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    Mensagens em Streaming

    Aprenda como fazer streaming incremental de respostas usando server-sent events (SSE) ao criar mensagens com a API Anthropic.

    Ao criar uma Mensagem, você pode definir "stream": true para fazer streaming incremental da resposta usando server-sent events (SSE).

    Streaming com SDKs

    Nossos SDKs Python e TypeScript oferecem múltiplas formas de streaming. O SDK Python permite streams síncronos e assíncronos. Consulte a documentação em cada SDK para detalhes.

    import anthropic
    
    client = anthropic.Anthropic()
    
    with client.messages.stream(
        max_tokens=1024,
        messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
        model="claude-opus-4-6",
    ) as stream:
      for text in stream.text_stream:
          print(text, end="", flush=True)

    Obter a mensagem final sem processar eventos

    Se você não precisar processar o texto conforme ele chega, os SDKs fornecem uma maneira de usar streaming internamente enquanto retornam o objeto Message completo — idêntico ao que .create() retorna. Isso é especialmente útil para solicitações com valores grandes de max_tokens, onde os SDKs exigem streaming para evitar timeouts HTTP.

    import anthropic
    
    client = anthropic.Anthropic()
    
    with client.messages.stream(
        max_tokens=128000,
        messages=[{"role": "user", "content": "Write a detailed analysis..."}],
        model="claude-opus-4-6",
    ) as stream:
        message = stream.get_final_message()
    
    print(message.content[0].text)

    A chamada .stream() mantém a conexão HTTP ativa com server-sent events, então .get_final_message() (Python) ou .finalMessage() (TypeScript) acumula todos os eventos e retorna o objeto Message completo. Nenhum código de tratamento de eventos é necessário.

    Tipos de eventos

    Cada server-sent event inclui um tipo de evento nomeado e dados JSON associados. Cada evento usará um nome de evento SSE (por exemplo, event: message_stop), e incluirá o type de evento correspondente em seus dados.

    Cada stream usa o seguinte fluxo de eventos:

    1. message_start: contém um objeto Message com content vazio.
    2. Uma série de blocos de conteúdo, cada um dos quais tem um content_block_start, um ou mais eventos content_block_delta, e um evento content_block_stop. Cada bloco de conteúdo terá um index que corresponde ao seu índice no array content final da Mensagem.
    3. Um ou mais eventos message_delta, indicando mudanças de nível superior no objeto Message final.
    4. Um evento final message_stop.

    As contagens de tokens mostradas no campo usage do evento message_delta são cumulativas.

    Eventos ping

    Fluxos de eventos também podem incluir qualquer número de eventos ping.

    Eventos de erro

    Ocasionalmente, podemos enviar erros no fluxo de eventos. Por exemplo, durante períodos de alto uso, você pode receber um overloaded_error, que normalmente corresponderia a um HTTP 529 em um contexto não-streaming:

    Exemplo de erro
    event: error
    data: {"type": "error", "error": {"type": "overloaded_error", "message": "Overloaded"}}

    Outros eventos

    De acordo com nossa política de versionamento, podemos adicionar novos tipos de eventos, e seu código deve lidar com tipos de eventos desconhecidos graciosamente.

    Tipos de delta de bloco de conteúdo

    Cada evento content_block_delta contém um delta de um tipo que atualiza o bloco content em um determinado index.

    Delta de texto

    Um delta de bloco de conteúdo text se parece com:

    Delta de texto
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta","index": 0,"delta": {"type": "text_delta", "text": "ello frien"}}

    Delta JSON de entrada

    Os deltas para blocos de conteúdo tool_use correspondem a atualizações para o campo input do bloco. Para suportar a máxima granularidade, os deltas são strings JSON parciais, enquanto o tool_use.input final é sempre um objeto.

    Você pode acumular os deltas de string e analisar o JSON assim que receber um evento content_block_stop, usando uma biblioteca como Pydantic para fazer análise JSON parcial, ou usando nossos SDKs, que fornecem auxiliares para acessar valores incrementais analisados.

    Um delta de bloco de conteúdo tool_use se parece com:

    Delta JSON de entrada
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta","index": 1,"delta": {"type": "input_json_delta","partial_json": "{\"location\": \"San Fra"}}

    Nota: Nossos modelos atuais apenas suportam emitir uma propriedade de chave e valor completa do input por vez. Como tal, ao usar ferramentas, pode haver atrasos entre eventos de streaming enquanto o modelo está funcionando. Uma vez que uma chave e valor de input são acumulados, os emitimos como múltiplos eventos content_block_delta com json parcial em chunks para que o formato possa suportar automaticamente granularidade mais fina em modelos futuros.

    Delta de pensamento

    Ao usar pensamento estendido com streaming habilitado, você receberá conteúdo de pensamento via eventos thinking_delta. Esses deltas correspondem ao campo thinking dos blocos de conteúdo thinking.

    Para conteúdo de pensamento, um evento especial signature_delta é enviado logo antes do evento content_block_stop. Esta assinatura é usada para verificar a integridade do bloco de pensamento.

    Um delta de pensamento típico se parece com:

    Delta de pensamento
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "thinking_delta", "thinking": "I need to find the GCD of 1071 and 462 using the Euclidean algorithm.\n\n1071 = 2 × 462 + 147"}}

    O delta de assinatura se parece com:

    Delta de assinatura
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "signature_delta", "signature": "EqQBCgIYAhIM1gbcDa9GJwZA2b3hGgxBdjrkzLoky3dl1pkiMOYds..."}}

    Resposta completa de fluxo HTTP

    Recomendamos fortemente que você use nossos SDKs cliente ao usar o modo streaming. No entanto, se você estiver construindo uma integração direta de API, você precisará lidar com esses eventos você mesmo.

    Uma resposta de fluxo é composta por:

    1. Um evento message_start
    2. Potencialmente múltiplos blocos de conteúdo, cada um dos quais contém:
      • Um evento content_block_start
      • Potencialmente múltiplos eventos content_block_delta
      • Um evento content_block_stop
    3. Um evento message_delta
    4. Um evento message_stop

    Pode haver eventos ping dispersos ao longo da resposta também. Consulte Tipos de eventos para mais detalhes sobre o formato.

    Solicitação básica de streaming

    curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
         --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
         --header "content-type: application/json" \
         --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
         --data \
    '{
      "model": "claude-opus-4-6",
      "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
      "max_tokens": 256,
      "stream": true
    }'
    Resposta
    event: message_start
    data: {"type": "message_start", "message": {"id": "msg_1nZdL29xx5MUA1yADyHTEsnR8uuvGzszyY", "type": "message", "role": "assistant", "content": [], "model": "claude-opus-4-6", "stop_reason": null, "stop_sequence": null, "usage": {"input_tokens": 25, "output_tokens": 1}}}
    
    event: content_block_start
    data: {"type": "content_block_start", "index": 0, "content_block": {"type": "text", "text": ""}}
    
    event: ping
    data: {"type": "ping"}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "text_delta", "text": "Hello"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "text_delta", "text": "!"}}
    
    event: content_block_stop
    data: {"type": "content_block_stop", "index": 0}
    
    event: message_delta
    data: {"type": "message_delta", "delta": {"stop_reason": "end_turn", "stop_sequence":null}, "usage": {"output_tokens": 15}}
    
    event: message_stop
    data: {"type": "message_stop"}
    

    Solicitação de streaming com uso de ferramenta

    O uso de ferramenta suporta streaming de granularidade fina para valores de parâmetros. Habilite-o por ferramenta com eager_input_streaming.

    Nesta solicitação, pedimos ao Claude para usar uma ferramenta para nos dizer o tempo.

      curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
        -H "content-type: application/json" \
        -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
        -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
        -d '{
          "model": "claude-opus-4-6",
          "max_tokens": 1024,
          "tools": [
            {
              "name": "get_weather",
              "description": "Get the current weather in a given location",
              "input_schema": {
                "type": "object",
                "properties": {
                  "location": {
                    "type": "string",
                    "description": "The city and state, e.g. San Francisco, CA"
                  }
                },
                "required": ["location"]
              }
            }
          ],
          "tool_choice": {"type": "any"},
          "messages": [
            {
              "role": "user",
              "content": "What is the weather like in San Francisco?"
            }
          ],
          "stream": true
        }'
    Resposta
    event: message_start
    data: {"type":"message_start","message":{"id":"msg_014p7gG3wDgGV9EUtLvnow3U","type":"message","role":"assistant","model":"claude-opus-4-6","stop_sequence":null,"usage":{"input_tokens":472,"output_tokens":2},"content":[],"stop_reason":null}}
    
    event: content_block_start
    data: {"type":"content_block_start","index":0,"content_block":{"type":"text","text":""}}
    
    event: ping
    data: {"type": "ping"}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":"Okay"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":","}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" let"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":"'s"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" check"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" the"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" weather"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" for"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" San"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" Francisco"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":","}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" CA"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":":"}}
    
    event: content_block_stop
    data: {"type":"content_block_stop","index":0}
    
    event: content_block_start
    data: {"type":"content_block_start","index":1,"content_block":{"type":"tool_use","id":"toolu_01T1x1fJ34qAmk2tNTrN7Up6","name":"get_weather","input":{}}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":""}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"{\"location\":"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":" \"San"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":" Francisc"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"o,"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":" CA\""}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":","}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":" \"unit\": \"fah"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"renheit\"}"}}
    
    event: content_block_stop
    data: {"type":"content_block_stop","index":1}
    
    event: message_delta
    data: {"type":"message_delta","delta":{"stop_reason":"tool_use","stop_sequence":null},"usage":{"output_tokens":89}}
    
    event: message_stop
    data: {"type":"message_stop"}

    Solicitação de streaming com pensamento estendido

    Nesta solicitação, habilitamos o pensamento estendido com streaming para ver o raciocínio passo a passo do Claude.

    curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
         --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
         --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
         --header "content-type: application/json" \
         --data \
    '{
        "model": "claude-opus-4-6",
        "max_tokens": 20000,
        "stream": true,
        "thinking": {
            "type": "enabled",
            "budget_tokens": 16000
        },
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "What is the greatest common divisor of 1071 and 462?"
            }
        ]
    }'
    Resposta
    event: message_start
    data: {"type": "message_start", "message": {"id": "msg_01...", "type": "message", "role": "assistant", "content": [], "model": "claude-opus-4-6", "stop_reason": null, "stop_sequence": null}}
    
    event: content_block_start
    data: {"type": "content_block_start", "index": 0, "content_block": {"type": "thinking", "thinking": ""}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "thinking_delta", "thinking": "I need to find the GCD of 1071 and 462 using the Euclidean algorithm.\n\n1071 = 2 × 462 + 147"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "thinking_delta", "thinking": "\n462 = 3 × 147 + 21"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "thinking_delta", "thinking": "\n147 = 7 × 21 + 0"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "thinking_delta", "thinking": "\nThe remainder is 0, so GCD(1071, 462) = 21."}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "signature_delta", "signature": "EqQBCgIYAhIM1gbcDa9GJwZA2b3hGgxBdjrkzLoky3dl1pkiMOYds..."}}
    
    event: content_block_stop
    data: {"type": "content_block_stop", "index": 0}
    
    event: content_block_start
    data: {"type": "content_block_start", "index": 1, "content_block": {"type": "text", "text": ""}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta", "index": 1, "delta": {"type": "text_delta", "text": "The greatest common divisor of 1071 and 462 is **21**."}}
    
    event: content_block_stop
    data: {"type": "content_block_stop", "index": 1}
    
    event: message_delta
    data: {"type": "message_delta", "delta": {"stop_reason": "end_turn", "stop_sequence": null}}
    
    event: message_stop
    data: {"type": "message_stop"}

    Solicitação de streaming com uso de ferramenta de busca na web

    Nesta solicitação, pedimos ao Claude para buscar na web informações atuais sobre o tempo.

    curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
         --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
         --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
         --header "content-type: application/json" \
         --data \
    '{
        "model": "claude-opus-4-6",
        "max_tokens": 1024,
        "stream": true,
        "tools": [
            {
                "type": "web_search_20250305",
                "name": "web_search",
                "max_uses": 5
            }
        ],
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "What is the weather like in New York City today?"
            }
        ]
    }'
    Resposta
    event: message_start
    data: {"type":"message_start","message":{"id":"msg_01G...","type":"message","role":"assistant","model":"claude-opus-4-6","content":[],"stop_reason":null,"stop_sequence":null,"usage":{"input_tokens":2679,"cache_creation_input_tokens":0,"cache_read_input_tokens":0,"output_tokens":3}}}
    
    event: content_block_start
    data: {"type":"content_block_start","index":0,"content_block":{"type":"text","text":""}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":"I'll check"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" the current weather in New York City for you"}}
    
    event: ping
    data: {"type": "ping"}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":"."}}
    
    event: content_block_stop
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    Recuperação de erros

    Quando uma solicitação de streaming é interrompida devido a problemas de rede, timeouts ou outros erros, você pode se recuperar retomando de onde o fluxo foi interrompido. Esta abordagem economiza você de reprocessar toda a resposta.

    A estratégia básica de recuperação envolve:

    1. Capturar a resposta parcial: Salve todo o conteúdo que foi recebido com sucesso antes do erro ocorrer
    2. Construir uma solicitação de continuação: Crie uma nova solicitação de API que inclua a resposta parcial do assistente como o início de uma nova mensagem do assistente
    3. Retomar o streaming: Continue recebendo o resto da resposta de onde foi interrompido

    Melhores práticas de recuperação de erros

    1. Use recursos do SDK: Aproveite os recursos integrados do SDK de acumulação de mensagens e tratamento de erros
    2. Lidar com tipos de conteúdo: Esteja ciente de que as mensagens podem conter múltiplos blocos de conteúdo (text, tool_use, thinking). Blocos de uso de ferramenta e pensamento estendido não podem ser recuperados parcialmente. Você pode retomar o streaming do bloco de texto mais recente.

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    • Streaming com SDKs
    • Obter a mensagem final sem processar eventos
    • Tipos de eventos
    • Eventos ping
    • Eventos de erro
    • Outros eventos
    • Tipos de delta de bloco de conteúdo
    • Delta de texto
    • Delta JSON de entrada
    • Delta de pensamento
    • Resposta completa de fluxo HTTP
    • Solicitação básica de streaming
    • Solicitação de streaming com uso de ferramenta
    • Solicitação de streaming com pensamento estendido
    • Solicitação de streaming com uso de ferramenta de busca na web
    • Recuperação de erros
    • Melhores práticas de recuperação de erros