Se você não tem certeza de qual modelo usar, recomendamos começar com Claude Opus 4.6 para as tarefas mais complexas. É nosso modelo de última geração com desempenho excepcional em codificação e raciocínio.
Todos os modelos Claude atuais suportam entrada de texto e imagem, saída de texto, capacidades multilíngues e visão. Os modelos estão disponíveis via API Anthropic, AWS Bedrock e Google Vertex AI.
Depois de escolher um modelo, aprenda como fazer sua primeira chamada de API.
| Feature | Claude Opus 4.6 | Claude Sonnet 4.5 | Claude Haiku 4.5 |
|---|---|---|---|
| Description | Nosso modelo mais inteligente para construir agentes e codificação | Nossa melhor combinação de velocidade e inteligência | Nosso modelo mais rápido com inteligência próxima à fronteira |
| Claude API ID | claude-opus-4-6 | claude-sonnet-4-5-20250929 | claude-haiku-4-5-20251001 |
| Claude API alias | claude-opus-4-6 | claude-sonnet-4-5 | claude-haiku-4-5 |
| AWS Bedrock ID | anthropic.claude-opus-4-6-v1:0 | anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0 | anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0 |
| GCP Vertex AI ID | claude-opus-4-6 | claude-sonnet-4-5@20250929 | claude-haiku-4-5@20251001 |
| Pricing1 | $5 / input MTok $25 / output MTok | $3 / input MTok $15 / output MTok | $1 / input MTok $5 / output MTok |
| Extended thinking | Yes | Yes | Yes |
| Adaptive thinking | Yes | No | No |
| Priority Tier | Yes | Yes | Yes |
| Comparative latency | Moderate | Fast | Fastest |
| Context window | 200K tokens / 1M tokens (beta)3 | 200K tokens / 1M tokens (beta)3 | 200K tokens |
| Max output | 128K tokens | 64K tokens | 64K tokens |
| Reliable knowledge cutoff | May 20252 | Jan 20252 | Feb 2025 |
| Training data cutoff | Aug 2025 | Jul 2025 | Jul 2025 |
1 - Veja nossa página de preços para informações completas de preços, incluindo descontos da API em lote, taxas de cache de prompt, custos de pensamento estendido e taxas de processamento de visão.
2 - Reliable knowledge cutoff indica a data até a qual o conhecimento de um modelo é mais extenso e confiável. Training data cutoff é o intervalo de data mais amplo dos dados de treinamento usados. Para mais informações, consulte Anthropic's Transparency Hub.
3 - Claude Opus 4.6 e Sonnet 4.5 suportam uma janela de contexto de 1M tokens ao usar o cabeçalho beta context-1m-2025-08-07. Preços de contexto longo se aplicam a solicitações que excedem 200K tokens.
Os modelos Claude 4 se destacam em:
Desempenho: Resultados de primeira classe em raciocínio, codificação, tarefas multilíngues, manipulação de contexto longo, honestidade e processamento de imagens. Consulte o post do blog Claude 4 para mais informações.
Respostas envolventes: Os modelos Claude são ideais para aplicações que exigem interações ricas e semelhantes às humanas.
Qualidade de saída: Ao migrar de gerações de modelos anteriores para Claude 4, você pode notar melhorias maiores no desempenho geral.
Se você está usando modelos Claude mais antigos, recomendamos migrar para Claude Opus 4.6 para aproveitar a inteligência melhorada e as capacidades aprimoradas. Para instruções detalhadas de migração, consulte Migrando para Claude 4.6.
Se você está pronto para começar a explorar o que Claude pode fazer por você, vamos mergulhar! Seja você um desenvolvedor procurando integrar Claude em seus aplicativos ou um usuário querendo experimentar o poder da IA em primeira mão, temos você coberto.
Explore as capacidades do Claude e o fluxo de desenvolvimento.
Aprenda como fazer sua primeira chamada de API em minutos.
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