equipe de vendas: Operações de CRM, relatórios de pipeline, geração de propostas
  • Engenharia: Revisão de código, fluxos de trabalho de implantação, resposta a incidentes
  • Finanças: Geração de relatórios, validação de dados, preparação de auditoria

Cada pacote baseado em função deve conter apenas as Skills relevantes para os fluxos de trabalho diários dessa função.

Distribuição e controle de versão

Controle de código-fonte

Armazene diretórios de Skills no Git para rastreamento de histórico, revisão de código via pull requests e capacidade de reversão. Cada diretório de Skill (contendo SKILL.md e quaisquer arquivos incluídos) mapeia naturalmente para uma pasta rastreada pelo Git.

Distribuição baseada em API

A API de Skills fornece distribuição com escopo de workspace. Skills carregadas via API estão disponíveis para todos os membros do workspace. Consulte Usando Skills com a API para endpoints de upload, versionamento e gerenciamento.

Estratégia de versionamento

  • Produção: Fixe Skills em versões específicas. Execute a suíte completa de avaliação antes de promover uma nova versão. Trate cada atualização como uma nova implantação que requer revisão completa de segurança.
  • Desenvolvimento e teste: Use as versões mais recentes para validar alterações antes da promoção para produção.
  • Plano de reversão: Mantenha a versão anterior como fallback. Se uma nova versão falhar nas avaliações em produção, reverta imediatamente para a última versão conhecida como boa.
  • Verificação de integridade: Calcule checksums das Skills revisadas e verifique-os no momento da implantação. Use commits assinados em seu repositório de Skills para garantir a procedência.

Considerações entre superfícies

Skills personalizadas não sincronizam entre superfícies. Skills carregadas na API não estão disponíveis no claude.ai ou no Claude Code, e vice-versa. Cada superfície requer uploads e gerenciamento separados.

Mantenha os arquivos-fonte de Skills no Git como a única fonte de verdade. Se sua organização implanta Skills em várias superfícies, implemente seu próprio processo de sincronização para mantê-las consistentes. Para detalhes completos, consulte disponibilidade entre superfícies.

Próximos passos

Visão geral de Agent Skills

Arquitetura e detalhes da plataforma

Melhores práticas

Orientações de criação para criadores de Skills

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  • Próximos passos
Identifique ferramentas e comandos que a Skill instrui o Claude a invocar.
  • Confirme os destinos de redirecionamento. Se a Skill referencia URLs externas, verifique se elas apontam para domínios esperados.
  • Verifique se não há padrões de exfiltração de dados. Procure instruções que leem dados sensíveis e depois os escrevem, enviam ou codificam para transmissão externa, incluindo por meio das respostas conversacionais do Claude.
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