Claude の応答を事前入力してより大きな出力制御を実現

While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.

事前入力は非拡張思考モードでのみ利用可能です。現在、拡張思考ではサポートされていません。

Claude を使用する場合、Assistant メッセージを事前入力することで応答をガイドする独特の機能があります。この強力なテクニックにより、Claude のアクションを指示し、前置きをスキップし、JSON や XML などの特定の形式を強制し、ロールプレイシナリオでキャラクターの一貫性を保つことさえできます。

Claude が期待通りに動作していない場合がありますが、いくつかの事前入力された文は Claude のパフォーマンスを大幅に向上させることができます。少しの事前入力は大きな効果があります！

Claude の応答を事前入力する方法

事前入力するには、Assistant メッセージに目的の初期テキストを含めます（Claude の応答は Assistant メッセージが終わるところから続きます）:

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()
response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "What is your favorite color?"},
        {"role": "assistant", "content": "As an AI assistant, I don't have a favorite color, But if I had to pick, it would be green because"}  # Prefill here
    ]
)

事前入力コンテンツは末尾の空白で終わることはできません。"As an AI assistant, I " のような事前入力（末尾にスペースがある）はエラーになります。

例

例 1: 出力形式の制御と前置きのスキップ

パワーユーザーのヒント: { を事前入力すると、Claude は前置きをスキップして JSON オブジェクトを直接出力するようになります。これはより清潔で、より簡潔で、プログラムが追加処理なしで解析しやすくなります。特定のスキーマに準拠する保証された JSON 出力については、事前入力の代わりに構造化出力の使用を検討してください。構造化出力により、Claude の応答が常に定義された JSON スキーマと一致することが保証され、厳密な形式準拠が必要な本番アプリケーションに最適です。

例 2: ロールプレイシナリオでキャラクターを維持する

ロールプレイのヒント: 括弧で囲まれた [ROLE_NAME] を事前入力すると、より長く複雑な会話でも Claude がキャラクターを保つことができます。これは system パラメータのロールプロンプティングと組み合わせると特に強力です。

メッセージの操作

事前入力およびその他の Messages API パターンのさらに多くの例を参照してください。

Claude の応答を事前入力する方法

例

例 1: 出力形式の制御と前置きのスキップ

例: 事前入力なしの構造化データ抽出

例: 事前入力ありの構造化データ抽出

例 2: ロールプレイシナリオでキャラクターを維持する

例: ロールプロンプティングなしでキャラクターを維持

例: ロールプロンプティングありでキャラクターを維持