I subagenti sono istanze di agenti separate che il tuo agente principale può generare per gestire sottoattività focalizzate. Utilizza i subagenti per isolare il contesto per sottoattività focalizzate, eseguire più analisi in parallelo e applicare istruzioni specializzate senza appesantire il prompt dell'agente principale.
Questa guida spiega come definire e utilizzare i subagenti nell'SDK utilizzando il parametro agents.
Puoi creare subagenti in tre modi:
agents nelle tue opzioni query() (TypeScript, Python).claude/agents/ (vedi definizione di subagenti come file)general-purpose in qualsiasi momento tramite lo strumento Task senza che tu debba definire nullaQuesta guida si concentra sull'approccio programmatico, consigliato per le applicazioni SDK.
Quando definisci i subagenti, Claude decide se richiamarli in base al campo description di ogni subagente. Scrivi descrizioni chiare che spieghino quando il subagente dovrebbe essere utilizzato, e Claude delegherà automaticamente le attività appropriate. Puoi anche richiedere esplicitamente un subagente per nome nel tuo prompt (ad es., "Usa l'agente code-reviewer per...").
I subagenti mantengono un contesto separato dall'agente principale, prevenendo il sovraccarico di informazioni e mantenendo le interazioni focalizzate. Questo isolamento garantisce che le attività specializzate non inquinino il contesto della conversazione principale con dettagli irrilevanti.
Esempio: un subagente research-assistant può esplorare dozzine di file e pagine di documentazione senza ingombrare la conversazione principale con tutti i risultati di ricerca intermedi, restituendo solo i risultati rilevanti.
Più subagenti possono essere eseguiti contemporaneamente, accelerando drammaticamente i flussi di lavoro complessi.
Esempio: durante una revisione del codice, puoi eseguire i subagenti style-checker, security-scanner e test-coverage simultaneamente, riducendo il tempo di revisione da minuti a secondi.
Ogni subagente può avere prompt di sistema personalizzati con competenze specifiche, best practice e vincoli.
Esempio: un subagente database-migration può avere conoscenze dettagliate sulle best practice SQL, strategie di rollback e controlli di integrità dei dati che sarebbero rumore inutile nelle istruzioni dell'agente principale.
I subagenti possono essere limitati a strumenti specifici, riducendo il rischio di azioni indesiderate.
Esempio: un subagente doc-reviewer potrebbe avere accesso solo agli strumenti Read e Grep, assicurando che possa analizzare ma non modifichi accidentalmente i tuoi file di documentazione.
Definisci i subagenti direttamente nel tuo codice utilizzando il parametro agents. Questo esempio crea due subagenti: un revisore di codice con accesso in sola lettura e un esecutore di test che può eseguire comandi. Lo strumento Task deve essere incluso in allowedTools poiché Claude richiama i subagenti tramite lo strumento Task.
import asyncio
from claude_agent_sdk import query, ClaudeAgentOptions, AgentDefinition
async def main():
async for message in query(
prompt="Review the authentication module for security issues",
options=ClaudeAgentOptions(
# Task tool is required for subagent invocation
allowed_tools=["Read", "Grep", "Glob", "Task"],
agents={
"code-reviewer": AgentDefinition(
# description tells Claude when to use this subagent
description="Expert code review specialist. Use for quality, security, and maintainability reviews.",
# prompt defines the subagent's behavior and expertise
prompt="""You are a code review specialist with expertise in security, performance, and best practices.
When reviewing code:
- Identify security vulnerabilities
- Check for performance issues
- Verify adherence to coding standards
- Suggest specific improvements
Be thorough but concise in your feedback.""",
# tools restricts what the subagent can do (read-only here)
tools=["Read", "Grep", "Glob"],
# model overrides the default model for this subagent
model="sonnet"
),
"test-runner": AgentDefinition(
description="Runs and analyzes test suites. Use for test execution and coverage analysis.",
prompt="""You are a test execution specialist. Run tests and provide clear analysis of results.
Focus on:
- Running test commands
- Analyzing test output
- Identifying failing tests
- Suggesting fixes for failures""",
# Bash access lets this subagent run test commands
tools=["Bash", "Read", "Grep"]
)
}
)
):
if hasattr(message, "result"):
print(message.result)
asyncio.run(main())| Campo | Tipo | Obbligatorio | Descrizione |
|---|---|---|---|
description | string | Sì | Descrizione in linguaggio naturale di quando utilizzare questo agente |
prompt | string | Sì | Il prompt di sistema dell'agente che definisce il suo ruolo e comportamento |
tools | string[] | No | Array di nomi di strumenti consentiti. Se omesso, eredita tutti gli strumenti |
model | 'sonnet' | 'opus' | 'haiku' | 'inherit' | No | Override del modello per questo agente. Predefinito al modello principale se omesso |
I subagenti non possono generare i propri subagenti. Non includere Task nell'array tools di un subagente.
Puoi anche definire i subagenti come file markdown nelle directory .claude/agents/. Vedi la documentazione dei subagenti di Claude Code per i dettagli su questo approccio. Gli agenti definiti programmaticamente hanno la precedenza sugli agenti basati su filesystem con lo stesso nome.
Anche senza definire subagenti personalizzati, Claude può generare il subagente integrato general-purpose quando Task è nel tuo allowedTools. Questo è utile per delegare attività di ricerca o esplorazione senza creare agenti specializzati.
Claude decide automaticamente quando richiamare i subagenti in base all'attività e al campo description di ogni subagente. Ad esempio, se definisci un subagente performance-optimizer con la descrizione "Performance optimization specialist for query tuning", Claude lo richiamerà quando il tuo prompt menziona l'ottimizzazione delle query.
Scrivi descrizioni chiare e specifiche in modo che Claude possa abbinare le attività al subagente giusto.
Per garantire che Claude utilizzi un subagente specifico, menzionalo per nome nel tuo prompt:
"Use the code-reviewer agent to check the authentication module"Questo bypassa l'abbinamento automatico e richiama direttamente il subagente denominato.
Puoi creare definizioni di agenti dinamicamente in base alle condizioni di runtime. Questo esempio crea un revisore di sicurezza con diversi livelli di rigore, utilizzando un modello più potente per revisioni rigorose.
import asyncio
from claude_agent_sdk import query, ClaudeAgentOptions, AgentDefinition
# Factory function that returns an AgentDefinition
# This pattern lets you customize agents based on runtime conditions
def create_security_agent(security_level: str) -> AgentDefinition:
is_strict = security_level == "strict"
return AgentDefinition(
description="Security code reviewer",
# Customize the prompt based on strictness level
prompt=f"You are a {'strict' if is_strict else 'balanced'} security reviewer...",
tools=["Read", "Grep", "Glob"],
# Key insight: use a more capable model for high-stakes reviews
model="opus" if is_strict else "sonnet"
)
async def main():
# The agent is created at query time, so each request can use different settings
async for message in query(
prompt="Review this PR for security issues",
options=ClaudeAgentOptions(
allowed_tools=["Read", "Grep", "Glob", "Task"],
agents={
# Call the factory with your desired configuration
"security-reviewer": create_security_agent("strict")
}
)
):
if hasattr(message, "result"):
print(message.result)
asyncio.run(main())I subagenti vengono richiamati tramite lo strumento Task. Per rilevare quando un subagente viene richiamato, controlla i blocchi tool_use con name: "Task". I messaggi provenienti dal contesto di un subagente includono un campo parent_tool_use_id.
Questo esempio itera attraverso i messaggi trasmessi, registrando quando un subagente viene richiamato e quando i messaggi successivi provengono dal contesto di esecuzione di quel subagente.
La struttura del messaggio differisce tra gli SDK. In Python, i blocchi di contenuto sono accessibili direttamente tramite message.content. In TypeScript, SDKAssistantMessage avvolge il messaggio dell'API Claude, quindi il contenuto è accessibile tramite message.message.content.
import asyncio
from claude_agent_sdk import query, ClaudeAgentOptions, AgentDefinition
async def main():
async for message in query(
prompt="Use the code-reviewer agent to review this codebase",
options=ClaudeAgentOptions(
allowed_tools=["Read", "Glob", "Grep", "Task"],
agents={
"code-reviewer": AgentDefinition(
description="Expert code reviewer.",
prompt="Analyze code quality and suggest improvements.",
tools=["Read", "Glob", "Grep"]
)
}
)
):
# Check for subagent invocation in message content
if hasattr(message, 'content') and message.content:
for block in message.content:
if getattr(block, 'type', None) == 'tool_use' and block.name == 'Task':
print(f"Subagent invoked: {block.input.get('subagent_type')}")
# Check if this message is from within a subagent's context
if hasattr(message, 'parent_tool_use_id') and message.parent_tool_use_id:
print(" (running inside subagent)")
if hasattr(message, "result"):
print(message.result)
asyncio.run(main())I subagenti possono essere ripresi per continuare da dove si erano fermati. I subagenti ripresi mantengono la loro intera cronologia di conversazione, incluse tutte le chiamate di strumenti precedenti, i risultati e il ragionamento. Il subagente riprende esattamente da dove si era fermato piuttosto che ricominciare da capo.
Quando un subagente si completa, Claude riceve il suo ID agente nel risultato dello strumento Task. Per riprendere un subagente programmaticamente:
session_id dai messaggi durante la prima queryagentId dal contenuto del messaggioresume: sessionId nelle opzioni della seconda query e includi l'ID dell'agente nel tuo promptDevi riprendere la stessa sessione per accedere alla trascrizione del subagente. Ogni chiamata query() avvia una nuova sessione per impostazione predefinita, quindi passa resume: sessionId per continuare nella stessa sessione.
Se stai utilizzando un agente personalizzato (non uno integrato), devi anche passare la stessa definizione di agente nel parametro agents per entrambe le query.
L'esempio seguente dimostra questo flusso: la prima query esegue un subagente e cattura l'ID della sessione e l'ID dell'agente, quindi la seconda query riprende la sessione per porre una domanda di follow-up che richiede il contesto della prima analisi.
import { query, type SDKMessage } from '@anthropic-ai/claude-agent-sdk';
// Helper to extract agentId from message content
// Stringify to avoid traversing different block types (TextBlock, ToolResultBlock, etc.)
function extractAgentId(message: SDKMessage): string | undefined {
if (!('message' in message)) return undefined;
// Stringify the content so we can search it without traversing nested blocks
const content = JSON.stringify(message.message.content);
const match = content.match(/agentId:\s*([a-f0-9-]+)/);
return match?.[1];
}
let agentId: string | undefined;
let sessionId: string | undefined;
// First invocation - use the Explore agent to find API endpoints
for await (const message of query({
prompt: "Use the Explore agent to find all API endpoints in this codebase",
options: { allowedTools: ['Read', 'Grep', 'Glob', 'Task'] }
})) {
// Capture session_id from ResultMessage (needed to resume this session)
if ('session_id' in message) sessionId = message.session_id;
// Search message content for the agentId (appears in Task tool results)
const extractedId = extractAgentId(message);
if (extractedId) agentId = extractedId;
// Print the final result
if ('result' in message) console.log(message.result);
}
// Second invocation - resume and ask follow-up
if (agentId && sessionId) {
for await (const message of query({
prompt: `Resume agent ${agentId} and list the top 3 most complex endpoints`,
options: { allowedTools: ['Read', 'Grep', 'Glob', 'Task'], resume: sessionId }
})) {
if ('result' in message) console.log(message.result);
}
}Le trascrizioni dei subagenti persistono indipendentemente dalla conversazione principale:
cleanupPeriodDays (predefinito: 30 giorni).I subagenti possono avere accesso agli strumenti limitato tramite il campo tools:
Questo esempio crea un agente di analisi di sola lettura che può esaminare il codice ma non può modificare file o eseguire comandi.
import asyncio
from claude_agent_sdk import query, ClaudeAgentOptions, AgentDefinition
async def main():
async for message in query(
prompt="Analyze the architecture of this codebase",
options=ClaudeAgentOptions(
allowed_tools=["Read", "Grep", "Glob", "Task"],
agents={
"code-analyzer": AgentDefinition(
description="Static code analysis and architecture review",
prompt="""You are a code architecture analyst. Analyze code structure,
identify patterns, and suggest improvements without making changes.""",
# Read-only tools: no Edit, Write, or Bash access
tools=["Read", "Grep", "Glob"]
)
}
)
):
if hasattr(message, "result"):
print(message.result)
asyncio.run(main())| Caso d'uso | Strumenti | Descrizione |
|---|---|---|
| Analisi di sola lettura | Read, Grep, Glob | Può esaminare il codice ma non modificare o eseguire |
| Esecuzione di test | Bash, Read, Grep | Può eseguire comandi e analizzare l'output |
| Modifica del codice | Read, Edit, Write, Grep, Glob | Accesso completo in lettura/scrittura senza esecuzione di comandi |
| Accesso completo | Tutti gli strumenti | Eredita tutti gli strumenti dal genitore (ometti il campo tools) |
Se Claude completa le attività direttamente invece di delegare al tuo subagente:
allowedToolsGli agenti definiti in .claude/agents/ vengono caricati solo all'avvio. Se crei un nuovo file agente mentre Claude Code è in esecuzione, riavvia la sessione per caricarlo.
Su Windows, i subagenti con prompt molto lunghi possono fallire a causa dei limiti di lunghezza della riga di comando (8191 caratteri). Mantieni i prompt concisi o utilizza agenti basati su filesystem per istruzioni complesse.
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