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    Claude su piattaforme di terze parti

    Claude su Amazon Bedrock

    I modelli Claude di Anthropic sono ora generalmente disponibili tramite Amazon Bedrock.

    Chiamare Claude tramite Bedrock differisce leggermente da come chiameresti Claude quando usi gli SDK client di Anthropic. Questa guida ti guiderà attraverso il processo di completamento di una chiamata API a Claude su Bedrock in Python o TypeScript.

    Nota che questa guida presuppone che tu abbia già iscritto un account AWS e configurato l'accesso programmatico.

    Installa e configura l'AWS CLI

    1. Installa una versione dell'AWS CLI alla versione 2.13.23 o successiva
    2. Configura le tue credenziali AWS usando il comando AWS configure (vedi Configura l'AWS CLI) oppure trova le tue credenziali navigando a "Command line or programmatic access" all'interno della tua dashboard AWS e seguendo le indicazioni nel modal popup.
    3. Verifica che le tue credenziali funzionino:
    Shell
    aws sts get-caller-identity

    Installa un SDK per accedere a Bedrock

    Gli SDK client di Anthropic supportano Bedrock. Puoi anche usare direttamente un SDK AWS come .

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    • Installa e configura l'AWS CLI
    • Installa un SDK per accedere a Bedrock
    • Accesso a Bedrock
    • Sottoscrivi i modelli Anthropic
    • Elenca i modelli disponibili
    • Effettuare richieste
    • Registrazione dell'attività
    • Supporto delle funzionalità
    • Supporto PDF su Bedrock
    • Finestra di contesto da 1M token
    • Endpoint globali vs regionali
    • Quando usare ogni opzione
    • Implementazione
    • Risorse aggiuntive
    boto3

    Accesso a Bedrock

    Sottoscrivi i modelli Anthropic

    Vai a AWS Console > Bedrock > Model Access e richiedi l'accesso ai modelli Anthropic. Nota che la disponibilità dei modelli Anthropic varia per regione. Vedi la documentazione AWS per le informazioni più recenti.

    ID modello API

    ModelloID modello Bedrock baseglobaluseujpapac
    Claude Opus 4.6anthropic.claude-opus-4-6-v1YesYesYesYesYes
    Claude Sonnet 4.6anthropic.claude-sonnet-4-6YesYesYesYesNo
    Claude Sonnet 4.5anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0YesYesYesYesNo
    Claude Sonnet 4anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0YesYesYesNoYes
    Claude Sonnet 3.7 ⚠️anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0NoYesYesNoYes
    Claude Opus 4.5anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0YesYesYesNoNo
    Claude Opus 4.1anthropic.claude-opus-4-1-20250805-v1:0NoYesNoNoNo
    Claude Opus 4anthropic.claude-opus-4-20250514-v1:0NoYesNoNoNo
    Claude Haiku 4.5anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0YesYesYesNoNo
    Claude Haiku 3.5 ⚠️anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0NoYesNoNoNo
    Claude Haiku 3anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0NoYesYesNoYes

    Per ulteriori informazioni sugli ID modello regionali rispetto a quelli globali, vedi la sezione Global vs regional endpoints di seguito.

    Elenca i modelli disponibili

    I seguenti esempi mostrano come stampare un elenco di tutti i modelli Claude disponibili tramite Bedrock:

    aws bedrock list-foundation-models --region=us-west-2 --by-provider anthropic --query "modelSummaries[*].modelId"

    Effettuare richieste

    I seguenti esempi mostrano come generare testo da Claude su Bedrock:

    from anthropic import AnthropicBedrock
    
    client = AnthropicBedrock(
        # Autentica fornendo le chiavi di seguito oppure usa i provider di credenziali AWS predefiniti, come
        # usando ~/.aws/credentials o le variabili di ambiente "AWS_SECRET_ACCESS_KEY" e "AWS_ACCESS_KEY_ID".
        aws_access_key="<access key>",
        aws_secret_key="<secret key>",
        # Le credenziali temporanee possono essere utilizzate con aws_session_token.
        # Leggi di più su https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_credentials_temp.html.
        aws_session_token="<session_token>",
        # aws_region cambia la regione aws a cui viene effettuata la richiesta. Per impostazione predefinita, leggiamo AWS_REGION,
        # e se non è presente, usiamo per impostazione predefinita us-east-1. Nota che non leggiamo ~/.aws/config per la regione.
        aws_region="us-west-2",
    )
    
    message = client.messages.create(
        model="global.anthropic.claude-opus-4-6-v1",
        max_tokens=256,
        messages=[{"role": "user", "content": "Hello, world"}],
    )
    print(message.content)

    Vedi i nostri SDK client per ulteriori dettagli, e la documentazione ufficiale di Bedrock qui.

    Registrazione dell'attività

    Bedrock fornisce un servizio di registrazione dell'invocazione che consente ai clienti di registrare i prompt e i completamenti associati al tuo utilizzo.

    Anthropic consiglia di registrare la tua attività almeno su una base mobile di 30 giorni per comprendere la tua attività e investigare qualsiasi potenziale uso improprio.

    L'attivazione di questo servizio non dà ad AWS o Anthropic alcun accesso ai tuoi contenuti.

    Supporto delle funzionalità

    Puoi trovare tutte le funzionalità attualmente supportate su Bedrock qui.

    Supporto PDF su Bedrock

    Il supporto PDF è disponibile su Amazon Bedrock tramite sia l'API Converse che l'API InvokeModel. Per informazioni dettagliate sulle capacità e limitazioni dell'elaborazione PDF, vedi la documentazione del supporto PDF.

    Considerazioni importanti per gli utenti dell'API Converse:

    • L'analisi visiva del PDF (grafici, immagini, layout) richiede l'abilitazione delle citazioni
    • Senza citazioni, è disponibile solo l'estrazione di testo di base
    • Per il controllo completo senza citazioni forzate, usa l'API InvokeModel

    Per ulteriori dettagli sulle due modalità di elaborazione dei documenti e le loro limitazioni, consulta la guida al supporto PDF.

    Finestra di contesto da 1M token

    Claude Opus 4.6, Sonnet 4.5 e Sonnet 4 supportano la finestra di contesto da 1M token su Amazon Bedrock.

    La finestra di contesto da 1M token è attualmente in beta. Per utilizzare la finestra di contesto estesa, includi l'intestazione beta context-1m-2025-08-07 nelle tue richieste API Bedrock.

    Endpoint globali vs regionali

    A partire da Claude Sonnet 4.5 e tutti i modelli futuri, Amazon Bedrock offre due tipi di endpoint:

    • Endpoint globali: Instradamento dinamico per la massima disponibilità
    • Endpoint regionali: Instradamento dei dati garantito attraverso regioni geografiche specifiche

    Gli endpoint regionali includono un premio di prezzo del 10% rispetto agli endpoint globali.

    Questo si applica solo a Claude Sonnet 4.5 e ai modelli futuri. I modelli più vecchi (Claude Sonnet 4, Opus 4 e precedenti) mantengono le loro strutture di prezzo esistenti.

    Quando usare ogni opzione

    Endpoint globali (consigliati):

    • Forniscono la massima disponibilità e uptime
    • Instradano dinamicamente le richieste a regioni con capacità disponibile
    • Nessun premio di prezzo
    • Migliori per applicazioni dove la residenza dei dati è flessibile

    Endpoint regionali (CRIS):

    • Instradano il traffico attraverso regioni geografiche specifiche
    • Richiesti per i requisiti di residenza dei dati e conformità
    • Disponibili per US, EU, Giappone e Australia
    • Il premio di prezzo del 10% riflette i costi dell'infrastruttura per la capacità regionale dedicata

    Implementazione

    Utilizzo di endpoint globali (predefinito per Opus 4.6, Sonnet 4.5 e Sonnet 4):

    Gli ID modello per Claude Sonnet 4.5 e 4 includono già il prefisso global.:

    from anthropic import AnthropicBedrock
    
    client = AnthropicBedrock(aws_region="us-west-2")
    
    message = client.messages.create(
        model="global.anthropic.claude-opus-4-6-v1",
        max_tokens=256,
        messages=[{"role": "user", "content": "Hello, world"}],
    )

    Utilizzo di endpoint regionali (CRIS):

    Per usare endpoint regionali, rimuovi il prefisso global. dall'ID modello:

    from anthropic import AnthropicBedrock
    
    client = AnthropicBedrock(aws_region="us-west-2")
    
    # Utilizzo dell'endpoint regionale US (CRIS)
    message = client.messages.create(
        model="anthropic.claude-opus-4-6-v1",  # Nessun prefisso global.
        max_tokens=256,
        messages=[{"role": "user", "content": "Hello, world"}],
    )

    Risorse aggiuntive

    • Prezzo AWS Bedrock: aws.amazon.com/bedrock/pricing
    • Documentazione dei prezzi AWS: Guida ai prezzi di Bedrock
    • Post del blog AWS: Introducing Claude Sonnet 4.5 in Amazon Bedrock
    • Dettagli sui prezzi di Anthropic: Documentazione sui prezzi