Loading...
    • Guida per sviluppatori
    • Riferimento API
    • MCP
    • Risorse
    • Note di rilascio
    Search...
    ⌘K
    Primi passi
    Introduzione a ClaudeAvvio rapido
    Modelli e prezzi
    Panoramica dei modelliScelta di un modelloNovità in Claude 4.5Migrazione a Claude 4.5Deprecazioni dei modelliPrezzi
    Costruisci con Claude
    Panoramica delle funzionalitàUtilizzo dell'API MessagesFinestre di contestoBest practice per i prompt
    Capacità
    Prompt cachingModifica del contestoExtended thinkingSforzoStreaming di messaggiElaborazione batchCitazioniSupporto multilingueConteggio dei tokenEmbeddingsVisioneSupporto PDFAPI FilesRisultati di ricercaOutput strutturatiComponente aggiuntivo Google Sheets
    Strumenti
    PanoramicaCome implementare l'uso degli strumentiUso efficiente dei token con gli strumentiStreaming granulare degli strumentiStrumento BashStrumento di esecuzione del codiceChiamata programmatica degli strumentiStrumento Computer useStrumento Editor di testoStrumento Web fetchStrumento Web searchStrumento MemoryStrumento Tool search
    Agent Skills
    PanoramicaAvvio rapidoBest practiceUtilizzo di Skills con l'API
    Agent SDK
    PanoramicaTypeScript SDKPython SDKGuida alla migrazione
    Guide
    Streaming InputGestione dei permessiGestione delle sessioniOutput strutturati nell'SDKHosting dell'Agent SDKModifica dei prompt di sistemaMCP nell'SDKStrumenti personalizzatiSubagent nell'SDKSlash Commands nell'SDKAgent Skills nell'SDKTracciamento dei costi e dell'utilizzoElenchi di attivitàPlugin nell'SDK
    MCP nell'API
    Connettore MCPServer MCP remoti
    Claude su piattaforme di terze parti
    Amazon BedrockMicrosoft FoundryVertex AI
    Prompt engineering
    PanoramicaGeneratore di promptUsa modelli di promptMiglioratore di promptSii chiaro e direttoUsa esempi (multishot prompting)Lascia che Claude pensi (CoT)Usa tag XMLDai a Claude un ruolo (prompt di sistema)Precompila la risposta di ClaudeConcatena prompt complessiSuggerimenti per il contesto lungoSuggerimenti per extended thinking
    Test e valutazione
    Definisci i criteri di successoSviluppa casi di testUtilizzo dello strumento di valutazioneRiduzione della latenza
    Rafforza i guardrail
    Riduci le allucinazioniAumenta la coerenza dell'outputMitiga i jailbreakStreaming dei rifiutiRiduci la perdita di promptMantieni Claude nel personaggio
    Amministrazione e monitoraggio
    Panoramica dell'Admin APIAPI di utilizzo e costiAPI Claude Code Analytics
    Console
    Log in
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...

    Solutions

    • AI agents
    • Code modernization
    • Coding
    • Customer support
    • Education
    • Financial services
    • Government
    • Life sciences

    Partners

    • Amazon Bedrock
    • Google Cloud's Vertex AI

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Company

    • Anthropic
    • Careers
    • Economic Futures
    • Research
    • News
    • Responsible Scaling Policy
    • Security and compliance
    • Transparency

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Help and security

    • Availability
    • Status
    • Support
    • Discord

    Terms and policies

    • Privacy policy
    • Responsible disclosure policy
    • Terms of service: Commercial
    • Terms of service: Consumer
    • Usage policy
    Costruisci con Claude

    Lavorare con l'API Messages

    Modelli pratici ed esempi per utilizzare efficacemente l'API Messages

    Consulta il riferimento API per la documentazione completa sui parametri disponibili.

    Questa guida copre i modelli comuni per lavorare con l'API Messages, incluse richieste di base, conversazioni a più turni, tecniche di prefill e capacità di visione. Per le specifiche complete dell'API, consultare il riferimento API Messages.

    Richiesta e risposta di base

    #!/bin/sh
    curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
         --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
         --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
         --header "content-type: application/json" \
         --data \
    '{
        "model": "claude-sonnet-4-5",
        "max_tokens": 1024,
        "messages": [
            {"role": "user", "content": "Ciao, Claude"}
        ]
    }'
    JSON
    {
      "id": "msg_01XFDUDYJgAACzvnptvVoYEL",
      "type": "message",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Ciao!"
        }
      ],
      "model": "claude-sonnet-4-5",
      "stop_reason": "end_turn",
      "stop_sequence": null,
      "usage": {
        "input_tokens": 12,
        "output_tokens": 6
      }
    }

    Turni conversazionali multipli

    L'API Messages è stateless, il che significa che invii sempre l'intera cronologia conversazionale all'API. Puoi utilizzare questo pattern per costruire una conversazione nel tempo. I turni conversazionali precedenti non devono necessariamente provenire effettivamente da Claude — puoi utilizzare messaggi assistant sintetici.

    #!/bin/sh
    curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
         --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
         --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
         --header "content-type: application/json" \
         --data \
    '{
        "model": "claude-sonnet-4-5",
        "max_tokens": 1024,
        "messages": [
            {"role": "user", "content": "Ciao, Claude"},
            {"role": "assistant", "content": "Ciao!"},
            {"role": "user", "content": "Puoi descrivermi gli LLM?"}
    
        ]
    }'
    JSON
    {
        "id": "msg_018gCsTGsXkYJVqYPxTgDHBU",
        "type": "message",
        "role": "assistant",
        "content": [
            {
                "type": "text",
                "text": "Certo, sarò felice di fornire..."
            }
        ],
        "stop_reason": "end_turn",
        "stop_sequence": null,
        "usage": {
          "input_tokens": 30,
          "output_tokens": 309
        }
    }

    Mettere parole in bocca a Claude

    Puoi pre-riempire parte della risposta di Claude nell'ultima posizione dell'elenco dei messaggi di input. Questo può essere utilizzato per modellare la risposta di Claude. L'esempio seguente utilizza "max_tokens": 1 per ottenere una singola risposta a scelta multipla da Claude.

    #!/bin/sh
    curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
         --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
         --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
         --header "content-type: application/json" \
         --data \
    '{
        "model": "claude-sonnet-4-5",
        "max_tokens": 1,
        "messages": [
            {"role": "user", "content": "Qual è il latino per Formica? (A) Apoidea, (B) Rhopalocera, (C) Formicidae"},
            {"role": "assistant", "content": "La risposta è ("}
        ]
    }'
    JSON
    {
      "id": "msg_01Q8Faay6S7QPTvEUUQARt7h",
      "type": "message",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "C"
        }
      ],
      "model": "claude-sonnet-4-5",
      "stop_reason": "max_tokens",
      "stop_sequence": null,
      "usage": {
        "input_tokens": 42,
        "output_tokens": 1
      }
    }

    Visione

    Claude può leggere sia testo che immagini nelle richieste. Supportiamo entrambi i tipi di sorgente base64 e url per le immagini, e i tipi di media image/jpeg, image/png, image/gif e image/webp. Consulta la nostra guida alla visione per maggiori dettagli.

    #!/bin/sh
    
    # Opzione 1: Immagine codificata in base64
    IMAGE_URL="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/a7/Camponotus_flavomarginatus_ant.jpg"
    IMAGE_MEDIA_TYPE="image/jpeg"
    IMAGE_BASE64=$(curl "$IMAGE_URL" | base64)
    
    curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
         --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
         --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
         --header "content-type: application/json" \
         --data \
    '{
        "model": "claude-sonnet-4-5",
        "max_tokens": 1024,
        "messages": [
            {"role": "user", "content": [
                {"type": "image", "source": {
                    "type": "base64",
                    "media_type": "'$IMAGE_MEDIA_TYPE'",
                    "data": "'$IMAGE_BASE64'"
                }},
                {"type": "text", "text": "Cosa c'è nell'immagine sopra?"}
            ]}
        ]
    }'
    
    # Opzione 2: Immagine referenziata tramite URL
    curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
         --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
         --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
         --header "content-type: application/json" \
         --data \
    '{
        "model": "claude-sonnet-4-5",
        "max_tokens": 1024,
        "messages": [
            {"role": "user", "content": [
                {"type": "image", "source": {
                    "type": "url",
                    "url": "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/a7/Camponotus_flavomarginatus_ant.jpg"
                }},
                {"type": "text", "text": "Cosa c'è nell'immagine sopra?"}
            ]}
        ]
    }'
    JSON
    {
      "id": "msg_01EcyWo6m4hyW8KHs2y2pei5",
      "type": "message",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Questa immagine mostra una formica, specificamente una vista ravvicinata di una formica. La formica è mostrata in dettaglio, con la sua testa distintiva, antenne e zampe chiaramente visibili. L'immagine è focalizzata sulla cattura dei dettagli intricati e delle caratteristiche della formica, probabilmente scattata con un obiettivo macro per ottenere una prospettiva estremamente ravvicinata."
        }
      ],
      "model": "claude-sonnet-4-5",
      "stop_reason": "end_turn",
      "stop_sequence": null,
      "usage": {
        "input_tokens": 1551,
        "output_tokens": 71
      }
    }

    Uso di strumenti, modalità JSON e uso del computer

    Consulta la nostra guida per esempi su come utilizzare gli strumenti con l'API Messages. Consulta la nostra guida all'uso del computer per esempi su come controllare ambienti desktop con l'API Messages.

    • Richiesta e risposta di base
    • Turni conversazionali multipli
    • Mettere parole in bocca a Claude
    • Visione
    • Uso di strumenti, modalità JSON e uso del computer